Бюджет: 200 UAH Срок: 1 день
Есть два года опыта программирования на Python и в разработке ПО! Год опыта работы в области машинного обучения и нейронных сетей.
Помощь студенту в решении задач в Python - веб парсинг, чат бот, голосовой помощник, взлом архива методом «брутфорс» и т.д. Несложные задачи, необходим просто совет, минимальная помощь для дальнейшего освоения.
Бюджет: 200 UAH Срок: 1 день
Есть два года опыта программирования на Python и в разработке ПО! Год опыта работы в области машинного обучения и нейронных сетей.
Бюджет: 200 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте, опыт разработки на питоне 3 года, занимался всем перечисленным. С радостью помогу.
Бюджет: 200 UAH Срок: 1 день
Доброго дня!
По завданнях бачу що ви навчаєтеся в Шагу!
Можу допомогти із завданнями.
Бюджет: 400 UAH Срок: 10 дней
Добрый день!
Готовпомочь с каждым таском, минимальная помощь за код/проект - 100 грн.
В Python 3+ лет!
Пигите в лс
Бюджет: 500 UAH Срок: 1 день
Здраствуйте, готов выполнить. Пишите - обсудим детали проекта.
Задание 1
Выполните парсинг сайта Marvel.
Соберите следующую информацию о героях Marvel:
name,
link,
universe,
other aliases,
education,
place of origin,
identity,
known relatives.
Создайте dataset и сохраните его в CSV-файл методами
Python.
Задание 2
В описании некоторых персонажей содержатся следующие
характеристики:
durability,
energy,
fighting skills,
intelligence,
speed,
strength.
Выполните парсинг страниц и создайте dataset, в котором
для каждого персонажа будут указаны его показатели
п.с. есть набранный код, но не работает...
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import pandas
import glob
from collections import OrderedDict
pages_csv = 'characters_pages.csv'
characters_csv = 'characters_dataset.csv'
def get_all_links():
page = requests.get('https://www.marvel.com/characters')
soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser')
pages = []
mvl_cards = soup.find('div', {'class': 'full-content'}).find_all('div', {'class': 'mvl-card mvl-card--explore'})
for i in range(len(mvl_cards)-1):
link = mvl_cards[i]
page = link.find('a')
print(i, page['href'], page.text)
pages.append(page['href'])
df = pandas.DataFrame({'Link': pages})
write_csv_file(df, pages_csv)
def create_characters_df():
base_url = 'https://www.marvel.com'
pages = pandas.read_csv(pages_csv)
links = pages['Link']
marvel_list = []
columns = []
for link in links:
marvel_characters = OrderedDict()
request = requests.get(base_url + str(link))
content = request.content
soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
marvel_characters['Name'] = soup.find("h1").text.replace("\n", "").strip()
marvel_characters['Link'] = link
print(soup.find('h1').text.replace("\n", "").strip(), base_url + str(link))
label = soup.findAll('p', {'class': 'bioheader__label'})
stat = soup.findAll('p', {'class': 'bioheader__stat'})
for i in range(len(label)):
column = label[i].text.title()
if column not in columns:
columns.append(column)
try:
marvel_characters[column] = stat[i].text.replace('\n', '').strip()
except:
marvel_characters[column] = ''
marvel_list.append(marvel_characters)
df = pandas.DataFrame(marvel_list)
write_csv_file(df, characters_csv)
def write_csv_file(df, name):
df.to_csv(name, index=False)
print('Success \n')
def read_csv_file(name):
df = pandas.read_csv(name)
return df
def main():
files = glob.glob('*.csv')
if characters_csv not in files:
if pages_csv not in files:
print('Create characters_pages.csv')
get_all_links()
print('Create characters_dataset.csv')
create_characters_df()
df = read_csv_file(characters_csv)
df = df.fillna('')
print('Columns: ', df.columns.values)
print(df[['Link', 'Eyes']])
if __name__ == '__main__':
main()
при запросе через requests блок с карточками героев просто отсутствует, он потом подгружается скриптом, это другие инструменты надо использовать
Необходимо провести глубокую техническую проверку трех PDF-файлов на достоверность и возможные признаки редактирования или подделки. Нужна не только визуальная оценка документов. Исполнитель должен хорошо понимать внутреннюю структуру PDF-файлов и уметь анализировать: метаданные файлов; структуру PDF и отдельных объектов; историю создания и возможного редактирования; используемое программное обеспечение; встроенные шрифты, изображения, слои и другие элементы; возможные признаки повторного сохранения, конвертации, внесения изменений или формирования документа задним числом; любые технические несоответствия, которые могут свидетельствовать о манипуляциях с файлами. По результатам проверки необходимо предоставить понятный письменный вывод по каждому файлу с указанием выявленных признаков, рисков и ограничений проверки. Рассматриваем специалистов, имеющих практический опыт в цифровой криминалистике, анализе PDF-документов, метаданных или проверке электронных файлов на подлинность. В отзыве, пожалуйста, кратко опишите ваш опыт, методы и инструменты, которые вы используете для такой проверки.
Индикатор для использования в торговле должен определять определенные диапазоны с историей и анализировать их с текущими
Нужен опытный Python-разработчик для создания программы автоматизации работы с сайтом. Что должен делать бот: Авторизоваться в моем аккаунте на сайте. Постоянно (24/7) отслеживать появление новых заказов на работу. После появления нового заказа открывать его карточку. Анализировать информацию о заказе (тип работ, город, расстояние, описание). Автоматически принимать заказы, которые соответствуют заданным условиям. Если заказ не соответствует условиям, пропускать его. Отправлять уведомления в Telegram о принятых и пропущенных заказах. Требования: Python. Playwright (желательно) или Selenium. Работа через обычный браузер. Передача полного исходного кода после завершения проекта. Предоставление инструкции по установке и запуску. Обязателен опыт разработки подобных систем автоматизации. При отклике, пожалуйста, отправьте примеры аналогичных проектов.
Необходимо реализовать проект по сбору и структурированию большого массива изображений из открытых веб-источников (на первом этапе 2000 изображений). Задача включает: - автоматизированный сбор изображений; - загрузку файлов в максимально доступном качестве; - классификацию изображений по категориям. Ожидаемый результат: - структурированная база изображений; - понятная система каталогизации; - передача результата через Google Drive или другой согласованный способ;
РазработкаTelegram Mini App (Бот+ WebApp)дляпродажицифровыхтоваровиигровыхвалют(Python / aiogram) Описание проекта: Требуется разработать Telegram-бота с полноценным WebApp-интерфейсом для автоматизированной продажи цифровых товаров (Telegram Stars, Telegram Premium, игровые валюты/донаты для PUBG Mobile, Steam и др.). Проект называетсяAspect App. Главный упор на скорость работы, плавный UI/UX в стиле Web3/минимализма и полную автоматизацию выдачи товаров после оплаты. Стек технологий: Backend:Python 3.10+, aiogram 3.x (FastAPI для Webhook/API приветствуется). Database:PostgreSQL / Redis (для сессий и кэширования). Frontend (WebApp):React.js / Vue.js / Next.js (на усмотрение разработчика, важна скорость и плавность анимаций). Интеграции:Telegram WebApp API. Основной функционал (MVP): 1.Клиентскаячасть(Telegram Mini App): Главныйэкран:Категории товаров (Telegram Активы, Игровой Донат). Баннерная сетка для акций. Каталогтоваров:Карточки товаров с выбором объема (например: 50, 100, 500 Telegram Stars или UC). Поля для ввода данных игрока (Player ID для PUBG). КорзинаиОформление:Быстрая покупка в 2 клика. Модульоплаты:Интеграция платежных методов (CryptoBot API / TON Connect / другие фиатные шлюзы по согласованию). Личныйкабинет:История заказов, статус выполнения, реферальная система (баланс внутри приложения). 2.Административнаяпанель(встроеннаявWebAppилиотдельныйбот): Управление каталогом (добавление/удаление товаров, изменение цен). Мониторинг заказов и статистика продаж. Система рассылок по базе пользователей. 3.Логикаавтоматизации(Будетплюсом): Готовность архитектуры под интеграцию с API поставщиков (API для авто-закупки Stars/UC). На этапе MVP часть товаров может выдаваться кодами из базы данных. Что требуется от исполнителя: 1. Разработка архитектуры БД и бэкенда на Python. 2. Верстка и интеграция WebApp (дизайн-макет обсудим, важен чистый Web3-стиль, Glassmorphism). 3. Настройка безопасных транзакций и вебхуков оплаты. 4. Деплой на сервер (Docker, Ubuntu, настройка SSL). Требования к кандидату: Опыт коммерческой разработки Telegram WebApps от 1 года. Наличие портфолио с запущенными и работающими Mini Apps (скидывайте ссылки в отклике). Чистый, документированный код. Условия работы: Работа только через БезопаснуюСделку(Сейф/ Escrow)платформы. Оплата поэтапная (разбиваем проект на Спринт 1: Бэкенд + БД, Спринт 2: Фронтенд WebApp, Спринт 3: Интеграция платёжек и тесты). Бюджет: Обсуждается с успешным кандидатом (указывайте вашу вилку цен и сроки в отклике)