Бюджет: 5000 UAH Срок: 1 день
Ссылку пожалуйста...
И опишите еще, какие именно данные должны парсироваться в таблицу
Так проще будет оценить сложность работы
Всем привет.
Существует интересная задача, по ежедневному парсингу данных с использованием ресурсов Google.
Скрипт-парсер должен быть сделан на Google Apps Script и поддаваться легкому копированию и переносу с аккаунта на аккаунт.
Парсер собирает данные и складывает их в Гугл Таблицы, с названием даты.
Бюджет на задачу: 5 000 гривен.
Подробное ТЗ можно почитать тут:
ССЫЛКА ПО ЗАПРОСУ !!!
Бюджет: 5000 UAH Срок: 1 день
Ссылку пожалуйста...
И опишите еще, какие именно данные должны парсироваться в таблицу
Так проще будет оценить сложность работы
Бюджет: 5000 UAH Срок: 4 дня
Здравствуйте, имею опыт работы с Google Apps Script, а также с парсиногом данных. Могу сразу приступить к выполнению задания. Также могу помочь с разработкой графического интерфейса под данную задачу в Google Apps Script.
Бюджет: 5000 UAH Срок: 1 день
Готов взяться за ваш проект, есть большой опыт написания парсеров на Python.
Только вы не добавили ТЗ и сайт который нужно парсить.
От этого сильно зависит цена и сроки.
Необходимо выполнить для настройки связки Solomono + SalesDrive CRM. Задача: настроить на сайте сбор рекламных идентификаторов и данных по посетителю, чтобы потом эти данные можно было привязать к заказу в CRM. Что нужно сделать: Настроить скрипт через gtm или использовать штатные возможности Solomono, если есть скрытые поля / механизм сохранения рекламных данных. Собирать данные типа: gclid, utm_source, utm_medium, utm_campaign, user_agent и т.д. Сохранять эти данные вместе с заказом на сайте, если это возможно. Или передавать эти данные в SalesDrive CRM вместе с заказом или отдельно через API/вебхук. Довести задачу до момента, когда данные по рекламному клику видны в CRM в заказе . Будет плюсом опыт с Solomono, SalesDrive, GTM, API/webhook-интеграциями. Цель задачи: чтобы каждый заказ в CRM содержал информацию, с какого рекламного клика / источника пришел клиент.
Нужен опытный 1С программист для одноразовой миграции данных из 1С в новую CRM систему. Необходимо выполнить экспорт данных из 1С с сохранением всех связей между сущностями: товары, клиенты, приходы, накладные, остатки, история движения товаров и другие справочники. Формат выгрузки может быть JSON, SQL или другой удобный для дальнейшего импорта формат. Основное требование — сохранить структуру данных и все взаимосвязи между документами и объектами, чтобы данные можно было корректно перенести в другую CRM без потери информации. Будет преимуществом опыт миграции данных между 1С и сторонними системами. Не нужно мигрировать в другую CRM, а просто дать файл или сделать функционал, чтобы по клику сохранялся локально файл дампа. У меня все ведется локально, так что придется работать через AnyDesk или что-то другое. Цен на такую работу не знаю, поэтому предлагайте.
Нужен специалист для написания парсеров, который сможет обходить CLOUDFRAME. Парсинг товаров происходит с сайтов с авторизацией. Есть 10+ доноров различной сложности, с разной степенью защиты. Парсинг товаров происходит с сайтов с авторизацией. Парсит данные в готовую базу данных Mysql + фотографии на сервер. Необходимо написать парсер в соответствии с задачами, описанными в техническом задании, и адаптировать данные к существующей базе данных для полноценной работы на сайте. ТЗ и пример донора по запросу. Десктопные парсеры и C# не рассматриваем.
Необходимо сделать телеграм бота с программой, которая будет мониторить объявления на трех сайтах по аренде квартир (olx, lun, rieltor.ua) и отправлять их структурировано в телеграм
необходимо организовать способ сбора новосозданных ФОПов и по возможности ТОВ. парсинг это, или что-то еще - скажите вы, каким это должен быть способ