Бюджет: 20000 UAH Срок: 2 дня
Какой фильтр вы указывали, чтобы выдало 267860 результатов
Мне выдает сообщение It is not possible to search only by legal form, subcategory, status and / or register
На сайте защита CloudFlare, что усложняет парсинг
Готов спарсить все 267к за 20000 грн или минимальное количество 50000 за 5000 грн.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Привет, я работал над проектом по парсингу базы компаний, где спарсил более двухсот тысяч записей ✅. Это похоже на ваше задание – огромный объем данных и нужна точность.
Есть ли в базе ariregister.rik.ee какие-либо ограничения на количество запросов за определенное время, чтобы избежать блокировки?
Предлагаю связаться, я бесплатно проконсультирую вас с технической стороны и составим план разработки + расскажу о моей команде!
Бюджет: 17000 UAH Срок: 1 день
Добрый день! Спасибо за ссылку и пример. Могу спарсить данные так, как в примере для первых 3 компаний. Часть компаний могу сделать быстро за согласованную сумму, полный список из 267 860 компаний потребует больше времени и будет соответственно дороже. Чтобы точно рассчитать срок и цену, нужно уточнить необходимые поля и формат файла. Срок на завтра на утро получите всю необходимую базу по уточненному вами тегу.
- Проекты -
- Оценка -
- Рейтинг 291
Бюджет: 20000 UAH Срок: 2 дня
Добрый вечер, профессионально занимаюсь парсингом, готов выполнить
Бюджет: 2000 UAH Срок: 1 день
Готов выполнить. Напишите лс для уточнения деталей плз
Готов выполнить. Напишите лс для уточнения деталей плз
Готов выполнить. Напишите лс для уточнения деталей плз
Готов выполнить. Напишите лс для уточнения деталей плз
Готов выполнить. Напишите лс для уточнения деталей плз
Бюджет: 5000 UAH Срок: 3 дня
Добрый вечер, Романг!
В целом задача ясна, для точного ответа по срокам и цене, хотелось бы уточнить некоторые вопросы, которые у меня возникли после анализа вашей задачи.
Пишите в приватные сообщения — обсудим детали и ваши пожелания.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Привет! У меня есть опыт парсинга подобных эстонских реестров компаний. Сделаю эффективный парсер на Python, который извлечет данные о компаниях с тегом 'Osaühing' в необходимом формате. Для большого объема 267 860 записей внедрю пакетную обработку и задержки между запросами для избежания блокировки. Готов начать работу после уточнения деталей и бюджета.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 2 дня
Готов написать асинхронный парсер для более быстрого результата.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 5 дней
цена за 267860 компаний...
цена за 267860 компаний...
цена за 267860 компаний...
Бюджет: 998 UAH Срок: 1 день
Добрый вечер
Меня заинтересовал ваш проект.
Хотелось бы обсудить все более детально.
Ставки скрыты
Ставки пока отсутствуют
Актуальные фриланс-проекты в категории Парсинг данных
Требования к каналам: 1. Язык контента: Русский или украинский (допускается смешанный контент RU/UA) 2. Количество подписчиков: Не менее 500 подписчиков 3. Активность: Последний пост опубликован не позднее чем 32 часа назад 4. Комментарии: В канале должны быть открыты комментарии под постами (через группу или встроенные) 5. Количество: Минимум 15000 строк 6. Тематика: Война, новости, политика, драки, трэш/жесть, спорт, автомобили, крипта, рыбалка и другие Данные, которые нужно собрать по каждому каналу Обязательные поля: Название канала username (ссылка) Количество подписчиков Тематика (новости, крипта, юмор, бизнес и т.д.) Язык (RU / UA / MIX) Дата и время последнего поста Наличие комментариев (да) Файл в формате: Google Sheets / Excel (.xlsx)
Добрый день! Необходимо выполнить две задачи: 1. Разработать парсер товаровсо стороннего сайта (10–40 тыс. позиций, маркетплейс) с сохранением структурированных данных в MySQL для последующего вывода в WordPress. 2. Установить и настроить n8n на VPS, а также организовать AI-обработку контента: настройку промптов, рерайт текстов, обработку изображений, SEO-оптимизацию и проверку текстов на AI-детекцию. Можно оценить стоимость выполнения как всего проекта, так и каждой задачи отдельно. .
Необходимо выполнить парсинг с каналов Вайбер (Общее количество - 49 каналов, около 80 тыс. подписчиков).
Добрый день. Нужен парсер по ключевым словам с выводом результатов через телеграм бота. Как это должно работать: Автоматический поиск на 4 сайтах по ключевым словам, которые время от времени изменяются. Поисковые запросы отправляются каждых несколько минут. Слова загружаются в виде .txt файла. ТГ должен содержать кнопки: запустить бота, остановить бота, скачать файл (скачивается файл с действующими ключевыми словами), загрузить файл (загружает отредактированный файл с новыми словами). Бот должен игнорировать ранее найденные результаты, т.е. не указывает одно и то же объявление дважды. Результат приходит в бота в виде ссылки с фото, но достаточно и просто ссылки. P.S. поиск по сайтам без API, VPS на 6Тб и 50 IPs уже имеются. За детальной информацией, пожалуйста, обращайтесь в ЛС.
Задача: один дашборд со всеми показателями бизнеса — реклама, воронка, оплаты, работа менеджеров, планирование выручки. Данные подтягиваются по API автоматически. Периметр: только направление YCL (трудоустройство в Европе). В Kommo есть и другие направления — в хранилище попадают только сделки воронок YCL (фильтр по воронке/тегу согласуем).1. Источники данных (интеграции) Kommo CRM — лиды, сделки, этапы воронки, ответственные, источники, даты переходов между этапами (обязательно сохранять историю), причины отказов, кастомные поля сделки (см. п. 2). Stripe — платежи, суммы, статусы (успех/отказ/возврат), привязка к сделке. Meta Ads — расходы, показы, клики, CPL, лиды по кампаниям (работает сейчас). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — планируются; архитектура — расширяемые коннекторы без переработки ядра. SEO/органика— Google Search Console + GA4. Сквозная связь: источник трафика → лид в Kommo → оплата в Stripe (UTM, ID сделки в metadata Stripe — механику предложить). 2. Обязательные разрезы (поля сделки в Kommo) Каждая метрика должна фильтроваться/группироваться по: Гражданство клиента (Кения, Нигерия, Индия и т.д.). Статус проживания: живет в своей стране / экспат (уже находится в Европе). Это два разных сегмента с разным циклом, конверсией и чеком. Страна размещения / услуга: Польша, Сербия, Словакия, Германия (ZAV). Менеджер, команда, канал трафика, период. Если каких-то полей в Kommo нет — исполнитель указывает, какие поля нужно завести, заказчик добавляет.3. Воронка и опережающие показатели Данные в разрезе воронки, по каждому этапу — итоговые и опережающие (leading) метрики: Трафик → лид: лиды, CPL по каналам + динамика расходов/кликов день-до-дня. Лид → квалификация: конверсия + скорость первого ответа, касания/звонки на менеджера в день, лиды без ответа. Квалификация → договор/счет: конверсия + отправленные офферы, зависшие сделки (дней на этапе более нормы). Счет → оплата: оплаты, средний чек + неоплаченные счета, неудачные платежи. Итог: выручка, ROMI по каналам, run rate до плана месяца. 4. Цикл сделки Средний и медианный цикл лид → оплата (ориентир бизнеса ~4 недели), тренд цикла во времени. Разложение цикла по этапам (сколько дней сделка сидит на каждом этапе) — чтобы видеть, какой именно этап растягивается. Список сделок, что зависли на этапе дольше нормы. Разрез цикла по сегментам: гражданство, статус проживания, страна размещения, менеджер. 5. Раннее предупреждение просадки (ключевой блок) Поскольку цикл ~4 недели, сегодняшние лиды = оплаты через месяц. Система должна: Сравнивать лиды/квалификации текущей недели с скользящим средним (4 недели) и при отклонении вниз выдавать алерт: «лидов −X%, при цикле 4 недели ожидайте просадку оплат в неделю [даты]». Строить прогноз оплат на 4 недели вперед из текущего пайплайна: сделки на каждом этапе × историческая конверсия этапа × остаток цикла. Подсвечивать красным недели, где прогноз ниже плана, — с запасом времени на реакцию. 6. Доплаты и планирование продаж В карточке сделки Kommo хранятся дата и сумма запланированной доплаты. Система должна: Собирать календарь будущих доплат: тотал ожидаемых, по неделям/месяцам. Подсвечивать просроченные доплаты (дата прошла, оплат в Stripe нет) — отдельный список для доталкивания. Считать план месяца как: план − уже оплачено − доплаты по графику = сколько нужно новых продаж (в деньгах и в штуках сделок за средним чеком). График по неделям: доплаты + прогноз новых оплат против недельного плана. 7. Работа менеджеров Дневной срез по каждому менеджеру: касания/звонки, разговоры, отправленные офферы, оплаты — по каждому дню отдельно, с графиком за период. Прогресс выполнения личного плана с сравнением с темпом месяца (впереди / в темпе / отстает). Бенчмаркинг с коллегами. 8. Визуализация и роли «Светофоры» (зеленый/желтый/красный) в ключевых метриках относительно норм/плана; шкалы прогресса; графики трендов; адаптив под мобильный. Роли: CEO — все; РОП — вся воронка и менеджеры; тимлид — своя команда; менеджер — свои показатели и позиция относительно коллег. 9. Отчеты и AI Автоматические отчеты по расписанию (ежедневное сведение, недельный отчет) в дашборд и/или мессенджер. Запросы в свободной форме («как изменился CPL с Meta за 2 недели?») — LLM поверх хранилища. Алерты по красной зоне и по правилам из п. 5–6. 10. Технические ожидания и этапность Хранилище (PostgreSQL/BigQuery или аналог) + ETL: webhooks Kommo + периодическая синхронизация (15–60 мин). Фронтенд: кастомный или BI-инструмент — предложить с обоснованием; требования к ролям, светофорам, прогнозу и AI-запросам должны быть реализуемыми. Этапы: (1) аудит и карта метрик → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, воронка, светофоры, роли → (3) цикл сделки, раннее предупреждение, доплаты и план → (4) SEO, AI-отчеты, алерты → (5) новые рекламные каналы. Оплата поэтапная, по каждому этапу — демо. В отзыве указать: похожие проекты (сквозная аналитика), стек с обоснованием, оценку сроков и стоимости по этапам, ежемесячную стоимость владения (хостинг, токены, лицензии).