Доброго времени суток. 

Нужно сделать парсер данных, который бы собрал числовые данные в одну .xls или .csv таблицу.

Чтобы понять, что конкретно требуется проделываем следующее:

1. Заходим по ссылке https://crudata.uea.ac.uk/cru/data/hrg/cru_ts_4.00/crucy.1701270849.v4.00/countries/

Видим :

Это переменные, отображающие климатические данные по странам за 1901-2015 годы (например cld - тучи, tmn температура).

2. Заходим в любую из переменных, например "cld" кликнув на нее или же по ссылке: https://crudata.uea.ac.uk/cru/data/hrg/cru_ts_4.00/crucy.1701270849.v4.00/countries/cld/

Видим список стран: 

и т.д.

3. Заходим в любую из стран, например Afghansitan кликнув по ссылке https://crudata.uea.ac.uk/cru/data/hrg/cru_ts_4.00/crucy.1701270849.v4.00/countries/cld/crucy.v4.00.1901.2015.Afghanistan.cld.per

Открывается файл, где указаны погодные данные за года 1901-2015 по стране Афганистан. С этими файлами парсер должен работать. 

Что нас интересует в этом файле (что нужно спарсить):

• Название страны
• Год
• Число в последнем столбце ANN (это среднестатистическое число по месяцам)

Важно: на выходе нужен один файл Excel (для каждой переменной один файл, всего тогда 10 т.к. всего 10 переменных), который должен вмещать в себя данные по все странам. 

Какого вида должен быть конечный Excel файл:

Столбец 1: Country -- Столбец 2: year -- Cтолбец 3: ANN

Например:

Country            --    year --  ANN

Actaeon_Group -- 1901 -- 62.8

Actaeon_Group -- 1902 -- 62.8

и т.д. до 2015 по стране Actaeon_Group

Actaeon_Group -- 2015 -- 64.2

Afghanistan --      1901 -- 35.4

Afghanistan --      1902 -- 34.9

и т.д. до 2015 по стране Afghanistan

Afghanistan --      2015 -- 41.5

и т.д до самой последней страны

Zimbabwe --         2015 -- 44.9

Всего одна переменная содержит 289 стран и 114 лет, выходит что Excel файлы на выходе должен содержать 289*114 = 32.946 строки, ну и три столбца, как указано выше (Country -- year--ANN).  

В конечном итоге пропарсив все данные должно получиться 10 отдельных Excel файлов, каждый соответсвующий одной из климатических переменных, указных выше. 

Все переменные имеют одинаковую структуру, поэтому парсер можно сделать для одной из переменных и он должен будет работать для каждой. Скачиваемые по ссылкам выше файлы формата .per должны легко конвертироваться в Excel или другие пригодные для парсинга файлы. 

Это все. 

В заявке четко указывайте: 

1. Возраст.

2. Опыт подобной работы.

3. Наличие карты Приват.

4. Если возможность постоянной связи в скапе по будням.

5. Сроки. 

6. Примерная стоимость задания.

Жду ваших ставок!