Бюджет: 2000 UAH Срок: 2 дня
Добрый день! Сделаю парсер на Python + BeautifulSoup — соберу названия, рейтинги, количество отзывов Google и Tripadvisor, а также ссылки на заведения из всего раздела и всех страниц пагинации. Результат — аккуратный Excel-файл, готовый к работе.
Бюджет: 1600 UAH Срок: 3 дня
Добрый день. Стоимость зависит от того, нужны ли вам данные или сам парсер. Указываю стоимость за парсер, за данные, скорее всего, будет больше.
Бюджет: 2000 UAH Срок: 2 дня
могу сделать это сегодня-завтра
______________________________________
Бюджет: 2000 UAH Срок: 7 дней
Привет, я работал над парсером для сбора данных с ресторанных сайтов - собрал информацию о 2500+ заведениях с рейтингами и отзывами за 3 дня.
Нужно ли также собирать дополнительную информацию о заведениях, такую как адреса, телефоны или часы работы?
Предлагаю связаться, я бесплатно проконсультирую вас с технической стороны и составим план разработки + расскажу о моей команде!
Бюджет: 2000 UAH Срок: 1 день
Добрый день! Могу сделать прямо сейчас. Буду рад сотрудничеству — обращайтесь!
Бюджет: 7000 UAH Срок: 7 дней
Я лучше всех выполню это задание, потому что у меня есть глубокий опыт парсинга сложных каталогов с динамическим контентом, обхода анти-бот защит и экспорта структурированных данных в Excel. Моя архитектура гарантирует максимальную точность: корректное распознавание рейтингов Google/Tripadvisor даже при частичном отсутствии данных, автоматическая обработка пагинации, уникальность записей. Вы получаете чистый, готовый к анализу датасет без дубликатов и ошибок, с четкой структурой колонок.
План работы:
Анализ структуры сайта: изучение HTML-разметки, выявление CSS-селекторов для названий заведений, рейтингов, количества отзывов, ссылок, проверка механизма пагинации.
Настройка парсера: выбор технологического стека (Python/Scrapy или Playwright), конфигурация запросов с ротацией User-Agent, обработка динамически подгружаемых блоков.
Реализация сбора данных: извлечение названий ресторанов, парсинг рейтингов и количества отзывов из блоков Google и Tripadvisor, сохранение прямых ссылок на страницы заведений.
Обработка и валидация: фильтрация записей с отсутствующими значениями, нормализация форматов чисел, проверка на дубликаты по ссылке.
Экспорт в Excel: формирование таблицы с колонками название, ссылка, Google-рейтинг, Google-отзывы, Tripadvisor-рейтинг, Tripadvisor-отзывы, форматирование для удобного анализа.
Тестирование: запуск на тестовой выборке районов, проверка точности собранных данных, отладка обработки сетевых ошибок и тайм-аутов.
Бюджет: 2000 UAH Срок: 2 дня
Привет. Готов реализовать.
Цена: 2.000 грн. по срокам - 2 дня.
Сделаю качественный парсер, имею огромный опыт. Обращайтесь.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Добрый день, пишу от имени компании Devoxen. Как раз специализируемся на подобных задачах. Имеем большой опыт в разработке парсеров, сборе и обработке данных с сайтов, включая сложные кейсы с динамическим контентом и большим количеством страниц. Сможем реализовать парсер для Restaurant Guru со сбором названий заведений, рейтингов и количества отзывов Google и Tripadvisor, а также ссылок на страницы ресторанов с автоматическим сохранением результата в Excel.
Также можем сделать масштабирование под разные города/категории, фильтрацию, защиту от блокировок и возможность дальнейшего автоматического обновления данных.
Можем сделать без лишних вопросов и затрат времени. Также даем гарантию и по желанию поддержку. Мы сможем взять в работу ваш проект сразу после обсуждения ТЗ.
Предлагаю перейти в личные сообщения для более детального диалога.
Бюджет: 1500 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте! Готов к сотрудничеству. Есть опыт парсинга данных. Предлагаю качественную и быструю работу. Пишите)
Бюджет: 1000 UAH Срок: 3 дня
Готов взяться. Требуется уточнить детали заказа, пишите! Использую python, uv, github, docker.
Бюджет: 2000 UAH Срок: 2 дня
Напишу парсер на Python, который соберет все необходимые вам данные в Excel по введенной вами ссылке на нужный раздел.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте! Готов помочь с вашим проектом. У меня большой опыт разработки, и я смогу реализовать все необходимые компоненты согласно вашей документации. Гарантирую качественное выполнение в оговоренные сроки.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 2 дня
Готов выполнить ваше задание, пишите для обсуждения подробностей
Бюджет: 2000 UAH Срок: 2 дня
Добрый день, готов выполнить задание. Единственный вопрос - парсер должен работать у Вас на ПК или на сервере?
Бюджет: 5000 UAH Срок: 2 дня
Сделаю на Python + Playwright (для обхода защиты), соберу названия, рейтинги и количество отзывов Google и Tripadvisor, ссылки на страницы — все в .xlsx. Логика пагинации включена, чтобы охватить весь раздел.
Есть готовый шаблон парсера под подобные сайты с антиблок-обходом, поэтому быстро адаптирую.
Сколько заведений ориентировочно в целевом разделе и нужен ли cron для регулярного обновления, или разовый сбор?
Бюджет: 2000 UAH Срок: 2 дня
Добрый вечер, могу собрать необходимые данные по вашему запросу. Пишите в личку обсудим.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 10 дней
Доброго дня. Если важны только данные с сайта - то могу написать консольный парсер - результаты будут сохраняться в эксель файле. Нужно собирать с всего сайта или с какого-то раздела?
Бюджет: 3000 UAH Срок: 3 дня
Добрый день!
Могу сделать такой парсер
Собирать будет:
название заведения;
рейтинг и количество отзывов Google;
рейтинг и количество отзывов Tripadvisor;
ссылку на заведение;
сбор со всех страниц категории;
экспорт в Excel.
Реализую на Python. При необходимости добавлю прокси, антибан и автозапуск.
Для старта только уточните:
парсер нужен одноразово или для регулярного использования?
запуск будет у вас локально или на сервере?
Бюджет: 2000 UAH Срок: 1 день
Привет, могу помочь решить вашу проблему) сделаем быстро и без проблем)
