Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni
Dzień dobry! Robię parsery z otwartych rejestrów — wyciągałem dane z rejestrów państwowych do tabel i przez API. Nowo utworzone FOP/TOV można naprawdę zbierać automatycznie z otwartego EDR. Pytanie zasadnicze: czy potrzebujecie jednorazowego wyeksportowania, czy aby codziennie samo pobierało nowe dane z poprzedniego dnia? Od tego zależy decyzja.
Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni
Witam.
Opracowuję parsery w NodeJS. Mogę spróbować. Piszcie, omówimy.
Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni
Dzień dobry!
Tutaj wskazane jest zorganizowanie nie ręcznego zbierania, a automatycznego pozyskiwania nowych rejestracji FOP-ów oraz osób prawnych z dalszym zapisywaniem danych w Excelu lub Google Sheets.
Mogę opracować sposób, który będzie wybierał nowo utworzone zapisy według daty rejestracji i formował tabelę z dostępnymi polami: nazwa lub imię i nazwisko, data rejestracji, region, KOD, status, kod EDRPOU oraz dostępne dane kontaktowe.
Ważny punkt: informacje rejestracyjne można zbierać systematycznie, ale telefony i e-maile nie są obecne we wszystkich zapisach. W razie potrzeby można przewidzieć osobne wzbogacenie bazy kontaktami z otwartych źródeł biznesowych.
Jestem gotowa rozpocząć po wyjaśnieniu źródła i niezbędnych pól.
Budżet: 10000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry.
Kategoria parsowania danych została wskazana absolutnie poprawnie. Jednak do tego zadania idealnie nadaje się również praca z API oraz otwartymi bazami.
Jestem gotów zorganizować dla Państwa stabilny automatyczny zbiór kontaktów nowych FOP i TOW. Najbardziej niezawodny i legalny sposób to skonfigurowanie skryptu, który będzie codziennie lub co tydzień pobierał oficjalne aktualizacje z Jednolitego Rejestru Państwowego przez portal otwartych danych data gov ua lub specjalistyczne usługi.
Napiszę program, który będzie filtrował firmy według świeżej daty rejestracji i wyciągał wszystkie dostępne informacje kontaktowe, w tym numery telefonów i adresy e-mail. Wszystkie zebrane dane będą automatycznie przechowywane i sortowane w wygodnym formacie tabeli Excel lub Google Sheets.
Do realizacji proponuję użycie języka Python. Pozwoli to na stworzenie systemu szybkiego i całkowicie autonomicznego. W razie potrzeby mogę skonfigurować wysyłanie nowych kontaktów bezpośrednio do Państwa Telegramu.
Jestem gotów omówić szczegóły i zrobić testowe wyeksportowanie w celu sprawdzenia jakości bazy.
Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni
Mogę podać cenę i termin jako pierwszy etap - 10 000 UAH i 5 dni roboczych. Warto w tym czasie nie pisać ślepego parsera, a sprawdzić źródła, scenariusz aktualizacji i stworzyć roboczy zbiór pierwszej bazy. Zobacz, tu jest niuans - dla FOP i TOV normalna droga najprawdopodobniej prowadzi przez publiczne rejestry, otwarte dane, weryfikację świeżości zapisów i osobne wzbogacenie kontaktami tam, gdzie to legalne =)
Zaczęlibyśmy od mini-audytu źródeł, następnie zrobilibyśmy zbiór nowych zapisów według daty rejestracji, deduplikację, weryfikację statusu, wzbogacenie kontaktami i eksport do Google Sheets lub prostego panelu administracyjnego. Jeśli źródło jest niestabilne - zakładamy kolejkę weryfikacji, dziennik błędów i ręczną moderację podejrzanych zapisów. Tak system będzie działał nie jednorazowo, a jako regularny proces.
Należy wyjaśnić 2 rzeczy:
> Jaki region jest potrzebny - cała Ukraina czy poszczególne obwody
> Jakie kontakty uważacie za wystarczające - telefon, e-mail, strona, media społecznościowe, tylko otwarte źródła
Podobne pod względem logiki przykłady Ingello:
> https://business.ingello.com/vorfahr - automatyzacja zbierania i przetwarzania danych dla procesu biznesowego
> https://business.ingello.com/platforma - przykład platformy z rolami, danymi i logiką operacyjną
> https://systems-fl.ingello.com/ua - podejście Ingello Systems do takich zadań na FLH
!! Ważne, aby nie budować tego jako chaotycznego scrapingu !! - lepiej stworzyć źródła, aktualizacje, weryfikację i zasady korzystania z danych, w przeciwnym razie baza szybko stanie się śmieciem.
Budżet: 10000 UAH Termin: 6 dni
Denys, do zbierania nowo utworzonych FOP-ów i TOV-ów najpierw określiłbym najwiarygodniejsze źródło danych, a potem dobrał sposób: parsowanie, automatyczne zbieranie z otwartych rejestrów czy hybrydowe rozwiązanie. Mam doświadczenie z Laravel i MODX, więc mogę szybko stworzyć narzędzie robocze, które będzie filtrować potrzebne kontakty i będzie wygodne do dalszej skalowalności. Jeśli jesteś zainteresowany, zaproponuję optymalny schemat pod Twoje zadania.
Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni
Zadanie zrozumiałem: trzeba regularnie otrzymywać listę nowo utworzonych FOP i pożądanych TOW z kontaktami.
Najbardziej niezawodny sposób to nie ręczne parsowanie strony, a pobieranie danych z Jednolitego Krajowego Rejestru, gdzie rejestracja nowych FOP i TOW jest publikowana oficjalnie i w sposób zorganizowany. Piszę skrypt, który regularnie (na przykład raz dziennie) wyciąga nowe wpisy za wskazany okres, filtruje według potrzebnych kryteriów (region, rodzaj działalności, jeśli to konieczne) i tworzy tabelę lub ładuje do waszej bazy. Dane kontaktowe w rejestrze często są nieobecne bezpośrednio, dlatego jako osobny krok można wzbogacić je przez otwarte źródła, gdzie jest to realistyczne i legalne, warto to omówić osobno, bo tutaj wiele zależy od tego, jakie dokładnie kontakty są wam potrzebne.
Okresowość i format wyjścia dostosuję do tego, jak będzie wam wygodniej to dalej konsumować.
Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni
Witaj! Zadanie zbierania nowych FOP-ów i TOW-ów to nie do końca "parsowanie" w klasycznym rozumieniu, a raczej budowa niezawodnego konwejera danych. Bezpośrednie skrobanie strony rejestru państwowego Ministerstwa Sprawiedliwości to zła idea z powodu surowych captcha, blokad i niestabilnej pracy ich serwerów.
Technologicznie zrealizuję to poprzez architekturę Python według jednego z dwóch niezawodnych scenariuszy: albo konfiguracja automatycznego monitorowania otwartych danych (dumpów z data.gov.ua) w celu wykrycia "delty" (wyłącznie nowych rejestracji), albo bezpośrednia integracja backendowa z API usług agregatorów (na przykład Opendatabot lub YouControl). Zebrane kontakty system automatycznie zestrukturyzuje i wyśle do wygodnego dla Ciebie środowiska (PostgreSQL, Google Sheets lub bezpośrednio do Twojego CRM).
Budżet: 10000 UAH Termin: 3 dni
Cześć! Z przyjemnością zrealizuję to zadanie pod klucz.
Opracuję dla Ciebie osobisty skrypt-parser w Pythonie, który automatycznie zbiera dane o nowo utworzonych FOP i TOV z oficjalnych otwartych źródeł i rejestrów.
Co otrzymasz w rezultacie:
Zautomatyzowane zbieranie informacji bez ręcznej rutyny.
Końcową bazę kontaktów w maksymalnie wygodnym dla Ciebie formacie — arkusze Excel (.xlsx), podzieloną na wygodne kolumny (Nazwa, data utworzenia, KOD, kontakty).
Czysty i niezawodny wynik bez duplikatów.
Jestem gotów omówić szczegóły, jak często potrzebujesz aktualizować bazę (codziennie czy raz w tygodniu), i od razu zabrać się do pracy przez Safe. Będę zadowolony ze współpracy!
Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni
Witaj! Zadanie jest zrozumiałe, mam doświadczenie w pracy z rejestrami i API otwartych danych.
Aby zaproponować optymalne rozwiązanie, proszę o doprecyzowanie:
Czy potrzebujesz jednorazowego zebrania już istniejących FOP/LLC, czy automatyzacji (codziennego monitorowania nowych rejestracji)?
Gdzie dokładnie należy zaimportować te dane (Google Arkusz, bot Telegramowy)?
Jestem gotów omówić szczegóły i dobrać najstabilniejszy sposób zbierania danych bez ryzyka blokad.
Budżet: 10000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć! Zadanie związane z gromadzeniem danych nowo utworzonych FOP-ów jest całkowicie realne — można skonfigurować parser otwartych rejestrów z regularnymi aktualizacjami i eksportem w wygodnym formacie. Opowiem, która metoda będzie najpewniejsza w waszym przypadku. Jestem gotów omówić szczegóły w wiadomościach prywatnych.
Budżet: 10000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry, zrobię wszystko szybko i jakościowo. Mam bardzo dużo doświadczenia w podobnych przypadkach! Piszcie, omówimy.
Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni
Witam. Mam pomysł na realizację waszego projektu, gotów z wami omówić szczegóły.
Budżet: 10000 UAH Termin: 4 dni
Witaj, Denisie!
Zrobię automatyczne zbieranie nowych FOP i TOV z oficjalnego rejestru Ministerstwa Sprawiedliwości (otwarte dane data.gov.ua) bez płatnych API, takich jak Opendatabot, czyli bez miesięcznej subskrypcji z Twojej strony.
Skrypt w Pythonie porównuje świeże wyeksportowanie rejestru z poprzednim, znajduje nowe wpisy i zwraca gotową listę: imię i nazwisko/nazwa, adres, KOD PKD, data rejestracji - do Google Arkuszy lub CSV, z potrzebną Ci częstotliwością (codziennie/tygodniowo).
Ważny szczegół: sam rejestr nie zawiera telefonu ani emaila - to oficjalne dane, tam tylko nazwa/adres/KOD PKD/data. Jeśli potrzebne są kontakty do telefonów — to osobny etap (wyszukiwanie w otwartych źródłach), a dla świeżo zarejestrowanych FOP odsetek znalezionych kontaktów będzie niski, nie mają jeszcze publicznej obecności online.
Doświadczenie - parsowanie stron internetowych i zautomatyzowane zbieranie danych z regularną aktualizacją. Wiele opinii na mojej stronie. Gotowa bezpłatnie zrobić testową próbkę do 20 nowych FOP (i TOV, jeśli trafią do próbki) w ciągu jednego dnia według Twojego wyboru, abyś zobaczył, że metoda naprawdę działa, jeszcze przed rozpoczęciem płatności.
Jaka potrzebna jest częstotliwość aktualizacji i czy ważny jest filtr według regionu/KOD PKD?
Budżet: 10000 UAH Termin: 1 dzień
Witam.
Mam gotowe rozwiązanie do parsowania spółek z o.o., mogę dostarczyć wynik już za kilka godzin, co do FOP możemy omówić osobno, ponieważ tylko dla spółek z o.o. baza wyjdzie OGROMNA.
Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni
Cześć! Od razu podpowiem metodę, bo parsowanie tutaj nie jest najlepszym sposobem. Wszystkie świeże FOP i TOV znajdują się w otwartym państwowym rejestrze EDR na data.gov.ua: jest regularnie aktualizowany i zawiera datę rejestracji, KOD, region oraz samą osobę lub firmę. To znaczy, biorę oficjalny eksport i filtruję nowych według daty i potrzebnych kryteriów. To bardziej niezawodne i czystsze niż parsowanie zewnętrznych stron, które zmieniają układ i blokują.
Jeden uczciwy moment, który warto omówić: w samym rejestrze widać, kto się zarejestrował, ale telefonów i e-maili tam zazwyczaj nie ma. Dlatego zbieranie kontaktów to dwa kroki: najpierw lista nowych FOP/TOV z rejestru, a potem pozyskiwanie kontaktów z osobnych źródeł. Jak realistycznie zrealizować drugi krok pod Twoje zadania, opowiem w prywatnej wiadomości.
Zrobię to automatycznie: codziennie lub co tydzień system sam pobiera nowe rejestracje według Twoich kryteriów i układa w tabeli lub CRM. Szczegóły bezpłatnie w korespondencji. Będę zadowolony ze współpracy.
Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni
Witam. Zrobię automatyczne codzienne zbieranie nowych FOP/LLC z otwartych rejestrów w Google Sheets lub Excel. Dane rejestracyjne będą stabilne, kontakty — tylko tam, gdzie są publicznie dostępne. Potrzebujesz codziennej aktualizacji czy jednorazowego eksportu? Cena początkowa, do uzgodnienia.
Budżet: 10000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry\
Mam wszystkie niezbędne zasoby do takiego parsowania, a dokładniej zbierania informacji. Proszę powiedzieć, jaka ilość jest potrzebna.\
I w jakim dokładnie terminie potrzebne są dane: tydzień? miesiąc? kwartał?
Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni
Witam, mogę to zrealizować. Dobiorę optymalny sposób pozyskiwania danych, zautomatyzuję zbieranie i przygotuję dane w wygodnym formacie do dalszej pracy. Mam doświadczenie w tworzeniu parserów i zbieraniu danych z rejestrów państwowych.
W rezultacie otrzymacie system, który regularnie będzie tworzył aktualną bazę nowych rejestracji z możliwością eksportu do Excela lub innego potrzebnego formatu.
Proszę, powiedzcie, jakie dokładnie dane są potrzebne i jak często należy aktualizować bazę?
Budżet: 10000 UAH Termin: 3 dni
Witam. Mogę stworzyć rozwiązanie w Pythonie do regularnego pozyskiwania nowych FOP-ów i, jeśli źródło na to pozwala, TOW z publicznych danych rejestrowych. Najpierw ustalę źródło, częstotliwość i potrzebne pola, a następnie przeprowadzę zbieranie bez duplikatów, eksport do CSV/Excel oraz logowanie błędów. Kontakty będę zbierać tylko z otwartych legalnych źródeł — bez omijania zamkniętego dostępu. W stawce zawarty jest roboczy pierwszy wariant i krótka instrukcja uruchomienia.
Budżet: 10000 UAH Termin: 3 dni
Denisie, w codziennych zrzutach XML Ministerstwa Sprawiedliwości na data.gov.ua FOPy i spółki z o.o. znajdują się w jednym dużym pliku o kilku gigabajtach. Jeśli spróbujesz go przetworzyć zwykłymi metodami, serwer po prostu padnie z powodu braku pamięci. Napiszę skrypt w Pythonie z czytaniem strumieniowym (iterparse), który w ciągu sekund wyciągnie tylko świeżą deltę rejestracji za potrzebny dzień.
Kontakty w oficjalnym rejestrze często są zapisane w jednym miejscu w polu uwag przez przecinek. Ustawię wyrażenia regularne, które automatycznie rozdzielą telefony i e-maile na osobne kolumny w arkuszu Google bez chaosu w danych. Mogę za darmo przesłać Ci testowy przykład wyeksportowania nowych FOPów za dowolny dzień tego miesiąca jeszcze przed otwarciem Sejfu, abyś naocznie ocenił jakość zbierania.
Czy potrzebujesz codziennego automatycznego zbierania nowych FOPów według harmonogramu, czy planujesz uruchamiać skrypt ręcznie na konkretne daty?
Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni
Dzień dobry! Jestem gotów zorganizować taki zbiór. Piszcie na priv. Omówimy, w jakiej formie to zrobić, aby było wygodnie i bezpiecznie.
Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni
Mamy doświadczenie w automatyzacji zbierania danych z otwartych rejestrów. Realizujemy to poprzez konfigurację parsowania danych z portalu Opendatabot lub bezpośrednie monitorowanie API Jednolitego Rejestru Państwowego. To zapewni uzyskanie aktualnych kontaktów FOP i TOW w trybie automatycznym z eksportem do Twojego CRM lub tabeli. Jesteśmy gotowi omówić szczegóły realizacji.
Budżet: 10000 UAH Termin: 4 dni
Witaj! Dobra wiadomość: dla tego zadania istnieje oficjalne legalne źródło — Jednolity Krajowy Rejestr (JCR) osób prawnych i przedsiębiorców, dane z którego są dostępne przez otwarte dane Ministerstwa Sprawiedliwości (data.gov.ua / usr.minjust.gov.ua). Aktualizowane regularnie, więc można zbudować automatyczny pipeline, który codziennie lub co tydzień pobiera nowe rejestracje.
Co można od razu uzyskać: nazwa przedsiębiorcy, data rejestracji, PKD (rodzaj działalności), adres, status. To czyste, legalne i nie wymaga omijania żadnych zabezpieczeń.
Ważny punkt, który chcę od razu szczerze omówić: telefon i email w tym rejestrze zazwyczaj nie są publikowane — to dane prywatne. Jeśli potrzebujesz właśnie kontaktów do zimnych telefonów/rozsyłek, to już drugi krok — wzbogacenie danych z innych otwartych źródeł (Google Maps, media społecznościowe, strony firm), i to nie zawsze działa na świeżo zarejestrowanych przedsiębiorców, bo w pierwszych dniach po rejestracji często nie mają jeszcze publicznej obecności online.
Proponuję tak:
Automatyczne zbieranie nowych rejestracji z JCR (filtr według regionu/PKD, jeśli trzeba celować w konkretną niszę)
Czyszczenie, deduplikacja, eksport do Excel/CSV lub Google Sheets na regularnej podstawie
Opcjonalnie drugim etapem — próba wzbogacenia kontaktami z otwartych źródeł tam, gdzie to technicznie możliwe
Stos: Python, Pandas do przetwarzania, automatyczne uruchamianie według harmonogramu (Docker), eksport w dogodnym dla Ciebie formacie.
Proszę o doprecyzowanie: jakie regiony/PKD Cię interesują, i czy wystarczą nazwa+adres+rodzaj działalności, czy potrzebne są bezpośrednio telefon/email (wtedy omówimy realistyczność osobno)?
Gotowy do rozpoczęcia od razu po doprecyzowaniu szczegółów.
Budżet: 10000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry, Denis! Jestem gotów wykonać tę pracę dla Ciebie szybko i jakościowo, skontaktuj się!
Budżet: 10000 UAH Termin: 4 dni
Witaj! Zadanie jest zrozumiałe. Jestem gotów opracować dla Ciebie autonomiczny skrypt do regularnego i automatycznego zbierania nowo utworzonych FOP i TOV.
Ponieważ bezpośrednie parsowanie strony Ministerstwa Sprawiedliwości jest zablokowane przez zabezpieczenia, skrypt będzie działał z pierwotnym źródłem poprzez oficjalne codzienne aktualizacje otwartych danych EDR (lub przez komercyjne API według Twojego życzenia).
Jak będzie działał Twój skrypt:
1. Regularne monitorowanie: Skrypt automatycznie (zgodnie z harmonogramem lub na przycisk) sprawdza pojawienie się nowych rejestracji.
2. Filtrowanie według daty: Odrzuca stare firmy i wyciąga tylko te FOP/TOV, które zostały utworzone w ciągu ostatnich 24 godzin (lub innego wybranego okresu).
3. Zbieranie danych: Zapisuje nazwę/imię i nazwisko, datę rejestracji, KODY (sferę działalności) oraz kontaktowe numery telefonów komórkowych, które są rejestrowane podczas zakupu biznesu.
4. Automatyczny eksport: Samodzielnie zapisuje nowe leady w Google Arkuszach lub lokalnym pliku Excel.
Kupujesz gotowe narzędzie raz i korzystasz z niego bez ograniczeń, nie przepłacając za każde pojedyncze wyeksportowanie baz.
Termin realizacji: 3-4 dni.
Podpowiedz, gdzie skryptowi będzie wygodniej składać gotowe kontakty - w lokalnym Excelu czy od razu w online Google Sheets?
Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni
Witam, mam doświadczenie w tworzeniu parserów, mogę wykonać zadanie i sparsować FOPy.
Budżet: 13500 UAH Termin: 10 dni
Dzień dobry! Zainteresowało mnie wasze zadanie. Rozumiem, że należy zorganizować zautomatyzowane zbieranie informacji o nowo utworzonych FOP oraz, jeśli to możliwe, LLC. Jestem gotowa dokładniej zbadać źródła danych i zaproponować optymalny sposób realizacji (parsowanie otwartych rejestrów lub wykorzystanie API, jeśli jest dostępne). Będę wdzięczna za doprecyzowanie, z jakich dokładnie zasobów należy zbierać informacje oraz jakie dane powinny być w rezultacie. Jestem gotowa omówić szczegóły współpracy.
Budżet: 10000 UAH Termin: 4 dni
😀 Witaj!
✅ Wykonam starannie 👌
✅ Już robiłem podobne — parsowanie rejestrów i zbieranie kontaktów w Pythonie 🎯
🛠 Jak to zrobię: zbiorę nowych FOP-ów z otwartych źródeł/rejestru (EDR/opendatabot) według Twoich kryteriów (PKD, region, data rejestracji) → kontakty i dane w uporządkowanym Excelu/Google Sheets; w razie potrzeby codzienne automatyczne aktualizacje
🎥 Portfolio: 
Freelancehunt
✅ Kontaktuj się, wyjaśnię kryteria doboru 👌🙂
Budżet: 10000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry.
Widzę, że potrzebujesz zorganizować automatyczne zbieranie danych o nowo utworzonych FOP oraz, jeśli to możliwe, TOW.
Tutaj najpierw sprawdziłbym dostępne oficjalne źródła, otwarte rejestry oraz API (API — sposób wymiany danych między usługami). Jeśli gotowego API nie ma lub ma ono ograniczenia, można zbudować niezawodne parsowanie z regularnym aktualizowaniem danych.
Mogę zrealizować system, który będzie:
* regularnie sprawdzać nowe rejestracje;
* zbierać potrzebne dane o FOP i TOW;
* usuwać duplikaty;
* przechowywać informacje w Google Sheets, CRM lub bazie danych;
* wysyłać powiadomienia o nowych wpisach.
Proszę, powiedz, jakie dokładnie dane są Ci potrzebne: nazwa, data rejestracji, KOD, województwo, kontakty czy inne informacje?
Po doprecyzowaniu zaproponuję optymalny sposób realizacji i mogę od razu przystąpić.
Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni
Dzień dobry. Zajmuję się automatyzacją i parsowaniem, mam już opracowane i dostosowane narzędzia do niezbędnych zadań. Mogę zebrać potrzebne dla Państwa dane, chciałbym usłyszeć szczegóły dotyczące kryteriów wyszukiwania. Proszę pisać, omówimy to i od razu przystąpię do realizacji.
Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni
Cześć! Mam doświadczenie w tworzeniu parserów do zbierania danych z otwartych rejestrów państwowych i stron internetowych. Aby rozwiązać Twoje zadanie, mogę napisać skrypt w Pythonie, który będzie automatycznie monitorować aktualizacje w rejestrach (na przykład przez API Opendatabot lub bezpośrednie parsowanie oficjalnych źródeł) i eksportować dane o nowych FOP i TOW w dogodnym dla Ciebie formacie (Excel, Google Sheets lub baza danych). Jestem gotów omówić szczegóły, pisz.
Budżet: 9999 UAH Termin: 3 dni
Witaj!
Mam listę FOP/towarów zarejestrowanych w 2026 roku.
Mogę zebrać ich kontakty, w celu bardziej szczegółowej dyskusji pisz na prywatne.
Mam plik z FOP.
W nim łącznie zapisów: ~6,966,073
- Zarejestrowano w 2026: 138,341
oraz osób prawnych:
- Łącznie zapisów: ~2,011,083
- Z nich TOW: ~991,409
- TOW zarejestrowane w 2026: 15,355
Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni
Dzień dobry. Ciekawe zadanie. Mogę zaproponować system zbierania i aktualizacji danych dotyczących FOP i TOV. Który będzie służył Państwu i w dowolnym dogodnym czasie, według Państwa życzenia, wyeksportuje potrzebne dane zarówno FOP, jak i TOV w wygodnym formacie. Na początek zaproponowałbym na przykład tabelę w Excelu. Co Państwo na to? Jestem gotów do współpracy już dziś. Proszę pisać, będę czekał)
Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni
Mam prawie gotowe rozwiązanie dla takiego zbioru, można je szybko dostosować i uruchomić, jestem w kontakcie ))
Lepiej to robić nie jako chaotyczne parsowanie, ale jako mały system zbierania z otwartych źródeł, z filtrami według daty rejestracji, PKD, regionu, typu FOP lub spółki z o.o., sprawdzaniem duplikatów i eksportowaniem do tabeli lub CRM.
W ramach 10000 UAH można zrobić pierwszy etap roboczy w ciągu 5 dni - znaleźć stabilne źródła, zebrać testową bazę, skonfigurować strukturę danych i pokazać, jakie kontakty można uzyskać legalnie.
Jeśli w rejestrze nie ma telefonu lub e-maila, wtedy dodajemy wzbogacenie z publicznych źródeł - stron internetowych, map, katalogów, stron firm.
Zobacz, tu jest niuans - ważne jest, aby nie obiecywać magii tam, gdzie kontaktów fizycznie nie ma w otwartych danych, ale praktyczny mechanizm roboczy można stworzyć.
Trzeba doprecyzować 2 rzeczy.
Jakie dokładnie kontakty są potrzebne - telefon, e-mail, strona, adres, PKD, miasto.
Jak często potrzebne jest aktualizowanie - codziennie, co tydzień czy jednorazowy eksport.
Podobne logicznie przypadki Ingello.
https://business.ingello.com/fractal - automatyzacja skomplikowanych procesów roboczych i scenariusze agencji.
https://business.ingello.com/vorfahr - automatyzacja zbierania, przetwarzania i komercyjnego wykorzystania danych.
Nasz profil dotyczący systemów i automatyzacji dla giełdy - https://systems-fl.ingello.com/ua
Budżet: 10000 UAH Termin: 4 dni
Dzień dobry! Jestem gotowa przeprowadzić ręczne wyszukiwanie i selekcję FOP-ów, dlatego ta baza będzie maksymalnie jakościowa i aktualna na lipiec 2026 r.!!! Proszę o kontakt!!!!
Budżet: 10000 UAH Termin: 8 dni
Dzień dobry!
Zadanie można zrealizować jako zautomatyzowany system zbierania nowo utworzonych FOP-ów i TOW-ów z dalszym eksportem do Excel, Google Sheets lub CRM.
Proponowany proces:
— otrzymywanie nowych rejestracji z zatwierdzonego źródła/API;
— filtrowanie według daty, regionu, PKD i typu podmiotu;
— usuwanie duplikatów;
— zapisywanie imienia i nazwiska/nazwy, daty rejestracji, statusu, PKD, adresu i innych dostępnych danych;
— w razie potrzeby — dodatkowe wyszukiwanie publicznych telefonów, emaili, stron internetowych i mediów społecznościowych;
— automatyczne codzienne lub cotygodniowe aktualizowanie tabeli.
Ważne jest, aby zaznaczyć, że telefony i email mogą być nieobecne bezpośrednio w danych rejestracyjnych, dlatego może być potrzebne osobne wyszukiwanie w otwartych źródłach.
Orientacyjny koszt MVP: 10 000 UAH
Termin: 7–10 dni
Aby dokładnie ocenić, proszę podać:
Jakie dokładnie pola są potrzebne: imię i nazwisko/nazwa, telefon, email, adres, PKD, data rejestracji?
Czy potrzebne są wszystkie nowe FOP-y/TOW-y, czy tylko określone PKD i regiony?
Gdzie przekazywać wynik: Excel, Google Sheets czy CRM?
Jak często należy aktualizować bazę?
Czy mają Państwo już dostęp do źródła danych lub płatnego API?
Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni
Dzień dobry! Mam doświadczenie w zbieraniu, przetwarzaniu i strukturyzowaniu danych. Mogę zaproponować optymalny sposób automatyzowanego zbierania nowo utworzonych FOP, a jeśli to możliwe, także TOW, z uwzględnieniem Państwa wymagań. Omówimy źródło danych, niezbędne pola, format wyjścia oraz częstotliwość aktualizacji, po czym zaproponuję najbardziej efektywne rozwiązanie. Będę zadowolony z współpracy.
Budżet: 10000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry!
Ogólnie zadanie jest zrozumiałe, aby dokładnie odpowiedzieć na pytania dotyczące terminów i ceny, chciałbym wyjaśnić kilka kwestii, które pojawiły się po analizie twojego zadania.
Pisz w wiadomościach prywatnych – omówimy szczegóły i twoje życzenia.
Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni
Należy codziennie otrzymywać świeże wpisy o nowych FOP i TOW z otwartych rejestrów.
Oto jak to zrobię: parsowanie oficjalnego rejestru EDR przez data.gov.ua (publikują zrzuty XML z aktualizacjami) lub API YouControl/OpenDataBot, jeśli potrzebna jest większa szczegółowość. Skrypt w Pythonie codziennie pobiera deltę, filtruje według daty rejestracji, deduplikuje i składa w Excel/Google Sheets lub bazę. Jeśli potrzebne są kontakty (telefon, email) — dodaję krok wzbogacenia: wyszukiwanie po EDRPOU w otwartych źródłach lub Prozorro. Uruchomienie przez cron lub chmurowy scheduler, alert w Telegramie, jeśli coś się zepsuje.
Główne pytanie: kontakty potrzebne są tylko dla nowych rejestracji z bieżącego dnia/tygodnia, czy najpierw potrzebna jest jednorazowa weryfikacja za ostatnie N miesięcy?
Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni
Dzień dobry, jest podobny przypadek.
Piszcie, szybko i jakościowo zbiorę.
Piszcie.
Budżet: 10000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry, jestem gotów wykonać twoje zadanie szybko i jakościowo. Mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych parserów. Napisz w wiadomościach prywatnych, omówimy szczegóły. Chętnie pomogę)
