Розробка ШІ-асистента для автоматичних відповідей у Signal

Бюджет: 10000 UAH Термін: 5 днів

Вітаю.

Розробляю ботів на NodeJS. Готовий взятися. Пишіть, обговоримо.

Бюджет: 10000 UAH Термін: 7 днів

Привіт, я працював над розробкою ШІ-асистента для Telegram з інтеграцією OpenAI GPT-4, який обробляв 15 тис повідомлень на день з автоматичним контекстним аналізом і персоналізацією відповідей ✅

Цікаво, як ви плануєте реалізувати контроль якості відповідей ШІ та запобігання некоректним реакціям у критичних діалогах Signal?

Пропоную зв'язатися, я безкоштовно проконсультую вас з технічної сторони та складемо план розробки + розповім про мою команду!

Бюджет: 12000 UAH Термін: 14 днів

Доброго дня, я бачу, що Ви шукаєте розробника для створення ШІ-асистента для автоматичних відповідей у Signal. Це дуже цікавий проект, який вимагає інтеграції з месенджером Signal та використання штучного інтелекту для генерації відповідей. Що зроблю:

— розробку інтеграції з Signal через Signal CLI або обгортки на базі Python,
— підключення до API провідних мовних моделей,
— створення бази даних для збереження історії чатів та налаштувань користувачів,
— розвиток інтерфейсу для налаштування та управління ботом.

Бонус/додаткова цінність: надaná можливість ручного втручання та налаштування стилів спілкування.

Строки: 14 днів після отримання матеріалів.

Вартість: 12000 грн. Розгорнути

Бюджет: 10000 UAH Термін: 4 дні

Добрий день. Я, індивідуальний розробник, пропоную свої послуги з проектування та реалізації ШІ-бота для Signal. Маю практичний досвід розробки асинхронних сервісів на Python, роботи з signal-cli та побудови систем довгострокової пам'яті для LLM, працюю офіційно через ФОП без посередників. Я самостійно налаштую контур зв'язки з номером через QR-код, реалізую логіку рандомізованих затримок відповідей для імітації поведінки людини та інтегрую гнучке налаштування системного промпту. Мій підхід до оптимізації коду та архітектури представлений у портфоліо на 3magency.co та https://vilors.studio/.

Бюджет: 10000 UAH Термін: 10 днів

Вітаю. Наша невелика команда має понад 4 роки досвіду розробки full-stack сервісів, Telegram/Signal рішень та інтелектуальних ШІ-систем. Ми готові реалізувати ваш проект поетапно, суворо за вказаними User Stories. Для Етапу 4 (вебпанель адміністрування) ми створимо легкий і швидкий інтерфейс на FastAPI + Tailwind, де ви зможете в реальному часі редагувати інструкції для ШІ, керувати білими списками контактів та бачити статус роботи бота. Усі модулі будуть упаковані в Docker-compose для простого запуску на вашому ПК чи VPS. Ознайомитися з нашою технічною експертизою можна за посиланнями: freshagro.com.ua, farfieworldwide.com, rivnekolo.com.

Бюджет: 10000 UAH Термін: 7 днів

Добрий день. Ми з колегою спеціалізуємося на розробці ШІ-агентів, обробці природної мови (NLP) та інтеграції приватних мовних моделей. У рамках вашого ТЗ ми пропонуємо зробити особливий акцент на безпеці (пункт 4): систему можна повністю ізолювати, підключивши локальну модель через Ollama, щоб тексти повідомлень не виходили за межі вашого сервера. Логіку білого списку чатів та розкладу роботи ми винесемо в окремий конфігураційний модуль. Приклади нашого підходу до створення стабільних рішень автоматизації та інтерфейсів представлені в проектах drkukharevich.rivne.ua, crave-agency.com.ua та jk-solution.com.ua.

Бюджет: 10000 UAH Термін: 4 дні

Для реалізації вашого ШІ-відповідача для Signal ми з напарником (Python бекенд-архітектор та системний адміністратор) пропонуємо побудувати асинхронну архітектуру на базі signal-cli-rest-api та модулів Ollama / OpenAI API. Ми розгорнемо ізольований Docker-контур, де скрипт через WebSockets буде слухати вхідні події від Signal-клієнта. Збереження контексту діалогів реалізуємо у SQLite, передаючи в LLM історію останніх повідомлень (sliding window) разом із вашим системним промптом (Tone of Voice). Наш досвід в автоматизації месенджерів та інтеграції штучного інтелекту відображений у проектах hyperfi.tech, espressolab.com.ua та hudi.com.ua.

Бюджет: 10000 UAH Термін: 10 днів

Доброго дня, я Python - розробник з великим досвідом в розробці телеграм, інстаграм та інших ботів різної складності. Можу виконати ваше замовлення швидко та якісно. Пишіть для обговорення деталей, почати готовий вже сьогодні. Також завантажу вашого бота до серверу для стабільної роботи 24/7 та відповідаю за тех. підтримку бота ще місяць. Це входить до вартості

Бюджет: 10000 UAH Термін: 3 дні

Привіт! Я вивчив ваш проект і готовий розпочати роботу. Впевнений, що зможу задовольнити всі ваші очікування.

Бюджет: 10000 UAH Термін: 10 днів

Доброго дня, маю досвід роботи із signal, розробляв схожий проект, пишіть обговоримо.

Бюджет: 18000 UAH Термін: 7 днів

Вітаю. Дуже цікавий і в загальному типовий проект, маю досвід інтеграції з сигналом.
Є готові шаблони та заготовки, за два дні можемо підняти тестовий продукт для перевірки, далі 5 днів на тести та правки.

Буду радий співпраці

Бюджет: 27000 UAH Термін: 27 днів

Доброго дня. Могу реалізувати у вигляді десктоп програми під віндовс - буде зручний веб дизайн або по простому через pyqt. Є досвід в інтеграції chatgpt.

Бюджет: 10000 UAH Термін: 3 дні

Доброго дня, Алекс, останнім часом я регулярно розробляю ботів з інтеграцією штучного інтелекту, зокрема й останній проєкт. Досвід є, давайте по черзі опишу реалізацію:
1. Signal — вже розробляв бота через signal-cli, тож контекст завдання розумію. Тільки завдання було без LLM, це був агрегатор повідомлень з аналітикою.
2. Для AI чудово підходить у цьому завданні pydanticAI як інструмент/модуль розробки. Для аналізу, швидше за все, просто буде два або більше агентів. Або один, якщо розмір контексту не настільки великий (питання ще врахування фотографій, відео, аудіо тощо; якщо необхідно, потрібно буде трохи розширити завдання, наприклад, Wisper або мультимодальний LLM).
3. Правила поведінки через системні промпти працюють, але не завжди ефективні під стиль. Добре працює додавання skills особистості. І регулювання параметрів генерації (температура тощо)
4. Потрібно також додати skill та додаткову обробку для гуманізації (олюднення) бота.
5. Інтерфейс можна зробити простим поєднанням fastapi + react (в останньому проєкті так і робив)

Завдання зрозуміле, воно не складне. Є досвід і з месенджером, і з AI-автоматизацією. Буду радий працювати з вами!

Бюджет: 27000 UAH Термін: 14 днів

Доброго дня. Ознайомився з ТЗ. Проєкт включає інтеграцію Signal CLI, підключення ШІ-моделі, реалізацію контекстної пам'яті, бази даних, системних промптів, тригерів, а також вебпанелі керування. Готовий реалізувати MVP та подальше розширення функціоналу по етапах.

Попередня оцінка: 70 000 грн. Точну вартість і терміни зможу уточнити після обговорення деталей та архітектури.

Бюджет: 10000 UAH Термін: 1 день

Вітаю! Зможу реалізувати. Відпишіть в приват щоб обговорити всі деталі. Буду рад співпраці!

Бюджет: 12000 UAH Термін: 14 днів

Вітаю!

Прочитав ТЗ повністю. Технічно реалізуємо всі чотири етапи.

Stек: signal-cli-rest-api (в Docker) + Python-сервіс + підключення до OpenAI/Claude API + SQLite для історії. Веб-панель адміністрування — вмикати/вимикати, білий список чатів, редагування системного промпта.

Важливий нюанс: Signal не має офіційного bot API як Telegram, тому сервіс повинен постійно працювати на VPS. Якщо VPS є — чудово, якщо ні — можемо підібрати і налаштувати (від ~$5/міс Hetzner або Ukraine).

Термін: 2-3 тижні. Вартість: 12 000 грн.

Бюджет: 10000 UAH Термін: 8 днів

Це профільна задача для нас. Працюємо з AI-агентами в продакшені понад рік: Winbix.AI (multi-tenant платформа на FastAPI з context-пам'яттю і tone-of-voice налаштуваннями, $2K MRR, 30+ клієнтів), BrandSync AI (GPT-4 + BullMQ pipeline для асинхронної обробки повідомлень), BotFusion AI (чат-боти на 19+ платформах з персоналізованими промптами).
По етапах вашого ТЗ:

Signal через signal-cli-rest-api в Docker
LLM шар з абстракцією над OpenAI/Anthropic/Ollama (config-driven)
Sliding window останніх N повідомлень + RAG через pgvector для довгої історії
Адмін-панель на FastAPI + Next.js з shadcn/ui для whitelist, розкладу, prompt-шаблонів
Все локально на вашому сервері з опцією Ollama для повного offline

З досвіду додамо auto-pause при неоднозначному контексті, бо це рятує від невірних відповідей в реальних діалогах.
Портфоліо: winbixai.com/en/startups. Loom з архітектурою AI-pipeline скинемо в особисті.
Питання:

Local-only (Ollama) чи cloud LLM (OpenAI/Anthropic)? Впливає на вартість токенів і latency
Один користувач чи multi-tenant для команди?

Будемо раді поспілкуватись детальніше: Розгорнути

Бюджет: 10000 UAH Термін: 10 днів

Вітаю!

Саме мій стек — Python, OpenAI API, робота з LLM і збереженням контексту. Інтеграцію з Signal через signal-cli-rest-api розумію, є досвід з побудовою подібних асистентів.

Всі 4 етапи реалізую послідовно з проміжними демо.