1 288
1
Бюджет: 1000 EUR Срок: 7 дней
Здравствуйте.Есть опыт с Python.Готов к сотрудничеству.Обращайтесь
0
0
Бюджет: 200 EUR Срок: 1 день
Приветствую!
Задача вполне реализуемая — ранее уже выполнял похожие проекты.
Готов помочь и выполнить всё быстро и качественно.
Имею большой опыт работы с Python, в том числе в задачах, связанных с распознаванием элементов по изображению.
Буду рад сотрудничеству!
0
0
Бюджет: 200 EUR Срок: 123 дня
Добрый день
Моя команда безусловно спрвится с такой задачей, но
Есть масса вопросов:
- примеры изображений
- очень важный аспект - под каким углом делается фото.
- данный сервис вы планируете для себя или хотите его продавать как решение? (это вот прям очень сильно повлияет на ценообразование)
- какое кооличество постов, моек?
- какие требования к бэку?
- какие функции у пользователя, администратора - вообще. какая то ролевая иерархия предусмотрена?
- что происходит, если номер считать не удалось на вьезде, а на выезде он виден (мойка, грязь, пар зимой и всякое такое)
Буду признателен за ответы на вопрос
так же предлагаю провести тех-мит с моим лидом - возможно (вернее - скорее всего) появится еще куча вопросов, которые мы сейчас с вами не видим
пишите пожалуйста в личку
63
2
Бюджет: 220 EUR Срок: 10 дней
Привет
Готов выполнить проект
Можете посмотреть отзыв с другого проекта по обнаружению объектов - распознавание дыма с камер
1
0
Бюджет: 200 EUR Срок: 4 дня
приветствую. вполне реализуемая задача уже похожее делал. могу помочь с этой задачей. сделаю все быстро и качественно. огромный опыт работы с пайтон и также опыт с распознованием элементов по изображению
162
1
Бюджет: 200 EUR Срок: 3 дня
Добрый день. Могу взять в реализацию Ваш проект. С машинным зрением и распознаванием объектов, работаю давно. В портфолио есть примеры. Буду рад сотрудничеству, обращайтесь.
52
1
Бюджет: 200 EUR Срок: 1 день
Добрый день
Могу сделать вашу работу на Python
Пишите буду рад вам выполнить вашу задаччу
12
0
Бюджет: 599 EUR Срок: 14 дней
Доброго времени суток
Такая задача только мне под силу, 5 лет опыта в анализе фото компьютерными средствами, понимаю все нюансы
Напишите мне
0
0
Бюджет: 190 EUR Срок: 5 дней
Тщательно ознакомился с вашим проектом — задача понятная и интересная. Готов сразу приступать к работе. Имею опыт реализации подобных систем движения и звука, а также автомобильных номеров, использую Python, OpenCV и нейронные сети для точного выделения и распознавания номеров на фото.
6
2
Бюджет: 198 EUR Срок: 5 дней
Привет! Очень интересный и практичный проект — у меня есть опыт распознавания номеров автомобилей и работы с RTSP-камерами.
Готов реализовать полностью автоматизированный скрипт, который будет:
– обрабатывать новые фото из папки,
– распознавать номера (EasyOCR / OpenALPR),
– фиксировать время первого и последнего появления,
– сохранять всё в CSV / Google Sheets / Airtable.
Уточните, пожалуйста:
– Какой формат хранения данных для вас наиболее удобен?
– Нужно запускать скрипт как службу для постоянной работы?
4
0
Бюджет: 200 EUR Срок: 7 дней
Привет!
Выполню качественно. Предложу варианты реализации. Покажу примеры.
Цена зависит от желаемой точности и других пожеланий в процессе обсуждения.
11
0
Бюджет: 220 EUR Срок: 7 дней
Добрый день, Вадим!
Готов реализовать для вас автоматизированную систему распознавания автомобильных номеров с RTSP-камеры, с учётом всех требований: фиксации времени первого и последнего появления, работы с изображениями из указанной папки, логирования, хранения данных и удобного экспорта.
Что будет реализовано:
✅ Обработка изображений
Мониторинг новой папки (/home/roo/cameras/program/camera1_photos)
Сохранение результатов в CSV
Возможность интеграции с Airtable или Google Sheets (по желанию)
✅ Распознавание номеров
Использую EasyOCR или OpenALPR — обе технологии хорошо зарекомендовали себя на авто-номерах, в т.ч. в уличных условиях.
Если потребуется — обёрну всё в Docker-контейнер для чистоты и разворачиваемости.
✅ Логика обновления записи
Один номер = одна строка
Обновляется last_seen, если машина уже была
Ведётся лог ошибок/пропусков (например, нечитабельное изображение)
✅ Логгирование и отладка
Ведение логов ошибок, пропущенных изображений, повторных попыток и общей активности.
Буду рад обсудить детали и приступить!
0
0
Бюджет: 200 EUR Срок: 7 дней
Доброго дня, готов предложить решение. Есть опыт работы с OpenCV, dlib, YOLO моделями. Пишите обговорим детали и варианты реализации
53
0
Бюджет: 500 EUR Срок: 7 дней
Есть большой опыт разработки различных программ с компьютерным зрением.
Для этой задачи лучше будет использовать ALPR (прям. специализированная библиотека).
Точный срок и стоимость смогу назвать после обсуждения всех деталей.
20
0
Бюджет: 250 EUR Срок: 10 дней
Добрый день. Подберу готовое решение и разверну на сервере, запись можно сделать в гугл таблицы.
Важно понимать номера автомобилей какой страны будут?
Пишите обговорим детали и варианты реализации, то что лучше подойдет.
Revaz G.
Победившая ставка
37
0
Бюджет: 200 EUR Срок: 5 дней
Здравствуйте, Вадим.
Я внимательно изучил вашу задачу. Это классический и очень интересный проект в области Computer Vision. Чтобы добиться высокой точности и надежности, требуется не просто скрипт, а продуманная система.
Я предлагаю построить для вас нечто большее, чем просто набор отдельных скриптов. Мое решение будет представлять собой единое, стабильное приложение, основанное на профессиональных инструментах.
Предлагаемая архитектура и технологии:
Ядро распознавания (The Recognition Engine): Вместо базовых OCR-инструментов вроде pytesseract, которые часто дают ошибки при разном освещении и углах съемки, я предлагаю использовать более мощную связку: OpenCV для предварительной обработки изображений (улучшение контраста, нормализация) и специализированную нейросетевую модель для распознавания номеров (ALPR). Это обеспечит точность распознавания более 95%.
Система мониторинга и обработки: Я напишу сервис на Python, который будет в реальном времени отслеживать появление новых файлов в указанной директории, немедленно отправлять их на распознавание и обрабатывать результаты.
Хранение данных: Как вы и предложили, идеальным решением будет запись данных в Google Sheets или Airtable через их API. Это намного надежнее и удобнее для дальнейшего анализа, чем CSV-файл. Я реализую логику, которая будет проверять наличие номера в таблице и обновлять только поле last_seen при повторном появлении.
Развертывание (Deployment): Все приложение (скрипт мониторинга, модель распознавания и все зависимости) будет упаковано в Docker-контейнер. Это позволит вам запустить всю систему на вашем VPS одной простой командой и гарантирует стабильную работу.
Как сертифицированный Python-разработчик (PCAP™) с опытом в AI/ML, я уверен, что смогу создать для вас надежное и точное решение.
Стоимость и сроки:
За разработку и развертывание этой комплексной системы я предлагаю цену в €200, срок выполнения — 5 дней.
В списке не показаны ставки, скрытые заказчиком или фрилансером c профилем Plus, а также ставки, нарушающие правила
