Anton Shpak

Zaproponuj Anton pracę nad swoim kolejnym zleceniem.

Krzemieńczug, Ukraina

35 minut temu

gotowy do podjęcia pracy

w Serwisie 10 miesięcy 27 dni

Ranking

Zakończonych zleceń

Średnia ocena

Ranking

Python

1274 miejsce z 4511

Parsowanie danych

341 miejsce z 786

Umiejętności i kwalifikacje

Programowanie

Aplikacje desktopowe
od 17 PLN za godzinę
Bazy danych i SQL
od 17 PLN za godzinę
Javascript & Typescript
od 17 PLN za godzinę
Parsowanie danych
od 17 PLN za godzinę
Programowanie stron internetowych
od 17 PLN za godzinę
Python
od 17 PLN za godzinę
Tworzenie chatbota
od 17 PLN za godzinę

Usługi

Obróbka danych
od 17 PLN za godzinę
Wyszukiwanie i zbieranie informacji
od 17 PLN za godzinę

Portfolio

1677 PLN
Upscaler obrazów AI

Python

767 / 5 000
Zadanie:
Użytkownik potrzebował efektywnego rozwiązania do zwiększenia rozdzielczości obrazów niskiej jakości, zachowując jednocześnie drobne szczegóły i minimalizując artefakty.

… Rozwiązanie:
Zintegrowałem w aplikacji wysokowydajną sieć neuronową z sztuczną inteligencją, która umożliwia inteligentne, zautomatyzowane skalowanie obrazów, zachowując teksturę i drobne szczegóły w porównaniu do standardowych metod interpolacji.

Wdrożyłem zaawansowane algorytmy do inteligentnego poprawiania rozdzielczości obrazów.

Optymalizowałem proces przetwarzania, aby zapewnić szybkie przekształcenie przy zachowaniu wysokiej jakości.

Opracowałem interfejs użytkownika, aby uprościć proces poprawy.

Rezultat:
Profesjonalne narzędzie, które skutecznie przywraca i skaluje obrazy, czyniąc je odpowiednimi zarówno do druku wysokiej jakości, jak i do użytku cyfrowego.
838 PLN
Asystent kulinarny

Python

Opracowałem kompleksowe rozwiązanie dla zarządzania kulinarnym, które łączy wygodę Telegram Mini App z mocą części serwerowej. Projekt jest zoptymalizowany dla użytkowników, którzy pragną efektywnie zarządzać swoją dietą i listą składników.

Cechy techniczne:

… Pełny stos: Telegram Mini App (HTML/JS) jako frontend oraz niezawodny backend FastAPI do szybkiego przetwarzania zapytań.

Baza danych: Wykorzystanie PostgreSQL do efektywnego przechowywania i szybkiego wyszukiwania składników i przepisów.

Inteligentna funkcjonalność: Wdrożono logikę normalizacji składników oraz system spersonalizowanych przypomnień.

Wdrożenie: Projekt w pełni wdrożony w chmurze (Render/Netlify), co zapewnia stabilną pracę 24/7.

Ten przypadek demonstruje moje doświadczenie w tworzeniu nowoczesnych aplikacji internetowych, zintegrowanych z ekosystemem Telegram, a także umiejętności pracy z asynchronicznym Pythonem. Gotowy do realizacji podobnych interaktywnych rozwiązań dla Twojego biznesu lub pomysłu.

#python #telegram_bot #fastapi #postgresql #web_app #automation #Fullstack
1257 PLN
Program Pc_sborka

C#

Opracowałem kompleksową aplikację do inteligentnego doboru komponentów oraz monitorowania rynku sprzętu komputerowego. System łączy możliwości agregacji danych z dużych marketplace'ów, aby zapewnić użytkownikom najaktualniejsze informacje o cenach.

Cechy techniczne:

… Hybrydowa architektura: Wykorzystanie mocy C#, Pythona i C++ w celu osiągnięcia maksymalnej wydajności.

Smart Data Aggregation: Zautomatyzowane zbieranie danych (parsowanie) z dużych platform (Rozetka, OLX i inne) z dalszą normalizacją w własnej bazie danych.

Analiza w czasie rzeczywistym: System pozwala na natychmiastowe śledzenie zmian cen oraz porównywanie specyfikacji technicznych komponentów.

Skalowalność: Architektura została zaprojektowana tak, aby szybko dodawać nowe źródła danych i rozszerzać funkcjonalność.

Ten projekt demonstruje moje doświadczenie w tworzeniu złożonego oprogramowania, pracy z bazami danych oraz automatyzacji logiki biznesowej. Jeśli szukasz rozwiązania do agregacji danych, monitorowania rynku lub rozwoju oprogramowania desktopowego — chętnie omówię Twój projekt.

#csharp #python #cpp #automation #database #pc_configurator #software_development
587 PLN
Parsowanie LinkedIn

Parsowanie danych

Opis:
Zrealizowałem system do automatycznego zbierania i przetwarzania danych z platformy LinkedIn. To narzędzie pozwala unikać rutynowej pracy i uzyskiwać uporządkowane informacje do analizy rynku lub poszukiwania kontaktów.

Co zostało zrobione:
…
Realizacja techniczna: Opracowano skrypt w Pythonie z wykorzystaniem bibliotek Selenium i BeautifulSoup do omijania dynamicznej treści.

Skalowalność: Skonfigurowano algorytmy, które zapewniają stabilną pracę przy dużych ilościach danych.

Przetwarzanie i format: Dane automatycznie oczyszczane i eksportowane są w wygodnych formatach (Excel, CSV, JSON) do dalszej pracy.

Wynik: Zautomatyzowano proces, który wcześniej wymagał godzin ręcznej pracy.

To rozwiązanie jest częścią mojego portfolio i demonstruje podejście do automatyzacji procesów biznesowych. Więcej o moich umiejętnościach w zakresie tworzenia botów, automatyzacji i tworzenia aplikacji można dowiedzieć się na mojej stronie.

#automatyzacja #python #parsing #linkedin #data_extraction #web_scraping

Aktywność

Ostatnie oferty 8	Budżet	Dodana	Terminy
Parsowanie numerów na stronie 59 PLN	59 PLN	12:35	2 dni
Bot sygnałowy z automatyzacją w Arkuszach Google 59 PLN	59 PLN	24 cz	7 dni
Bot Telegram 1000 PLN	1000 PLN	24 cz	8 dni
Bot do przyjmowania/wyszukiwania ankiet 105 PLN	105 PLN	22 cz	7 dni
Należy stworzyć bota w Telegramie z asystentem AI 59 PLN	59 PLN	21 cz	2 dni
Baza danych przewoźników 59 PLN	59 PLN	20 cz	2 dni
Stworzenie pliku Exel do załadowania towarów na strony innych partnerów. 59 PLN	59 PLN	20 cz	2 dni
Trzeba zeskrobać dane z LinkedIn 94 PLN	94 PLN	20 cz	2 dni