Парсер Отзывов Clutch
6000 UAHДобрый день!
Пошаговая инструкция:
Запрашивает страницу (пример: https://tinyurl.com/y8s4d8gj) или csv файл с ссылками на clutch профили компаний (пример: https://clutch.co/profile/eleks).
Парсер проходит по каждой странице, сохраняет clutch ссылки на компании (пример: https://clutch.co/profile/eleks) и скрапит следущие поля (https://take.ms/tMNZ7) если отзывов больше 1-го:
Кол-во Отзывов (если меньше 1-го то стирает и сразу идет на следующую кампанию)
Название Компании
Рейтинг (1-5)
Чем компания занимается
Ссылка на сайт
Мин. Размер проекта
Рейт в час
Кол-во сотрудников
Локация
Переходит на каждую из оставшихся страниц и скрапит следующие поля (https://take.ms/neeW8) в каждом сущ. отзыве, вставляя заскрапленные поля (те что сверху) под каждый из отзывов (поля компании -> отзывы):
Название Проекта
Тип Проекта
Бюджет Проекта
Продолжительность Проекта
Рейтинг (1-5)
Позиция Клиента
Компания Клиента
Имя Клиента
Индустрия
Кол-во Сотрудников
Локация Компании Клиента
Заскрапленные Филды Компаний у которых скрапились отзывы
По окончанию ссылок с отзывами - сохраняет результат в csv.
Важные пункты:
* Одна страница (30 компаний) с переходами и полном парсингом не должна занимать больше чем 15 минут.
* Если вводился csv то каждые 30 компаний с переходами и полным парсингом не должен занимать больше чем 15 минут.
* Парсер должен иметь возможность скрапить минимум 50 страниц в день (1500 профилей компаний).
Что ожидаем от вас в ставке:
- Чем вы планируете пользоваться.
- Подтвержение что вы полностью изучили задачу.
Отзыв заказчика о сотрудничестве с Сергеем Пасиногой
Парсер Отзывов ClutchОтличный разработчик, сделал не только качественно, но и удобно. Всем советую.
Отзыв фрилансера о сотрудничестве с Vitaliy Ignatov
Парсер Отзывов ClutchОдин из лучших заказчиков с которым приходилось работать.
Четкая задача, без каких либо подводных камней.
Достойная оплата, без лишнего торга.
От проекта остались только положительные впечатление.
Всем рекомендую к сотрудничеству!
-
3 дня4500 UAH
2225 32 0 3 дня4500 UAH
Добрий день. Имею 14 лет опита на Python. Пишите в приват - обсудим детали. Спасибо.
-
7 дней4500 UAH
114 11 1 7 дней4500 UAH
Здравствуйте, большой опыт в парсинге. Готов выполнить поставленную задачу.
Напишу на Python3 (requests, bs4, re etc.)
Задачу изучил.
-
да я понимаю, просто в каком то определенном формате либо произвольном (имеется ввиду порядок полей, их название и т.д.)?
-
нет конечно, просто перед началом работ все желательно уточнить, ок
еще вопрос, что известно о защите от парсинга информации? есть на сайте какаято защита?
-
Актуальные фриланс-проекты в категории Python
Нужен разработчик бота (BAS / Python) для автоматизации сайта лояльности
6110 UAH
Ищу опытного разработчика для создания бота, который будет автоматизировать регистрацию и получение бонусов на сайте (программа лояльности). Что должен делать бот: Полная автоматизация процесса: от регистрации до получения результата (ваучера). Работа с SMS-сервисами (через… Python, Разработка ботов ∙ 6 часов 10 минут назад ∙ 14 ставок |
BuzzPost автоматизация Facebook под ИзраильПроект уже есть и он работает - задача решить вопрос по ограничению фб, при количестве постов в час более 3-4 (с 7 утра до 12 ночи) аккаунты клиентов ограничиваются фб. сайт - https://buzzpost.co.il/ Также поискать дыры в логике и в самом проекте и поправить их, опять же логика… Python, Работа с клиентами ∙ 10 часов 53 минуты назад ∙ 8 ставок |
Создание Тик-ток фермы с генерацией дохода
27 000 UAH
в поиске человека, который может написать софт, для фермы тик ток, чтобы мы смогли генерировать трафик, получать доход. Ищем готовое решение с полным циклом. Python, Разработка ботов ∙ 3 дня 5 часов назад ∙ 16 ставок |
AI Commenting Platform для TikTok и Instagram.Цель проекта Разработать систему, которая позволяет управлять большим количеством аккаунтов TikTok и Instagram и автоматически публиковать релевантные комментарии под выбранными видео с использованием ИИ. Основной функционал1. Управление аккаунтами Необходимо реализовать… AI и машинное обучение, Python ∙ 4 дня 13 часов назад ∙ 23 ставки |
Построить модель классификации клиентов1. Есть данные клиентов в Mongo/SQL (примерно 20 000 записей с сырыми данными). 2. Необходимо на их основе построить фичи и модель классификации клиентов на поведенческие группы. 3. Проект выполнить на Python. AI и машинное обучение, Python ∙ 6 дней 7 часов назад ∙ 45 ставок |
Украина