Прогнозы инфляции + RStudio

Объем: 12 страниц

шрифт 12

--

1 Точная задача состоит в следующем: 

       Спустя почти десятилетие, по крайней мере, с начала пандемии COVID-19, (устойчиво высокая)

       инфляция потребительских цен вернулась в нашу повседневную жизнь как экономическое явление. На сайте

       оценивает и сравнивает различные модели прогнозирования инфляции, широко используемые в литературе.

       Такие предикторы, как цены на сырьевые товары (инфляция цен производителей; золото,

       энергия и т.д.) или безработица (кривая Филлипса). Кроме того, оценивается стабильность

       предсказательной силы предикторов с течением времени будет проанализирована. 

       Затем результаты будут сравниваться с более ранними результатами.

У меня есть два возможных вопроса для статьи. 

       - Насколько точны прогнозы инфляции, основанные на различных методах, по сравнению друг с другом и с фактическими темпами инфляции?

       - В какой степени выбор модели прогнозирования может повлиять на точность прогноза инфляции, и какая модель является наиболее подходящей в конкретных условиях?

3. используемая литература. 

       - Фаус, Райт (2013) Прогнозирование инфляции

       - Фурлонг, Ингенито (1996) Цены на сырьевые товары и инфляция 

       - Гарнер (1995) Насколько полезны опережающие индикаторы инфляции? 

       - Кларк (1995) Опережают ли цены производителей потребительские цены? 

4. после работы мне также нужны

       - скрипт RStudio 

       - Исходные данные, с которыми проводилась работа 

Метод цитирования - Гарвардский метод цитирования: (ср. Müller/Neuer 2019: 23)

В задании 12 страниц сплошного текста + рисунки и т.д.

Также модели нужно воссоздать в RStudio, поэтому мне также нужен скрипт RStudio и исходные данные, которые использовались