Нужно написать парсер на Python, который будет собирать информацию с сайта раз в сутки ( https://www.atlanta.ua/odessa/new ), по каждому ЖК, охватывать все страницы и сохранять в БД. Данные должны вытягиваться корректно, согласно Столбцу и его Обозначению на сайте.
Столбцы и их обозначение:
Date - Дата когда был создан файл
Complex - Название ЖК
URL - Ссылка комплекса
District - N/A
Site - N/A
Address - Адрес ЖК
Company - Компания застройщик
Queue - Сдача объекта ( Исходя какая очередь в Столбце - Очередь, , модуль Квартиры, такая должна отображаться информация из модуля Очереди. пример - В модуле Квартира имеется очередь 1-я очередь и 3-я очередь, в модуле Очереди, за ними числится 1-я очередь - 1 квартал 2020, 3-я очередь - 1 квартал 2021. https://www.atlanta.ua/odessa/complex/Kontinent )
Room - Типы комнат (Столбец на сайте - Комнат, модуль Квартиры)
Min_square - Минимальная площадь (Столбец на сайте - Площадь, модуль Квартиры)
Max_square - N/A
Floor - Этаж ( Столбец на сайте - Этаж, , модуль Квартиры пример - https://www.atlanta.ua/odessa/complex/prostransvo_tulskaya )
Min_price - Минимальная цена (Столбец на сайте - Цена, модуль Квартиры)
Max_price - N/A
Class - N/A
Houses - Домов
Sections - N/A
Stages - Этажность
Technology - Технология строительства
Walls - Стены
Warming - Утепление
Heating - Отопление
Height - Высота потолков
Apartments - Всего квартир
Condition - N/A
Territory - Территория
Parking - Тип парковки
Service - Обслуживание
N/A - это пустое значение, которое отсутствует на сайте.
Количество строк должно зависеть от количество Квартир которые находятся в наличии. ( Если на сайте 3 квартиры просто пишется, значит 3 записи, если на сайте имеется информация о 50 квартирах, значит должно быть 50 записей по данному ЖК)
Файл в приложение как должен выглядеть результат.
