Python: Извлечение аудио-фрагментов из видео

Цель: Разработать скрипт для обработки видеофайлов,  извлечение аудио, его оптимизацию по размеру и разбиение на части.

Сроки: Дедлайнов нет, предлагайте ваши сроки

Бюджет: Предлагайте ваш бюджет для согласования

1. Извлечение аудио из видео

• Задача: Извлечь аудиодорожку из видеофайла.
• Форматы видео:
  • Входные видеофайлы поддерживаются в следующих форматах: .mp4, .mkv, .avi, .mov.
• Формат аудио:
  • Сохранить аудиофайл в формате AAC (.m4a) или MP3 (.mp3).
• Ограничения по длительности видео: Входное видео может быть длительностью до 90 минут.
• Возможные инструменты: 
  • FFmpeg. 
  • Убедитесь, что аудиофайл сохраняется без потери качества.

2. Ограничение размера аудио-дорожки

• Задача: Аудиодорожка не должна превышать 25MB.
• Действия при превышении размера:
  • Если размер файла превышает 25MB нужно разделить аудиофайл на части, каждая из которых не превышает 25MB.

3. Разбиение файла на части

• Задача: Разделить аудиофайл на фрагменты, не превышающие 25MB, с учётом моментов тишины.
• Правила разбиения:
  • Разделение должно происходить в местах тишины (неактивности речи) длительностью от 500 мс.
  • Добавлять "запас" в 2с до и после каждого сегмента для предотвращения потери части речи.
• Пример:
  • Если момент тишины находится на 10.00 секунде, сегмент может заканчиваться в диапазоне 8–12 секунд.
• Возможные инструменты:
  • Использовать WebrtcVAD или Pyannote.audio для определения активности речи.
  • После определения интервалов активной речи, выполнить разбиение аудиофайла с помощью Pydub или FFmpeg.

4. Сохранение файлов

• Режимы сохранения:
  • Локально:
    • Если выбран режим локального сохранения,  аудиофайлы (как полный, так и фрагменты) сохраняются локальной папке.
  • В S3-хранилище:
    • Если выбран режим сохранения в S3, все файлы должны быть загружены на S3 bucket.
• Конфигурация режима:
  • Сохранение определяется параметром в .env файле

5. Подготовка и размещение кода

• Задача:
  • Подготовить готовый скрипт, который:
    • Запускается на локальной машине и в Docker.
    • Обрабатывает видеофайл от начала до конца, выполняя все описанные выше операции.
  • Разместить код в предоставленном git-репозитории доступ выдам после согласования.
  • Оформить код читаемо, с комментариями для ключевых операций.

Если вам потребуется дополнительное разъяснение задач или ресурсов, пожалуйста, уточните.