Python разработчик / специалист по веб-скрапингу для сбора и классификации архитектурных изображений
Ищем специалиста по Python и Web Scraping для реализации проекта по сбору, обработке и структурированию большого массива архитектурных изображений из открытых источников.
Основные задачи:
- автоматизированный сбор изображений;
- загрузка файлов в максимально доступном качестве;
- классификация изображений по категориям:
- Exterior;
- Interior;
- Exterior Top View;
На первом этапе ожидается анализ источников данных и оценка оптимального подхода к реализации проекта.
Будет преимуществом:
- опыт web scraping;
- работа с большими объемами данных;
- Computer Vision или классификация изображений.
В ответе просьба указать:
- релевантный опыт;
- предложенный подход к реализации;
- ориентировочный бюджет и сроки.
Ссылки на источники данных будут предоставлены после предварительного отбора кандидатов.
-
1 день10 000 UAH
1 день10 000 UAH
Здравствуйте!
Мы можем подключить внешнего специалиста или команду под задачи по сбору и классификации изображений.
1. Рассматриваете ли вы подключение внешнего исполнителя или команды под эти задачи?
2. Какие задачи и технологии нужно закрыть в первую очередь?
—
О нас
…
Мы dZENcode – IT-компания полного цикла разработки: от дизайна и программирования до интеграций и пострелизной поддержки цифровых решений.
Мы создаём проекты с нуля, а также подключаемся к уже существующим решениям, которым нужны доработка, развитие или техническая поддержка.
Подробную информацию о наших услугах и ставках вы найдёте на официальном сайте:
Freelancehunt
Посмотрите – после этого сможем обсудить детали и согласовать следующий шаг.
⚠️ После уточнения всех деталей мы определим объём работ, подходящий формат сотрудничества: позадачно, аутсорсинг или аутстаффинг – и финальную стоимость.
С нами проекты гарантированно доходят до релиза:
• 10+ лет оказываем IT-услуги;
• 90+ штатных специалистов;
• 250+ публичных отзывов с 2015 года;
• Поддерживаем продукты по SLA после запуска;
• Работаем по NDA и договору с компанией!
-
20 дней20 000 UAH
20 дней20 000 UAH
Зайду с первого этапа: проанализирую источники, оценю scraping-подход на Python, структуру хранения, качество изображений, дедупликацию и логику классификации Exterior / Interior / Exterior Top View.
У вас сейчас главный риск в том, что можно быстро загрузить большой массив картинок, но получить дубликаты, битые файлы, слабое качество и смешанные категории, которые потом придется чистить вручную?
Бюджет и сроки — в личной переписке после просмотра источников данных и необходимого объема изображений.
Похожий выполненный проект: В модулі OpenCart виправити 5 проблем повязаних з Facebook API
-
2 дня2000 UAH
2794 77 1 2 дня2000 UAH
Доброго дня. У меня большой опыт веб-скрапинга на Python. Работаю с большими объемами данных - Pandas. Бюджет и сроки - после оценки сайтов.
-
2 дня2000 UAH
5097 37 2 2 дня2000 UAH
Здравствуйте!
У меня есть релевантный опыт именно под этот проект:
— Разрабатывал коммерческие скраперы на Playwright + BeautifulSoup с обходом антибот-защиты и ротацией прокси
— Собирал и нормализовал большие объемы данных (27 000+ записей) с последующим сохранением в PostgreSQL
— Опыт загрузки файлов в максимальном качестве через анализ сетевых запросов
— Интегрировал OpenAI Vision API в продакшн проектах — могу использовать для классификации изображений
… Предлагаемый подход:
1. Анализ структуры Источника — антибот-защита, доступность полного качества изображений
2. Async парсер на Playwright/aiohttp для параллельного сбора
3. Классификация по категориям Exterior / Interior / Exterior Top View через OpenAI Vision API или по метаданным (в зависимости от Бюджета)
4. Сохранение в структурированные папки + CSV-отчет
Бюджет: от $50 за одно Источник (финальная цена после ознакомления с Источниками)
Сроки: 3–5 дней на одно Источник
Буду рад обсудить детали после ознакомления с Ссылками на Источники!
-
3 дня4000 UAH
6216 74 1 3 дня4000 UAH
Могу сделать быстро и качественно. Нужно более детально обсудить. Буду рад сотрудничеству.
-
12 дней12 000 UAH
321 12 дней12 000 UAH
Привет! У меня есть опыт работы с Python, и я могу реализовать автоматизированный сбор и загрузку изображений (асинхронно, для скорости). Для самой сложной части — классификации на Exterior/Interior — предлагаю использовать [здесь укажи свой подход: например, интеграцию с готовым Computer Vision API или использование предварительно обученной модели]. Готов проанализировать ваши источники данных и предоставить оценку по срокам.
-
7 дней8000 UAH
96304 1273 1 10 7 дней8000 UAH
Здравствуйте. У меня большой опыт в разработке парсеров. Можно ознакомиться с сайтами, которые нужно парсить?
-
3 дня2000 UAH
726 9 1 3 дня2000 UAH
Здравствуйте! Ваш проект привлек мое внимание. Готов начать работу и обеспечить высокое качество исполнения.
-
15 дней5000 UAH
4154 123 0 15 дней5000 UAH
У меня есть опыт именно в таком стеке: Python-скраперы (Scrapy / Playwright), массовая загрузка изображений и классификация через CLIP/EfficientNet.
Подход кратко:
1. Анализ источников - выбор стратегии (статический HTML / JS-рендеринг / API)
2. Асинхронный сбор с загрузкой в максимальном качестве
3. Автоклассификация: Exterior / Interior / Exterior Top View через zero-shot или fine-tuned модель
4. Структурированный датасет с метаданными
Сроки: 2–3 недели после старта (зависит от объема)
Бюджет: обсудим после просмотра источников
…
Жду деталей!
Киев