Разработка ИИ-ассистента для автоматических ответов в Signal
Создать программу/сервис, который интегрируется с мессенджером Signal и использует искусственный интеллект (LLM) для автоматического, контекстно-зависимого и обдуманного ответа на входящие сообщения.
- Автоматизация: Программа должна перехватывать входящие сообщения в Signal и отправлять сгенерированный ИИ ответ.
- Анализ контекста: ИИ должен анализировать не только одно последнее сообщение, но и историю переписки с конкретным контактом для сохранения естественного диалога.
- Персонализация: Возможность настройки tone of voice (стиля общения: официальный, дружелюбный, лаконичный и т.д.) и загрузки контекстных данных (профессиональные инструкции, график работы, ответы на частые вопросы).
- Контроль и безопасность: Гибкие триггеры активации. Работа бота только для определенных чатов (белый список) или по расписанию. Возможность ручного вмешательства.
- Интеграция с Signal: Поскольку Signal не имеет официального открытого API для чат-ботов, необходимо использовать официальный клиентский API через Signal CLI или обертки на базе Python (например,
signal-cli-rest-api). - ИИ-модуль: Подключение к API ведущих языковых моделей (OpenAI GPT-4, Anthropic Claude или локальные модели через Ollama для максимальной конфиденциальности).
- База данных: Использование SQLite или PostgreSQL для сохранения истории чатов и настроек пользователей.
- Язык программирования: Python (рекомендуется из-за большого количества библиотек для работы с ИИ).
- Поскольку Signal позиционирует себя как самый безопасный мессенджер, программа не должна нарушать сквозное шифрование (End-to-End). Она должна работать исключительно на устройстве пользователя (или на собственном защищенном сервере).
- Данные пользователей не должны передаваться третьим лицам, кроме выбранного API искусственного интеллекта.
- Этап 1 (Базовый): Настройка связи
Signal CLIс номером телефона. Реализация функции "Эхо" (отправка такого же текста в ответ). - Этап 2 (ИИ-интеграция): Подключение API языковой модели. Написание системного промпта (System Prompt), который объясняет ИИ его роль и правила поведения.
- Этап 3 (Память): Добавление сохранения истории сообщений (последние 5-10 сообщений в чате) для передачи в контексте запроса к ИИ.
- Этап 4 (Интерфейс и настройки): Создание удобного интерфейса (вебпанель для администрирования), где можно включать/выключать бота и редактировать промпт.
Работающий скрипт или приложение, которое пользователь запускает на своем сервере/ПК. Бот должен самостоятельно читать сообщения в Signal, распознавать язык, генерировать логичный ответ через ИИ и отправлять его собеседнику, не вызывая подозрений в том, что это делает машина.
-
Привет, я работал над разработкой ИИ-ассистента для Telegram с интеграцией OpenAI GPT-4, который обрабатывал 15 тыс сообщений в день с автоматическим контекстным анализом и персонализацией ответов ✅
Интересно, как вы планируете реализовать контроль качества ответов ИИ и предотвращение некорректных реакций в критических диалогах Signal?
Предлагаю связаться, я бесплатно проконсультирую вас с технической стороны и составим план разработки + расскажу о моей команде!
-
556 1 0 Добрый день, я вижу, что Вы ищете разработчика для создания ИИ-ассистента для автоматических ответов в Signal. Это очень интересный проект, который требует интеграции с мессенджером Signal и использования искусственного интеллекта для генерации ответов. Что сделаю:
— разработку интеграции с Signal через Signal CLI или обертки на базе Python,
— подключение к API ведущих языковых моделей,
— создание базы данных для сохранения истории чатов и настроек пользователей,
— развитие интерфейса для настройки и управления ботом.
Бонус/дополнительная ценность: предоставленная возможность ручного вмешательства и настройки стилей общения.
… Сроки: 14 дней после получения материалов.
Стоимость: 12000 грн.
-
2163 14 0 1 Добрый день. Я, индивидуальный разработчик, предлагаю свои услуги по проектированию и реализации ИИ-бота для Signal. Имею практический опыт разработки асинхронных сервисов на Python, работы с signal-cli и построения систем долгосрочной памяти для LLM, работаю официально через ФОП без посредников. Я самостоятельно настрою контур связи с номером через QR-код, реализую логику рандомизированных задержек ответов для имитации поведения человека и интегрирую гибкую настройку системного промпта. Мой подход к оптимизации кода и архитектуры представлен в портфолио на 3magency.co и https://vilors.studio/.
-
309 Здравствуйте. Наша небольшая команда имеет более 4 лет опыта разработки full-stack сервисов, решений для Telegram/Signal и интеллектуальных ИИ-систем. Мы готовы реализовать ваш проект поэтапно, строго по указанным User Stories. Для Этапа 4 (веб-панель администрирования) мы создадим легкий и быстрый интерфейс на FastAPI + Tailwind, где вы сможете в реальном времени редактировать инструкции для ИИ, управлять белыми списками контактов и видеть статус работы бота. Все модули будут упакованы в Docker-compose для простого запуска на вашем ПК или VPS. Ознакомиться с нашей технической экспертизой можно по ссылкам: freshagro.com.ua, farfieworldwide.com, rivnekolo.com.
-
184 Добрый день. Мы с коллегой специализируемся на разработке ИИ-агентов, обработке естественного языка (NLP) и интеграции частных языковых моделей. В рамках вашего ТЗ мы предлагаем сделать особый акцент на безопасности (пункт 4): систему можно полностью изолировать, подключив локальную модель через Ollama, чтобы тексты сообщений не выходили за пределы вашего сервера. Логику белого списка чатов и расписания работы мы вынесем в отдельный конфигурационный модуль. Примеры нашего подхода к созданию стабильных решений автоматизации и интерфейсов представлены в проектах drkukharevich.rivne.ua, crave-agency.com.ua и jk-solution.com.ua.
-
1182 13 0 3 Для реализации вашего ИИ-ответчика для Signal мы с напарником (Python бэкенд-архитектор и системный администратор) предлагаем построить асинхронную архитектуру на базе signal-cli-rest-api и модулей Ollama / OpenAI API. Мы развернем изолированный Docker-контур, где скрипт через WebSockets будет слушать входящие события от Signal-клиента. Сохранение контекста диалогов реализуем в SQLite, передавая в LLM историю последних сообщений (sliding window) вместе с вашим системным промптом (Tone of Voice). Наш опыт в автоматизации мессенджеров и интеграции искусственного интеллекта отражен в проектах hyperfi.tech, espressolab.com.ua и hudi.com.ua.
-
4611 52 1 Добрый день, я Python-разработчик с большим опытом в разработке телеграм, инстаграм и других ботов различной сложности. Могу выполнить ваш заказ быстро и качественно. Пишите для обсуждения деталей, начать готов уже сегодня. Также загружу вашего бота на сервер для стабильной работы 24/7 и отвечаю за тех. поддержку бота еще месяц. Это входит в стоимость.
-
726 9 1 Здравствуйте! Я изучил ваш проект и готов приступить к работе. Уверен, что смогу удовлетворить все ваши ожидания.
-
1754 34 3 Доброго дня, у меня есть опыт работы с signal, разрабатывал похожий проект, пишите, обсудим.
-
8753 60 0 1 Здравствуйте. Очень интересный и в целом типичный проект, у меня есть опыт интеграции с сигналом. Есть готовые шаблоны и заготовки, за два дня можем поднять тестовый продукт для проверки, далее 5 дней на тесты и правки.
Буду рад сотрудничеству.
-
1825 52 0 Добрый день. Могу реализовать в виде десктопной программы под Windows - будет удобный веб-дизайн или просто через PyQt. Есть опыт в интеграции ChatGPT.
-
919 4 0 Добрый день, Алекс, в последнее время я регулярно разрабатываю ботов с интеграцией искусственного интеллекта, в том числе и последний проект. Опыт есть, давайте по порядку опишу реализацию:
1. Signal — уже разрабатывал бота через signal-cli, так что контекст задания понимаю. Только задание было без LLM, это был агрегатор сообщений с аналитикой.
2. Для AI отлично подходит в этом задании pydanticAI как инструмент/модуль разработки. Для анализа, скорее всего, будет два или более агентов. Или один, если размер контекста не настолько большой (вопрос еще учета фотографий, видео, аудио и т.д.; если необходимо, нужно будет немного расширить задание, например, Wisper или мультимодальный LLM).
3. Правила поведения через системные промпты работают, но не всегда эффективны под стиль. Хорошо работает добавление skills личности. И регулирование параметров генерации (температура и т.д.)
4. Нужно также добавить skill и дополнительную обработку для гуманизации (олюднения) бота.
5. Интерфейс можно сделать простым сочетанием fastapi + react (в последнем проекте так и делал)
Задание понятное, оно не сложное. Есть опыт и с мессенджером, и с AI-автоматизацией. Буду рад работать с вами!
-
685 2 0 Добрый день. Ознакомился с ТЗ. Проект включает интеграцию Signal CLI, подключение ИИ-модели, реализацию контекстной памяти, баз данных, системных промптов, триггеров, а также веб-панели управления. Готов реализовать MVP и дальнейшее расширение функционала по этапам.
Предварительная оценка: 70 000 грн. Точную стоимость и сроки смогу уточнить после обсуждения деталей и архитектуры.
-
1495 13 0 Здравствуйте! Смогу реализовать. Напишите в личку, чтобы обсудить все детали. Буду рад сотрудничеству!
-
620 2 0 Здравствуйте!
Прочитал ТЗ полностью. Технически реализуем все четыре этапа.
Стек: signal-cli-rest-api (в Docker) + Python-сервис + подключение к OpenAI/Claude API + SQLite для истории. Веб-панель администрирования — включать/выключать, белый список чатов, редактирование системного промпта.
Важный нюанс: Signal не имеет официального bot API, как Telegram, поэтому сервис должен постоянно работать на VPS. Если VPS есть — отлично, если нет — можем подобрать и настроить (от ~$5/мес Hetzner или Украина).
Срок: 2-3 недели. Стоимость: 12 000 грн.
-
1872 9 0 Это профильная задача для нас. Работаем с AI-агентами в продакшене более года: Winbix.AI (мультиарендная платформа на FastAPI с контекстной памятью и настройками тона, $2K MRR, 30+ клиентов), BrandSync AI (GPT-4 + BullMQ pipeline для асинхронной обработки сообщений), BotFusion AI (чат-боты на 19+ платформах с персонализированными промптами). По этапам вашего ТЗ:
Signal через signal-cli-rest-api в Docker
LLM слой с абстракцией над OpenAI/Anthropic/Ollama (настраиваемый через конфигурацию)
Sliding window последних N сообщений + RAG через pgvector для длинной истории
Админ-панель на FastAPI + Next.js с shadcn/ui для белого списка, расписания, шаблонов промптов
Все локально на вашем сервере с опцией Ollama для полного оффлайна
Из опыта добавим авто-паузу при неоднозначном контексте, так как это спасает от неверных ответов в реальных диалогах.
… Портфолио: winbixai.com/en/startups. Loom с архитектурой AI-pipeline скинем в личные сообщения.
Вопросы:
Local-only (Ollama) или cloud LLM (OpenAI/Anthropic)? Влияет на стоимость токенов и задержку.
Один пользователь или мультиарендный для команды?
Будем рады пообщаться подробнее:
-
9944 117 0 Здравствуйте.
Разрабатываю ботов на NodeJS. Готов взяться. Пишите, обсудим.
-
764 5 1 Привет!
Мой стек — Python, OpenAI API, работа с LLM и сохранением контекста. Интеграцию с Signal через signal-cli-rest-api понимаю, есть опыт с построением подобных ассистентов.
Все 4 этапа реализую последовательно с промежуточными демо.
-
Бюджет 10000 грн для такого ассистента, по ощущениям, замал для стабильной первой версии. Реалистично я бы закладывал от 120000 грн и 4 недели на рабочую версию с Signal CLI, ИИ-ответами, памятью диалогов, белым списком чатов и базовой вебпанелью =)
ПО ТЗ вижу важный нюанс - не стоит делать автопилот без предохранителей. Для Signal лучше строить локальный сервис на вашем сервере или ПК, где есть очередь сообщений, журнал действий, правила активации, ограничения по чатам и режим ручного подтверждения для рискованных ответов.
> Сначала делаем техническое проектирование и прототип Signal CLI - эхо, прием и отправка сообщений
> Далее подключаем языковую модель, промпт, память последних сообщений и персональные инструкции
> Потом добавляем вебпанель, настройки стиля, расписание, белый список и журнал ответов
> Отдельно проверяем безопасность - где лежат ключи, кто имеет доступ, какие данные идут в OpenAI или локальную модель через Ollama
… Несколько близких примеров нашего опыта
> https://business.ingello.com/vorfahr - ИИ-автоматизация с бизнес-логикой и обработкой запросов
> https://business.ingello.com/fractal - агентные сценарии и сложная автоматизация процессов
> https://systems-fl.ingello.com/ua - профильный лендинг Ingello Systems для FLH
Уточню 2 вещи, без них оценка может поплыть, как я сам после третьей таблицы с интеграциями
> Signal должен работать с одним номером или с несколькими аккаунтами
> Нужен режим полного автоотправления ответов, или сначала безопаснее сделать подтверждение перед отправкой
!!Я бы рекомендовал начать с короткого этапа проектирования и технического прототипа!! - так станет понятно, стабильно ли работает Signal CLI в вашем окружении, и только после этого масштабировать до полного ассистента.
-
2226 46 0 Добрый день. С массовым внедрением LLM ТЗ конечно стали более массивные, но иногда все же больше расписанные в тех специфику а не в специфику проекта. По сути у вас описано по верхам чтоделать в техническом плане но не в практическом.
Интересует следующее:
1. Что в реальности должен отвечать ассистент, это какие либо сложные вопросы или это обычные вопросы по типу графика работы или как вас найти? По сути от понимания вопрос/ответ нужно дальше выстраивать логику работы. Остальные моменты в большей степени технические и решаются временем/библиотеками.
2. Понимаете ли вы стоимость токенов? Одно дело написать такого бота, другое это то что токены тоже платные и стоимость может быть достаточно серьезной.
3. Есть ли у вас КАЧЕСТВЕННЫЕ источники информации для ответов и в каком формате (текс, видео, фото и ТП).
Пишите в ЛС, подробнее обсудим и дам более развернутый ответ после понимания точной задачи.
-
96304 1273 1 10 Здравствуйте. У меня большой опыт с Python и в создании ИИ-агентов. Готов реализовать проект.
-
196 У меня уже есть практически готовое похожее решение с ши-ассистентом, памятью диалога и правилами ответа, его можно быстро адаптировать под Signal и запустить первый рабочий прототип =)
По срокам - базовый MVP с Signal CLI, эхо-режимом, подключением языковой модели, историей 5-10 сообщений, белым списком чатов и простой вебпанелью вижу ориентировочно за 10-14 дней.
По бюджету - 10000 грн, кажется, хватит только на короткую техническую проверку Signal CLI и эхо-прототип, потому что здесь есть интеграция, безопасность, база, промпты, триггеры и админка.
Мы бы шли поэтапно - сначала проверяем стабильность Signal CLI на вашем сервере или ПК, потом добавляем ши-ответ, память переписки, настройки стиля и защиту от случайных ответов не тем людям.
Смотрите, тут нюанс - для приватности можно сделать 2 режима.
… > OpenAI или Claude - быстрее и качественнее
> локальная модель через Ollama - больше контроля над данными, но слабее качество и нужно железо
Уточню 2 момента, чтобы не угадывать как студент на экзамене.
> бот должен отвечать полностью автоматически или сначала показывать черновик для ручного подтверждения
> запуск планируется на Linux-сервере, домашнем ПК или VPS
Релевантные примеры нашего опыта.
> https://business.ingello.com/vorfahr - ши-автоматизация и агентная логика для бизнес-процессов
> https://business.ingello.com/fractal - сложные сценарии агентов, память и управление действиями
> https://systems-fl.ingello.com/ua - коротко о нашем подходе к системам, ши и автоматизации
Можем начать с первого этапа - Signal CLI плюс эхо-бот и техническая проверка, а после этого доработать полноценного ассистента без лишнего усложнения.
Актуальные фриланс-проекты в категории AI и машинное обучение
Построить модель классификации клиентов1. Есть данные клиентов в Mongo/SQL (примерно 20 000 записей с сырыми данными). 2. Необходимо на их основе построить фичи и модель классификации клиентов на поведенческие группы. 3. Проект выполнить на Python. AI и машинное обучение, Python ∙ 16 часов 36 минут назад ∙ 27 ставок |
Інтеграція в CRM модулів сканерів стоматологій
27 000 UAH
Мы разработали CRM систему для взаимодействия с зубными врачами и лабораториями. Нужно интегрировать сервисы iTero, sirona, medit и др чтобы подтягивались файлы автоматически AI и машинное обучение, Java ∙ 18 часов 21 минута назад ∙ 18 ставок |
Создать команду AI агентовХочу создавать себе команду AI агентов, которые будут помогать в повседневной жизни, контролировать бизнес процессы, анализировать отчеты и тд. AI и машинное обучение ∙ 20 часов 42 минуты назад ∙ 23 ставки |
ИТ Автоматизация ведения VAT-отчетности
10 000 UAH
Необходимо разработать систему для автоматизации переноса данных о продажах из CRM в бухгалтерскую систему Wafeq. Система должна импортировать банковские и платежные отчеты, автоматически сверять платежи с инвойсами, формировать инвойсы для VAT-отчетности и минимизировать ручную… AI и машинное обучение, Python ∙ 22 часа 49 секунд назад ∙ 35 ставок |
Разработка AI-агента по продажам для интернет-магазина на PrestaShop 1.6 с интеграцией KeyCRMИщем разработчика или небольшую команду для создания AI-консультанта по продажам для интернет-магазина учебной литературы. Сайт работает на PrestaShop 1.6, CRM — KeyCRM. Нужен не обычный чат-бот с готовыми ответами, а AI-продавец, который поможет клиенту подобрать нужные книги и… AI и машинное обучение, Интернет-магазины и электронная коммерция ∙ 1 день 3 часа назад ∙ 36 ставок |