Бюджет: 1500 UAH Срок: 2 дня
Добрый день.
Могу взять задачу по переносу ETL-логики и кода на другой Linux-сервер.
Работаю с Python, SQL, PostgreSQL, развертыванием скриптов/ETL на Linux, cron/systemd/Docker, переменными окружения и подключениями к внешним сервисам. С BigQuery также могу работать через service account / API-клиент, в зависимости от того, как сейчас сделано в вашем коде.
Что сделаю:
— просмотрю текущий код и зависимости;
— перенесу логику из Google-среды на новый сервер;
— настрою подключение к BigQuery и PostgreSQL;
— настрою регулярный запуск ETL;
— проверю, чтобы данные корректно обновлялись для Power BI / дашбордов;
— при необходимости адаптирую код под новую среду.
Важный момент: если текущий код уже рабочий и не сильно завязан на специфические сервисы Google Cloud, перенос можно сделать без полного переписывания. Если там Cloud Functions / Apps Script / специфические GCP-зависимости — тогда адаптирую логику под Linux.
Готов просмотреть код и сразу сказать, какой вариант переноса будет самым простым.
Бюджет: 700 UAH Срок: 3 дня
Добрый день! Делал именно такие переносы — забирал ETL-процессы и дашборды с гугла на собственный Linux-сервер, с BigQuery и Postgres работаю постоянно. Если код рабочий, обычно достаточно аккуратно перенести и подправить под новую среду, без переделки логики. Готов взяться, ориентировочно 3 дня. Подскажите только — переносим на ваш VPS (какой дистрибутив?), и сам дашборд остается в Power BI Service или тоже переезжает?
Бюджет: 1800 UAH Срок: 3 дня
Привет, Евгений! Задание понятное - перенести ETL-логику из Google Cloud на Linux-сервер с сохранением работы с BigQuery и PostgreSQL. Работаю с Python, Linux (ETL-процессы, cron/systemd), BigQuery API (через сервисный аккаунт) и PostgreSQL - это мой стек. План: просмотрю текущий код и зависимости, настрою окружение на сервере, перенесу подключения BigQuery и PostgreSQL, настрою автозапуск по расписанию, обновлю дашборды. Несколько уточнений: какая платформа дашбордов (Power BI Service или Desktop, Grafana, Metabase)? Целевой Linux-сервер уже есть и есть доступ? От этого зависит точная оценка сроков.
Бюджет: 12000 UAH Срок: 5 дней
У нас уже практически готовое похожее решение, которое можно быстро адаптировать под ваш ETL и запустить на Linux сервере, можем обсудить здесь в проекте, я на связи =) 700 грн хватит разве что на короткий просмотр кода, полное перенесение логики с BigQuery и PostgreSQL я бы оценил от 12000 грн, ориентировочно 4-5 дней после доступа. По реализации вижу это так - проверить текущий код и зависимости, вынести переменные окружения, настроить подключение к BigQuery и PostgreSQL, перенести запуск ETL на сервер, добавить логи, планировщик и тестовый прогон. От вас нужны доступы к текущей Google среде, репозиторию или архиву кода, BigQuery, PostgreSQL и целевому серверу. Вопрос - код сейчас работает через Cloud Functions, Cloud Run, Composer или другой сервис Google? И второе - BigQuery остается источником данных, или все нужно переносить в PostgreSQL? Похожие по содержанию примеры - https://business.ingello.com/platforma - корпоративная платформа с бизнес-логикой, данными и серверной частью. https://business.ingello.com/forma-bpm - автоматизация процессов, где важна надежность сценариев, роли, данные и контроль выполнения. О нас и формате работы - https://systems-fl.ingello.com/ua
- Проекты -
- Оценка -
- Рейтинг 199
Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте!
У меня есть опыт работы с базами данных, смогу реализовать процессы ETL на сервере, настрою работу Google сервера и подкорректирую код, если нужно.
Всегда на связи, сделаем качественно, буду рад сотрудничеству!
Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день
Работал с похожими кейсами: ETL на Linux, BigQuery как источник, Postgres как целевое хранилище или наоборот. Скорее всего задача сводится к тому, чтобы поднять пайплайны на новом сервере, перенастроить коннекторы и, если нужно, адаптировать логику под другое окружение. Вопрос: дашборд в Power BI подключён напрямую к BigQuery или данные сначала агрегируются в Postgres и уже оттуда тянутся в отчёты? Готов обсудить детали и прикинуть объём работы.
Бюджет: 700 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте! Могу всё перенести и грамотно настроить так, чтобы всё работало корректно.
Буду рад сотрудничеству!
Бюджет: 1111 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте! Смогу реализовать. Напишите в личку, чтобы обсудить все детали. Надеюсь на сотрудничество!
Бюджет: 2000 UAH Срок: 1 день
Добрый день!
Перенос ETL и дашбордов на Linux с работой с BigQuery и Postgres — моя зона, так что задача понятна. Разворачивал подобное.
Что сделаю: переношу логику и код с Google-сервера на ваш Linux-сервер, разворачиваю ETL-процессы (Python + планировщик/cron или Airflow — в зависимости от объема), подключаю BigQuery и Postgres, при необходимости переписываю код под новую среду и обновлю информацию по дашбордам. Сделаю стабильно, с логированием, чтобы процессы крутились сами.
Сразу честно о главном факторе объема: многое зависит от того, чем сейчас работает логика на Google — Apps Script, Cloud Functions или Python на GCP VM. Если это Python/скрипты — в основном перенос «как есть» с адаптацией под сервер (быстрее). Если Apps Script — часть придется переписать под Linux (больше работы). Поэтому точную оценку дам, когда посмотрю текущий код.
Подскажите: на чем сейчас крутится логика (Apps Script / Cloud Functions / VM), целевой Linux-сервер уже есть с доступом, и БД остается в BigQuery или мигрирует в Postgres? От этого и зависит, это чистый перенос или перенос + переписывание.
С чего удобнее начать — посмотрю текущий код, чтобы сразу сказать реальный объем?
Бюджет: 3500 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте!
Задача полной миграции ETL-процессов и базы данных с инфраструктуры Google Cloud на выделенный Linux-сервер с переходом на PostgreSQL — это моя основная специализация. У меня большой опыт в разработке Python пайплайнов, администрировании Linux и рефакторинге SQL.
Что конкретно я сделаю в рамках проекта:
Миграция базы данных: Перенесу структуру таблиц и исторические данные из BigQuery в PostgreSQL. Я отлично знаю отличия в синтаксисе этих систем (работа с датами, функциями агрегации и массивами), поэтому адаптирую ваши SQL-запросы в коде корректно и без потерь данных.
Рефакторинг Python-кода: Перепишу логику подключения в существующем коде (замена клиентских библиотек Google Cloud на коннекторы PostgreSQL, такие как psycopg2 или SQLAlchemy), оптимизирую запросы под новую архитектуру.
Настройка Linux-сервера и деплой:
Установлю и сконфигурирую PostgreSQL.
Разверну Python-окружение, настрою безопасное хранение конфигураций через переменные окружения (.env).
Настрою автоматический запуск ETL-процессов по расписанию через системные таймеры (cron или systemd timers).
Настрою логирование процессов, чтобы работа скриптов была прозрачной.
О себе: Работаю в Linux-среде, имею большой опыт разработки и поддержки автономных аналитических систем «под ключ» (сбор данных ➔ сохранение в БД ➔ подготовка к визуализации).
Для точной оценки сроков и стоимости мне нужно взглянуть на текущий Python-код и схему данных в BigQuery. Готов обсудить детали в чате и оперативно приступить к работе.
С уважением,
Максим
Бюджет: 3500 UAH Срок: 2 дня
Здравствуйте. У меня большой опыт работы с Python. Можно ознакомиться с проектом и более детальным описанием задания?
Бюджет: 3500 UAH Срок: 4 дня
Добрый день, Евгений!
Понимаю задачу: перенести ETL-логику из Google Cloud на Linux-сервер с сохранением работы с BigQuery и PostgreSQL, обновить дашборды.
Уточните: что именно выступает дашбордом — Power BI Embedded, Grafana, Metabase? Потому что Power BI Desktop/Service не запускается на Linux, и стоит сразу выбрать правильный подход.
Бюджет: 700 UAH Срок: 3 дня
Добрый день!
Готов к разработке дашборда Power BI. Имею опыт с развертыванием ETL на Linux, а также с работой с BigQuery и PostgreSQL. Перенесу логику и код, оптимизировав его под новую инфраструктуру, если это будет необходимо.
Пишите, уточним детали.
Dmytro Romanchuk
Победившая ставка- Проекты 10
- Оценка 5.0
- Рейтинг 1 784
Бюджет: 3000 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте. У меня четкое понимание задачи по миграции ETL-процессов и логики дашборда из Google Cloud на Linux-сервер с BigQuery и PostgreSQL. Я разработаю архитектуру нового решения, используя Docker для контейнеризации и обеспечивая оптимальную безопасность, эффективность и масштабируемость при переносе данных и переписывании кода. У меня значительный опыт в подобных межплатформенных миграциях, а также готовые наработки и скрипты, которые позволят существенно ускорить этап развертывания и интеграции. Все детали реализации, конечный бюджет и сроки предлагаю обсудить в личных сообщениях.
Ставки скрыты
Ставки пока отсутствуют
Актуальные фриланс-проекты в категории Python
Ищу разработчика для создания AI-ассистента на базе OpenAI GPT-5.5 с интеграцией Tourvisor API (Поиск туров).Что необходимо реализоватьBackend Предпочтительно: Python (FastAPI) либо Node.js Backend должен иметь REST API для интеграции с внешними сервисами.Интеграция с OpenAI Необходимо использовать OpenAI API (GPT-5.5). ИИ должен: вести диалог с клиентом; помнить историю переписки; автоматически определять язык (русский/казахский); отвечать как менеджер туристического агентства; использовать системный промпт и базу знаний.Интеграция с Tourvisor На первом этапе будет использоваться только: API "Поиск туров" После получения данных от клиента backend должен обращаться к Tourvisor API и получать реальные предложения. Архитектура должна предусматривать возможность последующего подключения: API "Горящие туры"; API "Описания отелей"; без существенной переработки проекта.Логика работы ИИ должен самостоятельно вести диалог. Например: Клиент: Хочу в Турцию ИИ уточняет: город вылета; даты; количество взрослых; количество детей; возраст детей; бюджет; пожелания. После получения необходимых данных backend выполняет запрос к Tourvisor API. Полученные результаты передаются GPT для формирования красивого ответа клиенту.Важные требования ИИ не должен: придумывать цены; придумывать наличие мест; придумывать туры. Использовать только информацию, полученную из Tourvisor API.Желательно использовать Function Calling (Tools) Нужно реализовать отдельные функции: searchTours() В будущем будут добавлены: searchHotTours() getHotelInfo()Панель администратора Нужна простая веб-панель, где можно: изменить системный промпт; загрузить/изменить базу знаний; просмотреть историю диалогов; просмотреть логи и ошибки.Технологии Python FastAPI (желательно) Docker PostgreSQL Swagger/OpenAPIЧто должно быть передано по завершении исходный код проекта; инструкция по установке; Docker-конфигурация; документация API; помощь с первым запуском.Будет преимуществом опыт работы с OpenAI API; опыт интеграции с Tourvisor API; опыт создания AI-ассистентов для WhatsApp, Telegram или других мессенджеров.Дополнительное пожелание Проект должен быть написан модульно, чтобы в будущем можно было без переработки подключить: WhatsApp (Talk Me или другой сервис); Telegram; Instagram Direct; сайт компании. Важно: предусмотреть возможность подключения API "Горящие туры" и "Описания отелей" в будущем без изменения основной логики приложения.
Используя мои API-данные и кошелек, сделайте Python-скрипт, который успешно размещает один тестовый ордер на бирже.
Нужен опытный Python-разработчик для создания программы автоматизации работы с сайтом. Что должен делать бот: Авторизоваться в моем аккаунте на сайте. Постоянно (24/7) отслеживать появление новых заказов на работу. После появления нового заказа открывать его карточку. Анализировать информацию о заказе (тип работ, город, расстояние, описание). Автоматически принимать заказы, которые соответствуют заданным условиям. Если заказ не соответствует условиям, пропускать его. Отправлять уведомления в Telegram о принятых и пропущенных заказах. Требования: Python. Playwright (желательно) или Selenium. Работа через обычный браузер. Передача полного исходного кода после завершения проекта. Предоставление инструкции по установке и запуску. Обязателен опыт разработки подобных систем автоматизации. При отклике, пожалуйста, отправьте примеры аналогичных проектов.
Необходимо реализовать проект по сбору и структурированию большого массива изображений из открытых веб-источников (на первом этапе 2000 изображений). Задача включает: - автоматизированный сбор изображений; - загрузку файлов в максимально доступном качестве; - классификацию изображений по категориям. Ожидаемый результат: - структурированная база изображений; - понятная система каталогизации; - передача результата через Google Drive или другой согласованный способ;
Тип задачи: оптимизация скорости обработки видео Python - разработчик с опытом работы OpenCV, FFmpeg, MediaPipe