Нужно настроить аналитику по данным Google таблицы

Создать дашборд для мониторинга и анализа эффективности сети локаций (филиалов) компании в Google Business Profile (GBP) через официальный Google Business Profile API. Обработка через Скрипт на базе Google Apps Script (привязать к Google Таблице). Запись данных в Google Таблицу (которая выступает как база данных для Looker Studio). Обновление: Ежедневно (с индикацией даты последнего обновления). Создать сервисный аккаунт Google Cloud Скрипт раз в сутки (триггер в 03:00 ночи) отправляет запрос к GBP API. Получает метрики за вчерашний день по каждой локации (locationId). Записывает данные в таблицу в плоском формате (строка = уникальное сочетание Дата + ID Филиала + Метрики). Карточки ключевых показателейНазвание карточкиМетрика GBPФормат динамикиПросмотры профиляImpressions (Search + Maps)Процент %, Sparkline (синий)ЗвонкиLocal Services Phone CallsПроцент %, Sparkline (зеленый)Переходы на сайтWebsite ClicksПроцент %, Sparkline (фиолетовый)Построение маршрутовDirection RequestsПроцент %, Sparkline (оранжевый)Средний рейтингAverage Review RatingАбсолютное изменение (например, +0.1), Sparkline (желтый)Новые отзывыNew Reviews CountПроцент %, Sparkline (бирюзовый)

Всем привет! Ищу Backend-разработчика (NestJS) для работы над новым проектом. Что нужно сделать Разработать REST API на NestJS. Подготовить и поддерживать документацию через Swagger (OpenAPI), чтобы frontend-разработчик мог автоматически генерировать клиент через Orval и всегда работать с актуальной спецификацией. Спроектировать чистую, масштабируемую архитектуру, которую будет легко поддерживать и развивать. Требования Уверенное знание NestJS и TypeScript. Опыт работы с PostgreSQL. Опыт интеграции с Supabase: аутентификация и авторизация; работа с базой данных; использование готовых возможностей платформы. Опыт интеграции Stripe (через возможности Supabase). Понимание принципов безопасности API, авторизации, валидации данных и защиты приложения. Умение писать чистый, структурированный и расширяемый код. Если у вас есть релевантный опыт, пожалуйста, пришлите: примеры проектов или GitHub; желаемую ставку (за экраны которые я предоставил, что-бы я понимал ваш рейт, почасовой не удобно т.к. не понятно какой объем работы будет выполнен, у всех разный темп);

О проекте и задаче У нас небольшой отдел продаж (руководитель отдела продаж + 2 менеджера) и база около 220 активных клиентов. Сейчас возникла неотложная необходимость внедрить легкую CRM как операционный уровень, чтобы менеджеры в режиме реального времени фиксировали звонки, договоренности и статусы по воронке продаж, а руководство видело, какие клиенты «зависли» на определенном этапе. Параллельно мы активно используем AI-аналитику (Claude) для работы с выгрузками, отчетами, поиска аномалий и анализа P&L. Поэтому CRM нужна именно как чистый источник данных, из которого можно будет формировать качественные выгрузки. Что нужно сделать (Этап 1 — Внедрение) Аудит и выбор решения. Окончательно определить вместе с нами платформу. Рассматриваем украинские решения (KeyCRM или SalesDrive), поскольку важна интеграция с украинской телефонией и Новой Почтой. Также готовы рассмотреть Pipedrive. Настройка системы. Создание воронки продаж, карточек клиентов, настройка полей в соответствии с нашей спецификой. Интеграции. Подключение телефонии, мессенджеров и Новой Почты. Импорт данных. Корректное перенесение существующей базы клиентов (около 220 контактов) из текущих файлов. Обучение. Краткий инструктаж для руководителя отдела продаж и двух менеджеров по правилам ведения сделок, чтобы обеспечить чистоту и качество данных в CRM. Дальнейшие задачи (Этап 2 — Сопровождение) Техническая поддержка и доработка автоматизаций в процессе работы. Контроль корректности выгрузок данных для дальнейшей AI-аналитики. Кого мы ищем Специалиста с опытом внедрения KeyCRM, SalesDrive или Pipedrive (пожалуйста, добавьте примеры или кейсы в отзыве). Человека, который понимает принципы построения аналитики продаж и умеет настраивать экспорт данных без «мусора». Ответственного специалиста, готового к долгосрочному сотрудничеству и сопровождению проекта. В отзыве, пожалуйста, укажите Ваш опыт работы с KeyCRM, SalesDrive или Pipedrive. Ориентировочную стоимость и сроки базовой настройки для нашей команды (3 пользователя). Готовы ли вы далее администрировать систему и на каких условиях.

О компании Торговая компания. Работаем с товарной группой более 2000 позиций по разным категориям.Текущая ситуация Сейчас номенклатура ведётся в Google Sheets — данные консолидированы по вкладкам (категориям). Структура вкладок: Наименование товара Группы цен: себестоимость, опт, розница Характеристики: вес, количество в упаковке и т.д. Важно: количество колонок отличается для разных категорий товаров, так как у них разные характеристики.Почему текущее решение не подходит Google Sheets не позволяет настраивать права доступа на уровне отдельных колонок. Нам нужно: Давать пользователям права на просмотр определённых колонок (например, только себестоимости) Давать права на редактирование определённых колонок (например, розничных цен) При этом ограничивать доступ к остальным колонкам в той же вкладкеЧто нужно сделатьОсновные требования Гибкая система разграничения прав Доступ на уровне отдельных колонок (чтение / запись) Назначение прав по ролям или пользователям Управление правами без участия программистов Поддержка разной структуры данных Разные категории товаров имеют разный набор характеристик Добавление новых колонок/характеристик без программирования Независимость от разработчиков Администрирование силами внутренних сотрудников Добавление категорий, колонок, пользователей — через интерфейс Интеграция с ERP Выгрузка актуальных цен в нашу ERP-систему Экспорт или автоматическая интеграция по API Анализ данных с помощью ИИ (желательно) Возможность анализа всего перечня номенклатуры Обогащение, проверка, рекомендации — если у вас есть идеи, опишитеОжидаемый результат Работающее решение, в котором: Номенклатура структурирована по категориям с разными наборами характеристик Права на колонки гибко настраиваются (просмотр / редактирование) Данные выгружаются в ERP Команда может управлять системой самостоятельноЧто нужно от вас при отклике Опишите в общих чертах, как вы видите решение: Какой инструмент / платформу предлагаете

Необходимо провести глубокую техническую проверку трех PDF-файлов на достоверность и возможные признаки редактирования или подделки. Нужна не только визуальная оценка документов. Исполнитель должен хорошо понимать внутреннюю структуру PDF-файлов и уметь анализировать: метаданные файлов; структуру PDF и отдельных объектов; историю создания и возможного редактирования; используемое программное обеспечение; встроенные шрифты, изображения, слои и другие элементы; возможные признаки повторного сохранения, конвертации, внесения изменений или формирования документа задним числом; любые технические несоответствия, которые могут свидетельствовать о манипуляциях с файлами. По результатам проверки необходимо предоставить понятный письменный вывод по каждому файлу с указанием выявленных признаков, рисков и ограничений проверки. Рассматриваем специалистов, имеющих практический опыт в цифровой криминалистике, анализе PDF-документов, метаданных или проверке электронных файлов на подлинность. В отзыве, пожалуйста, кратко опишите ваш опыт, методы и инструменты, которые вы используете для такой проверки.