Нужен Python-разработчик для Telegram-бота
Прикладываю 3 файла, прежде всего ознакомьтесь с Readmi. В двух других файлах пример реализации предоставлял chat gpt, если у вас будет лучшая идея, то смело предлагайте её!
Задача для бота:
1) Тянуть котировки с TradingView и генерировать прогнозы роста на 30–35% за 1–2 часа (мультиварианты, правила генерации в файлах ниже).
2) Публиковать карточки в Telegram канал с 06:00 до 22:00 UTC+3. Окно торговли: старт через 2–12 часов от публикации, продолжительность 1–2 часа.
3) Мониторить каждые 10 минут и удалять прогноз, если цена где-то в окне упала ниже стартовой (учет просадок между проверками, округление цен до 4 знаков).
4) В конце окна отмечать успех, если фактическая цена ≥ целевой (с небольшим допуском) или выше; иначе — удалять.
Рекомендуемый техстек: Python 3.11, aiogram 3, APScheduler, TradingView (tvdatafeed); желательно резерв через ccxt.
Приложения 3
Отзыв заказчика о сотрудничестве с Владиславом Білокомировим
Нужен Python-разработчик для Telegram-ботаРабота выполнена качественно и быстро, рекомендую к сотрудничеству!
Отзыв фрилансера о сотрудничестве с Глебом Тереховым
Нужен Python-разработчик для Telegram-ботаВсегда был на связи, задания четкие, оплата через Сейф без задержек. Сотрудничеством полностью доволен
-
5235 29 1 1 Добрый день
У меня более 5 лет опыта с Python, и я успешно разрабатывал Telegram-ботов. Я могу быстро реализовать ваш проект. Давайте обсудим детали.
С нетерпением жду сотрудничества.
-
278 5 1 1 Привет, Глеб
Реализую бота, который каждый день с 06:00 до 22:00 (UTC+3) генерирует и публикует мультиварианты прогнозов с целью +30–35% в заданных временных окнах, а затем каждые 10 минут контролирует просадки и итоговый результат. Все — по вашему SPEC: формулы цен, дельты, формат карточек, правила успеха/неудачи и удаления.
Сделаю:
1. Генерацию прогнозов в дневном коридоре (UTC+3) с окном старта +2/12 ч и продолжительностью 1/2 ч, причем полностью в пределах дня.
2. Мультиварианты на каждую дельту в диапазоне −30…+30% (шаг 5%); start_price = base*(1+delta), target = start* r, где r∈[1.30,1.35].
3. Мониторинг каждые 10 минут с учетом минимума между проверками; падение ниже старта → моментальное удаление, в финале — SUCCESS, если цена ≥ цель (с допуском).
4. Карточки точно по шаблону (Name/TICKER/биржа, даты UTC+3, 4 знака после запятой, A и Pmin–Pmax по правилам SPEC/README).
… 5. Антидубли по ключу (tv_symbol, start_time_utc3, delta_percent) и защита от лимитов Telegram (throttle между отправками).
6. Источник котировок — TradingView/tvdatafeed, с резервом через ccxt (биржевые API) на проди.
Несколько точных вопросов (чтобы не было лишних итераций):
1. Список пар/бирж и обозначений (TV_SYMBOL): достаточно BINANCE:BTCUSDT или должно быть несколько?
2. Чат/канал для публикаций: подтвердите TELEGRAM_CHAT_ID и нужны ли также личные сообщения.
3. A, Pmin–Pmax: оставляем как в SPEC (шаги/диапазоны) или задаем свой диапазон?
4. price_epsilon_tolerance — ок, берем 0.0001 и 4 знака округления?
5. Мониторинг каждые 10 минут оставляем без изменений? (или разрешаем 5 минут для «горячих» пар).
6. Нужны /purge_active, /status и /purge_symbol? (есть в SPEC/README).
7. Деплой: Docker или bare-metal? Оставляем SQLite для старта и Postgres на прод? (есть рекомендация).
Критерии приемки (меряем результат):
1. Генерация только в [06:00, 22:00) UTC+3; все окна полностью дневные.
2. Карточка соответствует шаблону, цены в 4 знака; значения A, Pmin–Pmax из SPEC.
3. Мониторинг 10 минут: просадка → немедленный FAILED и удаление; в финале actual_end + tol ≥ target → SUCCESS, иначе FAILED.
4. Антидубли: не создаем одинаковые (symbol, start_time, delta).
Этапы реализации, milestone's, стоимость, что я улучшю против «примеров с ChatGPT»:
https://www.notion.so/Milestones-25cea80ec59480d5af4acfa0e43c40f9?source=copy_link
-
1100 8 1 Привет!
Я ознакомился с ТЗ, готов взяться за разработку бота.
Интегрировал API для торговли на биржах в свои прошлые проекты.
Готов выполнить ваш заказ!
-
631 5 0 Добрый день
сделаю на Python с учетом всех пожеланий, обращайтесь
-------------------------
-
1722 4 0 Добрый день! Спасибо за расширенное техническое задание и детальную архитектуру системы. Ознакомился с описанием в SPEC.md, структурой проекта и бизнес-логикой.
Базовый функционал (генерация, публикация, мониторинг, удаление, админ-команды): 7–10 дней.
Тестирование по тест-плану + оптимизация (тайминги, дубликаты, ретраи, логирование): еще 3–5 дней.
В целом до 2 недель для стабильной версии под ключ.
-
9927 117 0 Привет!
Разрабатываю ботов для телеграма на NodeJS. Готов взяться. Пишите, обсудим.
-
526 2 0 Готов выполнить ваш заказ. Имею опыт разработки торговых ботов с интеграцией в TradingView и биржевых API (через tvdatafeed и резервно ccxt).
Работаю на Python 3.11, aiogram 3, APScheduler.
Гарантирую качественную реализацию с учетом всех требований, адаптацию под ваши пожелания и дальнейшую поддержку.
Буду рад помочь реализовать проект на высоком уровне.
Актуальные фриланс-проекты в категории Python
Разработка программного обеспечения для управления iPhone через USB-кабель с ПК
10 000 UAH
Необходимо разработать программу для Windows, которая позволяет подключать iPhone с jailbreak через USB-кабель и управлять им с компьютера. Основной функционал: Подключение iPhone через USB. Программа должна быстро распознавать подключенный iPhone и работать через кабель,… C и C++, Python ∙ 3 часа 23 минуты назад ∙ 10 ставок |
BuzzPost автоматизация Facebook под ИзраильПроект уже есть и он работает - задача решить вопрос по ограничению фб, при количестве постов в час более 3-4 (с 7 утра до 12 ночи) аккаунты клиентов ограничиваются фб. сайт - https://buzzpost.co.il/ Также поискать дыры в логике и в самом проекте и поправить их, опять же логика… Python, Работа с клиентами ∙ 23 часа 53 минуты назад ∙ 12 ставок |
Создание Тик-ток фермы с генерацией дохода
27 000 UAH
в поиске человека, который может написать софт, для фермы тик ток, чтобы мы смогли генерировать трафик, получать доход. Ищем готовое решение с полным циклом. Python, Разработка ботов ∙ 3 дня 18 часов назад ∙ 16 ставок |
AI Commenting Platform для TikTok и Instagram.Цель проекта Разработать систему, которая позволяет управлять большим количеством аккаунтов TikTok и Instagram и автоматически публиковать релевантные комментарии под выбранными видео с использованием ИИ. Основной функционал1. Управление аккаунтами Необходимо реализовать… AI и машинное обучение, Python ∙ 5 дней 2 часа назад ∙ 23 ставки |
Построить модель классификации клиентов1. Есть данные клиентов в Mongo/SQL (примерно 20 000 записей с сырыми данными). 2. Необходимо на их основе построить фичи и модель классификации клиентов на поведенческие группы. 3. Проект выполнить на Python. AI и машинное обучение, Python ∙ 6 дней 20 часов назад ∙ 46 ставок |