Python-розробник

Вітаю!

Оновлення даних кожні 1–60 хвилин для 30–50 каналів легко впирається в добову квоту 10 000 юнітів за замовчуванням, особливо якщо бездумно викликати videos.list/search.list з деталями тож як вихід можна зробити окремий квотний планувальник, який обирає методи з мінімальною вартістю (наприклад, комбінувати videos.list з попереднім кешем ID, не використовувати search без потреби);

По агрегації запитів, треба тягнути статистику пакетами по кілька відео і каналів, а не одне відео - один запит + fallback‑режим, коли при наближенні до ліміту частота оновлень автоматично зменшується й логуються пропущені слоти.

Для 30–50 каналів буде 30–50 окремих refresh‑токенів; YouTube/Google можуть їх відкликати при зміні пароля, підозрілій активності чи перевищенні лімітів, тому потрібен централізований менеджер токенів. З необхідного: шифроване зберігання refresh‑токенів (KMS/ключ у secret manager, AES‑шифрування на рівні БД),
механізм автоматичного re‑auth: якщо refresh‑токен перестав працювати, система ставить акаунт у статус "потрібна повторна авторизація" й показує банер у UI. І звісно треба зробити тонке розмежування app vs user quota та використовувати server‑side OAuth з офлайн доступом, як рекомендує Google.

… З повагою
Георгій
Senior Software Engineer

Привіт!

Я уважно вивчив завдання і повністю розумію, що проект включає в себе розробку повноцінного веб-додатку: серверну частину (Python), клієнтський інтерфейс (React / Next.js), зберігання даних та автоматичний збір аналітики.

З YouTube API я давно працюю, добре знайомий з квотами, обмеженнями, токенами OAuth2 та оптимізацією запитів, щоб уникнути зайвих витрат квоти при великій кількості каналів.

🔧 Що саме я можу реалізувати:
1. Підключення 30–50 YouTube-каналів через OAuth

… Реалізація безпечного OAuth-flow.

Шифрування та зберігання refresh-токенів.

Автоматичне оновлення access-токенів.

Контроль квот та перерозподіл запитів по акаунтах.

2. Автозбір даних кожні 1–60 хвилин

Фоновий scheduler (Celery / APScheduler / вбудовані cron-воркери).

Збір:

переглядів за 60 хвилин та 48 годин;

статистики останніх відео;

списку трендових роликів;

базової інформації каналів.

Розумна агрегація → мінімум запитів = економія квот.

3. Аналітичний дашборд

На React / Next.js зроблю зручний UI:

📊 Загальний огляд всіх каналів

📁 Список каналів: перегляди, ріст, активність

🎬 Детальна сторінка: графіки, останні відео, динаміка

🔥 Трендові відео в реальному часі

🟢 Онлайн-оновлення даних (WebSocket або polling)

Інтерфейс буде швидким, акуратним, без зайвого — тільки корисна аналітика.

4. Бекенд на Python

FastAPI / Flask (на вибір)

Оптимізовані запити до YouTube API

Кешування та буферизація даних

PostgreSQL або MongoDB (в залежності від моделі зберігання)

Docker-контейнери для зручного деплою

🧠 Чому я?

✔ Чудово знаю YouTube API, його обмеження та способи оптимізації.
✔ Реалізовував сервіси, що працюють з кількома YouTube-каналами одночасно.
✔ Вмію грамотно будувати архітектуру багатопоточності та розкладів.
✔ Пишу стабільні та розширювані backend-сервіси.
✔ Легко піднімаю frontend на React з зручним інтерфейсом.

Я розумію, що це комбінована робота: API + аналітика + UI + архітектура, і готовий закрити весь цикл під ключ.

Показати оригінал

Перекласти

Добрий день, маю досвід роботи з пайтон а також телеграм ботами, можу виконати все швидко і якісно, пишіть обговоримо деталі

Доброго дня!Готов виконати цей проект. Великий досвiд розробки рiзноманiтних додаткiв