Питон-разработчик

Здравствуйте!

Обновление данных каждые 1–60 минут для 30–50 каналов легко вписывается в дневную квоту 10 000 юнитов по умолчанию, особенно если бездумно вызывать videos.list/search.list с деталями, поэтому выходом может стать создание отдельного квотного планировщика, который выбирает методы с минимальной стоимостью (например, комбинировать videos.list с предварительным кэшем ID, не использовать search без необходимости);

По агрегации запросов, нужно тянуть статистику пакетами по несколько видео и каналов, а не одно видео - один запрос + fallback-режим, когда при приближении к лимиту частота обновлений автоматически уменьшается и логируются пропущенные слоты.

Для 30–50 каналов будет 30–50 отдельных refresh-токенов; YouTube/Google могут их отозвать при смене пароля, подозрительной активности или превышении лимитов, поэтому нужен централизованный менеджер токенов. Из необходимого: зашифрованное хранение refresh-токенов (KMS/ключ в secret manager, AES-шифрование на уровне БД),
механизм автоматической re-auth: если refresh-токен перестал работать, система ставит аккаунт в статус "нужна повторная авторизация" и показывает баннер в UI. И, конечно, нужно сделать тонкое разграничение app vs user quota и использовать server-side OAuth с офлайн доступом, как рекомендует Google.

… С уважением
Георгий
Старший инженер-программист

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте!

Я внимательно изучил задачу и полностью понимаю, что проект включает в себя разработку полноценного веб-приложения: серверную часть (Python), клиентский интерфейс (React / Next.js), хранение данных и автоматический сбор аналитики.

С YouTube API я давно работаю, хорошо знаком с квотами, ограничениями, токенами OAuth2 и оптимизацией запросов, чтобы избежать лишних затрат квоты при большом количестве каналов.

🔧 Что именно я могу реализовать:
1. Подключение 30–50 YouTube-каналов через OAuth

… Реализация безопасного OAuth-flow.

Шифрование и хранение refresh-токенов.

Автоматическое обновление access-токенов.

Контроль квот и перераспределение запросов по аккаунтам.

2. Автосбор данных каждые 1–60 минут

Фоновый scheduler (Celery / APScheduler / встроенные cron-воркеры).

Сбор:

просмотров за 60 минут и 48 часов;

статистики последних видео;

списка трендовых роликов;

базовой информации каналов.

Умная агрегация → минимум запросов = экономия квот.

3. Аналітичний дашборд

На React / Next.js сделаю удобный UI:

📊 Общий обзор всех каналов

📁 Список каналов: просмотры, рост, активность

🎬 Детальная страница: графики, последние видео, динамика

🔥 Трендовые видео в реальном времени

🟢 Онлайн-обновление данных (WebSocket или polling)

Интерфейс будет быстрым, аккуратным, без лишнего — только полезная аналитика.

4. Бэкэнд на Python

FastAPI / Flask (на выбор)

Оптимизированные запросы к YouTube API

Кэширование и буферизация данных

PostgreSQL или MongoDB (в зависимости от модели хранения)

Docker-контейнеры для удобного деплоя

🧠 Почему я?

✔ Отлично знаю YouTube API, его ограничения и способы оптимизации.
✔ Реализовывал сервисы, работающие с несколькими YouTube-каналами одновременно.
✔ Умею грамотно строить архитектуру многопоточности и расписаний.
✔ Пишу стабильные и расширяемые backend-сервисы.
✔ Легко поднимаю frontend на React с удобным интерфейсом.

Я понимаю, что это комбинированная работа: API + аналитика + UI + архитектура, и готов закрыть весь цикл под ключ.

Добрый день, у меня есть опыт работы с Питоном, а также с телеграм-ботами, могу выполнить все быстро и качественно, пишите, обсудим детали.

Показать оригинал

Перевести

Добрый день! Готов выполнить этот проект. Большой опыт разработки различных приложений.

Показать оригинал

Перевести