Парсер

Необходимо доработать существующую десктопную программу на Python (около 9000 строк кода). Программа уже работает и имеет графический интерфейс. Используются: Python 3 Selenium Tkinter / CustomTkinter SQLite asyncio requests Telegram Bot API Проект не требует разработки “с нуля”. Необходимо разобраться в существующем коде и внести изменения. Причина доработки После обновления платформы X (Twitter) изменился интерфейс и логика работы чатов. В результате часть функционала, связанная с работой чатов, больше не работает или работает некорректно. Необходимо адаптировать программу к новой версии интерфейса. Что нужно сделать 1. Анализ существующего проекта Необходимо: изучить структуру программы; найти все модули, отвечающие за работу с чатами; определить зависимости между ними; составить план внесения изменений. 2. Доработка функционала Нужно адаптировать программу к новому интерфейсу чатов X. В частности, реализовать корректную работу: открытия списка чатов; открытия конкретного чата; определения активного чата; получения новых сообщений; отправки сообщений; работы с групповыми чатами; обработки ошибок и нестандартных ситуаций. 3. Сохранить существующую логику программы Во время выполнения работ необходимо: не нарушить работу графического интерфейса; не изменить существующую логику других модулей; сохранить совместимость с базой данных SQLite; сохранить существующую систему настроек; минимизировать количество изменений в коде. 4. Требования к коду Код должен быть: понятным; структурированным; без дублирования; совместимым с текущей архитектурой проекта. 5. Проверка После завершения работы необходимо: проверить запуск программы; убедиться в отсутствии ошибок; протестировать реализованный функционал. Что будет предоставлено Исполнителю будет предоставлено: исходный код программы; описание текущего функционала; информация по проблемным местам; тестовые данные (по необходимости). Будет преимуществом опыт работы с автоматизацией веб-интерфейсов и рефакторингом существующего кода.

Telegram-бот для торговых сигналов и автоматизации регистрацииНеобходимо разработать Telegram-бота для трейдингового проекта, который автоматизирует путь пользователя от регистрации до получения торговых сигналов.Основной функционал: регистрация пользователей через Telegram; перенаправление на регистрацию по партнерской ссылке; получение и сохранение ID торгового аккаунта; автоматическая проверка регистрации и депозита через API / Postback / Webhook, если это поддерживается платформой; открытие доступа к сигналам после выполнения необходимых условий; отправка торговых сигналов в Telegram; отображение актива, направления, времени входа и экспирации; возможность указывать результат сигнала WIN / LOSS; автоматические сообщения пользователям; админ-панель для управления пользователями, сигналами и доступами; статистика регистраций, депозитов и активных пользователей; система рассылок.Желательно реализовать проект на Python + aiogram + PostgreSQL с возможностью дальнейшего масштабирования.Перед началом работы нужно оценить возможности интеграции с торговой платформой и предложить оптимальный способ автоматической проверки регистраций и депозитов.В отзыве прошу указать: стоимость разработки; ориентировочные сроки; технологии; примеры подобных Telegram-ботов; есть ли у вас опыт работы с API, Postback и Webhook.

Здравствуйте, нужен фикс парсера , раньше работал на библиотеке curl_cffi, сейчас запросы все 403. Нужно исследовать ресурс, разобраться как внести фикс, внести фикс и протестировать на данных результат

Ищем разработчика (Python / AI / Интеграция) для создания Telegram-бота, который полностью заменит оператора по приему заявок на поставку овощей и фруктов от ресторанов. Главная задача бота — принимать неструктурированные заявки в любых форматах (текст, фото рукописных списков, голосовые сообщения), приводить их к нашей номенклатуре и передавать готовый заказ в 1С. Ключевой функционал: Прием и распознавание заявок (ИИ-модуль): Распознавание свободного текста, голосовых сообщений (Whisper / SpeechKit) и фото/сканов (Vision OCR). Извлечение сущностей: позиция, количество, единица измерения (кг, ящики, штуки). Сопоставление номенклатуры (Mapping): Сопоставление сленга/сокращений клиентов («картоха», «чери», «лук репчатый») с официальным справочником товаров компании. Функция обратной связи: если позиция или количество непонятны, бот задает уточняющий вопрос клиенту в чате. Подтверждение и интеграция: Вывод итогового заказа клиенту для подтверждения («Ваш заказ: Картошка — 50 кг, Помидоры Чери — 10 кг. Все верно?»). Отправка сформированного заказа через API в 1С (создание документа «Заказ покупателя»). Этапы реализации (MVP и далее): Этап 1: Логика бота, обработка текста/голоса/фото и вывод структурированного JSON. Этап 2: Настройка сопоставления с базой номенклатуры. Этап 3: Настройка передачи данных в 1С (REST API / HTTP-сервисы). Требования к исполнителю: Опыт работы с API OpenAI / Claude и библиотеками распознавания речи/фото. Уверенное владение Python (Aiogram / Telebot / FastAPI). Опыт интеграции внешних сервисов с 1С (наличие готовых кейсов будет ключевым преимуществом).

Необходимо создать локальное решение (скрипт / эмулятор / прокси) для Windows, которое будет отдавать расширению Lovense Cam Extension в браузере постоянный статус подключенной игрушки (Lush 3). Главная цель: Расширение в Chrome должно гореть «зелёным» (Подключено / Connected) 24/7 без участия мобильного телефона, оригинального USB-донгла и без реального Bluetooth-устройства. Что сдается в качестве результата: Полный исходный код репозитория / архива (без обфускации). Файл README.md с подробным мануалом по развертыванию с нуля на чистой Windows. Демонстрация работы: при запущенном скрипте расширение Lovense Cam Extension в Chrome показывает стабильный «Зеленый» статус. При отклике пишите сперва антибот слово: dsqwueq