Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Дмитро К.

Надежный обладатель Plus
Предложите Дмитро работу над вашим следующим проектом или зарегистрируйте профиль фрилансера и начинайте зарабатывать прямо сейчас.

Украина Одесса, Украина
сейчас онлайн
Свободен для работы свободен для работы
10 Сейфов завершены
2 дня назад
9 заказчиков
сделаны 2 ставки
на сервисе 1 месяц 22 дня
  • парсинг сайтов
  • Системне програмування
  • sharp
  • Windows API
  • C Linux
  • django
  • C#.NET Developer
  • розробка ботів
  • telegram python bot
  • python
  • Автоматизация
  • telegram bot
  • C
  • Парсинг даних
  • Десктопні додатки

Рейтинг

Успешных проектов
100%
Средняя оценка
9.88 из 10
Рейтинг
4148
Python
Десктопные приложения
Разработка ботов
Веб-программирование
5 проектов
Python
4 проекта
Парсинг данных
2 проекта
Веб-программирование
2 проекта
Javascript и Typescript

Уровень владения языками

Українська Українська: носитель
English English: средний

Навыки и умения

Портфолио


  • 4000 UAH

    Разработка парсера карт и создание GUI приложения

    Парсинг данных
    Успешно реализован масштабный и технически сложный проект по сбору данных (Web Scraping) с интерактивной карты сайта Urbexology и разработке сопутствующего программного обеспечения.
    Что было реализовано:
    1. Алгоритм адаптивного сканирования (Quadtree Bounding Box): Создан рекурсивный алгоритм обхода всей земного шара, который позволил собрать и дедуплицировать 597 306 уникальных локаций.
    2. Деобфускация и реверс-инжиниринг: Успешно расшифрован кастомный алгоритм защиты сайта (XOR + Caesar сдвиг), а также математически восстановлены реальные координаты точек по формулам синуса/косинуса индекса.
    3. Высокопроизводительный многопоточный сбор деталей: Разработан и оптимизирован движок на 25 потоков (ThreadPoolExecutor) с безопасными задержками для сбора обсуждений, комментариев и фото без блокировок.
    4. Реляционная база данных: Все данные структурированы, связаны (Foreign Keys) и сохранены в оптимизированный файл SQLite (.db) с настроенными индексами для мгновенных поисковых запросов.
    5. Премиальное GUI-приложение (EXE): На базе Tkinter разработано нативное Windows-приложение в стильном темном дизайне (Premium Dark Mode) для автоматического скачивания медиафайлов (65 818 фото) на локальный диск. Приложение поддерживает Пауза/Продолжение, полную Остановку с сохранением состояния, выбор лимитов и детальное логирование в реальном времени.
    Результаты проекта:
    Собрано уникальных локаций: 597 306
    Найдено фотографий: 65 818
    Обработано обсуждений: 66 301
    Инструменты: Python, Tkinter, PyInstaller, SQLite, Многопоточность, ООП.
    #web_scraping #scraping #python #gui #sqlite #reverse_engineering #automation #multithreading #parser #crawler
  • 25 000 UAH

    ADM Window Ghost — утилита защиты окон от захвата экрана

    Python
    Десктопное приложение для Windows, которое скрывает выбранные окна от захвата экрана во время демонстрации (screen sharing). Пользователь выбирает любое окно — и оно становится невидимым для программ записи и трансляции экрана (Zoom, Teams, Discord, OBS и т.д.), оставаясь полностью видимым и интерактивным на мониторе. Стек технологий: • Python + PySide6 (Fluent Dark UI) • Win32 API (SetWindowDisplayAffinity, cross-process shellcode injection) • ctypes, psutil, DWM API • Nuitka (standalone компиляция) • MSIX пакет (Advanced Installer) — опубликованный в Microsoft Store Ключевые возможности: • Защита окон одним кликом из системного трея • Глобальные горячие клавиши • Автоматическое обнаружение программ демонстрации экрана • Минимальное потребление ресурсов • Полностью оффлайн — никакого сбора данных #Python #PySide6 #Win32API #Windows #DesktopApp #MicrosoftStore #Privacy #ctypes #MSIX
  • 25 000 UAH

    ADM System Boost — оптимизатор системы и оперативной памяти.

    C и C++
    Разработка высокопроизводительной десктопной утилиты для глубокой оптимизации Windows 10/11, написанной на языке Python (PySide6) с интеграцией быстрого C++ ядра для низкоуровневой работы с NT API.
    Ключевые особенности проекта:
    1. Очистка оперативной памяти: Реализовано прямое обращение к NtSetSystemInformation для безопасной очистки Standby RAM списков и освобождения памяти для тяжелых игр и софта.
    2. Настройка таймеров системы: Утилита позволяет динамически повышать точность системного таймера до 0.5 мс через NtSetTimerResolution, что значительно снижает задержку ввода (input lag).
    3. Твики железа и реестра: Интегрировано безопасное управление планом питания "Ultimate Performance" и переключение HAGS и HPET через bcdedit.
    4. Премиальный интерфейс: Дизайн выполнен в современном стиле Microsoft Fluent Design (темная тема, плавные микроанимации, эффекты стеклянных карточек).
    5. Фоновый режим: Работа в трее Windows, система исключений процессов и гибкое настройка интервалов мониторинга.
    Проект успешно прошел технический аудит безопасности и оптимизирован для публикации в Microsoft Store (MSIX Package).

    #desktop #windows #python #pyside6 #cpp #developer #optimizer #latency #fluentdesign #software #uadesign #coding
  • 2000 UAH

    Компьютерное зрение бот для гоночного симулятора (Python / OpenCV)

    Разработка ботов
    Разработка автономного пиксель-бота на базе компьютерного зрения (Computer Vision) для автоматизации идеального старта в гоночном симуляторе. Программа анализирует заданную зону экрана с высокой частотой (100+ FPS) и эмулирует аппаратное нажатие/отпускание клавиш с точностью до миллисекунд.

    Реализованные технические решения:
    1. Обход Fullscreen Exclusive: Разработан прозрачный UI-оверлей (Tkinter) с принудительным фокусом для удобного визуального выделения зоны сканирования поверх игры, без необходимости вводить координаты вручную.
    2. Оптический фильтр от погодных условий: Алгоритм игнорирует визуальный шум (капли дождя, пыль). Применено размытие по Гауссу (cv2.GaussianBlur) и жесткая бинаризация (cv2.threshold) — бот реагирует исключительно на массивные сдвиги пикселей (взлет стартовой ленты).
    3. Многопоточность: Захват экрана через сверхбыстрое API dxcam и обработка изображений вынесены в отдельный daemon-поток, поэтому GUI остается полностью отзывчивым.
    4. Динамическое key-binding: Глобальные хуки (keyboard) позволяют пользователю назначать любые клавиши (или кнопки мыши) для управления ботом прямо "на лету", с сохранением настроек в config.json.

    Стек технологий: Python, OpenCV, DXcam, Win32API, PyDirectInput, Tkinter, Nuitka.

    #python #opencv #computervision #automation #bot #scripting #nuitka
  • 2500 UAH

    Счетчик бесплатной доставки для Хорошоп (Vanilla JS)

    Javascript и Typescript
    Бизнес-задача:
    Разработка инструмента для повышения среднего чека (Upsell) в интернет-магазине. Пользователь должен визуально понимать, на какую сумму ему осталось добавить товаров, чтобы получить бесплатную доставку.

    Технические вызовы:
    Магазин работает на закрытой платформе (Хорошоп) без доступа к backend-логике и исходным файлам шаблона. Корзина обновляется динамически через AJAX, а верстка кардинально отличается на ПК (таблицы) и смартфонах (flex-блоки).

    Реализованное решение (Стек: Vanilla JS, CSS3, DOM API):

    1. Написан легкий, независимый скрипт на чистом JavaScript (Zero dependencies), который легко интегрируется через админ-панель.

    2. Внедрено отслеживание изменения цен через MutationObserver для максимальной производительности и экономии заряда батареи на мобильных устройствах.

    3. Разработана система "умных оберток": скрипт автоматически анализирует DOM-дерево и подстраивает свою структуру ( или ), чтобы не ломать нативные flex- и grid-контейнеры платформы.

    4. Создана адаптивная верстка (Pixel-perfect), которая идеально вписывается в UI-kit магазина.

    5. Добавлена кастомная анимация конфетти на Canvas для позитивного эмоционального подкрепления покупателя при достижении цели.

    Результат:
    Бесшовно интегрированный кроссплатформенный виджет, который работает без конфликтов с ядром Хорошопа и мотивирует покупателей увеличивать сумму заказа.

    #javascript #frontend #хорошоп #upsell #ecommerce #webdev #vanillajs #domapi #frontenddeveloper
  • 4000 UAH

    Низькорівневый RTSP-видеостример для Raspberry Pi 5

    Python
    Разработан и успешно введен в эксплуатацию высоконадежный фоновый системный сервис на базе Python для платформы Raspberry Pi 5 под управлением ОС Linux.

    Главная задача софта - высокоскоростное захватывание сырого MJPEG видеопотока из USB-портов (внешние карты видеозахвата HDMI и веб-камеры) и его стабильная трансляция по протоколу RTSP на статические адреса локальной сети с минимальной задержкой.

    Ключевые технические решения и функции проекта:
    1. Аппаратная оптимизация видеопайплайна: Тонкая настройка параметров буферизации FFmpeg. Благодаря этому сетевая задержка видео снижена до физического минимума (менее 100-150 мс).
    2. Динамический поиск оборудования: Интеграция с утилитой v4l2-ctl на уровне ядра Linux. Скрипт автоматически сканирует порты, распознает подключенные платы захвата и на лету подтягивает их в работу. Реализован кроссплатформенный совместимый фоллбек для симуляции устройств в Windows-окружении.
    3. Экстремальная отказоустойчивость: Архитектура построена на базе изолированных потоков StreamWorker под управлением центрального супервайзера StreamManager. Реализован механизм автоматической реанимации видеоядра в случае падения потока или выдергивания кабеля с использованием экспоненциального бэкаффа задержек.
    4. Безопасное управление процессами ОС: Реализовано корректное очищение зомби-процессов на уровне операционной системы Linux через создание изолированных сессий процессов и применение системных сигналов к группам процессов (os.killpg с флагами SIGTERM/SIGKILL). Это полностью исключает утечки оперативной памяти при перезапусках.
    5. Встроенная телеметрия железа: Настроен непрерывный неблокирующий мониторинг нагрузки на CPU и прямое считывание показателей температурных датчиков кристалла Raspberry Pi из системной зоны ядра (/sys/class/thermal/thermal_zone0/temp) для предотвращения троттлинга.

    Проект полностью автономен, оформлен как фоновый демон и запускается автоматически при старте устройства или после перебоев с питанием.

    #Python #Linux #FFmpeg #RaspberryPi #RTSP #StreamingVideo #SystemProgramming #Subprocess #Архитектура
  • Архитектура системы бронирования | Telegram Bot + SQLite + Асинхрон

    Разработка ботов
    Проектирование и разработка бизнес-логики для Telegram-бота сферы услуг (автоматизированная запись клиентов). Вместо шаблонного скрипта реализована полноценная и масштабируемая архитектура, способная выдерживать высокие нагрузки.

    Что реализовано под капотом:

    Асинхронный движок (aiogram 3.x): Бот мгновенно реагирует на действия пользователей, не блокируясь при одновременных запросах от десятков клиентов.

    Проектирование баз данных (SQLite): Разработана надежная структура БД для управления расписанием мастера, отслеживания свободных слотов и сохранения истории бронирований.

    Управление состояниями (FSM): Реализована защита от «дурака» — бот четко ведет клиента по воронке от выбора даты до подтверждения записи, не позволяя сломать логику.

    Фоновая автоматизация: Интеграция планировщика задач для своевременной рассылки напоминаний клиентам и освобождения времени администратора.

    #python #telegrambot #aiogram #sqlite #automation #backend #разработкаботов
  • Нативная Windows-утилита (Advanced Dark Mode) | Релиз MS Store

    Десктопные приложения
    Разработка системной утилиты под Windows 11 с нуля до финальной публикации. Проект создан с использованием C# и глубокой интеграцией с системными API.

    Главная ценность кейса - приложение успешно прошло жесткую сертификацию безопасности, стабильности и производительности от инженеров Microsoft.

    #csharp #windows #desktop #optimization #fluentdesign

Отзывы и комплименты о выполненных проектах 10

  • Настоящий эксперт
  • Знаток своего дела
  • Быстрые ответы
  • Первоклассное качество
  • Приятное общение
  • Высокая ответственность
  • Отличная цена
  • Быстрее молнии

21 июня 20 000 UAH
Сервис списка задач

Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки

Все выполнено вовремя, качественно, профессионально и оперативно

Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки

Дима лучший инженер высочайшего уровня, с которым мне приходилось сотрудничать, который глубоко вникает в задачу, и с азартом решает его. надежный, очень ответственный, быстрый и технически подкованный инженер, закрвыающий самые сложные задачи по бэкенду. его код работает идеально, программа летает, без глюков и тормозов. оптимизировал программу до физического предела. продолжаем сторудничать, впереди большие планы именно на этого гения. свой уровень знаний и навыков блестяще показал.

15 июня 1500 UAH
Парсинг и классификация большого массива изображений

Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки

Довольна сотрудничеством. Работа выполнена качественно, быстро, исполнитель учел все комментарии. Спасибо за ответственный подход.

Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки

Довольна сотрудничеством. Работа выполнена качественно, исполнитель учитывал все комментарии и замечания, был открыт к доработкам и предлагал хорошие решения в процессе работы. Спасибо за ответственный подход.

Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки

Инициативный, активный исполнитель.
Моя проблема что ТЗ я написал плохо. И уже в процессе что-то поменять сложно.

Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки

Рекомендую к сотрудничеству! Быстро и качественно собрал базу данных в 600 тыс. единиц.

Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки

Супер, очень рекомендую, легко договориться, быстро сделает, отличная цена

Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки

Очень довольны сотрудничеством 🙂 Все выполнено быстро, качественно и именно так, как мы и хотели. Фрилансер всегда был на связи, очень лояльно и внимательно относился ко всем нашим правкам, уточнениям и доработкам и выполнил все на высшем уровне. Очень рады такой качественной работе и тому, что все было сделано действительно быстро) Однозначно рекомендуем к сотрудничеству!

18 мая 4000 UAH
Потоковая передача RTSP на Raspberry Pi

Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки

Оперативная работа, хоть и без суперрезультата, но все работает

Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки

Очень доволен сотрудничеством. Исполнитель быстро понял суть нестандартной задачи и реализовал стабильное решение для Excel/VBA с поддержкой скобок и каскадного округления после каждого математического действия.

Код написан грамотно, все работает корректно и без сбоев. Отдельно хочу отметить хорошее техническое понимание задачи, быстрый обратный связь и готовность учитывать нюансы.

Рекомендую как сильного специалиста по автоматизации Excel и VBA.

Активность

  Проекты в работе 3
Парсинг и классификация большого массива изображений Персональный проект
1500 UAH
Фриланс-проект
15 437 UAH
Фриланс-проект
10 000 UAH

  Последние ставки 10
Парсинг и классификация большого массива изображений Персональный проект
1500 UAH
Парсинг и классификация большого массива изображений Персональный проект
1500 UAH
Фриланс-проект
Фриланс-проект
Фриланс-проект
Фриланс-проект
Фриланс-проект
Фриланс-проект
Фриланс-проект
Фриланс-проект
15 437 UAH