Бюджет: 600 RUB Срок: 1 день
Здравствуйте, работы буквально на 2 минуты. Буду рад сотрудничеству.
Нужен код на питоне.
задача:
Существует текстовый файл который нужно открыть
в нем содержатся строки формата
asas:7
koloas:2
lolo:22
888:22
(пустая строка)
77:11
(пустая строка)
ывы:22
Программа должна обработать файл и выдать результат с записанием в доугой файл. результат обработки такой:
7
2
22
22
11
22
Тоесть она удаляет все что до : вместе с ":" и оставляет только то, что было после символа ":"
.
Бюджет: 600 RUB Срок: 1 день
Здравствуйте, работы буквально на 2 минуты. Буду рад сотрудничеству.
Бюджет: 600 RUB Срок: 1 день
Доброго времени суток. Судя по задаче - Вы учитесь, т.к. задача подобного уровня обычно дается на начальном этапе, это основы.
Готов написать Вам эту программу, в нескольких вариациях кода, с подробным пояснением в комментариях.
В будущем могу помогать с учебой, если будет необходимость.
Стоимость условная.
Бюджет: 600 RUB Срок: 1 день
Сделаю за 100 руб. Всё легко, имею большой опыт в Python.
Пишите в лс
Бюджет: 600 RUB Срок: 1 день
Привет. Готов выполнить Ваш заказ. Пишите в личку, обсудим подробности
Бюджет: 2000 RUB Срок: 1 день
Здравствуйте. Готов сделать для Вас такой скрипт. Пишите в лс обсудим детали
Бюджет: 600 RUB Срок: 1 день
s = "asd5as:53"
print(s.split(':', 1)[1].lstrip())
Думаю ничего сложного, если более компактно обращайтесь, буду рад укомплотировать
Бюджет: 600 RUB Срок: 1 день
Готова Ваша программа - в виде функции на Python 3 с параметрами: именем входного файла и именем файла результата, оба в кодировке UTF-8 (можно изменить); если в строке встречается более одного двоеточия - удаляет до первого двоеточия (можно изменить)
Бюджет: 600 RUB Срок: 1 день
Здравствуйте.
Имею многолетний опыт разработки на Python.
Обращайтесь в ЛС.
Необходимо провести глубокую техническую проверку трех PDF-файлов на достоверность и возможные признаки редактирования или подделки. Нужна не только визуальная оценка документов. Исполнитель должен хорошо понимать внутреннюю структуру PDF-файлов и уметь анализировать: метаданные файлов; структуру PDF и отдельных объектов; историю создания и возможного редактирования; используемое программное обеспечение; встроенные шрифты, изображения, слои и другие элементы; возможные признаки повторного сохранения, конвертации, внесения изменений или формирования документа задним числом; любые технические несоответствия, которые могут свидетельствовать о манипуляциях с файлами. По результатам проверки необходимо предоставить понятный письменный вывод по каждому файлу с указанием выявленных признаков, рисков и ограничений проверки. Рассматриваем специалистов, имеющих практический опыт в цифровой криминалистике, анализе PDF-документов, метаданных или проверке электронных файлов на подлинность. В отзыве, пожалуйста, кратко опишите ваш опыт, методы и инструменты, которые вы используете для такой проверки.
Индикатор для использования в торговле должен определять определенные диапазоны с историей и анализировать их с текущими
Нужен опытный Python-разработчик для создания программы автоматизации работы с сайтом. Что должен делать бот: Авторизоваться в моем аккаунте на сайте. Постоянно (24/7) отслеживать появление новых заказов на работу. После появления нового заказа открывать его карточку. Анализировать информацию о заказе (тип работ, город, расстояние, описание). Автоматически принимать заказы, которые соответствуют заданным условиям. Если заказ не соответствует условиям, пропускать его. Отправлять уведомления в Telegram о принятых и пропущенных заказах. Требования: Python. Playwright (желательно) или Selenium. Работа через обычный браузер. Передача полного исходного кода после завершения проекта. Предоставление инструкции по установке и запуску. Обязателен опыт разработки подобных систем автоматизации. При отклике, пожалуйста, отправьте примеры аналогичных проектов.
Необходимо реализовать проект по сбору и структурированию большого массива изображений из открытых веб-источников (на первом этапе 2000 изображений). Задача включает: - автоматизированный сбор изображений; - загрузку файлов в максимально доступном качестве; - классификацию изображений по категориям. Ожидаемый результат: - структурированная база изображений; - понятная система каталогизации; - передача результата через Google Drive или другой согласованный способ;
Тип задачи: оптимизация скорости обработки видео Python - разработчик с опытом работы OpenCV, FFmpeg, MediaPipe