Бюджет: 10000 UAH Термін: 5 днів
Доброго дня! Роблю парсери по відкритих реєстрах — витягував дані з держреєстрів у таблиці й через API. Новостворені ФОП/ТОВ реально збирати автоматично з відкритого ЄДР. Питання по суті: вам разовий вивантаж чи щоб щодня само підтягувало нові за попередній день? Від цього залежить рішення.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 5 днів
Вітаю.
Я розробляю парсери на NodeJS. Можу спробувати. Пишіть, обговоримо.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 5 днів
Доброго дня!
тут доцільно організувати не ручний збір, а автоматизоване отримання нових реєстрацій ФОПів та юридичних осіб із подальшим збереженням даних у Excel або Google Sheets.
Можу розробити спосіб, який буде відбирати новостворені записи за датою реєстрації та формувати таблицю з доступними полями: назва або ПІБ, дата реєстрації, регіон, КВЕД, статус, код ЄДРПОУ та наявні контактні дані.
Важливий момент: реєстраційні відомості можна збирати системно, але телефони та email присутні не в усіх записах. За потреби можна передбачити окреме збагачення бази контактами з відкритих бізнес-джерел.
Готова розпочати після уточнення джерела та необхідних полів.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 3 дні
Добрий день.
Категорія парсингу даних вказана абсолютно правильно. Проте для такої задачі також ідеально підходить робота з API та відкритими базами.
Готовий організувати для вас стабільний автоматичний збір контактів нових ФОП та ТОВ. Найбільш надійний та легальний спосіб це налаштування скрипта, який буде щодня або щотижня завантажувати офіційні оновлення з Єдиного державного реєстру через портал відкритих даних data gov ua або спеціалізовані сервіси.
Я напишу програму, яка фільтруватиме компанії за свіжою датою реєстрації та витягуватиме всю доступну контактну інформацію включно з номерами телефонів та електронними поштами. Усі зібрані дані будуть автоматично зберігатися та сортуватися у зручному форматі Excel таблиці або Google Sheets.
Для реалізації я пропоную використати мову Python. Це дозволить зробити систему швидкою та повністю автономною. За потреби можу налаштувати відправку нових контактів прямо у ваш Telegram.
Готовий обговорити деталі та зробити тестове вивантаження для перевірки якості бази.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 5 днів
Ціну і термін можу дати як перший етап - 10 000 грн і 5 робочих днів. За це варто не писати сліпий парсер, а перевірити джерела, сценарій оновлення і зробити робочий збір першої бази. Дивіться, тут нюанс - для ФОПів і ТОВ нормальний шлях скоріше за все через публічні реєстри, відкриті дані, перевірку свіжості записів і окреме збагачення контактами там, де це законно =)
МИ б почали з міні-аудиту джерел, далі зробили б збір нових записів за датою реєстрації, дедублікацію, перевірку статусу, збагачення контактами і вивантаження в Google Sheets або просту адмінку. Якщо джерело нестабільне - закладаємо чергу перевірок, журнал помилок і ручну модерацію підозрілих записів. Так система працватиме не один раз, а як регулярний процес.
Потрібно уточнити 2 речі
> Який регіон потрібен - вся Україна чи окремі області
> Які контакти вважаєте достатніми - телефон, пошта, сайт, соцмережі, тільки відкриті джерела
Схожі за логікою приклади Ingello
> https://business.ingello.com/vorfahr - автоматизація збору і обробки даних для бізнес-процесу
> https://business.ingello.com/platforma - приклад платформи з ролями, даними і операційною логікою
> https://systems-fl.ingello.com/ua - підхід Ingello Systems до таких задач на FLH
!!Важливо не будувати це як хаотичний скрапінг!! - краще зробити джерела, оновлення, перевірку і правила використання даних, інакше база швидко стане сміттям.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 6 днів
Denys, для збору новостворених ФОПів і ТОВ я б спершу визначив найнадійніше джерело даних, а вже потім підібрав спосіб: парсинг, автоматичний збір з відкритих реєстрів чи гібридне рішення. Маю досвід із Laravel і MODX, тож можу швидко зібрати робочий інструмент, який фільтруватиме потрібні контакти та буде зручним для подальшого масштабування. Якщо цікаво, запропоную оптимальну схему під ваші задачі.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 5 днів
Добрий день.
Завдання краще реалізовувати не як разовий парсинг, а як систему щоденного виявлення новостворених ФОП і юридичних осіб із подальшим пошуком доступних публічних контактів.
Пропоную побудувати процес у два етапи.
Спочатку програма отримує нові реєстрації з офіційних відкритих наборів або реєстрових сервісів, доступних на момент реалізації. Для кожного запису зберігаються:
назва ФОП або юридичної особи;
ПІБ керівника чи підприємця;
дата реєстрації;
код ЄДРПОУ;
організаційна форма;
основний та додаткові КВЕДи;
область і населений пункт;
поточний стан реєстрації.
Після цього запускається збагачення контактами. Система шукає лише відкрито опубліковані ділові дані: сайт, корпоративний телефон, електронну пошту, сторінку компанії та інші доступні канали зв’язку. Для кожного контакту буде збережено посилання на джерело, щоб інформацію можна було перевірити.
Важливо врахувати: офіційний запис про реєстрацію не завжди містить телефон або email. Тому неможливо гарантувати контакт для кожного нового ФОП. Коректний результат — це база всіх знайдених нових реєстрацій із контактами там, де вони реально доступні у відкритих джерелах.
Пропоную реалізувати такі можливості:
автоматичний щоденний запуск;
фільтрація за датою реєстрації, регіоном, КВЕДом і типом суб’єкта;
окремі списки ФОП і ТОВ;
пошук публічних телефонів, email та сайтів;
видалення дублів;
позначення рівня достовірності контакту;
збереження джерела і дати перевірки;
експорт у Excel або CSV;
за потреби — автоматичне оновлення Google Sheets;
журнал роботи та повідомлення про помилки.
Для першої версії достатньо локальної бази SQLite. Якщо очікується великий обсяг даних, кілька користувачів або подальша інтеграція з CRM, краще одразу використати PostgreSQL.
У межах бюджету 10 000 грн можу реалізувати MVP:
Отримання новостворених ФОП і юридичних осіб із погодженого джерела.
Фільтри за КВЕДом, регіоном і датою.
Базове збагачення публічними контактами.
Видалення повторів.
Експорт у Excel/CSV або Google Sheets.
Інструкцію із запуску та налаштування.
Орієнтовний строк — 5–8 робочих днів після перевірки доступності джерел.
Перед початком потрібно уточнити, які саме контакти є пріоритетними — телефони, email, сайти чи месенджери, які регіони та КВЕДи цікавлять, а також чи потрібна вся Україна або лише визначені напрямки бізнесу. Після цього зможу запропонувати оптимальний спосіб збору та показати тестову вибірку.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 2 дні
Вітаю! Готовий виконати це завдання. Я знайду відповідні джерела даних, визначу оптимальний спосіб збору новостворених ФОПів і ТОВ та розроблю автоматизований скрипт. Налаштую регулярне оновлення інформації, перевірку й видалення дублів, а також збереження результатів у зручному форматі. Після завершення протестую роботу системи та надам інструкцію з використання.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 5 днів
Задачу зрозумів: потрібно регулярно отримувати список новостворених ФОП і бажано ТОВ з контактами.
Найнадійніший спосіб не парсинг сайту вручну, а забір даних з Єдиного державного реєстру, де реєстрація нових ФОП і ТОВ публікується офіційно і структуровано. Пишу скрипт, який регулярно (наприклад раз на день) витягує нові записи за вказаний період, фільтрує за потрібними критеріями (регіон, вид діяльності, якщо потрібно) і складає таблицю чи вантажить у вашу базу. Контактні дані в реєстрі часто відсутні напряму, тому окремим кроком можна докручувати збагачення через відкриті джерела, де це реалістично і законно, це варто обговорити окремо, бо тут багато залежить від того, які саме контакти вам потрібні.
Періодичність і формат вигрузки підлаштую під те, як вам зручніше це споживати далі.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 5 днів
Вітаю! Завдання збору нових ФОПів та ТОВ — це не зовсім "парсинг" у класичному розумінні, а скоріше побудова надійного конвеєра даних. Прямий скрапінг сайту держреєстру Мін'юсту — це погана ідея через жорсткі капчі, блокування та нестабільну роботу їхніх серверів.
Технологічно я реалізую це через Python-архітектуру за одним із двох надійних сценаріїв: або налаштування автоматичного моніторингу відкритих даних (дампів з data.gov.ua) для виявлення "дельти" (винятково нових реєстрацій), або пряма бекенд-інтеграція з API сервісів-агрегаторів (наприклад, Opendatabot чи YouControl). Зібрані контакти система буде автоматично структурувати та відправляти у зручне для вас середовище (PostgreSQL, Google Sheets або безпосередньо у вашу CRM).
Бюджет: 10000 UAH Термін: 5 днів
Вітаю! Завдання зрозуміле, маю досвід роботи з реєстрами та API відкритих даних.
Щоб запропонувати оптимальне рішення, уточніть, будь ласка:
Вам потрібен разовий збір вже існуючих ФОП/ТОВ чи автоматизація (щоденний моніторинг нових реєстрацій)?
Куди саме потрібно імпортувати ці дані (Google Таблиця, Telegram-бот,)?
Готовий обговорити деталі та підібрати найстабільніший спосіб збору даних без ризику блокувань.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 1 день
Вітаю! Завдання зі збором даних новостворених ФОПів цілком реальне — можна налаштувати парсер відкритих реєстрів з регулярним оновленням і вивантаженням у зручний формат. Розкажу, який спосіб буде найнадійнішим саме під ваш випадок. Готовий обговорити деталі в особистих повідомленнях.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 3 дні
Добрий день, зроблю все швидко і якісно. Досвіду у похожих кейсах дуже і дуже багато! Пишіть обговоримо
Бюджет: 10000 UAH Термін: 7 днів
Вітаю. Маю ідею до реалізацію вашого проекту, готовий з вами обговорити деталі.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 4 дні
Вітаю, Денис!
Зроблю автоматичний збір нових ФОП і ТОВ з офіційного реєстру Мін'юсту (відкриті дані data.gov.ua) без платних API на кшталт Opendatabot, тобто без щомісячної підписки з Вашого боку.
Скрипт на Python порівнює свіжу вивантаження реєстру з попередньою, знаходить нові записи і віддає готовий список: ФІО/назва, адреса, КВЕД, дата реєстрації - у Google Таблицю або CSV, з потрібною Вам періодичністю (щодня/щотижня).
Важливий нюанс: сам реєстр не містить телефон чи email - це офіційні дані, там тільки назва/адреса/КВЕД/дата. Якщо потрібні саме контакти для дзвінків — це окремий етап (пошук у відкритих джерелах), і для щойно зареєстрованих ФОП відсоток знайдених контактів буде невисоким , у них ще немає публічної присутності онлайн.
Досвід - парсинг сайтів і автоматизований збір даних з регулярним оновленням. Багато відгуків на моїй сторінці. Готова безкоштовно зробити тестову вибірку до 20 нових ФОП (і ТОВ, якщо потраплять у вибірку) за один день на Ваш вибір, щоб ви побачили, що метод реально працює, ще до старту оплати.
Яка потрібна періодичність оновлення і чи важливий фільтр по регіону/КВЕД?
Бюджет: 10000 UAH Термін: 1 день
Вітаю.
Маю готове рішення по парсингу ТОВок, зможу надати результат вже через пару годин, по ФОП можемо обговорити окремо, так як тільки по ТОВ база вийде ОГРОМНА
Бюджет: 10000 UAH Термін: 7 днів
Вітаю! Одразу підкажу метод, бо парсинг тут не найкращий шлях. Усі свіжі ФОП і ТОВ лежать у відкритому державному реєстрі ЄДР на data.gov.ua: він оновлюється регулярно і містить дату реєстрації, КВЕД, регіон і саму особу чи компанію. Тобто беру офіційну вигрузку і фільтрую нових за датою й потрібними критеріями. Це надійніше й чистіше, ніж парсити сторонні сайти, які міняють розмітку і банять.
Один чесний момент, який варто проговорити: у самому реєстрі видно, хто зареєструвався, але телефонів і пошти там зазвичай немає. Тому збір контактів це два кроки: спершу список нових ФОП/ТОВ з реєстру, а вже потім підтягування контактів з окремих джерел. Як реалістично зробити другий крок під ваші задачі, розкажу в личці.
Зроблю це автоматичним: щодня або щотижня система сама тягне нові реєстрації за вашими критеріями і складає в таблицю чи CRM. Деталі безкоштовно в переписці. Буду радий співпраці.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 5 днів
Вітаю. Зроблю автоматичний щоденний збір нових ФОП/ТОВ з відкритих реєстрів у Google Sheets або Excel. Реєстраційні дані будуть стабільно, контакти — лише там, де вони публічно доступні. Вам потрібне щоденне оновлення чи разове вивантаження? Ціна стартова, обговорюється.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня\
Маю усі необхідні ресурси для такого парсингу точніше збору інформації . Скажіть потрібну для вас кількість .
І за який саме термін треба вам дані тиждень ? місяць? квартал?
Бюджет: 10000 UAH Термін: 7 днів
Вітаю, можу реалізувати.
Підберу оптимальний спосіб отримання даних,, автоматизую збір та підготую дані у зручному форматі для подальшої роботи. Досвід у розробці парсерів та зборі даних із державних реєстрів є.
У результаті отримаєте систему, яка регулярно формуватиме актуальну базу нових реєстрацій із можливістю експорту в Excel або інший потрібний формат.
Підкажіть, будь ласка, які саме дані потрібно і як часто потрібно оновлювати базу?
Бюджет: 10000 UAH Термін: 3 дні
Вітаю. Можу зібрати рішення на Python для регулярного отримання нових ФОПів і, якщо джерело дозволяє, ТОВ із публічних реєстрових даних. Спочатку зафіксую джерело, періодичність і потрібні поля, потім зроблю збір без дублів, експорт у CSV/Excel та логування помилок. Контакти збиратиму лише з відкритих законних джерел — без обходу закритого доступу. У ставку входить робочий перший варіант і коротка інструкція із запуску.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 3 дні
Денисе, у щоденних XML-дампах Мін’юсту на data.gov.ua ФОПи та ТОВ лежать в одному великому файлі на кілька гігабайтів. Якщо спробувати обробити його звичайними методами, сервер просто впаде від браку пам'яті. Я напишу скрипт на Python із потоковим читанням (iterparse), який за секунди витягуватиме лише свіжу дельту реєстрацій за потрібну добу.
Контакти в офіційному реєстрі часто записані в одну купу в полі приміток через кому. Я налаштую регулярні вирази, які автоматично розноситимуть телефони та email по окремих колонках Google-таблиці без хаосу в даних. Можу безкоштовно скинути вам тестовий приклад вивантаження нових ФОПів за будь-який день цього місяця ще до того, як ми відкриємо Сейф, щоб ви наочно оцінили якість збору.
Вам потрібен щоденний автоматичний збір нових ФОП за розкладом чи плануєте запускати скрипт вручну під конкретні дати?
Бюджет: 10000 UAH Термін: 5 днів
Доброго дня! Готовий організувати ва такий збір. Пишіть у лічку. Обговримо якому вигляді це зробити щоб було зручно і безпечно.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 5 днів
Ми маємо досвід в автоматизації збору даних з відкритих реєстрів. Реалізуємо це через налаштування парсингу даних з порталу Opendatabot або прямого моніторингу API Єдиного державного реєстру. Це забезпечить отримання актуальних контактів ФОП та ТОВ в автоматичному режимі з вивантаженням у вашу CRM або таблицю. Готові обговорити деталі реалізації.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 4 дні
Вітаю! Гарна новина: для цієї задачі є офіційне легальне джерело — Єдиний державний реєстр (ЄДР) юросіб та ФОП, дані з якого доступні через відкриті дані Мін'юсту (data.gov.ua / usr.minjust.gov.ua). Оновлюється регулярно, тому можна побудувати автоматичний пайплайн, який щодня чи щотижня забирає нові реєстрації.
Що звідти реально можна отримати одразу: назва ФОП/ТОВ, дата реєстрації, КВЕД (вид діяльності), адреса, статус. Це чисто, легально і не потребує обходу жодних захистів.
Важливий момент, який хочу одразу проговорити чесно: телефон і email в цьому реєстрі зазвичай не публікуються — це приватні дані. Якщо вам потрібні саме контакти для холодних дзвінків/розсилки, це вже другий крок — збагачення даних з інших відкритих джерел (Google Maps, соцмережі, сайти компаній), і це не завжди спрацьовує на свіжозареєстрованих ФОП, бо в перші дні після реєстрації в них часто ще навіть немає публічної присутності онлайн.
Пропоную так:
Автоматичний збір нових реєстрацій з ЄДР (фільтр за регіоном/КВЕД, якщо потрібно таргетувати конкретну нішу)
Очищення, дедублікація, вивантаження в Excel/CSV чи Google Sheets на регулярній основі
Опційно другим етапом — спроба збагачення контактами з відкритих джерел там, де це технічно можливо
Стек: Python, Pandas для обробки, автоматичний запуск за розкладом (Docker), вивантаження в зручному для вас форматі.
Уточніть, будь ласка: які регіони/КВЕД цікавлять, і чи достатньо назви+адреси+виду діяльності, чи прямо потрібні телефон/email (тоді обговоримо реалістичність окремо)?
Готовий почати одразу після уточнення деталей.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 3 дні
Добрий день, Денисе! Готовий зробити цю роботу для вас якісно і швидко, звертайтеся!
Бюджет: 10000 UAH Термін: 4 дні
Вітаю! Завдання зрозуміле. Готовий розробити для вас автономний скрипт для регулярного та автоматичного збору новостворених ФОП та ТОВ.
Оскільки прямий парсинг сайту Мін'юсту заблокований захистом, скрипт буде працювати з першоджерелом через офіційні щоденні оновлення відкритих даних ЄДР (або через комерційні API за вашим бажанням).
Як працюватиме ваш скрипт:
1. Регулярний моніторинг: Скрипт автоматично (за розкладом або за кнопкою) перевіряє появу нових реєстрацій.
2. Фільтрація за датою: Відсікає старі компанії та витягує лише ті ФОП/ТОВ, які були створені за останні 24 години (або інший обраний період).
3. Збір даних: Зберігає назву/ПІБ, дату реєстрації, КВЕДи (сферу діяльності) та контактні мобільні номери телефонів, які фіксуються в реєстрі під час створення бізнесу.
4. Автоматичний експорт: Самостійно записує нові ліди у Google Таблицю або локальний Excel-файл.
Ви купуєте готовий інструмент один раз і користуєтеся ним без обмежень, не переплачуючи за кожне окреме вивантаження баз.
Термін реалізації: 3-4 дні.
Підкажіть, куди скрипту буде зручніше складати готові контакти - у локальний Excel чи одразу в онлайн Google Sheets?
Бюджет: 10000 UAH Термін: 5 днів
Вітаю, маю досвід у створенні парсерів, можу виконати завдання та спарсити ФОпи.
Бюджет: 13500 UAH Термін: 10 днів
Доброго дня! Зацікавило ваше завдання. Розумію, що необхідно організувати автоматизований збір інформації про новостворені ФОП та, за можливості, ТОВ. Готова детальніше вивчити джерела даних і запропонувати оптимальний спосіб реалізації (парсинг відкритих реєстрів або використання API, якщо воно доступне). Буду вдячна за уточнення, з яких саме ресурсів потрібно збирати інформацію та які дані мають бути в результаті. Готова обговорити деталі співпраці.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 4 дні
😀 Вітаю!
✅ Виконаю акуратно 👌
✅ Вже робив подібне — парсинг реєстрів і збір контактів на Python 🎯
🛠 Як зроблю: зберу нових ФОПів із відкритих джерел/реєстру (ЄДР/opendatabot) за вашими критеріями (КВЕД, регіон, дата реєстрації) → контакти й дані у структурований Excel/Google Sheets; за потреби щоденне автооновлення
🎥 Портфоліо: 
Freelancehunt
✅ Звертайтесь, уточню критерії добірки 👌🙂
Бюджет: 10000 UAH Термін: 3 дні
Добрий день.
Бачу, що вам потрібно організувати автоматичний збір даних про новостворені ФОПи та, за можливості, ТОВ.
Тут я б спочатку перевірив доступні офіційні джерела, відкриті реєстри та API (ей-пі-ай — спосіб обміну даними між сервісами). Якщо готового API немає або воно має обмеження, можна побудувати надійний парсинг з регулярним оновленням даних.
Можу реалізувати систему, яка буде:
* регулярно перевіряти нові реєстрації;
* збирати потрібні дані про ФОПи та ТОВ;
* видаляти дублікати;
* зберігати інформацію в Google Sheets, CRM або базу даних;
* надсилати повідомлення про нові записи.
Підкажіть, які саме дані вам потрібні: назва, дата реєстрації, КВЕД, область, контакти чи інша інформація?
Після уточнення запропоную оптимальний спосіб реалізації та зможу одразу приступити.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 5 днів
Доброго дня. Займаюсь автоматизацією та парсингом, маю вже розроблені та відлаштовані інструменти для необхідних задач. Можу зібрати необхідні для Вас дані, хотілось би почути деталі про критерії пошуку. Пишіть, обговоримо та відразу приступлю до виконання.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 5 днів
Вітаю! Маю досвід у розробці парсерів для збору даних з відкритих державних реєстрів та сайтів. Для вирішення вашого завдання я можу написати скрипт на Python, який буде автоматично моніторити оновлення в реєстрах (наприклад, через API Opendatabot або прямий парсинг офіційних джерел) та вивантажувати дані по нових ФОП та ТОВ у зручний для вас формат (Excel, Google Sheets або базу даних). Готовий обговорити деталі, пишіть.
Бюджет: 9999 UAH Термін: 3 дні
Вітаю!
Маю список фоп/тов зареєстрованих в 2026 році
Можу зібрати їх контакти, для більш детального обговорення пишіть в особисті
маю файл з фоп
в ньому всього записів: ~6,966,073
- Зареєстровано у 2026: 138,341
та юридичних осіб:
- Всього записів: ~2,011,083
- З них ТОВ: ~991,409
- ТОВ зареєстровано у 2026: 15,355
Бюджет: 10000 UAH Термін: 7 днів
Доброго дня. Цікаве завдання. Можу запропонувати систему збору, та оновлення даних, по ФОП та ТОВ. Яка відслугує вам, та у будь який зручний час, по вашому бажанню вивантажить потрібні данні як ФОПів так І тов в зручний формат. Для початку, запропонував би наприклад в Ексель табличку. Як вам ідея? Готовий до співпраці прямо сьогодні. Пишуть, буду вас чекати)
Бюджет: 10000 UAH Термін: 5 днів
МАю майже готове рішення для такого збору, його можна швидко адаптувати і запустити, я на звязку ))
це краще робити не як хаотичний парсинг, а як невелику систему збору з відкритих джерел, фільтрами по даті реєстрації, КВЕД, регіону, типу ФОП або ТОВ, перевіркою дублів і вивантаженням у таблицю або ЦРМ.
у межах 10000 грн можна зробити перший робочий етап на 5 днів - знайти стабільні джерела, зібрати тестову базу, налаштувати структуру даних і показати, які контакти реально можна отримувати легально.
якщо у реєстрі немає телефону або пошти, тоді додаємо збагачення з публічних джерел - сайтів, карт, каталогів, сторінок компаній.
смотрите, тут нюанс - важливо не обіцяти магію там, де контактів фізично немає у відкритих даних, але практичний робочий механізм зробити можна.
потрібно уточнити 2 речі.
які саме контакти потрібні - телефон, пошта, сайт, адреса, КВЕД, місто.
як часто потрібне оновлення - щодня, щотижня або разове вивантаження.
схожі за логікою кейси Ingello.
https://business.ingello.com/fractal - автоматизація складних робочих процесів і агентні сценарії.
https://business.ingello.com/vorfahr - автоматизація збору, обробки і комерційного використання даних.
наш профіль по системах і автоматизації для біржі - https://systems-fl.ingello.com/ua
Бюджет: 10000 UAH Термін: 4 дні
Добрий день! Готова провести ручний пошук та відбір ФОПів, тому дана база буде максимально якісною та актуальною на липень 2026 р.!!! Звертайтесь!!!!
Бюджет: 10000 UAH Термін: 8 днів
Доброго дня!
Завдання можна реалізувати як автоматизовану систему збору новостворених ФОПів і ТОВ із подальшим вивантаженням у Excel, Google Sheets або CRM.
Запропонований процес:
— отримання нових реєстрацій із погодженого джерела/API;
— фільтрація за датою, регіоном, КВЕДами та типом суб’єкта;
— видалення дублів;
— збереження ПІБ/назви, дати реєстрації, статусу, КВЕДів, адреси та інших доступних даних;
— за потреби — додатковий пошук публічних телефонів, email, сайтів і соціальних мереж;
— автоматичне щоденне або щотижневе оновлення таблиці.
Важливо уточнити, що телефони та email можуть бути відсутні безпосередньо в реєстраційних даних, тому для них може знадобитися окремий пошук у відкритих джерелах.
Орієнтовна вартість MVP: 10 000 грн
Термін: 7–10 днів
Для точної оцінки підкажіть, будь ласка:
Які саме поля потрібні: ПІБ/назва, телефон, email, адреса, КВЕД, дата реєстрації?
Потрібні всі нові ФОП/ТОВ чи лише певні КВЕДи та регіони?
Куди передавати результат: Excel, Google Sheets чи CRM?
Як часто потрібно оновлювати базу?
Чи маєте вже доступ до джерела даних або платного API?
Бюджет: 10000 UAH Термін: 7 днів
Доброго дня! Є досвід зі збором, обробкою та структуруванням даних. Можу запропонувати оптимальний спосіб автоматизованого збору новостворених ФОП, а за можливості й ТОВ, з урахуванням ваших вимог. Обговоримо джерело даних, необхідні поля, формат вивантаження та частоту оновлення, після чого запропоную найбільш ефективне рішення. Буду радий співпраці.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня!
Загалом завдання зрозуміле, для точної відповіді за термінами та ціною, хотілося б уточнити деякі питання, які у мене виникли після аналізу вашого завдання.
Пишіть у приватні повідомлення – обговоримо деталі та ваші побажання.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 5 днів
Потрібно щодня отримувати свіжі записи про нових ФОПів і ТОВ з відкритих реєстрів.
Ось як це зроблю: парсинг офіційного реєстру ЄДР через data.gov.ua (вони публікують XML-дампи з оновленнями) або API YouControl/OpenDataBot якщо потрібна більша деталізація. Python-скрипт щодня забирає дельту, фільтрує за датою реєстрації, дедублікує та складає у Excel/Google Sheets або базу. Якщо потрібні контакти (телефон, email) — додаю крок збагачення: пошук по ЄДРПОУ у відкритих джерелах або Prozorro. Запуск по cron або хмарний scheduler, алерт у Telegram якщо щось зламалось.
Головне питання: контакти потрібні лише для нових реєстрацій за поточний день/тиждень, чи спочатку потрібна разова вичитка за останні N місяців?
Бюджет: 10000 UAH Термін: 7 днів
Добрий день, є схожий кейс.
Пишіть, зберу швидко і якісно.
Пишіть.
Бюджет: 10000 UAH Термін: 1 день
Доброго дня, готовий виконати ваше завдання швидко та якісно. маю великий досвід у створенні різноманітних парсерів. Напишіть у особисті повідомлення обговоримо деталі. Залюбки допоможу)
