Бюджет: 40000 UAH Срок: 30 дней
Здравствуйте.
Разрабатываю ботов и парсеры на NodeJS. Готов взяться. Пишите, обсудим.
Есть 2 популярных сайта интернет-аукционов б/у машин в США:
https://www.iaai.com/
Ежедневно кроме выходных там разыгрываются сотни машин.
Существуют сайты которые показывают историю этих торгов.
Один из самых популярных:
На этом сайте есть каталог по марке/модели и поиск по VIN номеру машины.
Например можно вбить в поиск 2G1FB1E34F9307496 такое и найти информацию по проданному лоту ( https://bidfax.info/chevrolet/camaro/11295493-chevrolet-camaro-ls-2015-red-36l-6-vin-2g1fb1e34f9307496.html )
Там показывается информация по машине и также фотографии.
Пример страниц лота на сайта аукционов можно увидеть нажав на лоты на этих страницах:
1) https://www.iaai.com/Search?url=wpS89AfdHeLqu3OH0Uq89l93d2uHNn%2fpJ3I9uZfX1MA%3d
2) https://www.copart.com/lotSearchResults?free=true&query=camaro
Необходимо разработать парсер информации и собирать базу данных аналогично BidFax.
1. Да, я понимаю какой это объем данных. Он очень большой. Для хранения информации будет предоставлен ресурс с большим размером дискового хранилища.
2. Собирать нужно по каждому лоту ту же информацию которую собирает БидФакс, но помимо этого также дополнительно:
- фотографии в HD качестве
- круговые панорамы
- видео.
Для примера фото в HD качестве можно посмотреть тут: https://autohelperbot.com/ если поиском поискать тот же VIN код 2G1FB1E34F9307496
3. Для того чтобы объем данных не был совсем уж запредельный мы будем игнорировать некоторые лоты (на самом деле больше половины) по некоторым критериям. Например не будем сохранять к себе лоты:
а) старше 2015 года
б) будем исключать целый ряд брендов
Речь идет только о разработке парсера. То есть это программный продукт который будет ежедневно пополнять бд и файловое хранилище информацией о новых лотах. Мы самостоятельно разрабатываем сайт который будет эти данные выводить.
1. Основная сложность в том что парсить надо не просто каталог этих сайтов, а результаты торгов в том числе, чтобы видеть сумму по которой машина была продана. Как парсер будет получать информацию о торгах? Ведь сам аукцион происходит в отдельном интерфейсе. Нужно залогиниться, дождаться времени начало торгов и запустить эти интерфейсы чтобы увидеть. Там все крайне не просто…
2. Одна из непростых задач сделать так чтобы структура данных была одинаковой. Это тот вопрос пока у меня вызывает недопонимание. В частности дерево марок/моделей авто разное в обоих сайтах. Нужно это как то стандартизировать.
3. Я кстати не понимаю каким образом разные расширения для хрома узнают VIN номер машины. Потому что на странице лота эта информация скрыта под звездочки, то есть выглядит вот так: 2G1FA1E31D9****** но если поставить например во это расширение https://autohelperbot.com/ то сразу видно VIN код машины.
Помимо разработки парсера нужно будет обслуживать его в будущем. Потому что изменения на сайтах аукционов могут повлечь за собой. Так что важно понимать не только стоимость разработки, а и стоимость дальнейшего обслуживания (рейт за час работы).
Бюджет: 40000 UAH Срок: 30 дней
Здравствуйте.
Разрабатываю ботов и парсеры на NodeJS. Готов взяться. Пишите, обсудим.
Бюджет: 40000 UAH Срок: 15 дней
Добро пожаловать! Наша команда готова реализовать Ваш проект. Для более точной оценки было бы хорошо получить Flow, как должен проходить парсер по страницам этих сайтов и контакты для уточнения деталей. Детали можно обсуждать индивидуально. Мы ждем Ваших комментариев! С уважением, команда Brille.Dev!
Бюджет: 40000 UAH Срок: 30 дней
Добрый день. Делал именно оба эти парсера для заказчика из Сакраменто, Калифорния где-то год назад. Но это был сайт реселлера, выдающий сводную инфу по этим двум сайтам. Т.е. проблему сведения данных уже решал. Парсеры должны быть живы в архивах, нужно покопаться и погонять потом. Наверняка там многое поменялось. И наверняка придется покупать эккаунт, иначе, помню, копарт звездочки на ВИН номерах не открывает. Но в любом случае я в теме и уже есть задел.
Необходимо выполнить для настройки связки Solomono + SalesDrive CRM. Задача: настроить на сайте сбор рекламных идентификаторов и данных по посетителю, чтобы потом эти данные можно было привязать к заказу в CRM. Что нужно сделать: Настроить скрипт через gtm или использовать штатные возможности Solomono, если есть скрытые поля / механизм сохранения рекламных данных. Собирать данные типа: gclid, utm_source, utm_medium, utm_campaign, user_agent и т.д. Сохранять эти данные вместе с заказом на сайте, если это возможно. Или передавать эти данные в SalesDrive CRM вместе с заказом или отдельно через API/вебхук. Довести задачу до момента, когда данные по рекламному клику видны в CRM в заказе . Будет плюсом опыт с Solomono, SalesDrive, GTM, API/webhook-интеграциями. Цель задачи: чтобы каждый заказ в CRM содержал информацию, с какого рекламного клика / источника пришел клиент.
Нужен опытный 1С программист для одноразовой миграции данных из 1С в новую CRM систему. Необходимо выполнить экспорт данных из 1С с сохранением всех связей между сущностями: товары, клиенты, приходы, накладные, остатки, история движения товаров и другие справочники. Формат выгрузки может быть JSON, SQL или другой удобный для дальнейшего импорта формат. Основное требование — сохранить структуру данных и все взаимосвязи между документами и объектами, чтобы данные можно было корректно перенести в другую CRM без потери информации. Будет преимуществом опыт миграции данных между 1С и сторонними системами. Не нужно мигрировать в другую CRM, а просто дать файл или сделать функционал, чтобы по клику сохранялся локально файл дампа. У меня все ведется локально, так что придется работать через AnyDesk или что-то другое. Цен на такую работу не знаю, поэтому предлагайте.
Нужен специалист для написания парсеров, который сможет обходить CLOUDFRAME. Парсинг товаров происходит с сайтов с авторизацией. Есть 10+ доноров различной сложности, с разной степенью защиты. Парсинг товаров происходит с сайтов с авторизацией. Парсит данные в готовую базу данных Mysql + фотографии на сервер. Необходимо написать парсер в соответствии с задачами, описанными в техническом задании, и адаптировать данные к существующей базе данных для полноценной работы на сайте. ТЗ и пример донора по запросу. Десктопные парсеры и C# не рассматриваем.
Необходимо сделать телеграм бота с программой, которая будет мониторить объявления на трех сайтах по аренде квартир (olx, lun, rieltor.ua) и отправлять их структурировано в телеграм
необходимо организовать способ сбора новосозданных ФОПов и по возможности ТОВ. парсинг это, или что-то еще - скажите вы, каким это должен быть способ