Бюджет: 10000 UAH Срок: 5 дней
Доброго дня! Роблю парсери по відкритих реєстрах — витягував дані з держреєстрів у таблиці й через API. Новостворені ФОП/ТОВ реально збирати автоматично з відкритого ЄДР. Питання по суті: вам разовий вивантаж чи щоб щодня само підтягувало нові за попередній день? Від цього залежить рішення.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 5 дней
Здравствуйте.
Я разрабатываю парсеры на NodeJS. Могу попробовать. Пишите, обсудим.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 5 дней
Доброго дня!
Тут доцільно організувати не ручной сбор, а автоматизированное получение новых регистраций ФОПов и юридических лиц с последующим сохранением данных в Excel или Google Sheets.
Могу разработать способ, который будет отбирать новосозданные записи по дате регистрации и формировать таблицу с доступными полями: название или ФИО, дата регистрации, регион, КВЕД, статус, код ЕДРПОУ и имеющиеся контактные данные.
Важный момент: регистрационные сведения можно собирать системно, но телефоны и email присутствуют не во всех записях. При необходимости можно предусмотреть отдельное обогащение базы контактами из открытых бизнес-источников.
Готова начать после уточнения источника и необходимых полей.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 3 дня
Добрый день.
Категория парсинга данных указана абсолютно правильно. Однако для такой задачи также идеально подходит работа с API и открытыми базами.
Готов организовать для вас стабильный автоматический сбор контактов новых ФОП и ТОВ. Наиболее надежный и легальный способ — это настройка скрипта, который будет ежедневно или еженедельно загружать официальные обновления из Единого государственного реестра через портал открытых данных data gov ua или специализированные сервисы.
Я напишу программу, которая будет фильтровать компании по свежей дате регистрации и извлекать всю доступную контактную информацию, включая номера телефонов и электронные почты. Все собранные данные будут автоматически сохраняться и сортироваться в удобном формате Excel таблицы или Google Sheets.
Для реализации я предлагаю использовать язык Python. Это позволит сделать систему быстрой и полностью автономной. При необходимости могу настроить отправку новых контактов прямо в ваш Telegram.
Готов обсудить детали и сделать тестовую выгрузку для проверки качества базы.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 5 дней
Цену и срок могу дать как первый этап - 10 000 грн и 5 рабочих дней. За это стоит не писать слепой парсер, а проверить источники, сценарий обновления и сделать рабочий сбор первой базы. Смотрите, тут нюанс - для ФОПов и ТОВ нормальный путь скорее всего через публичные реестры, открытые данные, проверку свежести записей и отдельное обогащение контактами там, где это законно =)
Мы бы начали с мини-аудита источников, далее сделали бы сбор новых записей по дате регистрации, дедубликацию, проверку статуса, обогащение контактами и выгрузку в Google Sheets или простую админку. Если источник нестабильный - закладываем очередь проверок, журнал ошибок и ручную модерацию подозрительных записей. Так система будет работать не один раз, а как регулярный процесс.
Нужно уточнить 2 вещи
> Какой регион нужен - вся Украина или отдельные области
> Какие контакты считаете достаточными - телефон, почта, сайт, соцсети, только открытые источники
Схожие по логике примеры Ingello
> https://business.ingello.com/vorfahr - автоматизация сбора и обработки данных для бизнес-процесса
> https://business.ingello.com/platforma - пример платформы с ролями, данными и операционной логикой
> https://systems-fl.ingello.com/ua - подход Ingello Systems к таким задачам на FLH
!!Важно не строить это как хаотичный скрапинг!! - лучше сделать источники, обновление, проверку и правила использования данных, иначе база быстро станет мусором.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 6 дней
Денис, для сбора новосозданных ФОП и ТОВ я бы сначала определил самое надежное источник данных, а уже потом подобрал способ: парсинг, автоматический сбор из открытых реестров или гибридное решение. У меня есть опыт с Laravel и MODX, так что я могу быстро собрать рабочий инструмент, который будет фильтровать нужные контакты и будет удобным для дальнейшего масштабирования. Если интересно, предложу оптимальную схему под ваши задачи.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте! С радостью реализую эту задачу под ключ.
Я разработаю для вас персональный скрипт-парсер на Python, который будет автоматически собирать данные о новосозданных ФОП и ТОВ из официальных открытых источников и реестров.
Что вы получите в результате:
Автоматизированный сбор информации без ручной рутины.
Финальную базу контактов в максимально удобном для вас формате — Excel-таблицы (.xlsx), разбитую по удобным столбцам (Название, дата создания, КВЕД, контакты).
Чистый и надежный результат без дубликатов.
Готов обсудить детали, как часто вам нужно обновлять базу (ежедневно или раз в неделю), и сразу приступить к работе через Сейф. Буду рад сотрудничеству!
Бюджет: 10000 UAH Срок: 5 дней
Здравствуйте! Задание понятное, у меня есть опыт работы с реестрами и API открытых данных.
Чтобы предложить оптимальное решение, уточните, пожалуйста:
Вам нужен разовый сбор уже существующих ФОП/ТОВ или автоматизация (ежедневный мониторинг новых регистраций)?
Куда именно нужно импортировать эти данные (Google Таблица, Telegram-бот)?
Готов обсудить детали и подобрать самый стабильный способ сбора данных без риска блокировок.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте! Задача по сбору данных новосозданных ФОП вполне реальна — можно настроить парсер открытых реестров с регулярным обновлением и выгрузкой в удобный формат. Расскажу, какой способ будет наиболее надежным именно для вашего случая. Готов обсудить детали в личных сообщениях.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 3 дня
Добрый день, сделаю все быстро и качественно. Опыт в похожих кейсах очень и очень много! Пишите, обсудим.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 7 дней
Здравствуйте. У меня есть идея для реализации вашего проекта, готов обсудить детали.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 4 дня
Здравствуйте, Денис!
Сделаю автоматический сбор новых ФОП и ТОВ из официального реестра Минюста (открытые данные data.gov.ua) без платных API типа Opendatabot, то есть без ежемесячной подписки с вашей стороны.
Скрипт на Python сравнивает свежую выгрузку реестра с предыдущей, находит новые записи и выдает готовый список: ФИО/название, адрес, КВЕД, дата регистрации - в Google Таблицу или CSV, с нужной вам периодичностью (ежедневно/еженедельно).
Важный нюанс: сам реестр не содержит телефон или email - это официальные данные, там только название/адрес/КВЕД/дата. Если нужны именно контакты для звонков — это отдельный этап (поиск в открытых источниках), и для только что зарегистрированных ФОП процент найденных контактов будет невысоким, у них еще нет публичного присутствия онлайн.
Опыт - парсинг сайтов и автоматизированный сбор данных с регулярным обновлением. Много отзывов на моей странице. Готова бесплатно сделать тестовую выборку до 20 новых ФОП (и ТОВ, если попадут в выборку) за один день на ваш выбор, чтобы вы увидели, что метод реально работает, еще до старта оплаты.
Какая нужна периодичность обновления и важен ли фильтр по региону/КВЕД?
Бюджет: 10000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте.
У меня есть готовое решение по парсингу ООО, смогу предоставить результат уже через пару часов, по ФОП можем обсудить отдельно, так как только по ООО база получится ОГРОМНАЯ.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 7 дней
Здравствуйте! Сразу подскажу метод, потому что парсинг здесь не лучший путь. Все свежие ФОП и ТОВ находятся в открытом государственном реестре ЕДР на data.gov.ua: он обновляется регулярно и содержит дату регистрации, КВЕД, регион и саму личность или компанию. То есть беру официальную выгрузку и фильтрую новых по дате и нужным критериям. Это надежнее и чище, чем парсить сторонние сайты, которые меняют разметку и банят.
Один честный момент, который стоит обсудить: в самом реестре видно, кто зарегистрировался, но телефонов и почты там обычно нет. Поэтому сбор контактов — это два шага: сначала список новых ФОП/ТОВ из реестра, а уже потом подтягивание контактов из отдельных источников. Как реалистично сделать второй шаг под ваши задачи, расскажу в личке.
Сделаю это автоматически: каждый день или каждую неделю система сама тянет новые регистрации по вашим критериям и составляет в таблицу или CRM. Детали бесплатно в переписке. Буду рад сотрудничеству.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 5 дней
Здравствуйте. Сделаю автоматический ежедневный сбор новых ФОП/ТОВ из открытых реестров в Google Sheets или Excel. Регистрационные данные будут стабильными, контакты — только там, где они публично доступны. Вам нужно ежедневное обновление или одноразовая выгрузка? Цена стартовая, обсуждается.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 1 день
Доброго дня\
У меня есть все необходимые ресурсы для такого парсинга, точнее, сбора информации. Скажите, какое количество вам нужно.\
И за какой именно срок вам нужны данные: неделя? месяц? квартал?
Бюджет: 10000 UAH Срок: 7 дней
Здравствуйте, могу реализовать. Подберу оптимальный способ получения данных, автоматизирую сбор и подготовлю данные в удобном формате для дальнейшей работы. Опыт в разработке парсеров и сборе данных из государственных реестров есть.
В результате получите систему, которая регулярно формировать актуальную базу новых регистраций с возможностью экспорта в Excel или другой нужный формат.
Подскажите, пожалуйста, какие именно данные нужны и как часто нужно обновлять базу?
Бюджет: 10000 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте. Могу собрать решение на Python для регулярного получения новых ФОП и, если источник позволяет, ТОВ из публичных реестровых данных. Сначала зафиксирую источник, периодичность и необходимые поля, затем сделаю сбор без дубликатов, экспорт в CSV/Excel и логирование ошибок. Контакты буду собирать только из открытых законных источников — без обхода закрытого доступа. В ставку входит рабочий первый вариант и краткая инструкция по запуску.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 3 дня
Денисе, в ежедневных XML-дампах Минюста на data.gov.ua ФОПы и ТОВ лежат в одном большом файле на несколько гигабайт. Если попробовать обработать его обычными методами, сервер просто упадет от нехватки памяти. Я напишу скрипт на Python с потоковым чтением (iterparse), который за секунды будет извлекать только свежую дельту регистраций за нужный день.
Контакты в официальном реестре часто записаны в одну кучу в поле примечаний через запятую. Я настрою регулярные выражения, которые автоматически разнесут телефоны и email по отдельным колонкам Google-таблицы без хаоса в данных. Могу бесплатно сбросить вам тестовый пример выгрузки новых ФОПов за любой день этого месяца еще до того, как мы откроем Сейф, чтобы вы наглядно оценили качество сбора.
Вам нужен ежедневный автоматический сбор новых ФОП по расписанию или планируете запускать скрипт вручную под конкретные даты?
Бюджет: 10000 UAH Срок: 5 дней
Доброго дня! Готов организовать такой сбор. Пишите в личку. Обсудим, в каком виде это сделать, чтобы было удобно и безопасно.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 5 дней
Мы имеем опыт в автоматизации сбора данных из открытых реестров. Реализуем это через настройку парсинга данных с портала Opendatabot или прямого мониторинга API Единого государственного реестра. Это обеспечит получение актуальных контактов ФОП и ТОВ в автоматическом режиме с выгрузкой в вашу CRM или таблицу. Готовы обсудить детали реализации.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 4 дня
Здравствуйте! Хорошая новость: для этой задачи есть официальное легальное источник — Единый государственный реестр (ЕГР) юрлиц и ФОП, данные из которого доступны через открытые данные Минюста (data.gov.ua / usr.minjust.gov.ua). Обновляется регулярно, поэтому можно построить автоматический пайплайн, который ежедневно или еженедельно забирает новые регистрации.
Что оттуда реально можно получить сразу: название ФОП/ТОВ, дата регистрации, КВЕД (вид деятельности), адрес, статус. Это чисто, легально и не требует обхода никаких защит.
Важный момент, который хочу сразу проговорить честно: телефон и email в этом реестре обычно не публикуются — это частные данные. Если вам нужны именно контакты для холодных звонков/рассылки, это уже второй шаг — обогащение данных из других открытых источников (Google Maps, соцсети, сайты компаний), и это не всегда срабатывает на свежезарегистрированных ФОП, потому что в первые дни после регистрации у них часто еще даже нет публичного присутствия онлайн.
Предлагаю так:
Автоматический сбор новых регистраций из ЕГР (фильтр по региону/КВЕД, если нужно таргетировать конкретную нишу)
Очистка, дедубликация, выгрузка в Excel/CSV или Google Sheets на регулярной основе
Опционально вторым этапом — попытка обогащения контактами из открытых источников там, где это технически возможно
Стек: Python, Pandas для обработки, автоматический запуск по расписанию (Docker), выгрузка в удобном для вас формате.
Уточните, пожалуйста: какие регионы/КВЕД интересуют, и достаточно ли названия+адреса+вида деятельности, или прямо нужны телефон/email (тогда обсудим реалистичность отдельно)?
Готов начать сразу после уточнения деталей.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 3 дня
Добрый день, Денис! Готов сделать эту работу для вас качественно и быстро, обращайтесь!
Бюджет: 10000 UAH Срок: 4 дня
Здравствуйте! Задание понятное. Готов разработать для вас автономный скрипт для регулярного и автоматического сбора новосозданных ФОП и ТОВ.
Поскольку прямой парсинг сайта Минюста заблокирован защитой, скрипт будет работать с первоисточником через официальные ежедневные обновления открытых данных ЕДР (или через коммерческие API по вашему желанию).
Как будет работать ваш скрипт:
1. Регулярный мониторинг: Скрипт автоматически (по расписанию или по кнопке) проверяет появление новых регистраций.
2. Фильтрация по дате: Отсеивает старые компании и извлекает только те ФОП/ТОВ, которые были созданы за последние 24 часа (или другой выбранный период).
3. Сбор данных: Сохраняет название/ФИО, дату регистрации, КВЕДы (сферу деятельности) и контактные мобильные номера телефонов, которые фиксируются в реестре во время создания бизнеса.
4. Автоматический экспорт: Самостоятельно записывает новые лиды в Google Таблицу или локальный Excel-файл.
Вы покупаете готовый инструмент один раз и пользуетесь им без ограничений, не переплачивая за каждую отдельную выгрузку баз.
Срок реализации: 3-4 дня.
Подскажите, куда скрипту будет удобнее складывать готовые контакты - в локальный Excel или сразу в онлайн Google Sheets?
Бюджет: 10000 UAH Срок: 5 дней
Здравствуйте, у меня есть опыт в создании парсеров, могу выполнить задание и спарсить ФОПы.
Бюджет: 13500 UAH Срок: 10 дней
Доброго дня! Зацікавило ваше завдання. Розумію, що необхідно організувати автоматизований збір інформації про новостворені ФОП та, за можливості, ТОВ. Готова детальніше вивчити джерела даних і запропонувати оптимальний спосіб реалізації (парсинг відкритих реєстрів або використання API, якщо воно доступне). Буду вдячна за уточнення, з яких саме ресурсів потрібно збирати інформацію та які дані мають бути в результаті. Готова обговорити деталі співпраці.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 4 дня
😀 Привет!
✅ Выполню аккуратно 👌
✅ Уже делал подобное — парсинг реестров и сбор контактов на Python 🎯
🛠 Как сделаю: соберу новых ФОПов из открытых источников/реестра (ЕГР/opendatabot) по вашим критериям (КВЭД, регион, дата регистрации) → контакты и данные в структурированный Excel/Google Sheets; при необходимости ежедневное автообновление
🎥 Портфолио: 
Freelancehunt
✅ Обращайтесь, уточню критерии подбора 👌🙂
Бюджет: 10000 UAH Срок: 3 дня
Добрый день.
Вижу, что вам нужно организовать автоматический сбор данных о новосозданных ФОПах и, по возможности, ТОВ.
Здесь я бы сначала проверил доступные официальные источники, открытые реестры и API (эй-пи-ай — способ обмена данными между сервисами). Если готового API нет или оно имеет ограничения, можно построить надежный парсинг с регулярным обновлением данных.
Могу реализовать систему, которая будет:
* регулярно проверять новые регистрации;
* собирать необходимые данные о ФОПах и ТОВ;
* удалять дубликаты;
* сохранять информацию в Google Sheets, CRM или базу данных;
* отправлять уведомления о новых записях.
Подскажите, какие именно данные вам нужны: название, дата регистрации, КВЕД, область, контакты или другая информация?
После уточнения предложу оптимальный способ реализации и смогу сразу приступить.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 5 дней
Доброго дня. Занимаюсь автоматизацией и парсингом, у меня уже разработаны и настроены инструменты для необходимых задач. Могу собрать необходимые для вас данные, хотелось бы услышать детали о критериях поиска. Пишите, обсудим и сразу приступлю к выполнению.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 5 дней
Здравствуйте! У меня есть опыт в разработке парсеров для сбора данных из открытых государственных реестров и сайтов. Для решения вашей задачи я могу написать скрипт на Python, который будет автоматически мониторить обновления в реестрах (например, через API Opendatabot или прямой парсинг официальных источников) и выгружать данные по новым ФОП и ТОВ в удобный для вас формат (Excel, Google Sheets или базу данных). Готов обсудить детали, пишите.
Бюджет: 9999 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте!
У меня есть список ФОП/товаров, зарегистрированных в 2026 году.
Могу собрать их контакты, для более детального обсуждения пишите в личные сообщения.
У меня есть файл с ФОП.
В нем всего записей: ~6,966,073
- Зарегистрировано в 2026: 138,341
и юридических лиц:
- Всего записей: ~2,011,083
- Из них ТОВ: ~991,409
- ТОВ зарегистрировано в 2026: 15,355
Бюджет: 10000 UAH Срок: 7 дней
Добрый день. Интересная задача. Могу предложить систему сбора и обновления данных по ФОП и ТОВ. Она будет служить вам и в любое удобное время по вашему желанию выгрузит необходимые данные как ФОПов, так и ТОВ в удобном формате. Для начала, предложил бы, например, таблицу в Excel. Как вам идея? Готов к сотрудничеству прямо сегодня. Пишите, буду вас ждать)
Бюджет: 10000 UAH Срок: 5 дней
У меня почти готовое решение для такого сбора, его можно быстро адаптировать и запустить, я на связи ))
Это лучше делать не как хаотичный парсинг, а как небольшую систему сбора из открытых источников, с фильтрами по дате регистрации, КВЕД, региону, типу ФОП или ТОВ, проверкой дублей и выгрузкой в таблицу или CRM.
В пределах 10000 грн можно сделать первый рабочий этап за 5 дней - найти стабильные источники, собрать тестовую базу, настроить структуру данных и показать, какие контакты реально можно получать легально.
Если в реестре нет телефона или почты, тогда добавляем обогащение из публичных источников - сайтов, карт, каталогов, страниц компаний.
Смотрите, тут нюанс - важно не обещать магию там, где контактов физически нет в открытых данных, но практический рабочий механизм сделать можно.
Нужно уточнить 2 вещи.
Какие именно контакты нужны - телефон, почта, сайт, адрес, КВЕД, город.
Как часто нужно обновление - ежедневно, еженедельно или одноразовая выгрузка.
Схожие по логике кейсы Ingello.
https://business.ingello.com/fractal - автоматизация сложных рабочих процессов и агентные сценарии.
https://business.ingello.com/vorfahr - автоматизация сбора, обработки и коммерческого использования данных.
Наш профиль по системам и автоматизации для биржи - https://systems-fl.ingello.com/ua
Бюджет: 10000 UAH Срок: 4 дня
Добрый день! Готова провести ручной поиск и отбор ФОПов, поэтому данная база будет максимально качественной и актуальной на июль 2026 года!!! Обращайтесь!!!!
Бюджет: 10000 UAH Срок: 8 дней
Доброго дня!
Завдання можна реалізувати як автоматизированную систему сбора новосозданных ФОП и ТОВ с последующей выгрузкой в Excel, Google Sheets или CRM.
Предложенный процесс:
— получение новых регистраций из согласованного источника/API;
— фильтрация по дате, региону, КВЭДам и типу субъекта;
— удаление дубликатов;
— сохранение ФИО/названия, даты регистрации, статуса, КВЭДов, адреса и других доступных данных;
— при необходимости — дополнительный поиск публичных телефонов, email, сайтов и социальных сетей;
— автоматическое ежедневное или еженедельное обновление таблицы.
Важно уточнить, что телефоны и email могут отсутствовать непосредственно в регистрационных данных, поэтому для них может потребоваться отдельный поиск в открытых источниках.
Ориентировочная стоимость MVP: 10 000 грн
Срок: 7–10 дней
Для точной оценки подскажите, пожалуйста:
Какие именно поля нужны: ФИО/название, телефон, email, адрес, КВЭД, дата регистрации?
Нужны все новые ФОП/ТОВ или только определенные КВЭДы и регионы?
Куда передавать результат: Excel, Google Sheets или CRM?
Как часто нужно обновлять базу?
Есть ли уже доступ к источнику данных или платному API?
Бюджет: 10000 UAH Срок: 7 дней
Доброго дня! Есть опыт со сбором, обработкой и структурированием данных. Могу предложить оптимальный способ автоматизированного сбора новосозданных ФОП, а при возможности и ТОВ, с учетом ваших требований. Обсудим источник данных, необходимые поля, формат выгрузки и частоту обновления, после чего предложу наиболее эффективное решение. Буду рад сотрудничеству.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 1 день
Доброго дня! Загалом задание понятно, для точного ответа по срокам и цене хотелось бы уточнить некоторые вопросы, которые у меня возникли после анализа вашего задания. Пишите в личные сообщения – обсудим детали и ваши пожелания.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 5 дней
Необходимо ежедневно получать свежие записи о новых ФОПах и ТОВ из открытых реестров.
Вот как я это сделаю: парсинг официального реестра ЕДР через data.gov.ua (они публикуют XML-дампы с обновлениями) или API YouControl/OpenDataBot, если нужна большая детализация. Python-скрипт ежедневно забирает дельту, фильтрует по дате регистрации, дедублирует и складывает в Excel/Google Sheets или базу. Если нужны контакты (телефон, email) — добавляю шаг обогащения: поиск по ЕДРПОУ в открытых источниках или Prozorro. Запуск по cron или облачный scheduler, алерт в Telegram, если что-то сломалось.
Главный вопрос: контакты нужны только для новых регистраций за текущий день/неделю, или сначала нужна разовая вычитка за последние N месяцев?
Бюджет: 10000 UAH Срок: 7 дней
Добрый день есть похожий кейс
Пишите соберу быстро и качественно
Пишите.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 1 день
Доброго дня, готов выполнить ваше задание быстро и качественно. У меня большой опыт в создании различных парсеров. Напишите в личные сообщения, обсудим детали. С удовольствием помогу)
