Парсер для сайту Restaurantguru

Доброго дня! Можу зробити просто зараз. Буду радий співпраці — звертайтесь!

Я краще всіх виконаю це завдання, тому що маю глибокий досвід парсингу складних каталогів з динамічним контентом, обходу анти-бот захистів та експорту структурованих даних у Excel. Моя архітектура гарантує максимальну точність: коректне розпізнавання рейтингів Google/Tripadvisor навіть при частковій відсутності даних, автоматичну обробку пагінації, унікальність записів. Ви отримуєте чистий, готовий до аналізу датасет без дублів та помилок, з чіткою структурою колонок.
План роботи:

Аналіз структури сайту: вивчення HTML-розмітки, виявлення CSS-селекторів для назв закладів, рейтингів, кількості відгуків, посилань, перевірка механізму пагінації.
Налаштування парсера: вибір технологічного стеку (Python/Scrapy або Playwright), конфігурація запитів з ротацией User-Agent, обробка динамічно підвантажуваних блоків.
Реалізація збору даних: витяг назв ресторанів, парсинг рейтингів та кількості відгуків з блоків Google і Tripadvisor, збереження прямих посилань на сторінки закладів.
Обробка та валідація: фільтрація записів з відсутніми значеннями, нормалізація форматів чисел, перевірка на дублікати за посиланням.
Експорт в Excel: формування таблиці з колонками назва, посилання, Google-рейтинг, Google-відгуки, Tripadvisor-рейтинг, Tripadvisor-відгуки, форматування для зручного аналізу.
Тестування: запуск на тестовій вибірці районів, перевірка точності зібраних даних, відладка обробки мережевих помилок та тайм-аутів.

Привіт. Готовий реалізувати. Ціна: 2.000 грн. по термінах - 2 дні. Зроблю якісний парсер, маю величезний досвід. Звертайтеся.

Показати оригінал

Перекласти

Добрий день, пишу від імені компанії Devoxen. Якраз спеціалізуємось на подібних задачах. Маємо великий досвід у розробці парсерів, зборі та обробці даних із сайтів, включаючи складні кейси з динамічним контентом і великою кількістю сторінок. Зможемо реалізувати парсер для Restaurant Guru
зі збором назв закладів, рейтингів та кількості відгуків Google і Tripadvisor, а також посилань на сторінки ресторанів із автоматичним збереженням результату в Excel.

Також можемо зробити масштабування під різні міста/категорії, фільтрацію, захист від блокувань та можливість подальшого автоматичного оновлення даних.

Можемо зробити без зайвих питань та витрат часу. Також даємо гарантію та за бажанням підтримку. Ми зможемо взяти в роботу ваш проект одразу після обговорення ТЗ.

Пропоную перейти в особисті повідомлення для більш детального діалогу.

Вітаю! Готовий до співпраці. Є досвід парсингу даних. Пропоную якісну та швидку роботу
Пишіть)

Готовий взятися.
Треба уточнити деталі замовлення, пишіть!
Використовую python, uv, github, docker.

Напишу парсер на Python який збере всі потрібні вам дані в Excel за введеним вами посиланням на потрібний розділ.

Вітаю! Готовий допомогти з вашим проєктом. Маю великий досвід розробки та зможу реалізувати всі необхідні компоненти згідно з вашою документацією. Гарантую якісне виконання в обумовлені терміни.

Готовий виконати ваше завдання, пишіть для обговорення деталей

Показати оригінал

Перекласти

Добрий день, готовий виконати завдання. Єдине питання - парсер має працювати у Вас на ПК чи на сервері?

Зроблю на Python + Playwright (для обходу захисту), збиратиму назви, рейтинги та кількість відгуків Google і Tripadvisor, посилання на сторінки — все в .xlsx. Логіка пагінації включена, щоб охопити весь розділ.

Є готовий шаблон парсера під подібні сайти з антиблок-обходом, тому швидко адаптую.

Скільки закладів орієнтовно в цільовому розділі і чи потрібен cron для регулярного оновлення, чи разовий збір?

Добрий вечір, можу зібрати необхідні дані за вашим запитом. Пишіть в особисті повідомлення, обговоримо.

Показати оригінал

Перекласти

Доброго дня. Якщо важливі лише дані із сайту - то можу написати консольний парсер - результати будуть зберігатися в ексель файлі. Потрібно збирати із усього сайту чи з якогось розділу?

можу зробити це сьогодні-завтра
______________________________________

Добрий день!
Можу зробити такий парсер

Збиратиме:

назву закладу;
рейтинг і кількість відгуків Google;
рейтинг і кількість відгуків Tripadvisor;
посилання на заклад;
… збір з усіх сторінок категорії;
експорт в Excel.

Реалізую на Python. При потребі додам проксі, антибан і автозапуск.

Для старту тільки уточніть:

парсер потрібен одноразово чи для регулярного використання?
запуск буде у вас локально чи на сервері?

вітаю, можу допомогти вирішити вам вашу проблему)
зробимо швидко та без проблем)

Привіт, я працював над парсером для збору даних з ресторанних сайтів - зібрав інформацію про 2500+ закладів із рейтингами та відгуками за 3 дні

Чи потрібно також збирати додаткову інформацію про заклади, як-от адреси, телефони чи години роботи?

Пропоную зв'язатися, я безкоштовно проконсультую вас з технічної сторони та складемо план розробки + розповім про мою команду!