Пожалуйста выберите
  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 169

Бюджет: 8500 PLN Срок: 20 дней

Добрый день,

Предлагаю разработку асинхронного скрипта Python для массовой загрузки документов из API Сейма и SAOS, их хранения в Supabase, а также подготовки к дальнейшей векторизации для LLM. Скрипт будет поддерживать пакетную вставку, контрольные точки, повторные попытки и детальную регистрацию прогресса.

Предлагаю **оценку 8 500 зл нетто** с предполагаемым временем выполнения **3–4 недели**.

В работе я использую asyncio + aiohttp для параллельной загрузки данных, supabase-py для интеграции с базой, а также разработаю схему SQL и систему разбиения документов, обеспечивая легкий запуск и полную документацию.

У меня есть опыт работы с Python, асинхронными скриптами массовой загрузки данных и работой с PostgreSQL/Supabase, что позволяет обеспечить стабильное и масштабируемое внедрение всего процесса.

  • Проекты -
  • Оценка -
  • Рейтинг 192

Бюджет: 820 PLN Срок: 2 дня

Привет!
У меня есть опыт в Python, asyncio и Supabase, работал с большими данными и API, готов качественно и быстро выполнить ваш проект.

  • Проекты 7
  • Оценка 5.0
  • Рейтинг 1 562

Бюджет: 1000 PLN Срок: 1 день

Добрый день!
Меня зовут Роман, и я вхожу в топ-5 разработчиков в категории «Искусственный интеллект и машинное обучение» среди ~1600 специалистов на платформе.
Гарантирую:
- Быстрое и качественное выполнение задания
- Четкое соблюдение дедлайнов
- Регулярная связь на протяжении всего процесса
Буду рад обсудить детали вашего проекта в личных сообщениях.

Illia Antipiev

Illia Antipiev

Победившая ставка
63 2
  • Проекты 61
  • Оценка 4.8
  • Рейтинг 2 209

Бюджет: 820 PLN Срок: 7 дней

Здравствуйте
Смогу выполнить ваш проект
Напишу хорошую документацию
Для упрощенного запуска могу сделать докер-контейнер

  • Проекты 32
  • Оценка -
  • Рейтинг 758

Бюджет: 850 PLN Срок: 7 дней

Добрый день!
У меня коммерческий опыт работы с Python 3+ года.
Работал с supabase и создавал скрипты автоматизации. Готов выполнить ваш проект.

Предлагаю улучшения из собственного опыта - это использовать circuit breaker + retry для запросов к API. А не sql скрипт для создания таблиц, а миграции. Также по поводу оптимизации данных у меня есть несколько идей, с радостью бы их обсудил.

У меня только несколько вопросов по части AI, не до конца понимаю, что требуется.

Актуальные фриланс-проекты в категории Python

4:57
9 июля
7 июля
6 июля