Парсинг OLX
2000 UAH
Топовый исполнитель, рекомендую)\nБез лишних слов просто дал то, что нужно.\nНе знаю, что бы без Романа делал дальше)
2
0
Бюджет: 1000 UAH Срок: 2 дня
👋 Привет. Задача здесь не в самом парсинге, а в том, как достать актуальные данные из OLX без залипания на кэше и ограничениях по GraphQL/CDN. Я бы сначала посмотрел, из какой именно точки вы тянете объявления и где ломается цепочка — потому что в таких задачах разницу делает не код, а правильный маршрут к данным. У меня есть опыт с подобными скриптами на Python, где нужно было обойти типичные узкие места API и структуру ответа. 📋 Сделаю так: быстро проверю запросы, воспроизведу проблему, после этого соберу рабочий вариант парсинга без лишнего шума. Могу начать сегодня. Скидывайте, что уже есть — прикину решение сразу.
41
4
Бюджет: 1000 UAH Срок: 3 дня
Добрый день!
Понимаю вашу проблему с парсингом OLX и задержкой данных из-за кэширования CDN. Имею значительный опыт работы с Python, различными API (включая GraphQL) и прокси для обхода подобных ограничений. Готов найти эффективное решение.
Напишите мне в личные сообщения, обсудим детали.
Roman K.
Победившая ставка
105
0
Бюджет: 2000 UAH Срок: 1 день
Добрый день, уточните, какой конечный URL вы используете для получения списка объявлений, могу подсказать несколько другой подход, который выдает результат быстрее.
1
1
Бюджет: 900 UAH Срок: 1 день
добрый день, могу пофиксить ваш софт, есть опыт в парсинге и python скриптах, жду отклика
1
0
Бюджет: 1500 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте! У меня есть опыт исправления программ. Предлагаю качественную и быструю работу. Пишите.
11
0
Бюджет: 5000 UAH Срок: 3 дня
Добрый день! Мы имеем опыт работы с API OLX и понимаем специфику кэширования данных на стороне их серверов. Реализуем это через анализ заголовков ответов и оптимизацию запросов для получения актуальных данных без задержек. Готовы проанализировать ваш код и настроить корректную работу парсера.
10
0
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте. Я понимаю проблему с задержкой данных при взаимодействии с OLX API и GraphQL, и это типичный вызов для систем с распределенным кэшированием или CDN. Мой подход будет сосредоточен на глубоком анализе HTTP-заголовков, механизмов кэширования и имитации различных клиентских сред, что выходит за рамки простого использования прокси. У меня есть готовые наработки и инструменты для выявления и обхода таких блоков, что значительно ускорит поиск оптимального решения. Все детали реализации, конечный бюджет и сроки предлагаю обсудить в личных сообщениях.
Ставки скрыты
В списке не показаны ставки, скрытые заказчиком или фрилансером c профилем Plus, а также ставки, нарушающие правила