Антон Шпак

Предложите Антону работу над вашим следующим проектом или зарегистрируйте профиль фрилансера и начинайте зарабатывать прямо сейчас.

Кременчуг, Украина

34 минуты назад

свободен для работы

на сервисе 10 месяцев 27 дней

Рейтинг

Успешных проектов

Средняя оценка

Рейтинг

Python

1274 место из 4511

Парсинг данных

341 место из 786

Навыки и умения

Программирование

Javascript и Typescript
от 200 UAH за час
Python
от 200 UAH за час
Базы данных и SQL
от 200 UAH за час
Веб-программирование
от 200 UAH за час
Десктопные приложения
от 200 UAH за час
Парсинг данных
от 200 UAH за час
Разработка ботов
от 200 UAH за час

Услуги

Обработка данных
от 200 UAH за час
Поиск и сбор информации
от 200 UAH за час

Портфолио

20 000 UAH
Увеличитель изображений на основе ИИ

Python

767 / 5 000
Задача:
Пользователю нужно было эффективное решение для увеличения разрешения изображений низкого качества, сохраняя при этом мелкие детали и минимизируя артефакты.

… Решение:
Я интегрировал в приложение высокопроизводительную нейронную сеть с искусственным интеллектом, которая позволяет интеллектуальное, автоматизированное масштабирование изображений, сохраняющее текстуру и мелкие детали по сравнению со стандартными методами интерполяции.

Внедрил передовые алгоритмы для интеллектуального улучшения разрешения изображений.

Оптимизировал конвейер обработки, чтобы обеспечить быстрое преобразование с сохранением высокого качества.

Разработал ориентированный на пользователя интерфейс для упрощения рабочего процесса улучшения.

Результат:
Профессиональный инструмент, который эффективно восстанавливает и масштабирует изображения, делая их пригодными как для высококачественной печати, так и для цифрового использования.
10 000 UAH
Кулинарный ассистент

Python

Разработал комплексное решение для кулинарного менеджмента, которое сочетает удобство Telegram Mini App с мощностью серверной части. Проект оптимизирован для пользователей, стремящихся эффективно управлять своим рационом и списком ингредиентов.

Технические особенности:

… Full-stack реализация: Telegram Mini App (HTML/JS) как фронтенд и надежный FastAPI-бекенд для быстрой обработки запросов.

База данных: Использование PostgreSQL для эффективного хранения и быстрого поиска ингредиентов и рецептов.

Интеллектуальный функционал: Внедрена логика нормализации ингредиентов и система персонализированных напоминаний.

Deployment: Проект полностью развернут в облаке (Render/Netlify), что обеспечивает стабильную работу 24/7.

Этот кейс демонстрирует мой опыт в создании современных веб-приложений, интегрированных в экосистему Telegram, а также навыки работы с асинхронным Python. Готов реализовать аналогичные интерактивные решения для вашего бизнеса или идеи.

#python #telegram_bot #fastapi #postgresql #web_app #automation #Fullstack
15 000 UAH
Программа Pc_sborka

C#

Разработал комплексное приложение для интеллектуального подбора комплектующих и мониторинга рынка компьютерного железа. Система сочетает возможности агрегации данных с крупных маркетплейсов для обеспечения пользователей самой актуальной информацией о ценах.

Технические особенности:

… Гибридная архитектура: Использование мощностей C#, Python и C++ для достижения максимальной производительности.

Smart Data Aggregation: Автоматизированный сбор данных (парсинг) с крупных площадок (Rozetka, OLX и другие) с дальнейшей нормализацией в собственной БД.

Аналитика в реальном времени: Система позволяет мгновенно отслеживать изменения цен и сравнивать технические характеристики компонентов.

Масштабируемость: Архитектура разработана так, чтобы быстро добавлять новые источники данных и расширять функционал.

Этот проект демонстрирует мой опыт в создании сложного программного обеспечения, работе с базами данных и автоматизации бизнес-логики. Если вы ищете решение для агрегации данных, мониторинга рынка или разработки десктопного софта — буду рад обсудить ваш проект.

#csharp #python #cpp #automation #database #pc_configurator #software_development
7000 UAH
Парсинг LinkedIn

Парсинг данных

Описание:
Реализовал систему для автоматизированного сбора и обработки данных с платформы LinkedIn. Этот инструмент позволяет избежать рутинной работы и получать структурированную информацию для анализа рынка или поиска контактов.

Что было сделано:
…
Техническая реализация: Разработан скрипт на Python с использованием библиотек Selenium и BeautifulSoup для обхода динамического контента.

Масштабируемость: Настроены алгоритмы, которые обеспечивают стабильную работу при больших объемах данных.

Обработка и формат: Данные автоматически очищаются и экспортируются в удобные форматы (Excel, CSV, JSON) для дальнейшей работы.

Результат: Автоматизирован процесс, который ранее требовал часов ручной работы.

Это решение является частью моего портфолио и демонстрирует подход к автоматизации бизнес-процессов. Подробнее о моих навыках в разработке ботов, автоматизации и создании приложений можно узнать на моем сайте.

#автоматизация #python #парсинг #linkedin #data_extraction #web_scraping

Активность

Последние ставки 8	Бюджет	Добавлена	Сроки
Парсинг номеров на сайте 700 UAH	700 UAH	12:35	2 дня
Сигнальный бот с автоматизацией в Гугл таблицах 700 UAH	700 UAH	24 июн	7 дней
Телеграмм бот 11 929 UAH	11 929 UAH	24 июн	8 дней
Бот по прийому/пошуку анкет 1250 UAH	1250 UAH	22 июн	7 дней
Необходимо создать бота в телеграм с AI ассистентом 700 UAH	700 UAH	21 июн	2 дня
База данных перевозчиков 700 UAH	700 UAH	20 июн	2 дня
Создание файла Exel для загрузки товаров на сайты других партнеров. 700 UAH	700 UAH	20 июн	2 дня
Необходимо спарсить данные из Linkedin 1122 UAH	1122 UAH	20 июн	2 дня