Парсинг или взаимодействие через API (booking.com или другие)
Что нужно сделать :
Сделать максимально полную и четкую таблицу гостиничных брендов и программ лояльности
Таблица должна включать:
1. Программы лояльности (названия)
- Список всех программ лояльности гостиниц. (берем только 40-50 крупнейших)
- Общее количество брендов в каждой программе.
2. Гостиничные бренды и количество
- Список всех брендов, входящих в каждую программу лояльности.
- Общее количество гостиниц, принадлежащих каждому бренду.
- Список всех гостиниц по каждому бренду (с оценкой по каждой гостинице и ценой(сер)
- Для каждой гостиницы указать:
- Стиль/вайб гостиницы (например, классический, современный, курортный, люкс).
- Ценовую категорию.
- Рейтинг (по доступным данным).
3. Ценовая категория брендов
- Определить ценовую категорию для каждого бренда (например, бюджетный, средний, люкс). (можно взять сер. по гостиницам)
- Рассчитать среднюю ценовую категорию для каждой программы лояльности. (сер по брендам)
- Определить ценовую категорию для зимнего и летнего сезонов отдельно.
4. Географическое покрытие
- Общее количество стран, которые покрывает программа.
- Количество гостиниц в каждой стране каждого бренда в каждой программе лояльности
5. Средние оценки
- Собрать оценки гостиниц (рейтинги) для каждого бренда.
- Вычислить среднее арифметическое для каждого бренда.
- Рассчитать среднее арифметическое оценок для всей программы лояльности.
6. Сравнение программ лояльности
- Используя собранные данные (ценовая категория, средние оценки, количество стран, стиль гостиниц, сезонные факторы), построить рейтинг программ лояльности.
- Оценить программы по регионам и сезонам.
Важно:
Стили гостиницы могут быть:
| Top |
| Luxury |
| Family-Friendly |
| Pet-Friendly |
| All-Inclusive |
| B&Bs and Inns |
Small & Boutique |
| Wellness |
| Sustainable |
Очень важно, при возможности добавить еще эти данные!!!:
Начисление баллов: Гостиницы позволяют посетителям зарабатывать баллы на основе проживания в гостинице, питания и других мероприятий с партнерами программы. Чем выше уровень гостя, тем выше его потенциальный доход, что способствует повышению лояльности и повторным сделкам. Если будет возможность это как-то собрать, будет замечательно!
Использование: просто понять какие критерии существуют,
Многоуровневые программы: Обычно, существует несколько уровней, и участники продвигаются в зависимости от ночей проживания или заработанных баллов. Элитные уровни обычно имеют дополнительные преимущества, такие как лучшие обновления, раннее заселение, поздний выезд или другие персонализированные услуги. Нужно понять какие преимущества, и систему начисления!
Гибкость: гостиницы обычно упрощают регистрацию в программах лояльности и гарантируют, что баллы не сгорают (возможно будет доступна определенная информация по этому)
Партнерства : Гостиницы часто сотрудничают с другими компаниями, такими как авиакомпании, компании по прокату автомобилей, рестораны и туристические компании, чтобы позволить членам зарабатывать баллы несколькими способами. Это предоставляет гостям больше возможностей регулярно использовать баллы. (Какие партнерства у каждой программы лояльности, с кем именно, возможно условия)
Любая дополнительная информация может быть полезной, так что если будет возможность ее собрать (даже если что-то не прописал тут, но вы можете это извлечь) буду очень благодарен!!!
Это нужно сделать быстро, так что просьба те кто не смогут отправить выполненную работу за 1 день ставку не делать. Спасибо!
-
1509 33 0 Здравствуйте! Ознакомился с проектом, готов обсудить все детали в личных, буду рад с вами пообщаться!
-
496 11 1 Здравствуйте, готов реализовать проект на языке Python. Нашел API сайта. Для уточнения деталей сотрудничества обращайтесь в ЛС
-
3392 84 0 Готов взять на себя.
Но нужно уточнить детали заказа, пишите!
Реализую скриптом на python.
Актуальные фриланс-проекты в категории Парсинг данных
Консультация по парсингу подписчиков Instagram-аккаунтовЗдравствуйте. Необходимо провести предварительную оценку возможности выполнения следующей задачи. У меня есть список Instagram-аккаунтов. Цель — получить контактные данные (в первую очередь email-адреса) пользователей, которые подписаны на эти аккаунты. Ранее мне встречались… Парсинг данных ∙ 1 день 1 час назад ∙ 12 ставок |
Нужен специалист для поиска контактов ЛПР по УкраинеНеобходимо собрать базу (или готовую базу) контактов лиц, принимающих решения (ЛПР), в компаниях Украины. Поиск и сбор информации, Парсинг данных ∙ 1 день 6 часов назад ∙ 14 ставок |
Необходимо спарсить данные из LinkedinНеобходимо спарсить данные с Linkedin по нашему списку. Для каждой записи нужно найти и собрать доступные данные, если такие есть на Linkedin профиле, включая фотографию профиля в соцсети Linkedin, email-адрес, ссылки на социальные сети, вебсайт компании, номер телефона. Все… Парсинг данных ∙ 1 день 12 часов назад ∙ 24 ставки |
Парсинг и классификация данныхИщем разработчика для реализации системы сбора и структурирования данных из открытых источников. У нас есть база владельцев малого бизнеса в США, которая содержит имя человека, название компании, адрес и штат. Необходимо построить процесс обогащения этих записей дополнительной… Веб-программирование, Парсинг данных ∙ 1 день 13 часов назад ∙ 38 ставок |
Свитлагата
750 UAH
Необходимо импортировать 1819 товаров из XML/YML-фида Prom.ua в OpenCart 3. Есть готовый XML-файл, который содержит названия товаров, описания, цены, фотографии, характеристики, производителей и категории. Необходимо: импортировать все товары в OpenCart 3; создать и… CMS, Парсинг данных ∙ 2 дня 16 часов назад ∙ 33 ставки |