Python спарсить данные С opensea
Очень быстро и качественная работа, нашел единственный вариант решения проблемы в отличии от других предложений
Нужно спарсить данные с opensea
Вот ссылка https://opensea.io/collection/azuki?tab=activity
Интересуют данные с графика по дням
- Средняя цена
- Объем
- Количество продаж
Код на питоне
Бюджет: 1000 UAH Срок: 3 дня
Добрый день, Alex.
Я ознакомился с задачей по парсингу и готов приступить к качественному выполнению задачи.
Цена 1000 грн. Срок 1-3 дня.
Работаю без предоплаты.
Писал парсеры copart, rockauto и многих других.
можете написать мне в личные сообщения.
оплатить можно через freelancehunt, payeer или переводом на карту.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 3 дня
Добрый день. Могу спарсить данные, без предоставления кода .
С сайтом opensea.io не всё так просто, как может показаться на первый взгляд. Требуемые данные в html-коде отсутствуют, даже если полностью отрендерить весь javascript. То есть, даже такой универсальный инструмент как Selenium сам по себе оказывается бесполезным (не говоря уже о requests, bs4 и т.п.). У сайта есть API, посредством которых передаются данные по продажам, но доступ к ним ограничен (у меня не получилось — сервер постоянно выдаёт ошибку 403). Попытка подключить прокси-сервер, который бы отлавливал все HTTP-запросы для их последующего анализа, тоже не удалась. Похоже, сайт «понимает», что запросы перенаправляются на прокси, и блокирует доступ.
Однако, можно просмотреть все необходимые данные через панель разработчика браузера (WebTools). Значит, в принципе, задача решаема. Например, можно написать расширение для браузера, которое будет фильтровать запросы, возвращающие XHR-данные и сохранять то, что нам нужно. А непосредственно формат данных, возвращаемый по API, довольно простой.
PHP 47 ставок 13:25
12 ставок 11:59
Разработка ботов 69 ставок 31 июля
Парсинг данных 47 ставок 30 июля
83 ставки 29 июля