Бюджет: 10000 UAH Срок: 5 дней
Здравствуйте.
Разрабатываю ботов на NodeJS. Готов взяться. Пишите, обсудим.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 7 дней
Привет, я работал над разработкой ИИ-ассистента для Telegram с интеграцией OpenAI GPT-4, который обрабатывал 15 тыс сообщений в день с автоматическим контекстным анализом и персонализацией ответов ✅
Интересно, как вы планируете реализовать контроль качества ответов ИИ и предотвращение некорректных реакций в критических диалогах Signal?
Предлагаю связаться, я бесплатно проконсультирую вас с технической стороны и составим план разработки + расскажу о моей команде!
Бюджет: 12000 UAH Срок: 14 дней
Добрый день, я вижу, что Вы ищете разработчика для создания ИИ-ассистента для автоматических ответов в Signal. Это очень интересный проект, который требует интеграции с мессенджером Signal и использования искусственного интеллекта для генерации ответов. Что сделаю:
— разработку интеграции с Signal через Signal CLI или обертки на базе Python,
— подключение к API ведущих языковых моделей,
— создание базы данных для сохранения истории чатов и настроек пользователей,
— развитие интерфейса для настройки и управления ботом.
Бонус/дополнительная ценность: предоставленная возможность ручного вмешательства и настройки стилей общения.
Сроки: 14 дней после получения материалов.
Стоимость: 12000 грн.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 4 дня
Добрый день. Я, индивидуальный разработчик, предлагаю свои услуги по проектированию и реализации ИИ-бота для Signal. Имею практический опыт разработки асинхронных сервисов на Python, работы с signal-cli и построения систем долгосрочной памяти для LLM, работаю официально через ФОП без посредников. Я самостоятельно настрою контур связи с номером через QR-код, реализую логику рандомизированных задержек ответов для имитации поведения человека и интегрирую гибкую настройку системного промпта. Мой подход к оптимизации кода и архитектуры представлен в портфолио на 3magency.co и https://vilors.studio/.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 10 дней
Здравствуйте. Наша небольшая команда имеет более 4 лет опыта разработки full-stack сервисов, решений для Telegram/Signal и интеллектуальных ИИ-систем. Мы готовы реализовать ваш проект поэтапно, строго по указанным User Stories. Для Этапа 4 (веб-панель администрирования) мы создадим легкий и быстрый интерфейс на FastAPI + Tailwind, где вы сможете в реальном времени редактировать инструкции для ИИ, управлять белыми списками контактов и видеть статус работы бота. Все модули будут упакованы в Docker-compose для простого запуска на вашем ПК или VPS. Ознакомиться с нашей технической экспертизой можно по ссылкам: freshagro.com.ua, farfieworldwide.com, rivnekolo.com.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 7 дней
Добрый день. Мы с коллегой специализируемся на разработке ИИ-агентов, обработке естественного языка (NLP) и интеграции частных языковых моделей. В рамках вашего ТЗ мы предлагаем сделать особый акцент на безопасности (пункт 4): систему можно полностью изолировать, подключив локальную модель через Ollama, чтобы тексты сообщений не выходили за пределы вашего сервера. Логику белого списка чатов и расписания работы мы вынесем в отдельный конфигурационный модуль. Примеры нашего подхода к созданию стабильных решений автоматизации и интерфейсов представлены в проектах drkukharevich.rivne.ua, crave-agency.com.ua и jk-solution.com.ua.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 4 дня
Для реализации вашего ИИ-ответчика для Signal мы с напарником (Python бэкенд-архитектор и системный администратор) предлагаем построить асинхронную архитектуру на базе signal-cli-rest-api и модулей Ollama / OpenAI API. Мы развернем изолированный Docker-контур, где скрипт через WebSockets будет слушать входящие события от Signal-клиента. Сохранение контекста диалогов реализуем в SQLite, передавая в LLM историю последних сообщений (sliding window) вместе с вашим системным промптом (Tone of Voice). Наш опыт в автоматизации мессенджеров и интеграции искусственного интеллекта отражен в проектах hyperfi.tech, espressolab.com.ua и hudi.com.ua.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 10 дней
Добрый день, я Python-разработчик с большим опытом в разработке телеграм, инстаграм и других ботов различной сложности. Могу выполнить ваш заказ быстро и качественно. Пишите для обсуждения деталей, начать готов уже сегодня. Также загружу вашего бота на сервер для стабильной работы 24/7 и отвечаю за тех. поддержку бота еще месяц. Это входит в стоимость.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте! Я изучил ваш проект и готов приступить к работе. Уверен, что смогу удовлетворить все ваши ожидания.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 10 дней
Доброго дня, у меня есть опыт работы с signal, разрабатывал похожий проект, пишите, обсудим.
Бюджет: 18000 UAH Срок: 7 дней
Здравствуйте. Очень интересный и в целом типичный проект, у меня есть опыт интеграции с сигналом. Есть готовые шаблоны и заготовки, за два дня можем поднять тестовый продукт для проверки, далее 5 дней на тесты и правки.
Буду рад сотрудничеству.
Бюджет: 27000 UAH Срок: 27 дней
Добрый день. Могу реализовать в виде десктопной программы под Windows - будет удобный веб-дизайн или просто через PyQt. Есть опыт в интеграции ChatGPT.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 3 дня
Добрый день, Алекс, в последнее время я регулярно разрабатываю ботов с интеграцией искусственного интеллекта, в том числе и последний проект. Опыт есть, давайте по порядку опишу реализацию:
1. Signal — уже разрабатывал бота через signal-cli, так что контекст задания понимаю. Только задание было без LLM, это был агрегатор сообщений с аналитикой.
2. Для AI отлично подходит в этом задании pydanticAI как инструмент/модуль разработки. Для анализа, скорее всего, будет два или более агентов. Или один, если размер контекста не настолько большой (вопрос еще учета фотографий, видео, аудио и т.д.; если необходимо, нужно будет немного расширить задание, например, Wisper или мультимодальный LLM).
3. Правила поведения через системные промпты работают, но не всегда эффективны под стиль. Хорошо работает добавление skills личности. И регулирование параметров генерации (температура и т.д.)
4. Нужно также добавить skill и дополнительную обработку для гуманизации (олюднения) бота.
5. Интерфейс можно сделать простым сочетанием fastapi + react (в последнем проекте так и делал)
Задание понятное, оно не сложное. Есть опыт и с мессенджером, и с AI-автоматизацией. Буду рад работать с вами!
Бюджет: 27000 UAH Срок: 14 дней
Добрый день. Ознакомился с ТЗ. Проект включает интеграцию Signal CLI, подключение ИИ-модели, реализацию контекстной памяти, баз данных, системных промптов, триггеров, а также веб-панели управления. Готов реализовать MVP и дальнейшее расширение функционала по этапам.
Предварительная оценка: 70 000 грн. Точную стоимость и сроки смогу уточнить после обсуждения деталей и архитектуры.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте! Смогу реализовать. Напишите в личку, чтобы обсудить все детали. Буду рад сотрудничеству!
Бюджет: 12000 UAH Срок: 14 дней
Здравствуйте!
Прочитал ТЗ полностью. Технически реализуем все четыре этапа.
Стек: signal-cli-rest-api (в Docker) + Python-сервис + подключение к OpenAI/Claude API + SQLite для истории. Веб-панель администрирования — включать/выключать, белый список чатов, редактирование системного промпта.
Важный нюанс: Signal не имеет официального bot API, как Telegram, поэтому сервис должен постоянно работать на VPS. Если VPS есть — отлично, если нет — можем подобрать и настроить (от ~$5/мес Hetzner или Украина).
Срок: 2-3 недели. Стоимость: 12 000 грн.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 8 дней
Это профильная задача для нас. Работаем с AI-агентами в продакшене более года: Winbix.AI (мультиарендная платформа на FastAPI с контекстной памятью и настройками тона, $2K MRR, 30+ клиентов), BrandSync AI (GPT-4 + BullMQ pipeline для асинхронной обработки сообщений), BotFusion AI (чат-боты на 19+ платформах с персонализированными промптами). По этапам вашего ТЗ:
Signal через signal-cli-rest-api в Docker
LLM слой с абстракцией над OpenAI/Anthropic/Ollama (настраиваемый через конфигурацию)
Sliding window последних N сообщений + RAG через pgvector для длинной истории
Админ-панель на FastAPI + Next.js с shadcn/ui для белого списка, расписания, шаблонов промптов
Все локально на вашем сервере с опцией Ollama для полного оффлайна
Из опыта добавим авто-паузу при неоднозначном контексте, так как это спасает от неверных ответов в реальных диалогах.
Портфолио: winbixai.com/en/startups. Loom с архитектурой AI-pipeline скинем в личные сообщения.
Вопросы:
Local-only (Ollama) или cloud LLM (OpenAI/Anthropic)? Влияет на стоимость токенов и задержку.
Один пользователь или мультиарендный для команды?
Будем рады пообщаться подробнее:
Бюджет: 10000 UAH Срок: 10 дней
Привет!
Мой стек — Python, OpenAI API, работа с LLM и сохранением контекста. Интеграцию с Signal через signal-cli-rest-api понимаю, есть опыт с построением подобных ассистентов.
Все 4 этапа реализую последовательно с промежуточными демо.
Ставки скрыты
Ставки пока отсутствуют
Ставки скрыты
Бюджет: 27000 UAH Срок: 28 дней
Бюджет 10000 грн для такого ассистента, по ощущениям, замал для стабильной первой версии. Реалистично я бы закладывал от 120000 грн и 4 недели на рабочую версию с Signal CLI, ИИ-ответами, памятью диалогов, белым списком чатов и базовой вебпанелью =)
ПО ТЗ вижу важный нюанс - не стоит делать автопилот без предохранителей. Для Signal лучше строить локальный сервис на вашем сервере или ПК, где есть очередь сообщений, журнал действий, правила активации, ограничения по чатам и режим ручного подтверждения для рискованных ответов.
> Сначала делаем техническое проектирование и прототип Signal CLI - эхо, прием и отправка сообщений
> Далее подключаем языковую модель, промпт, память последних сообщений и персональные инструкции
> Потом добавляем вебпанель, настройки стиля, расписание, белый список и журнал ответов
> Отдельно проверяем безопасность - где лежат ключи, кто имеет доступ, какие данные идут в OpenAI или локальную модель через Ollama
Несколько близких примеров нашего опыта
> https://business.ingello.com/vorfahr - ИИ-автоматизация с бизнес-логикой и обработкой запросов
> https://business.ingello.com/fractal - агентные сценарии и сложная автоматизация процессов
> https://systems-fl.ingello.com/ua - профильный лендинг Ingello Systems для FLH
Уточню 2 вещи, без них оценка может поплыть, как я сам после третьей таблицы с интеграциями
> Signal должен работать с одним номером или с несколькими аккаунтами
> Нужен режим полного автоотправления ответов, или сначала безопаснее сделать подтверждение перед отправкой
!!Я бы рекомендовал начать с короткого этапа проектирования и технического прототипа!! - так станет понятно, стабильно ли работает Signal CLI в вашем окружении, и только после этого масштабировать до полного ассистента.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 10 дней
Добрый день. С массовым внедрением LLM ТЗ конечно стали более массивные, но иногда все же больше расписанные в тех специфику а не в специфику проекта. По сути у вас описано по верхам чтоделать в техническом плане но не в практическом.
Интересует следующее:
1. Что в реальности должен отвечать ассистент, это какие либо сложные вопросы или это обычные вопросы по типу графика работы или как вас найти? По сути от понимания вопрос/ответ нужно дальше выстраивать логику работы. Остальные моменты в большей степени технические и решаются временем/библиотеками.
2. Понимаете ли вы стоимость токенов? Одно дело написать такого бота, другое это то что токены тоже платные и стоимость может быть достаточно серьезной.
3. Есть ли у вас КАЧЕСТВЕННЫЕ источники информации для ответов и в каком формате (текс, видео, фото и ТП).
Пишите в ЛС, подробнее обсудим и дам более развернутый ответ после понимания точной задачи.
Бюджет: 27000 UAH Срок: 20 дней
Здравствуйте. У меня большой опыт с Python и в создании ИИ-агентов. Готов реализовать проект.
Бюджет: 27000 UAH Срок: 14 дней
У меня уже есть практически готовое похожее решение с ши-ассистентом, памятью диалога и правилами ответа, его можно быстро адаптировать под Signal и запустить первый рабочий прототип =)
По срокам - базовый MVP с Signal CLI, эхо-режимом, подключением языковой модели, историей 5-10 сообщений, белым списком чатов и простой вебпанелью вижу ориентировочно за 10-14 дней.
По бюджету - 10000 грн, кажется, хватит только на короткую техническую проверку Signal CLI и эхо-прототип, потому что здесь есть интеграция, безопасность, база, промпты, триггеры и админка.
Мы бы шли поэтапно - сначала проверяем стабильность Signal CLI на вашем сервере или ПК, потом добавляем ши-ответ, память переписки, настройки стиля и защиту от случайных ответов не тем людям.
Смотрите, тут нюанс - для приватности можно сделать 2 режима.
> OpenAI или Claude - быстрее и качественнее
> локальная модель через Ollama - больше контроля над данными, но слабее качество и нужно железо
Уточню 2 момента, чтобы не угадывать как студент на экзамене.
> бот должен отвечать полностью автоматически или сначала показывать черновик для ручного подтверждения
> запуск планируется на Linux-сервере, домашнем ПК или VPS
Релевантные примеры нашего опыта.
> https://business.ingello.com/vorfahr - ши-автоматизация и агентная логика для бизнес-процессов
> https://business.ingello.com/fractal - сложные сценарии агентов, память и управление действиями
> https://systems-fl.ingello.com/ua - коротко о нашем подходе к системам, ши и автоматизации
Можем начать с первого этапа - Signal CLI плюс эхо-бот и техническая проверка, а после этого доработать полноценного ассистента без лишнего усложнения.
Ставки скрыты
Актуальные фриланс-проекты в категории AI и машинное обучение
Ищем 3D GenAI Engineer / AI 3D Pipeline Developer Необходимо создать решение, которое сможет качественно генерировать 3D-модели из одного или нескольких изображений. Важно, чтобы это был не просто готовый демо-продукт, а понятный и воспроизводимый процесс: от входного изображения до полноценного 3D-актива с mesh, геометрией, текстурами и возможностью дальнейшего использования. Что нужно сделать: * протестировать современные image-to-3D модели и подходы; * определить, какой вариант лучше всего подходит для нашей задачи; * разбираться в Trellis, Hunyuan3D или аналогичных решениях; * при необходимости использовать Gaussian Splatting в 3D-пайплайне; * настроить преобразование Gaussian Splat / splat-представления в 3D mesh; * получить пригодную для использования геометрию; * сгенерировать текстуры высокого качества; * довести результат до состояния usable 3D asset; * подобрать оптимальный баланс между качеством, скоростью генерации и сложностью пайплайна; * построить понятный процесс, который можно повторять для различных изображений; * выполнить fine-tuning, LoRA или другие адаптации моделей под конкретный тип объектов; * уметь работать с ComfyUI: разбираться в графах, использовать ComfyUI API и при необходимости писать custom nodes. В отзыве обязательно покажите несколько примеров в формате: входное изображение и полученная из него 3D-модель. Формат не имеет значения: рендер, видео, 3D-viewer, GLB, OBJ, FBX или Blender-файл. Прежде всего интересуют реалистичные объекты: мебель, ювелирные изделия, предметы интерьера, декор, аксессуары и другие физические товары. Примеры с аниме или стилизованными персонажами не подходят.
Всем привет! Кто умеет работать и давно работает с агентами Open Claw для кодинга и других задач Мне нужно организовать параллельную работу агентов open claw code для кодинга на виртуальном сервере нужно: - помочь выбрать сервер под агентов (есть много готовых) - помочь настроить окружение - подключить API кто может сегодня это сделать? кто свободен? в сети нашел такие варианты: https://clawhost.cloud/
О проектеПроизводственная компания с несколькими складами в Украине. Поставщиков более 40, как внутри страны, так и в Китае. У каждого поставщика свои условия по срокам обработки заказов и логистике.Что хотим внедритьИИ-агента для автоматизации закупок и управления перемещениями товара между складами. Агента планируется обучить работе с каждым поставщиком по его индивидуальным условиям.Текущая инфраструктураДействует отчёт по закупкам на QlikView (BI-аналитика через браузер). Обновление данных каждые 30 минут, отчёт формируется в браузере на лету. Из него можно экспортировать эксель файлыКак видим реализациюОпределиться с платформой (OpenClaw,Claude Coworkили аналог) для построения агентаРазвёртывание на VPS-сервереПодключение к отчёту аналитики через браузерОбучение на примере 2–3 поставщиков как пилотФункционал агентаФормирование заказов поставщикам (обучение по каждому поставщику отдельно)Перемещение товара между внутренними складами для поддержания наличияФормирование задач по определённым группам товаров (например, распил на кусочки и заполнение недостающих позиций по длинам)Требуемые интеграцииTelegram: управление через чат несколькими сотрудникамиСоздание задач в нашу CRM через APIОтправка задач конкретным сотрудникам в Telegram-чатДальнейшие планыПосле реализации этого этапа планируется создание агента по анализу продаж, также на базе отчёта QlikView.
Здравствуйте! Задача: На странице wordpress разработать и разместить агента (вставка кода на сам wordpress программистом будет выполнена). Пользователь должен иметь возможность общаться с AI-агентом в текстовом или голосовом формате (по возможности) на основе конкретной загруженной темы (контент: тексты, фото). Функциональность: Пользователь заходит на страницу сайта. Видит интерфейс AI-агента: чат + кнопка голосового общения (по возможности). Может запрашивать текст. Может говорить голосом, а агент должен распознавать речь и отвечать. Агент отвечает только на основе загруженных материалов по конкретной теме. Если вопрос выходит за пределы темы, агент должен корректно сообщить, что может отвечать только на материалы, связанные со Сковородой. Ответы должны быть живыми, понятными и образовательными. Администратор должен иметь возможность загружать и обновлять материалы: тексты, PDF, изображения, аудио, ссылки. Интересует стоимость и сроки разработки агента.
Обращаться только к тем, кто умеет это делать. И сразу сроки и бюджет. Создание собственной базы Вики на базе obsidian note. Регистрация на хостинге, запуск локального искусственного интеллекта openAI и его подключение к созданной базе Вики. Объяснение в видео YouTube. https://youtu.be/9DLyBdND22c?si=AqDvuTnteIBWAiyu