• Проекты 24
  • Оценка 4.9
  • Рейтинг 4 878

Бюджет: 1500 UAH Срок: 2 дня

Добрый день.

Могу взять задачу по переносу ETL-логики и кода на другой Linux-сервер.

Работаю с Python, SQL, PostgreSQL, развертыванием скриптов/ETL на Linux, cron/systemd/Docker, переменными окружения и подключениями к внешним сервисам. С BigQuery также могу работать через service account / API-клиент, в зависимости от того, как сейчас сделано в вашем коде.

Что сделаю:
— просмотрю текущий код и зависимости;
— перенесу логику из Google-среды на новый сервер;
— настрою подключение к BigQuery и PostgreSQL;

  • Проекты 1 300
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 105 011

Бюджет: 3500 UAH Срок: 2 дня

Здравствуйте. У меня большой опыт работы с Python. Можно ознакомиться с проектом и более детальным описанием задания?

  • Проекты 9
  • Оценка 4.7
  • Рейтинг 776

Бюджет: 700 UAH Срок: 3 дня

Добрый день! Делал именно такие переносы — забирал ETL-процессы и дашборды с гугла на собственный Linux-сервер, с BigQuery и Postgres работаю постоянно. Если код рабочий, обычно достаточно аккуратно перенести и подправить под новую среду, без переделки логики. Готов взяться, ориентировочно 3 дня. Подскажите только — переносим на ваш VPS (какой дистрибутив?), и сам дашборд остается в Power BI Service или тоже переезжает?

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 584

Бюджет: 1800 UAH Срок: 3 дня

Привет, Евгений! Задание понятное - перенести ETL-логику из Google Cloud на Linux-сервер с сохранением работы с BigQuery и PostgreSQL. Работаю с Python, Linux (ETL-процессы, cron/systemd), BigQuery API (через сервисный аккаунт) и PostgreSQL - это мой стек. План: просмотрю текущий код и зависимости, настрою окружение на сервере, перенесу подключения BigQuery и PostgreSQL, настрою автозапуск по расписанию, обновлю дашборды. Несколько уточнений: какая платформа дашбордов (Power BI Service или Desktop, Grafana, Metabase)? Целевой Linux-сервер уже есть и есть доступ? От этого зависит точная оценка сроков.

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 196

Бюджет: 12000 UAH Срок: 5 дней

У нас уже практически готовое похожее решение, которое можно быстро адаптировать под ваш ETL и запустить на Linux сервере, можем обсудить здесь в проекте, я на связи =) 700 грн хватит разве что на короткий просмотр кода, полное перенесение логики с BigQuery и PostgreSQL я бы оценил от 12000 грн, ориентировочно 4-5 дней после доступа. По реализации вижу это так - проверить текущий код и зависимости, вынести переменные окружения, настроить подключение к BigQuery и PostgreSQL, перенести запуск ETL на сервер, добавить логи, планировщик и тестовый прогон. От вас нужны доступы к текущей Google среде, репозиторию или архиву кода, BigQuery, PostgreSQL и целевому серверу. Вопрос - код сейчас работает через Cloud Functions, Cloud Run, Composer или другой сервис Google? И второе - BigQuery остается источником данных, или все нужно переносить в PostgreSQL? Похожие по содержанию примеры - https://business.ingello.com/platforma - корпоративная платформа с бизнес-логикой, данными и серверной частью. https://business.ingello.com/forma-bpm - автоматизация процессов, где важна надежность сценариев, роли, данные и контроль выполнения. О нас и формате работы - https://systems-fl.ingello.com/ua

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 247

Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте!

У меня есть опыт работы с базами данных, смогу реализовать процессы ETL на сервере, настрою работу Google сервера и подкорректирую код, если нужно.

Всегда на связи, сделаем качественно, буду рад сотрудничеству!

  • Проекты 53
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 6 979

Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день

Работал с похожими кейсами: ETL на Linux, BigQuery как источник, Postgres как целевое хранилище или наоборот. Скорее всего задача сводится к тому, чтобы поднять пайплайны на новом сервере, перенастроить коннекторы и, если нужно, адаптировать логику под другое окружение. Вопрос: дашборд в Power BI подключён напрямую к BigQuery или данные сначала агрегируются в Postgres и уже оттуда тянутся в отчёты? Готов обсудить детали и прикинуть объём работы.

  • Проекты 49
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 3 627

Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте! Могу всё перенести и грамотно настроить так, чтобы всё работало корректно.

Буду рад сотрудничеству!

  • Проекты 14
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 1 506

Бюджет: 1111 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте! Смогу реализовать. Напишите в личку, чтобы обсудить все детали. Надеюсь на сотрудничество!

  • Проекты 5
  • Оценка 4.9
  • Рейтинг 1 753

Бюджет: 2000 UAH Срок: 1 день

Добрый день!

Перенос ETL и дашбордов на Linux с работой с BigQuery и Postgres — моя зона, так что задача понятна. Разворачивал подобное.

Что сделаю: переношу логику и код с Google-сервера на ваш Linux-сервер, разворачиваю ETL-процессы (Python + планировщик/cron или Airflow — в зависимости от объема), подключаю BigQuery и Postgres, при необходимости переписываю код под новую среду и обновлю информацию по дашбордам. Сделаю стабильно, с логированием, чтобы процессы крутились сами.

Сразу честно о главном факторе объема: многое зависит от того, чем сейчас работает логика на Google — Apps Script, Cloud Functions или Python на GCP VM. Если это Python/скрипты — в основном перенос «как есть» с адаптацией под сервер (быстрее). Если Apps Script — часть придется переписать под Linux (больше работы). Поэтому точную оценку дам, когда посмотрю текущий код.

Подскажите: на чем сейчас крутится логика (Apps Script / Cloud Functions / VM), целевой Linux-сервер уже есть с доступом, и БД остается в BigQuery или мигрирует в Postgres? От этого и зависит, это чистый перенос или перенос + переписывание.

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 428

Бюджет: 3500 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте!

Задача полной миграции ETL-процессов и базы данных с инфраструктуры Google Cloud на выделенный Linux-сервер с переходом на PostgreSQL — это моя основная специализация. У меня большой опыт в разработке Python пайплайнов, администрировании Linux и рефакторинге SQL.

Что конкретно я сделаю в рамках проекта:

Миграция базы данных: Перенесу структуру таблиц и исторические данные из BigQuery в PostgreSQL. Я отлично знаю отличия в синтаксисе этих систем (работа с датами, функциями агрегации и массивами), поэтому адаптирую ваши SQL-запросы в коде корректно и без потерь данных.

Рефакторинг Python-кода: Перепишу логику подключения в существующем коде (замена клиентских библиотек Google Cloud на коннекторы PostgreSQL, такие как psycopg2 или SQLAlchemy), оптимизирую запросы под новую архитектуру.

  • Проекты 5
  • Оценка 4.8
  • Рейтинг 764

Бюджет: 3500 UAH Срок: 4 дня

Добрый день, Евгений!

Понимаю задачу: перенести ETL-логику из Google Cloud на Linux-сервер с сохранением работы с BigQuery и PostgreSQL, обновить дашборды.

Уточните: что именно выступает дашбордом — Power BI Embedded, Grafana, Metabase? Потому что Power BI Desktop/Service не запускается на Linux, и стоит сразу выбрать правильный подход.

  • Проекты 43
  • Оценка 4.6
  • Рейтинг 4 921

Бюджет: 700 UAH Срок: 3 дня

Добрый день!

Готов к разработке дашборда Power BI. Имею опыт с развертыванием ETL на Linux, а также с работой с BigQuery и PostgreSQL. Перенесу логику и код, оптимизировав его под новую инфраструктуру, если это будет необходимо.

Пишите, уточним детали.

Dmytro Romanchuk

Dmytro Romanchuk

Победившая ставка
10 0
  • Проекты 10
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 1 767

Бюджет: 3000 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте. У меня четкое понимание задачи по миграции ETL-процессов и логики дашборда из Google Cloud на Linux-сервер с BigQuery и PostgreSQL. Я разработаю архитектуру нового решения, используя Docker для контейнеризации и обеспечивая оптимальную безопасность, эффективность и масштабируемость при переносе данных и переписывании кода. У меня значительный опыт в подобных межплатформенных миграциях, а также готовые наработки и скрипты, которые позволят существенно ускорить этап развертывания и интеграции. Все детали реализации, конечный бюджет и сроки предлагаю обсудить в личных сообщениях.

В списке не показаны ставки, скрытые заказчиком или фрилансером c профилем Plus, а также ставки, нарушающие правила

Актуальные фриланс-проекты в категории Python

  1. Не указан
  2. Разработка ботов 55 ставок 31 июля

    3000 UAH
  3. Парсинг данных 39 ставок 30 июля

    Не указан
  4. 20 000 UAH
  5. Разработка ботов 87 ставок 27 июля

    Не указан