Бюджет: 10400 UAH Срок: 10 дней
Добрый день. Есть готовый парсер под OLX и Дім.Ріа, написание парсера под ЛУН можем обсудить. Цена указана за 2 готовых парсера. Буду рад сотрудничеству
Буду рад сотрудничеству!Здравствуйте!
(*Запрос носит информационный характер, без коммерциализации полученных данных)
Необходимый парсинг со всех площадок недвижимости на постоянной основе (ежедневное обновление).
Парсить в мессенджеры.
Приоритет ЛУН.
Необходимые данные:
-стоимость
-площадь
-этаж и этажность
-корпус/дом (по возможности)
-комиссия или ее отсутствие
-контактный номер (владельца/брокера)
Буду благодарен за рекомендации и ваши ставки по стоимости работ.
Бюджет: 10400 UAH Срок: 10 дней
Добрый день. Есть готовый парсер под OLX и Дім.Ріа, написание парсера под ЛУН можем обсудить. Цена указана за 2 готовых парсера. Буду рад сотрудничеству
Буду рад сотрудничеству!Бюджет: 3000 UAH Срок: 1 день
Привет, я работал над проектом парсинга OLX для коммерческой недвижимости – больше тысячи объявлений в день, данные: цена, площадь, контакт. Как планируете фильтровать объявления по регионам? Предлагаю связаться, я бесплатно проконсультирую вас с технической стороны и составим план разработки + расскажу о моей команде!
Бюджет: 3000 UAH Срок: 4 дня
Добрый день!
Ознакомился с вашим проектом по парсингу площадок недвижимости (ЛУН, OLX и, возможно, DIM.RIA). Готов взяться за выполнение этой задачи.
Имею опыт в разработке парсеров и автоматизации сбора данных, в том числе для сложных сайтов с защитой от ботов. Понимаю, какие технологии (например, прокси-серверы, эмуляция браузера) нужны для стабильной работы с такими платформами, как OLX.
В мое предложение входит:
Разработка скрипта, который будет собирать необходимые данные по вашим фильтрам.
Вывод данных в удобном для вас формате (Excel, CSV, JSON и т.д.).
Бесплатная поддержка и исправление ошибок в течение 14 дней после сдачи проекта (например, если один из сайтов обновит свою структуру и парсер перестанет работать корректно).
Для точной оценки стоимости и сроков, хотел бы уточнить несколько деталей:
Какие именно поля из объявлений нужно собирать (цена, площадь, адрес, описание, фото, контакты)?
Есть ли конкретные города/регионы и фильтры, по которым нужно собирать данные?
В каком формате вам удобнее всего получать результат?
Готов обсудить детали. Обращайтесь!
Бюджет: 3000 UAH Срок: 7 дней
Здравствуйте!
Я Python-разработчик, работаю с парсингом, автоматизацией процессов и созданием Telegram-ботов.
Использую Scrapy, Selenium и BeautifulSoup, настраиваю обновления по расписанию, чтобы данные всегда были актуальны без ручного вмешательства.
Могу подстроить все под ваши потребности — формат сообщений, фильтры, частоту обновлений и т.д.
Готов обсудить детали и объем работы.
Бюджет: 3000 UAH Срок: 7 дней
Здравствуйте!
Задача понятная и не сложная — главное настроить стабильный парсинг и ежедневное обновление. Мне как раз нужен подобный проект в портфолио, поэтому сделаю все качественно и за разумную ставку. Я указал достаточно широкий срок выполнения, но, вероятно, заказ будет готов значительно раньше.
Бюджет: 3000 UAH Срок: 2 дня
Добрый день! Занимаюсь созданием парсеров на Python. Есть богатый опыт работы.
Бюджет: 3000 UAH Срок: 2 дня
Привет!
Меня заинтересовал ваш проект, и я готов взяться за его выполнение. У меня большой опыт в разработке подобных платформ и админпанелей к ним - с радостью готов помочь.
А это работы, за которые мне НЕ СТЫДНО -
1) Админ-панели и модули CRM систем - Behance
2) Телеграм-бот для регистрации новых учеников + встроенная админ-панель
Behance
3) Разработка дизайна и его реализация в готовый продукт (персональная страница репетитора английского и французского языков):
https://www.aniriyar.com/
4) Разработка расширения под Outlook: Behance
Открыт к коммуникации и обсуждению деталей.
Бюджет: 4000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте! Готов выполнить данный проект. Есть большой опыт разработки различных приложений.
Бюджет: 3000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте,
У меня есть значительный опыт в сфере парсинга.
Хотелось бы получить больше подробностей, а именно какие конкретно площадки недвижимости вас интересуют.
Жду вашего ответа.
Бюджет: 3000 UAH Срок: 2 дня
Добрый день
Напишу и предоставлю пасрер для lun.ua. Сможете запускать на своем ПК в удобное для вас время.
Будет получать:
Название, адрес, цену и валюту (usd или грн), площадь (общую, комнат), этаж и их количество в доме, агентство или владелец, номер(а) телефона(ов).
Для уточнения всех деталей пишите в личные
Бюджет: 3000 UAH Срок: 2 дня
Доброе утро, Alex!
В целом задание понятное, для точного ответа по срокам и цене, хотелось бы уточнить некоторые вопросы, которые у меня возникли после анализа вашего задания.
Пишите в личные сообщения – обсудим детали и ваши пожелания.
Бюджет: 3000 UAH Срок: 1 день
Добрый день
Имею опыт в парсинне
Пишите
Буду рад выполнить быстро вашу работу
Бюджет: 3000 UAH Срок: 2 дня
Здравствуйте.
Насколько я понимаю, ваша главная цель — создать надежную систему непрерывного анализа данных, которая будет собирать данные о недвижимости с приоритетных платформ, таких как LUN, извлекать ключевую информацию об объектах и автоматически отправлять структурированные обновления через мессенджеры ежедневно. Мой подход будет включать разработку надежного конвейера сбора данных с антиблокировочными механизмами, валидацией данных и интеллектуальной фильтрацией, чтобы гарантировать вам получение точной информации о ценах, площади, этажах, комиссионных и прямых контактных номерах. Я также разработаю систему так, чтобы она была легко масштабируемой и полностью автоматизированной, не требующей ручного вмешательства после развертывания. Я готов предоставить подробное предложение со сроками и стоимостью, исходя из выбранных вами платформ и интеграции с мессенджерами.
Бюджет: 3000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте! У меня есть опыт парсинга украинских рейтинговых площадок, в частности, я работал над подобными проектами для недвижимости в Киеве и Львове.
Сделаю регулярный ежедневный сбор данных с ЛУН, OLX и DIM.RIA с извлечением в Telegram, используя Python библиотеки Selenium и Requests для адаптивного обхода блокировок.
Добавлю информирование о ошибках и изменениях в структуре сайтов, что обеспечит стабильную работу системы без вашего вмешательства.
Готов начать уже завтра.
Бюджет: 3000 UAH Срок: 2 дня
Здравствуйте, ознакомился с заданием. Напишу удобный парсер с понятной документацией.
Бюджет: 3000 UAH Срок: 3 дня
Моя ниша, специалист по веб-скрапингу и автоматизации!
Я тот кто Вам нужен, обращайтесь!
Бюджет: 3333 UAH Срок: 11 дней
Занимаюсь парсингом на постоянной основе, парсеры размещаю на своих серверах с поддержкой их работы.
Знаком с указанными сайтами.
Нужно уточнить детали реализации, пишите обсудим.
Бюджет: 3000 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте!
Готова выполнить это задание. Могу настроить ежедневный парсинг со всех необходимых площадок (в том числе ЛУН) с отправкой данных в мессенджер.
Могу начать уже сегодня.
Бюджет: 3000 UAH Срок: 2 дня
Добрый вечер, Tores!
В целом задание понятное, для точного ответа по срокам и цене, хотелось бы уточнить некоторые вопросы, которые у меня возникли после анализа вашего задания.
Пишите в личные сообщения – обсудим детали и ваши пожелания.
Бюджет: 3000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте!
У меня есть опыт разработки парсеров для сайтов недвижимости (включая ЛУН, OLX, DIM.RIA) с регулярным обновлением данных. Могу реализовать сбор указанных параметров и автоматическую отправку новых объявлений в мессенджер.
Чтобы точно оценить стоимость и сроки, нужно согласовать:
• какие именно регионы или типы недвижимости парсить;
• формат вывода (таблица, бот, сообщение в чате).
После уточнения смогу предложить оптимальное решение под ваш запрос.
С уважением,
Александр | Data Scraping / Automation
Бюджет: 10000 UAH Срок: 1 день
Добрый день!
Меня зовут Роман, и я вхожу в топ-5 разработчиков в категории «Искусственный интеллект и машинное обучение» среди ~1600 специалистов на платформе.
Гарантирую:
- Быстрое и качественное выполнение задания
- Четкое соблюдение дедлайнов
- Регулярная связь на протяжении всего процесса
Буду рад обсудить детали вашего проекта в личных сообщениях.
Бюджет: 3000 UAH Срок: 7 дней
Здравствуйте, разрабатывал несколько похожих проектов по парсингу дом.ріа, олх, лун, ріелтор.юа
Есть несколько вопросов по проекту, буду рад обсудить
Бюджет: 4000 UAH Срок: 1 день
Добрый день
Готова выполнить для вас парсинг согласно указанным сайтам, буду рада обсудить детали
Необходимо провести глубокую техническую проверку трех PDF-файлов на достоверность и возможные признаки редактирования или подделки. Нужна не только визуальная оценка документов. Исполнитель должен хорошо понимать внутреннюю структуру PDF-файлов и уметь анализировать: метаданные файлов; структуру PDF и отдельных объектов; историю создания и возможного редактирования; используемое программное обеспечение; встроенные шрифты, изображения, слои и другие элементы; возможные признаки повторного сохранения, конвертации, внесения изменений или формирования документа задним числом; любые технические несоответствия, которые могут свидетельствовать о манипуляциях с файлами. По результатам проверки необходимо предоставить понятный письменный вывод по каждому файлу с указанием выявленных признаков, рисков и ограничений проверки. Рассматриваем специалистов, имеющих практический опыт в цифровой криминалистике, анализе PDF-документов, метаданных или проверке электронных файлов на подлинность. В отзыве, пожалуйста, кратко опишите ваш опыт, методы и инструменты, которые вы используете для такой проверки.
Индикатор для использования в торговле должен определять определенные диапазоны с историей и анализировать их с текущими
Ищу разработчика для создания AI-ассистента на базе OpenAI GPT-5.5 с интеграцией Tourvisor API (Поиск туров).Что необходимо реализоватьBackend Предпочтительно: Python (FastAPI) либо Node.js Backend должен иметь REST API для интеграции с внешними сервисами.Интеграция с OpenAI Необходимо использовать OpenAI API (GPT-5.5). ИИ должен: вести диалог с клиентом; помнить историю переписки; автоматически определять язык (русский/казахский); отвечать как менеджер туристического агентства; использовать системный промпт и базу знаний.Интеграция с Tourvisor На первом этапе будет использоваться только: API "Поиск туров" После получения данных от клиента backend должен обращаться к Tourvisor API и получать реальные предложения. Архитектура должна предусматривать возможность последующего подключения: API "Горящие туры"; API "Описания отелей"; без существенной переработки проекта.Логика работы ИИ должен самостоятельно вести диалог. Например: Клиент: Хочу в Турцию ИИ уточняет: город вылета; даты; количество взрослых; количество детей; возраст детей; бюджет; пожелания. После получения необходимых данных backend выполняет запрос к Tourvisor API. Полученные результаты передаются GPT для формирования красивого ответа клиенту.Важные требования ИИ не должен: придумывать цены; придумывать наличие мест; придумывать туры. Использовать только информацию, полученную из Tourvisor API.Желательно использовать Function Calling (Tools) Нужно реализовать отдельные функции: searchTours() В будущем будут добавлены: searchHotTours() getHotelInfo()Панель администратора Нужна простая веб-панель, где можно: изменить системный промпт; загрузить/изменить базу знаний; просмотреть историю диалогов; просмотреть логи и ошибки.Технологии Python FastAPI (желательно) Docker PostgreSQL Swagger/OpenAPIЧто должно быть передано по завершении исходный код проекта; инструкция по установке; Docker-конфигурация; документация API; помощь с первым запуском.Будет преимуществом опыт работы с OpenAI API; опыт интеграции с Tourvisor API; опыт создания AI-ассистентов для WhatsApp, Telegram или других мессенджеров.Дополнительное пожелание Проект должен быть написан модульно, чтобы в будущем можно было без переработки подключить: WhatsApp (Talk Me или другой сервис); Telegram; Instagram Direct; сайт компании. Важно: предусмотреть возможность подключения API "Горящие туры" и "Описания отелей" в будущем без изменения основной логики приложения.
Нужен опытный Python-разработчик для создания программы автоматизации работы с сайтом. Что должен делать бот: Авторизоваться в моем аккаунте на сайте. Постоянно (24/7) отслеживать появление новых заказов на работу. После появления нового заказа открывать его карточку. Анализировать информацию о заказе (тип работ, город, расстояние, описание). Автоматически принимать заказы, которые соответствуют заданным условиям. Если заказ не соответствует условиям, пропускать его. Отправлять уведомления в Telegram о принятых и пропущенных заказах. Требования: Python. Playwright (желательно) или Selenium. Работа через обычный браузер. Передача полного исходного кода после завершения проекта. Предоставление инструкции по установке и запуску. Обязателен опыт разработки подобных систем автоматизации. При отклике, пожалуйста, отправьте примеры аналогичных проектов.
Необходимо реализовать проект по сбору и структурированию большого массива изображений из открытых веб-источников (на первом этапе 2000 изображений). Задача включает: - автоматизированный сбор изображений; - загрузку файлов в максимально доступном качестве; - классификацию изображений по категориям. Ожидаемый результат: - структурированная база изображений; - понятная система каталогизации; - передача результата через Google Drive или другой согласованный способ;