Помощь с проектом по машинному обучению - бинарная классификация

Добрый день!

Мне нужна помощь с несложным проектом по бинарной классификации. 

В общем доступе есть датасет 50000+ цветных картинок 256 * 256 двух классов.  Авторы применили AlexNet DCNN архитектуру и выжали из нее 86% точности.

В GitHub eсть несколько приложений и кода для этого датасета. 

Я имею хорошее теоретическое представление о машинном обучении, алгоритмах, архитектуре, но плохо понимаю прикладное программирование. Мне нужно научиться этому и продемонстрировать свое знание и умение.

Мне нужно следующее:

1) Чтобы вы мне могли помочь постоить и обучить в Keras/ Tensorflow нейронку с нуля, по шагам объяснив что происходит и почему.

2) Помогли мне визуализировать результаты на новых картинках.

Опционально:

3) Так как датасет не сбалансирован, помогли мне добавить новые образцы.

Спасибо вам и всего доброго!