1 292
1
Budżet: 1000 EUR Termin: 7 dni
Witam. Mam doświadczenie z Pythonem. Jestem gotowy do współpracy. Proszę się kontaktować
0
0
Budżet: 200 EUR Termin: 1 dzień
Witam!
Zadanie jest całkiem wykonalne — wcześniej realizowałem podobne projekty.
Chętnie pomogę i wykonam wszystko szybko i solidnie.
Mam duże doświadczenie w pracy z Pythonem, również w zadaniach związanych z rozpoznawaniem elementów na obrazach.
Będę zadowolony ze współpracy!
0
0
Budżet: 200 EUR Termin: 123 dni
Dzień dobry
Mój zespół na pewno poradzi sobie z takim zadaniem, ale
Mam wiele pytań:
- przykłady obrazów
- bardzo ważny aspekt - pod jakim kątem robi się zdjęcie.
- czy ten serwis planujecie dla siebie, czy chcecie go sprzedawać jako rozwiązanie? (to naprawdę bardzo wpłynie na wycenę)
- ile postów, myjek?
- jakie wymagania dotyczące backendu?
- jakie funkcje mają użytkownik i administrator - w ogóle. czy przewidziana jest jakaś hierarchia ról?
- co się dzieje, jeśli nie uda się odczytać numeru przy wjeździe, a na wyjeździe jest widoczny (myjka, brud, para zimą i różne inne rzeczy)
Będę wdzięczny za odpowiedzi na pytania
Również proponuję przeprowadzić techniczne spotkanie z moim liderem - być może (a raczej - najprawdopodobniej) pojawi się jeszcze mnóstwo pytań, których teraz z wami nie widzimy
Proszę pisać na priv
63
2
Budżet: 220 EUR Termin: 10 dni
Witam
Gotowy do wykonania projektu
Możesz zobaczyć opinię z innego projektu wykrywania obiektów - rozpoznawanie dymu z kamer
1
0
Budżet: 200 EUR Termin: 4 dni
Witam. To dość wykonalne zadanie, już coś podobnego robiłem. Mogę pomóc z tym zadaniem. Zrobię wszystko szybko i solidnie. Mam duże doświadczenie w pracy z Pythonem, a także doświadczenie w rozpoznawaniu elementów na podstawie obrazu.
162
1
Budżet: 200 EUR Termin: 3 dni
Dzień dobry. Mogę podjąć się realizacji Twojego projektu. Z widzeniem maszynowym i rozpoznawaniem obiektów pracuję od dawna. W portfolio mam przykłady. Będę zadowolony ze współpracy, proszę się kontaktować.
52
1
Budżet: 200 EUR Termin: 1 dzień
Dzień dobry
Mogę zrobić Twoją pracę na Pythonie
Pisz, będę chętny wykonać Twoje zadanie
12
0
Budżet: 599 EUR Termin: 14 dni
Dobrego czasu dnia
Takie zadanie tylko ja potrafię, 5 lat doświadczenia w analizie zdjęć komputerowymi środkami, rozumiem wszystkie niuanse
Napisz do mnie
0
0
Budżet: 190 EUR Termin: 5 dni
Dokładnie zapoznałem się z Twoim projektem — zadanie jest jasne i interesujące. Jestem gotowy od razu przystąpić do pracy. Mam doświadczenie w realizacji podobnych systemów ruchu i dźwięku, a także tablic rejestracyjnych samochodów, korzystam z Pythona, OpenCV i sieci neuronowych do precyzyjnego wyodrębniania i rozpoznawania numerów na zdjęciach.
6
2
Budżet: 198 EUR Termin: 5 dni
Cześć! Bardzo interesujący i praktyczny projekt — mam doświadczenie w rozpoznawaniu numerów samochodów i pracy z kamerami RTSP.
Chętnie zrealizuję w pełni zautomatyzowany skrypt, który będzie:
– przetwarzał nowe zdjęcia z folderu,
– rozpoznawał numery (EasyOCR / OpenALPR),
– rejestrował czas pierwszego i ostatniego pojawienia się,
– zapisywał wszystko w CSV / Google Sheets / Airtable.
Proszę o doprecyzowanie:
– Jaki format zapisu danych jest dla Ciebie najwygodniejszy?
– Czy skrypt ma być uruchamiany jako usługa do ciągłej pracy?
4
0
Budżet: 200 EUR Termin: 7 dni
Witam!
Wykonam to jakościowo. Zaproponuję opcje realizacji. Pokażę przykłady.
Cena zależy od pożądanej dokładności i innych życzeń podczas omówienia.
11
0
Budżet: 220 EUR Termin: 7 dni
Dzień dobry, Wadim!
Gotowy do realizacji dla Ciebie zautomatyzowany system rozpoznawania numerów rejestracyjnych samochodów z kamery RTSP, z uwzględnieniem wszystkich wymagań: rejestrowania czasu pierwszego i ostatniego pojawienia się, pracy z obrazami z wybranego folderu, logowania, przechowywania danych i wygodnego eksportu.
Co zostanie zrealizowane:
✅ Przetwarzanie obrazów
Monitorowanie nowego folderu (/home/roo/cameras/program/camera1_photos)
Zapis wyników do CSV
Możliwość integracji z Airtable lub Google Sheets (opcjonalnie)
✅ Rozpoznawanie numerów
Użycie EasyOCR lub OpenALPR — obie technologie dobrze sprawdziły się na numerach rejestracyjnych, również w warunkach ulicznych.
Jeśli będzie potrzeba — wszystko opakuję w kontener Docker dla czystości i łatwości wdrożenia.
✅ Logika aktualizacji wpisu
Jeden numer = jeden wiersz
Aktualizacja last_seen, jeśli pojazd już był
Prowadzenie logów błędów/pominięć (np. nieczytelny obraz)
✅ Logowanie i debugowanie
Prowadzenie logów błędów, pominiętych obrazów, prób ponownych i ogólnej aktywności.
Chętnie omówię szczegóły i zacznę!
0
0
Budżet: 200 EUR Termin: 7 dni
Dzień dobry, chętnie zaproponuję rozwiązanie. Mam doświadczenie w pracy z OpenCV, dlib, modelami YOLO. Pisząc, omówimy szczegóły i opcje realizacji
53
0
Budżet: 500 EUR Termin: 7 dni
Mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych programów z zakresu widzenia komputerowego.
Do tego zadania lepiej będzie użyć ALPR (bezpośrednio specjalistycznej biblioteki).
Dokładny termin i koszt będę mógł podać po omówieniu wszystkich szczegółów.
20
0
Budżet: 250 EUR Termin: 10 dni
Dzień dobry. Dobiorę gotowe rozwiązanie i wdrożę na serwerze, zapis można zrobić w arkusze Google.
Ważne jest, aby zrozumieć, numery rejestracyjne jakiego kraju będą?
Proszę pisać, omówimy szczegóły i opcje realizacji, to co będzie lepsze.
Revaz G.
Oferta, która wygrała
37
0
Budżet: 200 EUR Termin: 5 dni
Witam, Vadim.
Dokładnie przeanalizowałem Twoje zadanie. To klasyczny i bardzo interesujący projekt w dziedzinie Computer Vision. Aby osiągnąć wysoką dokładność i niezawodność, potrzebny jest nie tylko skrypt, ale przemyślany system.
Proponuję zbudować dla Ciebie coś więcej niż tylko zestaw oddzielnych skryptów. Moje rozwiązanie będzie stanowiło jednolitą, stabilną aplikację opartą na profesjonalnych narzędziach.
Proponowana architektura i technologie:
Jądro rozpoznawania (The Recognition Engine): Zamiast podstawowych narzędzi OCR, takich jak pytesseract, które często generują błędy przy różnych warunkach oświetleniowych i kątach zdjęcia, proponuję użycie bardziej zaawansowanego połączenia: OpenCV do wstępnej obróbki obrazów (poprawa kontrastu, normalizacja) oraz specjalistyczny model neuronowy do rozpoznawania numerów (ALPR). To zapewni dokładność rozpoznawania powyżej 95%.
System monitorowania i przetwarzania: Napiszę serwis w Pythonie, który w czasie rzeczywistym będzie śledził pojawianie się nowych plików w wskazanym katalogu, natychmiast wyśle je do rozpoznania i przetworzy wyniki.
Przechowywanie danych: Jak zasugerowałeś, idealnym rozwiązaniem będzie zapis danych w Google Sheets lub Airtable przez ich API. To jest znacznie bardziej niezawodne i wygodne do dalszej analizy niż plik CSV. Zaimplementuję logikę, która będzie sprawdzać obecność numeru w tabeli i aktualizować tylko pole last_seen przy ponownym pojawieniu się.
Wdrożenie (Deployment): Cała aplikacja (skrypt monitorujący, model rozpoznawania i wszystkie zależności) będzie spakowana w kontener Docker. Umożliwi Ci uruchomienie całego systemu na Twoim VPS jednym prostym poleceniem i zapewni stabilną pracę.
Jako certyfikowany programista Python (PCAP™) z doświadczeniem w AI/ML, jestem pewien, że mogę stworzyć dla Ciebie niezawodne i precyzyjne rozwiązanie.
Koszt i terminy:
Za opracowanie i wdrożenie tego kompleksowego systemu proponuję cenę 200 €; czas realizacji — 5 dni.
W liście nie są widoczne oferty ukryte przez zleceniodawcę lub freelancerów z profilem Plus, a także oferty, które naruszają regulamin
