Парсинг и классификация большого массива изображений

Бюджет: 15000 UAH Срок: 10 дней

У меня есть успешный опыт разработки систем автоматизированного сбора и обработки больших массивов данных. Я понимаю, что для архитектурных проектов критически важно сохранить высокое разрешение изображений и обеспечить точную классификацию (Exterior, Interior, Top View).

Мой технический подход:

Сбор данных (Data Collection):

Разработаю парсеры на базе Playwright или Selenium (в зависимости от сложности источников), которые позволят загружать оригинальные файлы в максимально доступном качестве, обходя защиту от ботов.

Классификация (AI-driven):

Чтобы избежать ошибок ручной сортировки, использую предобученные модели компьютерного зрения (например, ResNet или EfficientNet через PyTorch), настроенные на распознавание архитектурных типов. Это позволит автоматически отсортировать тысячи изображений по категориям (Exterior, Interior, Exterior Top View) с высокой точностью.

Структурирование:

Изображения будут автоматически распределены по соответствующим папкам, а их метаданные (если нужно) сохранены в структурированном CSV или JSON файле.

Передача:

Готовый датасет предоставлю через Google Drive или другое облачное хранилище в виде структурированного архива.

Ориентировочные сроки и стоимость:

Этап 1 (Анализ источников и пилотный сбор): 2–3 дня.

Этап 2 (Настройка классификатора и полный сбор): 7–10 дней.

Стоимость: 15 000 – 25 000 грн (в зависимости от количества источников и общего объема изображений, который мы определим на первом этапе).

Мой опыт:
Ранее работал с проектами по автоматизации сбора контента для e-commerce и архитектурных платформ, где нужно было сохранять качество и иерархию файлов.

Готов провести детальный анализ источников и предоставить оценку объема работ после того, как вы отправите ссылки на ресурсы. Удобно ли вам будет обсудить детали в личных сообщениях? Развернуть

Бюджет: 4000 UAH Срок: 12 дней

Здравствуйте!

У меня есть релевантный опыт в разработке систем автоматизированного сбора и обработки данных, в частности с использованием компьютерного зрения для классификации изображений. Подобные пайплайны я уже реализовывал — от парсинга до структурированной передачи результата.

**Предлагаемый подход:**

• Сбор изображений — Playwright/Scrapy с поддержкой JavaScript-сайтов (Archdaily, Dezeen и другие архитектурные источники), загрузка в максимальном качестве, дедубликация через перцептивный хеш
• Классификация — модель CLIP (OpenAI) для распределения на категории Exterior / Interior / Exterior Top View с порогом уверенности для отсечения сомнительных случаев
• Структурирование — папки по категориям + CSV/JSON с метаданными (источник, URL, дата, категория, confidence score)
• Передача — автоматическая загрузка на Google Drive через официальный API

**Сроки:** 8–12 рабочих дней в зависимости от количества изображений и источников

**Стоимость:** $200–350 — финальная цифра после уточнения объема

На первом этапе готов провести бесплатный анализ источников и предоставить точную оценку с примером работы классификатора.

Готов к обсуждению деталей. Развернуть

Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день

Очень мало деталей для того, чтобы предоставить вам технический подход, сроки или оценку стоимости. Можно больше деталей?

Бюджет: 10000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте! Смогу реализовать. Напишите в личку, чтобы обсудить все детали. Буду рад сотрудничеству!

Бюджет: 9000 UAH Срок: 5 дней

Здравствуйте! Задание полностью понятно, объем работы солидный. У меня есть опыт разработки асинхронных парсеров на Python, которые оптимизированы для загрузки больших массивов медиафайлов без потери качества и с обходом лимитов веб-источников.
Мой предложенный технический подход:
1. Анализ и сбор: Напишу скрипт на Python (Playwright / Scrapy + aiohttp), который асинхронно и в несколько потоков будет скачивать изображения в максимальном разрешении.
2. Классификация (Exterior/Interior/Top View): Реализую комбинированный подход. Скрипт будет считывать метаданные/теги из первоисточника, а для неструктурированных фото подключим легкую готовую модель компьютерного зрения (на базе PyTorch / HuggingFace), которая автоматически и безошибочно распределяет их по нужным папкам.
3. Каталогизация: Данные будут четко структурированы, а результат выгружу на ваш Google Drive.
Готов провести бесплатный анализ ваших источников и предложить лучшее решение. Пишите в личные сообщения!

Бюджет: 27000 UAH Срок: 3 дня

Добрый день. Готов выполнить данный проект, имею большой опыт разработки приложений.

Бюджет: 6500 UAH Срок: 6 дней

Здравствуйте, Ольга!

Задача понятна: нужен не просто парсер, а полноценный пайплайн — сбор в максимальном качестве, AI-классификация на Exterior / Interior / Exterior Top View, структурированный датасет с метаданными.

Подход:
— Сбор: Playwright с обходом антибот-защиты, загрузка оригиналов (не превью), дедупликация
— Классификация: CLIP/Vision модель с confidence score — чтобы вы видели не только категорию, но и уверенность модели по каждому изображению
— Результат: структурированные папки + CSV с метаданными (источник, URL, категория, дата)
— Передача через Google Drive

Первый шаг — анализ источников: оцениваю объём, структуру сайтов, наличие защиты. После этого даю точные сроки и финальную стоимость.

Ориентировочно: 6000-7000 UAH, 5-7 дней после старта.

Есть релевантные примеры работ - готовы показать. Когда удобно обсудить детали? Развернуть

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Добрый день.

У меня есть опыт автоматизации сбора и обработки данных из открытых веб-источников, включая парсинг изображений, их фильтрацию, классификацию и структурирование.

Для реализации проекта планирую сначала провести анализ доступных источников, оценить качество и полноту данных, после чего построить автоматизированный процесс сбора изображений в максимально доступном качестве с дальнейшей классификацией по категориям Exterior, Interior и Exterior Top View.

Результат будет передан в виде структурированной базы данных с понятной системой каталогизации и удобным способом передачи.

Детали реализации, сроки и стоимость предлагаю обсудить в личных сообщениях.

Буду рад сотрудничеству. Развернуть

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте!

У меня большой опыт разработки решений для парсинга и обработки данных (различные источники, защита от блокировок, автоматизация). Готов выполнить поставленную задачу в кратчайшие сроки.

Предлагаю обсудить детали в личных сообщениях.

Бюджет: 1000 UAH Срок: 3 дня

Добрый вечер!

У меня есть опыт парсинга веб-ресурсов и работы с большими массивами данных, включая API и Google Drive. Предложенный технический подход: Python (BeautifulSoup/Scrapy, Pillow, scikit-learn/TensorFlow Lite), облачное хранилище. Ориентировочные сроки: [укажите срок, например, 2-4 недели].

Бюджет: 10000 UAH Срок: 10 дней

Ольга, привет!
Могу сделать сбор + загрузку в максимальном качестве + классификацию архитектурных изображений на 3 категории: Exterior / Interior / Exterior Top View - с нормальной структурой папок и отчетом, чтобы этим можно было пользоваться как датасетом.

Подход (кратко):
1) Анализ источников
2) Сбор. Загружаю наивысшее доступное качество, с логом ошибок и повторными попытками
3) Дедупликация
4) Классификация
5) Выгрузка

Чтобы я дал точную оценку по срокам и стоимости, пришлите, пожалуйста, 3-5 примеров источников/сайтов, которые вы хотите парсить, и ориентир по объему (например: "нужно 20k/50k/100k изображений") Развернуть

Бюджет: 4000 UAH Срок: 4 дня

Добрый день. У меня большой опыт в парсинге. Могу сделать быстро и качественно. Сделаю удобную структуру. Нужно более детально обсудить. Буду рад сотрудничеству.

Бюджет: 2000 UAH Срок: 2 дня

Привет!

У меня есть релевантный опыт именно под этот проект:

— Разрабатывал коммерческие скраперы на Playwright + BeautifulSoup с обходом антибот-защиты и ротацией прокси
— Собирал и нормализовал большие объемы данных (27 000+ записей) с последующим сохранением в PostgreSQL
— Опыт загрузки файлов в максимальном качестве через анализ сетевых запросов
— Интегрировал OpenAI Vision API в продакшн проектах — могу использовать для классификации изображений

Предлагаемый подход:
1. Анализ структуры источника — антибот-защита, доступность полного качества изображений
2. Async парсер на Playwright/aiohttp для параллельного сбора
3. Классификация по категориям Exterior / Interior / Exterior Top View через OpenAI Vision API или по метаданным (в зависимости от бюджета)
4. Сохранение в структурированные папки + CSV-отчет

Бюджет: от $50 за одно источник (финальная цена после ознакомления с источниками)
Сроки: 3-5 дней на одно источник

Готов обсудить детали после получения ссылок на источники! Развернуть

Бюджет: 1000 UAH Срок: 2 дня

Готов выполнить, пишите для обсуждения подробностей...................

Бюджет: 7999 UAH Срок: 3 дня

Доброго дня! Могу сделать автоматизированный сбор и структурирование архитектурных изображений (Экстерьер / Интерьер / Вид сверху), классификацию и сохранение в базу + облачное хранилище

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте! У меня большой опыт в автоматизированном сборе данных и классификации медиаконтента. Поскольку в описании проекта не указаны конкретные сайты, для точной оценки стоимости и сроков мне нужно сначала увидеть сами источники данных. Готов обсудить детали в чате и предложить оптимальный подход.

Бюджет: 2000 UAH Срок: 1 день

Добрый день!

Сбор и AI-классификация архитектурных изображений — наша профильная область, задача полностью понятна.

Предложенный подход:

Анализ источников: оценим объем, в каком качестве доступны оригиналы, наличие пагинации и антибота — и выберем оптимальную схему сбора.
Сбор: парсер с прокси и троттлингом, загрузка файлов в максимально доступном качестве (именно оригиналы, не превью).
Классификация Exterior / Interior / Exterior Top View — автоматически через vision-модель, с проверкой точности на выборке перед полным прогоном.
Каталогизация: четкая структура папок + метаданные (источник, категория, разрешение), передача через Google Drive или другой удобный вам способ.
Работаем с парсингом веб-источников и обработкой изображений постоянно, так что быстро и аккуратно войдем в задачу.

Детали, объем и стоимость обсудим в личных сообщениях. Пишите. Развернуть

Бюджет: 2000 UAH Срок: 3 дня

Привет! Я ознакомился с вашим проектом и готов начать работу. Могу гарантировать отличный результат в короткие сроки.

Бюджет: 7499 UAH Срок: 15 дней

У меня есть опыт именно в таком стеке: Python-скраперы (Scrapy / Playwright), массовая загрузка изображений и классификация через CLIP/EfficientNet.
Подход кратко:
1. Анализ источников - выбор стратегии (статический HTML / JS-рендеринг / API)
2. Асинхронный сбор с загрузкой в максимальном качестве
3. Автоклассификация: Exterior / Interior / Exterior Top View через zero-shot или fine-tuned модель
4. Структурированный датасет с метаданными

Сроки: 2–3 недели после старта (зависит от объема)
Бюджет: обсудим после просмотра источников

Бюджет: 2000 UAH Срок: 3 дня

Добрый день. У меня большой опыт в парсинге на Python. Загружу изображение в максимально доступном качестве. Классификацию сделаю с помощью OpenAI. Сроки и стоимость после оценки сайтов.

Бюджет: 2999 UAH Срок: 7 дней

Добрый день! Заинтересовал ваш проект. Имею опыт в веб-парсинге (Python, BeautifulSoup/Selenium/Scrapy) и автоматизации сбора данных. Также работал с загрузкой и обработкой медиафайлов.

Предложенный технический подход:

Предлагаю следующий алгоритм:

Анализ указанных вами или поиск новых открытых источников (архитектурные сайты, стоки).

Написание скрипта для обхода страниц и загрузки оригиналов изображений.

Классификация: можно реализовать на основе метаданных/тегов с сайтов-доноров, или (если тегов нет) подключить базовую модель компьютерного зрения (например, через API OpenAI или локальную нейросеть) для сортировки на Exterior, Interior, Exterior Top View.

Сохранение в структурированные папки и выгрузка архива на Google Drive. Развернуть