Budżet: 25000 UAH Termin: 14 dni
Dzień dobry
Mam ponad 5-letnie doświadczenie w Pythonie i z powodzeniem rozwijałem boty Telegram. Mogę szybko zrealizować Twój projekt. Porozmawiajmy o szczegółach.
Z niecierpliwością czekam na współpracę.
Budżet: 27000 UAH Termin: 14 dni
Cześć, Hlib
Realizuję bota, który codziennie od 06:00 do 22:00 (UTC+3) generuje i publikuje multivarianty prognoz z celem +30–35% w zadanych oknach czasowych, a następnie co 10 minut kontroluje spadki i końcowy wynik. Wszystko — zgodnie z Twoim SPEC: formuły cen, delta, format kart, zasady sukcesu/porażki i usuwania.
Zrobię:
1. Generację prognoz w dziennym korytarzu (UTC+3) z oknem startowym +2/12 godz. i czasem trwania 1/2 godz., przy czym całkowicie w ramach dnia.
2. Multivarianty dla każdej delty w zakresie −30…+30% (krok 5%); start_price = base*(1+delta), target = start* r, gdzie r∈[1.30,1.35].
3. Monitoring co 10 minut z uwzględnieniem minimum między sprawdzeniami; spadek poniżej startu → natychmiastowe usunięcie, w finale — SUCCESS, jeśli cena ≥ cel (z tolerancją).
4. Kartki dokładnie według szablonu (Nazwa/TICKER/giełda, daty UTC+3, 4 miejsca po przecinku, A oraz Pmin–Pmax zgodnie z zasadami SPEC/README).
5. Antyduplikaty po kluczu (tv_symbol, start_time_utc3, delta_percent) i ochrona przed limitami Telegramu (throttle między wysyłkami).
6. Źródło notowań — TradingView/tvdatafeed, z rezerwą przez ccxt (API giełdowe) na prodzie.
Kilka precyzyjnych pytań (aby uniknąć zbędnych iteracji):
1. Lista par/giełd i oznaczeń (TV_SYMBOL): wystarczy BINANCE:BTCUSDT czy ma być kilka?
2. Czat/kanal do publikacji: potwierdź TELEGRAM_CHAT_ID i czy potrzebne są również wiadomości prywatne.
3. A, Pmin–Pmax: zostawiamy jak w SPEC (kroki/zasięgi) czy ustalamy własny zasięg?
4. price_epsilon_tolerance — ok, bierzemy 0.0001 i 4 miejsca zaokrąglenia?
5. Monitoring co 10 minut zostawiamy bez zmian? (lub pozwalamy 5 minut dla „gorących” par).
6. Potrzebne /purge_active, /status i /purge_symbol? (są w SPEC/README).
7. Deployment: Docker czy bare-metal? Zostawiamy SQLite na start i Postgres na prod? (jest rekomendacja).
Kryteria akceptacji (mierzymy wynik):
1. Generacja tylko w [06:00, 22:00) UTC+3; wszystkie okna całkowicie dzienne.
2. Kartka odpowiada szablonowi, ceny w 4 miejscach; wartości A, Pmin–Pmax z SPEC.
3. Monitoring 10 minut: spadek → natychmiastowe FAILED i usunięcie; w finale actual_end + tol ≥ target → SUCCESS, w przeciwnym razie FAILED.
4. Antyduplikaty: nie tworzymy identycznych (symbol, start_time, delta).
Etapy realizacji, milestone'y, koszt, co poprawię w stosunku do „przykładów z ChatGPT”:
https://www.notion.so/Milestones-25cea80ec59480d5af4acfa0e43c40f9?source=copy_link
Budżet: 18000 UAH Termin: 14 dni
Witaj!
Zapoznałem się z TZ, jestem gotów zająć się opracowaniem bota.
Zintegrowałem API do handlu na giełdach w swoich wcześniejszych projektach.
Jestem gotów wykonać twoje zamówienie!
Budżet: 20000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry
zrobię w Pythonie z uwzględnieniem wszystkich życzeń, proszę się zgłaszać
-------------------------
- Zlecenia 4
- Ocena 5.0
- Ranking 1 722
Budżet: 20000 UAH Termin: 15 dni
Dzień dobry! Dziękuję za rozszerzone zadanie techniczne oraz szczegółową architekturę systemu. Zapoznałem się z opisem w SPEC.md, strukturą projektu oraz logiką biznesową.
Podstawowa funkcjonalność (generacja, publikacja, monitorowanie, usuwanie, komendy admina): 7–10 dni.
Testowanie według planu testów + optymalizacja (czasy, duplikaty, retraje, logowanie): jeszcze 3–5 dni.
Łącznie do 2 tygodni na stabilną wersję pod klucz.
Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć!
Opracowuję boty do Telegramu w NodeJS. Jestem gotów się tym zająć. Piszcie, omówimy.
Budżet: 1500 UAH Termin: 1 dzień
Gotowy wykonać twoje zamówienie. Mam doświadczenie w tworzeniu botów handlowych z integracją do TradingView oraz API giełdowych (przez tvdatafeed i zapasowo ccxt).
Pracuję na Pythonie 3.11, aiogram 3, APScheduler.
Gwarantuję wysoką jakość realizacji z uwzględnieniem wszystkich wymagań, dostosowanie do twoich życzeń oraz dalsze wsparcie.
Będę zadowolony, mogąc pomóc w realizacji projektu na wysokim poziomie.
Oferty ukryte
Aktualnie brak ofert
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Python
Konieczne jest podłączenie formularza zgłoszeniowego na landing page do keycrm. Wszystkie niezbędne dostępne dane przekażę. Proszę napisać, ile czasu i kosztów zajmie to zadanie.
Należy opracować program dla systemu Windows, który umożliwia podłączenie iPhone'a z jailbreak przez kabel USB i zarządzanie nim z komputera.Główne funkcje:Podłączenie iPhone'a przez USB. Program powinien szybko rozpoznawać podłączonego iPhone'a i działać przez kabel, aby zminimalizować opóźnienia i lagi.Transmisja ekranu iPhone'a na komputer.(Na komputerze ma być wyświetlany ekran telefonu w czasie rzeczywistym)Zarządzanie telefonem za pomocą myszy. Użytkownik powinien mieć możliwość klikania, przesuwania, przewijania i zarządzania ekranem iPhone'a za pomocą myszy z komputera.Wprowadzanie tekstu z komputera.Musi być wspólny schowek między komputerem a iPhone'em.Przesyłanie plików z komputera na iPhone'a. Należy dodać funkcję przesyłania plików z komputera do pamięci telefonu lub do odpowiednich folderów/aplikacji.Stabilna praca.Program ma działać płynnie, bez znaczących opóźnień, zawieszeń i przerw w połączeniu.Kompatybilność: wsparcie dla „złamanego” iPhone'a, rootless jailbreak, iOS 16.7.12, podłączenie przez USB.
Projekt już istnieje i działa - zadanie polega na rozwiązaniu problemu z ograniczeniem na Facebooku, gdy liczba postów na godzinę przekracza 3-4 (od 7 rano do 12 w nocy) konta klientów są ograniczane przez Facebooka. Strona - https://buzzpost.co.il/ Również poszukać luk w logice i w samym projekcie i je poprawić, znowu logika i sam projekt już działają, ale tak czy inaczej luki prawdopodobnie istnieją. Najważniejsze zadanie - rozwiązać problem z ograniczeniem publikacji na Facebooku.
Cel projektuOpracować system, który pozwala zarządzać dużą liczbą kont TikTok i Instagram oraz automatycznie publikować odpowiednie komentarze pod wybranymi filmami z wykorzystaniem AI.Podstawowa funkcjonalność1. Zarządzanie kontamiNależy wdrożyć możliwość podłączenia kont:TikTokInstagramDla każdego konta przechowywać:loginhasłocookies/sesjastatus kontadata ostatniej aktywnościprzypisany proxyWymaganiaWsparcie od 100 do 1000 kont.Możliwość masowego importu kont.Sprawdzanie ważności kont.Wyświetlanie statusu:aktywnywymaga autoryzacjizablokowanytymczasowe ograniczenie2. Zarządzanie proxyDla każdego konta przypisywane jest proxy.Wymagania:HTTPHTTPSSOCKS5Ustawienia:1 konto = 1 proxy2 konta = 1 proxytryb użytkownikaWyświetlać:IPkrajprędkośćstatus3. Wyszukiwanie treściSystem powinien wyszukiwać filmy według:TikTokhashtagówsłów kluczowychlinku do filmukonta autoraInstagramReelshashtagówprofilówFiltry:liczba wyświetleńdata publikacjijęzykkraj4. Moduł AI do generowania komentarzyPodłączenie:OpenAI APIClaude APIGemini APIMożliwość wyboru modelu.Generowanie komentarzyParametry:długość komentarzajęzykstylStyle:przyjaznyzainteresowanyekspertprowokacyjnyflirtującyużytkownikowy promptPrzykład:Film: prognoza na mecz Real - BarcelonaKomentarz:Interesująca myśl, ale wydaje mi się, że total więcej tutaj wygląda obiecująco.5. Logika antyspamowaAby komentarze były unikalne.Funkcje:losowe emojiróżne konstrukcje zdańwariantywność teksturóżne opóźnienia publikacjiParametry:opóźnienie między komentarzamiopóźnienie między kontami6. PlanerMożliwość stworzenia kampanii.Ustawienia kampanii:lista kontlista hashtagówlimit komentarzyinterwał czasowyPrzykład:100 kontWyszukiwanie według:sportsbettingfootballpredictionKażde konto:do 10 komentarzy dziennie7. StatystykiWyświetlać:opublikowane komentarzebłędyzablokowane kontaliczba odpowiedziliczba polubień komentarzyWykresy:dzieńtydzieńmiesiąc8. InterfejsWeb Dashboard.Sekcje:Dashboardaktywne kontaaktywne kampaniestatystykiKontalista kontimporteksportProxyzarządzanie proxyKampanietworzenie kampaniiuruchomieniezatrzymanieUstawienia AIustawienie promptówustawienie modeliLogiwszystkie działania systemuStos technologicznyBackend:Python FastAPIBaza:PostgreSQLKolejki:RedisAutomatyzacja:PlaywrightFrontend:ReactAI:OpenAI APIWydajnośćMinimalne wymagania:100 kont jednocześniePreferowane:do 1000 kont
1. Są dane klientów w Mongo/SQL (około 20 000 zapisów z surowymi danymi). 2. Należy na ich podstawie zbudować cechy i model klasyfikacji klientów na grupy behawioralne. 3. Projekt wykonać w Pythonie.