Определить количество людей около станка на видео (ML, Data Science)

Мы ищем опытного веб-разработчика для переработки и исправления критических ошибок в существующем веб-приложении. Приложение было разработано с использованием чистого JavaScript (Vanilla JS), без фреймворков, и развернуто на Vercel. В настоящее время приложение функционирует, но испытывает периодические сбои и зависания в определенных функциональностях, которые требуют срочного внимания. Технический стек приложения включает: - Фронтенд: HTML5, CSS3, ES6+ JavaScript. - Бэкенд/Данные: Supabase (с использованием PostgreSQL, Auth и Realtime) и Upstash (для Redis). - Развертывание: Vercel. Основная цель этого проекта заключается в том, чтобы выявить и устранить коренные причины проблем, а также оптимизировать код для улучшения стабильности и производительности. Ключевые задачи включают: 1. Тщательный анализ сетевых ошибок и логов, доступных в Supabase и Upstash, для определения источника сбоев. 2. Рефакторинг JavaScript-кода для обеспечения надежной обработки состояний загрузки и ошибок. 3. Оптимизация сохранения состояния на фронтенде. 4. Улучшение взаимодействия между клиентом и сервисами Supabase/Upstash, включая эффективность запросов и безопасную интеграцию API. Текущий код, хотя и сгенерирован с помощью ИИ (Claude Code), имеет логическую и модульную структуру, но требует человеческой проверки и экспертизы для достижения необходимых стандартов качества и надежности. Ожидается, что разработчик будет иметь твердое понимание современного JavaScript, реляционных и нереляционных баз данных, а также платформ облачного развертывания.

Ищу разработчика для создания AI-ассистента на базе OpenAI GPT-5.5 с интеграцией Tourvisor API (Поиск туров).Что необходимо реализоватьBackend Предпочтительно: Python (FastAPI) либо Node.js Backend должен иметь REST API для интеграции с внешними сервисами.Интеграция с OpenAI Необходимо использовать OpenAI API (GPT-5.5). ИИ должен: вести диалог с клиентом; помнить историю переписки; автоматически определять язык (русский/казахский); отвечать как менеджер туристического агентства; использовать системный промпт и базу знаний.Интеграция с Tourvisor На первом этапе будет использоваться только: API "Поиск туров" После получения данных от клиента backend должен обращаться к Tourvisor API и получать реальные предложения. Архитектура должна предусматривать возможность последующего подключения: API "Горящие туры"; API "Описания отелей"; без существенной переработки проекта.Логика работы ИИ должен самостоятельно вести диалог. Например: Клиент: Хочу в Турцию ИИ уточняет: город вылета; даты; количество взрослых; количество детей; возраст детей; бюджет; пожелания. После получения необходимых данных backend выполняет запрос к Tourvisor API. Полученные результаты передаются GPT для формирования красивого ответа клиенту.Важные требования ИИ не должен: придумывать цены; придумывать наличие мест; придумывать туры. Использовать только информацию, полученную из Tourvisor API.Желательно использовать Function Calling (Tools) Нужно реализовать отдельные функции: searchTours() В будущем будут добавлены: searchHotTours() getHotelInfo()Панель администратора Нужна простая веб-панель, где можно: изменить системный промпт; загрузить/изменить базу знаний; просмотреть историю диалогов; просмотреть логи и ошибки.Технологии Python FastAPI (желательно) Docker PostgreSQL Swagger/OpenAPIЧто должно быть передано по завершении исходный код проекта; инструкция по установке; Docker-конфигурация; документация API; помощь с первым запуском.Будет преимуществом опыт работы с OpenAI API; опыт интеграции с Tourvisor API; опыт создания AI-ассистентов для WhatsApp, Telegram или других мессенджеров.Дополнительное пожелание Проект должен быть написан модульно, чтобы в будущем можно было без переработки подключить: WhatsApp (Talk Me или другой сервис); Telegram; Instagram Direct; сайт компании. Важно: предусмотреть возможность подключения API "Горящие туры" и "Описания отелей" в будущем без изменения основной логики приложения.

Используя мои API-данные и кошелек, сделайте Python-скрипт, который успешно размещает один тестовый ордер на бирже.

Нужен простой Python-скрипт для Windows, который работает с Microsoft Edge, открывает мой LinkedIn фид, прокручивает его, находит посты с определенными словами и записывает результат в файл. У нас был уже работающий скрипт, но несколько дней назад он перестал работать из-за обновления Edge, просто больше не работает автоматизация. Что должен делать скрипт 0. Прочитать в конфигурации перечень ключевых слов и количество постов для прохода. 1. Открыть Microsoft Edge. 2. Перейти на: https://www.linkedin.com/feed/ 3. Я логинюсь вручную, если нужно. 4. Скрипт прокручивает фид вниз, например, 30 постов. 5. Ищет в постах заданные слова. 6. Если находит пост с нужным словом, записывает в CSV или JSON: post_url, author, text, matched_keyword Делать на Python и запускаться в Edge - обязательные условия.

Нужен опытный Python-разработчик для создания программы автоматизации работы с сайтом. Что должен делать бот: Авторизоваться в моем аккаунте на сайте. Постоянно (24/7) отслеживать появление новых заказов на работу. После появления нового заказа открывать его карточку. Анализировать информацию о заказе (тип работ, город, расстояние, описание). Автоматически принимать заказы, которые соответствуют заданным условиям. Если заказ не соответствует условиям, пропускать его. Отправлять уведомления в Telegram о принятых и пропущенных заказах. Требования: Python. Playwright (желательно) или Selenium. Работа через обычный браузер. Передача полного исходного кода после завершения проекта. Предоставление инструкции по установке и запуску. Обязателен опыт разработки подобных систем автоматизации. При отклике, пожалуйста, отправьте примеры аналогичных проектов.