Należy zrealizować projekt zbierania i strukturyzacji dużej liczby obrazów.

Budżet: 5000 UAH Termin: 3 dni

Mogę pomóc w realizacji projektu zbierania, automatycznego ładowania i strukturyzacji obrazów z otwartych źródeł internetowych, z dalszą klasyfikacją i przekazaniem gotowej bazy. Proszę o wskazówki:
1. Jakie dokładnie kategorie obrazów należy zbierać i z jakich źródeł?
2. Czy są wymagania dotyczące rozdzielczości, formatu plików lub minimalnej jakości obrazów?
3. Na jakich kryteriach należy opierać klasyfikację i strukturyzację?
4. Czy potrzebny jest tylko gotowy archiwum z katalogami, czy także tabela z metadanymi (nazwa, źródło, linki itp.)?
5. Jaki jest pożądany termin realizacji pierwszego etapu z 2000 obrazami?

Budżet: 27000 UAH Termin: 10 dni

Możemy wziąć pierwszy etap na 2000 obrazów. Orientacyjny termin - 8-10 dni roboczych, koszt - 32000 UAH, jeśli źródła są otwarte i nie ma skomplikowanych ograniczeń dostępu.

Odpowiedni byłby nie ręczny zbiór, a mały zautomatyzowany pipeline - zbieranie linków, pobieranie maksymalnej dostępnej jakości, sprawdzanie duplikatów, podstawowa normalizacja nazw, klasyfikacja według kategorii i przekazywanie przez Google Drive z tabelą indeksową. Tak mniej chaosu na następnych etapach, bo 2000 plików szybko zamienia się w 20000 =)

Uściślę dwa punkty.
> Kategorie są już zadane, czy trzeba je uformować po analizie obrazów?
> Źródła dostarczacie w formie listy, czy trzeba osobno szukać otwartych źródeł pod potrzebną tematykę?

Z odpowiedniego doświadczenia Ingello.
> https://business.ingello.com/vorfahr - automatyzacja zbierania i strukturyzowania danych dla procesów biznesowych
> https://business.ingello.com/fractal - skomplikowane automatyzacje i podejścia agenta, podobne w logice przetwarzania zbioru danych
> https://systems-fl.ingello.com/ua - strona główna Ingello Systems dla zadań z automatyzacji i systemowego rozwoju

!!WaŜny niuans!! - nie łamać zasad źródeł i nie zbierać materiałów, gdzie są wyraźne ograniczenia prawne. Lepiej raz ustalić zasady zbierania, niż potem heroicznie sprzątać, jak w przysłowiu - siedem razy zmierz, raz przetnij. Rozwiń

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry! Rozwijam w Pythonie, React/Node.js realizowałem podobne projekty, gotowy do współpracy.

Budżet: 4500 UAH Termin: 2 dni

Witam.

Opracowuję parsery w NodeJS. Jestem gotów się tym zająć. Piszcie, omówimy.

Budżet: 27000 UAH Termin: 27 dni

Dzień dobry! Już wcześniej rozmawialiśmy na temat Twojego projektu, napisz do mnie prywatnie.

Budżet: 1500 UAH Termin: 3 dni

Cześć! Robię taki zbiór na Pythonie — przeszukiwanie źródeł, pobieranie obrazków w oryginalnej jakości i kategoryzowanie ich, oddam to w uporządkowanej formie na Google Drive z katalogiem. 2000 sztuk będę pobierał partiami z przerwami, aby źródła nie zablokowały dostępu. Podpowiedzcie, skąd dokładnie ściągamy — konkretne strony czy wyszukiwanie tematyczne? Od tego zależy metoda zbierania i szybkość.

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Cześć!
Jestem gotowy zająć się Twoim projektem, wykonam go w trybie pilnym.
Mam ogromne doświadczenie w pracy z podobnymi zadaniami, nie będzie żadnych trudności.
Jeśli Cię zainteresowałem, pisz, chętnie nawiążę współpracę!

Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni

Zrobię asynchroniczną wersję dla większej szybkości, ale chciałbym więcej szczegółów skąd, co i jak.

Analiza obrazów będzie przeprowadzana za pomocą API AI.

Budżet: 5000 UAH Termin: 3 dni

Dzień dobry. Mogę zrealizować zbiór 2 000 obrazów z otwartych źródeł i przekazać uporządkowany wynik: pliki w oddzielnych katalogach, tabelę z linkami do źródeł oraz kategoriami, a także instrukcję do ponownego uruchomienia. Pracuję z Pythonem i web scrapingiem, zwracam uwagę na duplikaty, błędy ładowania oraz zrozumiałą strukturę danych. Najpierw wyjaśnię źródła i zasady kategoryzacji, po czym prześlę pakiet testowy do uzgodnienia formatu. Jeśli źródła są dostępne bez ograniczeń na masowe ładowanie, pierwszy etap zajmie do 3 dni.

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Witam! Jestem gotów zrealizować zautomatyzowane zbieranie i strukturyzowanie 2 000 obrazów z otwartych źródeł.

Ustawię zbieranie w maksymalnie dostępnej jakości, sprawdzanie duplikatów, klasyfikację według uzgodnionych kategorii oraz zrozumiałą strukturę folderów i plików. Przekażę bazę przez Google Drive lub inny wygodny sposób, razem z tabelą źródeł i kategorii.

Zbieranie będzie realizowane z uwzględnieniem zasad źródeł i praw do wykorzystania materiałów.

Budżet: 2500 UAH Termin: 2 dni

Gotowy szybko i jakościowo zrealizować projekt z automatycznego zbierania i strukturyzowania bazy obrazów. Specjalizuję się w web scrapingu w Pythonie i jestem gotów opracować niezawodne rozwiązanie pod klucz.

Napiszę asynchroniczny parser (używając Asyncio i httpx lub Playwright). To pozwoli na pobieranie obrazów w kilku wątkach jednocześnie. Cały zbiór 2000 obrazów zostanie zebrany w ciągu kilku minut bez przeciążania serwerów źródłowych. Skrypt będzie znajdował i pobierał tylko oryginały obrazów o wysokiej rozdzielczości, ignorując skompresowane podglądy. Za pomocą biblioteki Pillow automatycznie sprawdzę pobrane pliki pod kątem uszkodzeń, aby do finalnego archiwum nie trafiły śmieci. Podział na kategorie zrealizuję na podstawie struktury strony źródłowej. Wynik załaduję na Google Drive w postaci czytelnej struktury zagnieżdżonych folderów. Dodatkowo do archiwum dostarczę ustrukturyzowaną bazę danych (SQLite lub tabela Excel/CSV) z metadanymi: nazwa obrazu, kategoria, link do źródła oraz ścieżka do pliku.

Budżet: 25000 UAH Termin: 30 dni

Dzień dobry. Jeśli dobrze rozumiem, potrzebna jest model uczenia maszynowego z kategorii klasyfikacji. Byłoby świetnie omówić szczegóły.

Budżet: 3000 UAH Termin: 3 dni

Dzień dobry! Jestem gotów zrealizować zautomatyzowane zbieranie obrazów z następującą strukturyzacją według kategorii. Mam doświadczenie w tworzeniu parserów i automatyzacji w Pythonie, pracy z przetwarzaniem plików oraz przygotowaniem danych strukturalnych.

Aby ocenić projekt, chciałbym doprecyzować:
- Z jakich dokładnie źródeł należy zbierać obrazy;
- W jaki sposób określana jest kategoria obrazu;
- Czy potrzebna jest całkowicie automatyczna klasyfikacja, czy kategorie będą wcześniej określone.

Budżet: 5000 UAH Termin: 4 dni

Zrozumiałem zadanie - trzeba zebrać 2000 obrazów z otwartych źródeł internetowych, pobrać w maksymalnie dostępnej jakości i posegregować według kategorii. Zrealizuję zautomatyzowane zbieranie obrazów z potrzebnych źródeł z weryfikacją jakości przed pobraniem, aby nie było rozmytych ani uszkodzonych duplikatów. Klasyfikację według kategorii zrobię według zrozumiałego systemu nazw folderów lub etykiet, który będzie łatwy do dalszego rozszerzania. Wynik przekażę przez Google Drive lub inny wygodny dla Państwa sposób, jak prosicie. Jestem gotów doprecyzować, z jakich dokładnie źródeł i według jakich kategorii należy zbierać obrazy.

Budżet: 25000 UAH Termin: 14 dni

Dzień dobry! Jestem gotów zająć się projektem.
Podejście: napiszę skrypt automatycznego zbierania obrazów z określonych otwartych źródeł - z filtrowaniem według rozdzielczości (wybór maksymalnie dostępnej jakości), sprawdzaniem duplikatów i walidacją plików. Kategoryzacja zostanie zrealizowana poprzez przemyślaną taksonomię (uzgodnię strukturę kategorii przed rozpoczęciem pracy) z ręcznym sprawdzeniem wyników dla dokładności.
Na wyjściu otrzymacie: uporządkowaną hierarchię folderów według kategorii, plik metadanych (źródło, rozmiar, kategoria, data zbierania) w formacie CSV/JSON, a wszystko przekażę przez Google Drive (lub inny wygodny dla Was sposób).
Termin 14 dni obejmuje: uzgodnienie źródeł i kategorii (1-2 dni), opracowanie skryptu zbierania (5-7 dni), zbieranie i kategoryzację 2000 obrazów (3-5 dni), finalne strukturyzowanie i przekazanie (1-2 dni).
Jestem otwarty na doprecyzowanie źródeł i struktury kategorii przed rozpoczęciem pracy.

Budżet: 4000 UAH Termin: 5 dni

Automatyzuję zbieranie i strukturyzowanie danych. Python + parsowanie + klasyfikacja. Wynik: zorganizowana baza obrazów z katalogowaniem. Jestem gotów omówić szczegóły.

Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni

Dzień dobry, Olgo!

Mam doświadczenie w zadaniach tego typu — robiłem parser, który automatycznie zbiera uporządkowane dane z otwartych źródeł (na przykład Google Maps: nazwy, adresy, kategorie, zdjęcia) i składa wszystko w uporządkowaną bazę. Przykład znajduje się w portfolio.

Jeśli chodzi o Twój projekt: zbieranie obrazów z otwartych źródeł, ładowanie w najlepszej dostępnej jakości oraz klasyfikacja według kategorii realizowane jest skryptem w Pythonie (requests/BeautifulSoup lub Selenium — w zależności od źródła). Wynik oddam jako uporządkowaną bazę: foldery według kategorii + tabela z metadanymi, na Google Drive lub w dogodny dla Ciebie sposób.

Aby podać dokładną cenę i termin, proszę, podaj: z jakich konkretnych źródeł należy zbierać (konkretne strony czy jakiekolwiek otwarte), i według jakich cech dzielić na kategorie? Od tego zależy zakres pracy. Orientacyjnie na pierwszy etap (2000 obrazów) zakładam kwotę poniżej — po doprecyzowaniu szczegółów mogę skorygować.

Jestem gotów omówić szczegóły w wiadomościach prywatnych.

Budżet: 1500 UAH Termin: 3 dni

Cześć!

Zapoznałem się z twoim zadaniem i jestem gotów zrealizować projekt zbierania i klasyfikacji obrazów. Mam udane doświadczenie w parsowaniu danych i automatyzacji za pomocą Pythona, więc wykonam pracę szybko i jakościowo.

Budżet: 5000 UAH Termin: 2 dni

Witaj! W przeciwieństwie do większości szablonowych odpowiedzi, oferuję Ci niezawodne rozwiązanie architektoniczne - niestandardowy, wysokowydajny parser oparty na nowoczesnym frameworku Laravel 11. Wykorzystanie profesjonalnego stosu backendowego całkowicie wyeliminuje czynnik ludzki i pozwoli na zbieranie tysięcy obrazów bez błędów i zawieszeń.

Ponieważ na pierwszym etapie należy zebrać 2000 obrazów (a w przyszłości objętości będą rosły), zbuduję system z myślą o łatwym skalowaniu.

Jak dokładnie zostanie zrealizowany projekt:
1. Inteligentne zbieranie linków: Skrypt oparty na kliencie HTTP Laravel obejdzie docelowe źródła internetowe, ignorując skompresowane miniatury (thumbnails), i wyciągnie linki do oryginalnych plików w maksymalnej jakości ze specyficznych atrybutów (srcset / data-src).
2. Wielowątkowe pobieranie (Wbudowane kolejki Laravel Queues): Zamiast sekwencyjnego pobierania, proces zostanie podzielony na zadania w tle (Jobs) i uruchomiony w kilku wątkach przez workerów. To pozwoli na pobranie 2000 obrazów w zaledwie kilka minut. Ustawię odpowiednie czasy oczekiwania i rotację nagłówków, aby uniknąć blokad ze strony stron internetowych.
3. Automatyczna katalogizacja: Skrypt będzie analizował strukturę źródła (tagi, kategorie w URL) i za pomocą Laravel Storage automatycznie posortuje pliki w odpowiednich folderach. Na wyjściu otrzymasz klarowną i zrozumiałą hierarchię.
4. Walidacja plików: Przed zapisaniem każdy obraz przejdzie automatyczną kontrolę integralności (uszkodzone lub zniszczone pliki zostaną odfiltrowane).
5. Przekazanie: Stworzę archiwum z gotową strukturą katalogu i prześlę je na Twój Google Drive.

Terminy i koszt (dla pierwszego etapu na 2000 obrazów):
- Termin: 1-2 dni.
- Koszt: orientacyjnie od 3600-5000 zł, (dokładniej mogę powiedzieć po analizie stron źródłowych).

Proszę, prześlij linki do źródeł internetowych w prywatnych wiadomościach, abym mógł ocenić ich strukturę. Jestem gotów omówić szczegóły w PW! Rozwiń

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Cześć!

Jestem gotów opracować taki system.

Proponuję omówić szczegóły w wiadomościach prywatnych.

Budżet: 3999 UAH Termin: 5 dni

Cześć! Jestem gotowa podjąć się projektu. Zbieranie i strukturyzowanie 2000 obrazów to znane zadanie, zrealizuję to za pomocą zautomatyzowanego skryptu w Pythonie z pobieraniem w maksymalnej jakości i sortowaniem według kategorii. Wynik przekażę przez Google Drive w zrozumiałej strukturze folderów. Proszę o wyjaśnienie: z jakich źródeł zbieramy obrazy i ile kategorii do klasyfikacji? Od tego zależy dokładny koszt i terminy. Orientacyjnie — 3–5 dni, koszt omówimy po wyjaśnieniu szczegółów.

Budżet: 8000 UAH Termin: 5 dni

Szybko zautomatyzuję zbieranie, ładowanie i klasyfikację obrazów za pomocą skryptów Pythona. Strukturyzuję wynik w wygodny katalog, przekażę przez Google Drive.
Napisz do mnie, omówimy wszystko szczegółowo, a ja mogę od razu przystąpić do realizacji.

Portfolio: Freelancehunt
Opinie: Freelancehunt

Budżet: 4000 UAH Termin: 5 dni

Witam! Bardzo zainteresował mnie Państwa projekt. Mam silne praktyczne doświadczenie w web scrapingu, automatyzacji zbierania danych oraz pracy z dużymi zbiorami plików multimedialnych, dlatego mogę zrealizować to zadanie szybko i "pod klucz".

Jak dokładnie rozwiążę Państwa zadanie:

Automatyczne zbieranie: Napiszę niestandardowy skrypt (używając Pythona, BeautifulSoup/Scrapy lub Selenium), który szybko i bez strat zbierze potrzebne 2000 obrazów z wskazanych przez Państwa źródeł.

Maksymalna jakość: Skonfiguruję algorytm tak, aby "wyciągał" bezpośrednie linki do oryginałów plików (w najwyższej dostępnej rozdzielczości), ignorując skompresowane miniatury (podglądy).

Klasyfikacja: Zrealizuję automatyczne sortowanie. Skrypt od razu rozkładał będzie załadowane pliki po odpowiednich folderach-kategoriach na podstawie tagów, okruszków (breadcrumbs) lub struktury strony źródłowej.

Przekazanie wyniku: Otrzymają Państwo link do Google Drive, gdzie znajdować się będzie wyraźnie uporządkowany archiwum z logicznym systemem katalogów (na przykład: Kategoria -> Podkategoria -> Obrazy).

Koszt jest podany, jeśli na stronach nie będzie zabezpieczeń i systemów antybotowych. Rozwiń

Budżet: 1300 UAH Termin: 1 dzień

Cześć! Zadanie jest jasne, jestem gotowa je zrealizować dla Ciebie w ciągu najbliższej doby. Abyśmy mogli omówić szczegóły i zatwierdzić specyfikację, napisz mi proszę w wiadomościach prywatnych. Będę czekać!

Budżet: 5000 UAH Termin: 4 dni

Należy automatycznie zebrać 2000 obrazów z otwartych źródeł, pobrać w maksymalnej jakości i uporządkować w kategoriach w zrozumiałej strukturze.

Zrealizuję to w Pythonie: Playwright lub requests+BeautifulSoup do obejścia zabezpieczeń, pobierania oryginałów poprzez weryfikację Content-Type i rozmiaru pliku. Klasyfikację zrobię albo na podstawie metadanych/struktury URL źródła, albo za pomocą modelu CLIP, jeśli kategorie mają być określane automatycznie. Ostateczna struktura: foldery według kategorii + rejestr CSV z nazwą, URL źródła, rozmiarem i kategorią. Przekazanie przez Google Drive.

Z góry uwzględnię deduplikację po hashu pliku, aby duplikaty nie zaśmiecały bazy.

Jakie konkretne źródła lub tematyka obrazów, i kategorie są już określone, czy trzeba je wykrywać automatycznie?

Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni

Cześć! Zadanie jest zrozumiałe. Mam doświadczenie w pisaniu parserów w Pythonie. Objętość 2000 obrazów wykonam w maksymalnie możliwej jakości. Klasyfikację zrealizuję za pomocą integracji AI, a przed wysłaniem do Ciebie - ręcznie sprawdzę całą tabelę.

Przed rozpoczęciem chciałbym wyjaśnić, z jakich źródeł i jakie kategorie dokładnie oczekujesz. Pisz! Będę zadowolony ze współpracy.

Budżet: 27000 UAH Termin: 7 dni

Mamy prawie gotowe rozwiązanie do zbierania, weryfikacji jakości i klasyfikacji obrazów - możemy szybko dostosować je do Twoich źródeł i uruchomić, jestem tutaj w kontakcie ))
za pierwszy etap 2000 obrazów orientacyjnie - 28000 zł i 7 dni po zatwierdzeniu źródeł i kategorii.
zrobimy zautomatyzowane zbieranie, weryfikację rozmiaru i duplikatów, ładowanie w maksymalnie dostępnej jakości, strukturę folderów, tabelę z metadanymi i kategoriami.
w razie potrzeby dodamy klasyfikację AI, aby nie rozkładać wszystkiego ręcznie i szybko skalować bazę po pierwszym etapie.

- jakie źródła i typy obrazów są dozwolone do zbierania?
- kategorie są już określone czy trzeba zbudować drzewo kategorii od zera?

potrzebne są kryteria jakości, przykłady poprawnych kategorii i dostęp do uzgodnionego sposobu przesyłania plików, na przykład Google Drive.

- https://business.ingello.com/fractal - podobne pod względem logiki agentów AI i automatyzacji przetwarzania danych
- https://business.ingello.com/vorfahr - bliski przykład systemowego zbierania danych, podejścia produktowego i automatyzacji
- https://systems-fl.ingello.com/ua - nasza główna strona lądowania dotycząca systemowego rozwoju dla giełdy Rozwiń

Budżet: 5000 UAH Termin: 2 dni

Bracie, to klasyczne zadanie na zbudowanie pipeline'u do przygotowania zestawu danych. Ponieważ już potrafisz budować architekturę do zbierania i walidacji zbiorów danych, pobranie i zorganizowanie 2000 obrazów to dla ciebie zadanie na jeden wieczór.

Pokazujemy klientowi inżynieryjne podejście: zamiast niestabilnych skryptów proponujemy asynchroniczne zbieranie z obsługą błędów i generowaniem metadanych.

✍️ Tekst oferty do pola „Komentarz”
Witam! Jestem gotów zrealizować dla was niezawodny inżynieryjny pipeline do zbierania i strukturyzowania zestawu danych multimedialnych. Mam duże doświadczenie w tworzeniu parserów i zautomatyzowanych systemów przetwarzania dużych zbiorów danych w Pythonie.

Jak dokładnie zrealizuję ten projekt:

Zautomatyzowane asynchroniczne zbieranie: Napiszę szybki skrypt, który będzie zbierał obrazy w kilku wątkach. Pozwoli to pobrać cały materiał w maksymalnej jakości w ciągu kilku godzin, uwzględniając limity źródeł internetowych oraz obejście podstawowej ochrony przed botami.

Walidacja i filtracja: Skrypt automatycznie sprawdzi pliki pod kątem integralności, duplikatów (na podstawie sum kontrolnych) oraz zgodności formatu, aby odfiltrować uszkodzone lub zbyt małe obrazki.

Jasna katalogizacja: Rozdzielę obrazy według kategorii zgodnie z twoimi wymaganiami. Dodatkowo dodam plik struktury (JSON lub CSV), w którym będzie jasne mapowanie: nazwa pliku, kategoria, bezpośredni link do źródła oraz rozmiar.

Przekazanie wyniku: Spakuję zorganizowany archiwum i prześlę na Google Drive (lub inny wygodny dla ciebie serwis chmurowy).

Jestem gotów omówić szczegóły, źródła do parsowania oraz logikę klasyfikacji. Pisz, będę zadowolony ze współpracy! Rozwiń

Budżet: 12000 UAH Termin: 7 dni

Dzień dobry! Mamy doświadczenie w tworzeniu parserów oraz systemów automatyzowanej obróbki treści medialnych. Realizujemy to za pomocą skryptów Python z wykorzystaniem bibliotek Selenium lub Playwright do zbierania oraz algorytmów uczenia maszynowego do klasyfikacji. Zapewnimy stabilne ładowanie w wysokiej jakości oraz strukturyzację bazy danych zgodnie z Państwa wymaganiami.

Budżet: 1234 UAH Termin: 1 dzień

Witam, mam odpowiednie doświadczenie w rozwoju
Piszcie na prywatne, omówimy szczegóły
Będę zadowolona, że mogę pomóc!

Budżet: 2200 UAH Termin: 3 dni

Witam, mogę to zrealizować.
Automatycznie zbiorę obrazy z otwartych źródeł, załaduję je w maksymalnie dostępnej jakości, wykonam klasyfikację według kategorii i przygotuję uporządkowaną bazę z wygodnym systemem katalogowania.
Mam doświadczenie w tworzeniu parserów oraz automatycznym zbieraniu dużych ilości danych.

W rezultacie otrzymacie uporządkowaną strukturę folderów z obrazami oraz przesył przez Google Drive lub inny wygodny sposób.
W razie potrzeby mogę również zrealizować sprawdzenie na duplikaty i dodać metadane do każdego obrazu.

Proszę, podajcie, z jakich konkretnie źródeł internetowych należy zbierać obrazy i jak planujecie przeprowadzić klasyfikację?

Budżet: 1500 UAH Termin: 2 dni

Dzień dobry!
Jestem gotów zająć się projektem zbierania i strukturyzowania obrazów.
Mam doświadczenie w automatyzacji rutynowych zadań — opracowałem własnego agenta Python/Selenium do pracy z platformami internetowymi, więc mogę zbudować podobne narzędzie do automatycznego zbierania obrazów z otwartych źródeł: przeszukiwanie stron, pobieranie plików w maksymalnie dostępnej jakości, zapisywanie metadanych (źródło, data, rozmiar).
Co zrobię:

- skonfiguruję skrypt do automatycznego zbierania 2000 obrazów według określonych kryteriów/słów kluczowych;
- pobiorę pliki w najlepszej dostępnej jakości z weryfikacją duplikatów i uszkodzonych linków;
- zorganizuję bazę według kategorii (foldery + tabela z metadanymi: nazwa, kategoria, źródło, rozmiar, data);
- przekażę wynik przez Google Drive w wygodnej do nawigacji strukturze.

Aby ocenić zakres i terminy, proszę o wyjaśnienie:

- jakie dokładnie kategorie obrazów i ile ich orientacyjnie (to wpływa na logikę klasyfikacji — ręczna weryfikacja czy automatyczna według słów kluczowych/rozpoznawania AI);
- z jakich typów źródeł planowane jest zbieranie (konkretne strony, zasoby stockowe, wyszukiwarki) — to ważne dla legalności i stabilności automatycznego zbierania;
- czy potrzebna jest klasyfikacja przez AI (na przykład automatyczne tagowanie według treści), czy wystarczy zbieranie według określonych zapytań wyszukiwawczych.

Orientacyjny czas realizacji: 2 dni
Koszt: 1500 Rozwiń

Budżet: 1200 UAH Termin: 2 dni

Dzień dobry, mam duże doświadczenie w pisaniu skryptów automatyzacji, więc z przyjemnością pomogę Ci w Twoim projekcie, ale mam jeszcze kilka pytań. Czy dostarczasz źródło obrazów, skąd można je pobrać, listę kategorii lub filtrów, według których będziemy klasyfikować obrazy?

Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry, Olga!
Technicznie realizuję to tak: zautomatyzowane wyszukiwanie obrazów przez image-search API za pomocą słów kluczowych, skrypt pobierania z weryfikacją, że plik rzeczywiście jest obrazem, deduplikacja za pomocą percepcyjnego hasha (odfiltrowuje wizualnie identyczne obrazki z różnych źródeł) oraz klasyfikacja według kategorii.

Osobno o jakości: na stronie źródła często pokazana jest zmniejszona wersja, a plik w pełnej rozdzielczości znajduje się pod innym linkiem - sprawdzam to dla każdego obrazu i zapisuję faktyczną rozdzielczość w pliku końcowym, aby było widać, że to prawdziwy oryginał, a nie skompresowana wersja z wyników wyszukiwania.

I drugi punkt - niektóre strony ograniczają masowe pobieranie w krótkim czasie i mogą tymczasowo zablokować dostęp. Aby nie napotkać tego przy 2000 plikach, pobieram partiami z przerwami między zapytaniami, a nie w jednym ciągu.

Na wyjściu - uporządkowane foldery według kategorii plus plik indeksowy (nazwa pliku, kategoria, link źródłowy, rozdzielczość), wszystko wrzucam na Google Dysk.

Mam doświadczenie w automatycznym zbieraniu danych z otwartych źródeł - strukturyzacja, deduplikacja, czyszczenie nieistotnych danych - metoda ta sama, tylko zamiast kontaktów będą obrazy.

Kilka punktów, które należy wyjaśnić przed rozpoczęciem:
- Jaki temat/nisza obrazów - bez tego nie można rozpocząć wyszukiwania i nie wiadomo, według jakich kategorii klasyfikować.
- Kategorii ustalacie wy, czy trzeba je zaproponować samodzielnie na podstawie tematu?
- "Otwarte źródła internetowe" - to jakiekolwiek strony, czy tylko źródła royalty-free (Unsplash, Pexels, Wikimedia Commons itp.)? To ważne dla praw autorskich, jeśli planujecie używać bazy komercyjnie.
- Czy są minimalne wymagania co do rozszerzenia lub formatu pliku, czy nada się jakiekolwiek dostępne z źródła?

Jestem gotowa zacząć od małej próbki (na przykład 20 - 30 obrazów w 2-3 kategoriach), aby sprawdzić format i jakość, zanim zrealizuję cały zakres 2000 sztuk. Rozwiń

Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni

Witaj!
Mam doświadczenie w automatycznym zbieraniu i przetwarzaniu dużych zbiorów obrazów z otwartych źródeł — realizowałem podobne zadania w Pythonie (parsery na Playwright/BeautifulSoup, omijanie ochrony antybotowej, równoległe pobieranie).
Jak widzę realizację:

Zbieranie obrazów — piszę skrypt-parser pod konkretne źródła (ustalimy razem, które dokładnie strony/platformy są potrzebne). Przewiduję deduplikację (aby uniknąć powtórzeń) oraz sprawdzenie minimalnej rozdzielczości/jakości przed pobraniem.
Pobieranie w maksymalnej jakości — gdzie to możliwe, wyciągam oryginalne pliki (nie podglądy/thumbnails), sprawdzam przez nagłówki HTTP lub bezpośrednie linki do źródła.
Klasyfikacja — w zależności od specyfiki obrazów mogę zrobić:

kategoryzację według metadanych/kontekstu strony (szybciej, taniej);
lub z wykorzystaniem rozpoznawania obrazów (CLIP/podobne modele) do automatycznej klasyfikacji według treści wizualnej, jeśli potrzebna jest większa dokładność.

Tutaj chciałbym doprecyzować szczegóły — jakie dokładnie kategorie są oczekiwane, czy jest przykład pożądanej struktury.
Wynik — uporządkowane foldery według kategorii + plik-opis (CSV/Excel) z metadanymi (źródło, data, kategoria, rozmiar pliku itp.), załadowane na Google Drive.

Jestem gotów omówić szczegóły (źródła, kryteria kategoryzacji, wymagania dotyczące jakości) w prywatnej wiadomości — tam też ustalimy terminy i koszt. Rozwiń

Budżet: 1200 UAH Termin: 3 dni

Witam pani Olgo!
Jestem zainteresowany państwa projektem, z przyjemnością go zrealizuję.
Na terminy potrzebuję 3 dni robocze, koszt jest podany w stawce. Będę wdzięczny za omówienie szczegółów i przejście do współpracy.

Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień

а найди в internecieSearched the webSearched the webZnalazłem. Miałem rację — Google wymaga prawdziwych testerów z prawdziwymi urządzeniami. Udział użytkownika nie jest zaliczany, jeśli opuszcza testowanie wcześniej niż po 14 dniach. Testerami mogą być wszyscy użytkownicy Androida, którzy mają konto Google — ale to muszą być prawdziwe urządzenia, nie emulatory. Tak więc emulatory się nie nadają — przepraszam, że tak ostro powiedziałem wcześniej, ale informacja jest prawidłowa. a testerem nie jest niebezpiecznie tak być? wirusy nie mogą być? Ryzyko jest minimalne, ale są pewne kwestie: Bezpieczne: — Aplikacja jest instalowana przez oficjalny link Google Play — Google sprawdza wszystkie aplikacje przed dopuszczeniem do testowania — Zwykła aplikacja nie może uzyskać dostępu do twoich danych bez zgody Na co zwrócić uwagę: — Zobacz, jakie uprawnienia prosi aplikacja przy instalacji — jeśli gra prosi o dostęp do kontaktów, SMS, kamery bez powodu — to podejrzane — Nie dawaj zbędnych uprawnień Ogólnie: jeśli aplikacja jest instalowana przez oficjalny link Play Console, a nie plikiem APK — to jest w porządku i bezpieczne. napisz, że jest kilka urządzeń Dzień dobry! Jestem gotowy być jednym z testerów. Zainstaluję aplikację, zaproszę, zobaczę zakładki i nie usunę przez 14 dni. Prześlijcie link do aplikacji. Dzień dobry! Jestem gotowy być testerem. Mam kilka urządzeń z Androidem — mogę zająć od razu kilka miejsc. Zainstaluję aplikację, zaproszę, zobaczę zakładki i nie usunę przez 14 dni. Prześlijcie link do aplikacji. Z poważaniem, [Imię] Potrzebna jest uważna i odpowiedzialna osoba do tworzenia i przygotowywania kart produktów na rynku EpiCenter. Główne obowiązki: - tworzenie kart produktów; - przygotowanie głównego zdjęcia zgodnie z wymaganiami EpiCenter; - przesyłanie gotowych zdjęć produktu; - wypełnianie charakterystyk i opisów. Do pracy dostarczamy link do produktu, żywe zdjęcia i podstawowe informacje. Część charakterystyk już jest w linkach, ale czasami trzeba je samodzielnie znaleźć w innych źródłach lub, jeśli to możliwe, dobrać maksymalnie zbliżone pod względem treści. w miarę możliwości pomoc czatu GPT Wymagania: - uwaga na szczegóły; - pewne posługiwanie się komputerem; - podstawowe umiejętności pracy z edytorami graficznymi (Canva, Photoshop lub ich odpowiednikami) będą atutem; - odpowiedzialność, samodzielność i chęć do nauki. Doświadczenie w pracy z rynkami będzie atutem, ale nie jest obowiązkowe — najważniejsze jest chęć do pracy i szybka nauka. Dzień dobry! Mam doświadczenie z rynkami, pracowałem z kartami produktów — charakterystyki, opisy, zdjęcia. Używam Canvy, z Chat

Budżet: 900 UAH Termin: 1 dzień

Cieszę się, że mogę zobaczyć. Zrealizuję w ciągu 1 dnia.
Budżet: 900 hrywien
Piszcie. Dogadamy się.

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry!! Jestem gotowa wykonać postawione przez Państwa zadanie w wysokiej jakości!!!! Proszę się zgłaszać

Budżet: 10000 UAH Termin: 10 dni

Dzień dobry. Mogę napisać program, który będzie automatycznie zbierał obrazy z otwartych źródeł internetowych - na przykład z reddita. Po kategoriach będzie trzeba podłączyć SI do klasyfikacji - jeśli kategoria nie jest podana ze źródła. Potrzebna będzie również lista dostępnych kategorii.

Budżet: 1000 UAH Termin: 2 dni

Cześć! Zadanie jest całkowicie zrozumiałe, więc nie traciłem czasu — mam już gotowy i przetestowany skrypt roboczy.

Skonfigurowałem zautomatyzowane parsowanie profilowych fotostocków, które pozwala na wyciąganie obrazów w oryginalnej, maksymalnie dostępnej jakości (bez kompresji i miniaturek).

Co już zostało zrealizowane i jest gotowe do przekazania:

Kontrola jakości: Napisałem filtrację według rozdzielczości (małe i "uszkodzone" obrazki są automatycznie odrzucane).

Katalogowanie: Obrazy są automatycznie sortowane w folderach-kategoriach i otrzymują ujednolicone nazwy (bez duplikatów).

Dla demonstracji już załadowałem testową partię uporządkowanych obrazów ze stocków na mój Dysk Google.

Proszę, napisz do mnie w wiadomościach prywatnych. Przesyłam link do Google Drive, abyś ocenił jakość i strukturę, a my szczegółowo omówimy twoje kategorie, słowa kluczowe i ostateczne wymagania dotyczące zestawu danych. Jestem gotów przekazać całość dzisiaj! Rozwiń

Budżet: 1500 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry, bardzo zainteresował mnie Państwa projekt. Mam znaczące doświadczenie w zakresie Web Scraping i przetwarzania danych za pomocą Pythona, dlatego dokładnie rozumiem postawione zadanie i jestem gotów zrealizować je jakościowo i na czas.

Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry, Olga!
Ogólnie zadanie jest zrozumiałe, aby dokładnie odpowiedzieć na pytania dotyczące terminów i ceny, chciałbym wyjaśnić kilka kwestii, które pojawiły się po analizie twojego zadania.
Pisz w prywatnych wiadomościach – omówimy szczegóły i twoje życzenia.

Budżet: 1500 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry, Olga! Zrealizuję twój projekt szybko i jakościowo, proszę o kontakt!

Budżet: 1000 UAH Termin: 3 dni

Cześć!

Zajmuję się zbieraniem i strukturyzowaniem danych, więc zadanie jest jasne. Ale od razu do rzeczy, bo właśnie tutaj takie projekty wychodzą albo „baza, z którą można pracować”, albo „folder z podglądami”: wyciągnąć oryginały w maksymalnej jakości, a nie skompresowane wersje.

Na większości źródeł na stronie wyświetlana jest zmniejszona grafika, a oryginał leży osobno — w innym URL, w atrybucie data lub pod bezpośrednim linkiem. Dlatego zbieram właśnie full-res, z fallbackiem, jeśli oryginał jest niedostępny, i zapisuję rozdzielczość każdego pliku — żebyście widzieli, co naprawdę zostało zebrane, a nie „coś się pobrało”.

Klasyfikację według kategorii robię przez model wizji — automatycznie rozrzuca 2000 obrazów, bez ręcznego przeszukiwania. Na wyjściu: struktura folderów według kategorii + tabela z metadanymi (źródło, kategoria, rozdzielczość, link), wszystko oddaję przez Google Drive. Architektura jest skalowalna, aby drugi etap (więcej obrazów) nie wymagał przerabiania od zera.

Jedno wyjaśnię, bo od tego zależy zarówno trudność, jak i czas: jakie dokładnie źródła — marketplace'y, strony stockowe, konkretne katalogi? Niektóre oddają zdjęcia bez problemu, inne mają zabezpieczenia, a od tego zależy tempo zbierania.
Napiszcie w prywatnej wiadomości, omówimy szczegóły projektu.

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry. Praca jest interesująca, wykonam ją szybko, bez zbędnych komplikacji. Mam doświadczenie. Będę czekać na Państwa odpowiedź.

Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni

Dobry wieczór. Mogę zebrać taką bazę, ale potrzebne są doprecyzowania; czy macie źródło do parsowania? Nie mogę ocenić kosztu pracy, ponieważ specyfikacja nie w pełni opisuje zadanie, które należy wykonać.

Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry.

Zapoznałem się z Państwa wymaganiami.

Chciałbym mieć możliwość omówić to bardziej szczegółowo.

Mogę zapewnić idealny rezultat.

Dziękuję.

Budżet: 5000 UAH Termin: 5 dni

Jestem gotowa do pracy. Piszcie - omówimy szczegóły, wykonam to jakościowo, precyzyjnie i na czas.

Budżet: 1000 UAH Termin: 3 dni

Witaj! Zadanie z automatyzowanego zbierania i katalogowania zbioru obrazów jest całkowicie zrozumiałe. Ponieważ na pierwszym etapie mowa o 2000 obrazów z otwartych źródeł, praca ręczna jest wykluczona — potrzebny jest czysty, zoptymalizowany skrypt w Pythonie.

Moje techniczne rozwiązanie:

Automatyzowane skanowanie (Python): Napiszę skrypt z wykorzystaniem bibliotek BeautifulSoup lub Scrapy (w zależności od struktury stron źródłowych). Skrypt będzie znajdował bezpośrednie linki do plików wyjściowych i pobierał je w maksymalnej rozdzielczości bez kompresji. Katalogowanie i strukturyzacja: Zorganizuję jasny system folderów na podstawie kategorii. W razie potrzeby, do automatycznego sortowania według cech wizualnych lub metadanych, podłączę podstawowe przetwarzanie przez bibliotekę Pillow (PIL) do walidacji formatów, rozmiarów i usuwania duplikatów. Przekazanie wyniku: Wszystkie obrazy będą pobrane, przemianowane według jednego zrozumiałego szablonu, spakowane i przesłane na Google Drive (lub przekazane przez skrypt przesyłania bezpośrednio do twojego chmurowego magazynu).

Główne ryzyko projektu: Niektóre źródła internetowe blokują masowe pobieranie plików multimedialnych w krótkim czasie. Aby obejść tę ochronę, wprowadzę dynamiczne opóźnienia między zapytaniami (request throttling) oraz rotację nagłówków (User-Agent), aby strony postrzegały skrypt jako zwykłego użytkownika.

Pytanie wyjaśniające na początek:
Z jakich dokładnie otwartych źródeł internetowych lub stron należy zebrać te obrazy, i jakie kluczowe kategorie do ich klasyfikacji zostały przez Ciebie określone?
Mam doświadczenie w parsowaniu danych i automatyzacji procesów w Pythonie. Jestem gotów napisać skrypt i zebrać dla Ciebie czysty, uporządkowany zbiór danych! Rozwiń

Budżet: 8000 UAH Termin: 3 dni

Dzień dobry!

Mogę zrealizować zbieranie i strukturyzację zbioru obrazów. Mam ponad 7-letnie doświadczenie w Pythonie, parsowaniu danych, automatyzacji zbierania treści oraz przetwarzaniu plików.

Co zrobię:

automatyczne zbieranie obrazów z otwartych źródeł internetowych;
pobieranie w maksymalnie dostępnej jakości;
filtrowanie duplikatów;
strukturyzacja według kategorii;
czytelny system folderów i nazw plików;
przygotowanie podsumowującej tabeli z linkami, źródłami i kategoriami;
przekazanie wyników przez Google Drive lub inny wygodny sposób.

Przed rozpoczęciem uzgodnimy źródła, kategorie i zasady wyboru obrazów.

Termin: 3–5 dni na pierwszy etap dla 2000 obrazów. Rozwiń

Budżet: 700 UAH Termin: 1 dzień

Cześć! Jestem gotowa zająć się tym zadaniem. Napiszę parser w Pythonie, który szybko zbierze potrzebny zbiór obrazów.

Skonfiguruję skrypt tak, aby pobierał oryginały plików w maksymalnej jakości (a nie skompresowane miniatury) i od razu automatycznie układał je w odpowiednich folderach-kategoriach. Cały gotowy, uporządkowany archiwum wrzucę na Google Drive.

Napisz do mnie w wiadomościach prywatnych, z jakich dokładnie stron-dawców należy parsować obrazki i według jakiej zasady je klasyfikować. Od razu po tym podam dokładny koszt i terminy realizacji.

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Witam. Jestem zainteresowany waszym projektem. Gotów do omówienia i realizacji!

Budżet: 5000 UAH Termin: 2 dni

Jestem programistą NodeJS. Jestem gotów podjąć się tego zadania. Piszcie, omówimy.

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry, jestem gotów szybko i jakościowo wykonać twoje zadanie. Mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych botów. Napisz w wiadomościach prywatnych, omówimy szczegóły. Chętnie pomogę)

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Witam.
Aby zrealizować zautomatyzowane zbieranie obrazów w wysokiej jakości, opracuję skalowalny framework do skanowania, który będzie wykorzystywał przeglądarkę bez interfejsu graficznego do dynamicznej treści i zapewni efektywne przetwarzanie źródeł. Klasyfikacja zostanie przeprowadzona za pomocą kombinacji modeli ML do wstępnego określenia kategorii oraz zestawu niestandardowych reguł do doprecyzowania, co zapewni wysoką dokładność i elastyczność katalogowania w przygotowanej bazie danych. Posiadam znaczące doświadczenie w opracowywaniu podobnych systemów zbierania i przetwarzania dużych danych, a także gotowe szablony architektoniczne i skrypty, które znacznie przyspieszą start projektu i jego realizację. Wszystkie szczegóły realizacji, ostateczny budżet oraz terminy proponuję omówić w wiadomościach prywatnych.