Парсинг або взаємодія через API (booking.com або інші)
Що потрібно зробити :
Зробити максимально повну і чітку таблицю готельних брендів і програм лояльності
Таблиця має включати:
1. Програми лояльності (назви)
- Список всіх програм лояльності готелів. (беремо лише 40-50 найбільших)
- Загальна кількість брендів у кожній програмі.
2. Готельні бренди та кількість
- Список усіх брендів, які входять у кожну програму лояльності.
- Загальна кількість готелів, що належать кожному бренду.
- Список усіх готелів по кожному бренду (з оцінкою по кожному готелю, та ціною(сер)
- Для кожного готелю вказати:
- Стиль/вайб готелю (наприклад, класичний, сучасний, курортний, лакшері).
- Цінову категорію.
- Рейтинг (за доступними даними).
3. Цінова категорія брендів
- Визначити цінову категорію для кожного бренду (наприклад, бюджетний, середній, люкс). (можна взяти сер. по готелям)
- Розрахувати середню цінову категорію для кожної програми лояльності. (сер по брендам)
- Визначити цінову категорію для зимового та літнього сезонів окремо.
4. Географічне покриття
- Загальна кількість країн, які покриває програма.
- Кількість готелів у кожній країні кожного бренду у кожній программі лояльності
5. Середні оцінки
- Зібрати оцінки готелів (рейтинги) для кожного бренду.
- Обчислити середнє арифметичне для кожного бренду.
- Розрахувати середнє арифметичне оцінок для всієї програми лояльності.
6. Порівняння програм лояльності
- Використовуючи зібрані дані (цінова категорія, середні оцінки, кількість країн, стиль готелів, сезонні фактори), побудувати рейтинг програм лояльності.
- Оцінити програми за регіонами та сезонами.
Важливо:
Стилі готелю можуть бути:
| Top |
| Luxury |
| Family-Friendly |
| Pet-Friendly |
| All-Inclusive |
| B&Bs and Inns |
Small & Boutique |
| Wellness |
| Sustainable |
Дуже важливо, при можливості додати ще ці данні!!!:
Нарахування балів: Готелі дозволяють відвідувачам заробляти бали на основі проживання в готелі, харчування та інших заходів з партнерами програми. Чим вищий рівень гостя, тим вищий його потенційний дохід, що сприяє підвищенню лояльності та повторним угодам. Якщо буде можливість це якось зібрати, буде чудово!
Використання: просто зрозуміти які критерії існують,
Багаторівневі програми: Зазвичай, існує кілька рівнів, і учасники просуваються в залежності від ночей проживання або зароблених балів. Елітні рівні зазвичай мають додаткові переваги, такі як кращі оновлення, раннє заселення, пізній виїзд або інші персоналізовані послуги. Треба зрозуміти які переваги, та систему нарахування!
Гнучкість: готелі зазвичай спрощують реєстрацію в програмах лояльності та гарантують, що бали не згоряють (можливо будуть доступна певна інформація по цьому)
Партнерства : Готелі часто співпрацюють з іншими компаніями, такими як авіакомпанії, компанії з прокату автомобілів, ресторани та туристичні компанії, щоб дозволити членам заробляти бали кількома способами. Це надає гостям більше можливостей регулярно використовувати бали. (Які партнерства у кожної програми лояльності, з ким саме, можливо умови)
Будь яка додаткова інформація може бути корисною, тож якщо буде можливість її зібрати (навіть якщо щось не прописав тут, проте ви можете це витягнути) буду дуже вдячний!!!
Це потрібно зробити швидко, тож прохання ті хто не зможуть надіслати виконану роботу за 1 день ставку не робіть. Дякую!
-
1509 33 0 Вітаю! Ознайомився з проектом, готовий обговорити всі деталі в особистих, буду радий з вами поспілкуватися!
-
496 11 1 Вітаю, готовий реалізувати проект мовою Python. Знайшов API сайту. Для уточнення деталей співпраці звертайтеся в ЛС
-
3392 84 0 Готовий взятися.
Але треба уточнити деталі замовлення, пишіть!
Реалізую скриптом на python.
Актуальні фриланс-проєкти в категорії Парсинг даних
Требуется спеціаліст з просування в Telegram.
1298 UAH
Завдання: інвайт реальних користувачів за базою юзернеймів у нові чати та розсилка повідомлень по цільовій базі. Цікавить тільки якісний трафік і робота з живою аудиторією — виконавців, які використовують ботів, накрутку або неякісні методи, прохання НЕ БЕСПОКІТЬ. Робота… Парсинг даних, Просування у соціальних мережах (SMM) ∙ 4 години 34 хвилини тому ∙ 3 ставки |
Збір B2B бази даних компаній у Німеччині
1818 UAH
Мета: Отримання списку потенційних роботодавців (клієнтів) для B2B розсилки. Регіон: Мюнхен (München) + радіус 50 км. Вимагані ніші: Будівельні компанії (Bauunternehmen) Продовольчі підприємства (Lebensmittelhersteller, м'ясокомбінати, пекарні) Логістика та складські… Парсинг даних, Продажі та генерація лідів ∙ 6 годин 50 хвилин тому ∙ 18 ставок |
База даних перевізниківЦікавить збір бази даних перевізників по Україні за 2026 рік, у тому числі цистерни, тенти, зерновози та інші. Бажано розробити таблицю. Збір інформації, Парсинг даних ∙ 8 годин 8 хвилин тому ∙ 24 ставки |
Консультація по парсингу підписників Instagram-акаунтівДоброго дня. Необхідно провести попередню оцінку можливості виконання наступного завдання. У мене є список Instagram-акаунтів. Мета — отримати контактні дані (в першу чергу email-адреси) користувачів, які підписані на ці акаунти. Раніше мені зустрічалися компанії та сервіси, які… Парсинг даних ∙ 3 дні 23 години тому ∙ 12 ставок |
Потрібен спеціаліст для пошуку контактів ЛПР по УкраїніНеобхідно зібрати базу (чи готова база) контактів осіб, які приймають рішення (ЛПР), у компаніях України. Збір інформації, Парсинг даних ∙ 4 дні 4 години тому ∙ 17 ставок |