Разработать классификационную модель
20 000 UAHДатабаза: https://www.kaggle.com/iamsumat/spotify-top-2000s-mega-dataset
Требования: Spyder или Jupyter notebook
Что нужно?:
Разработать классификационную модель которая определяет настроение песни (например: грустная, веселая, драматичная итд) и жанр. Обе классификации должны быть сделаны в одной программе. Так же нужно сделать это 3 способами, используя такие техники как: one vs all, knn, random forest.
В процессе нужно визуализировать данные, добавить статистику по полученным данным, добавить графики loss function, добавить confusion matrix.
К коду нужно приложить текстовый документ с ответами на такие вопросы:
Были ли недостаток данных? Если да, то какое было найдено решение?
Какие техники были применены что бы детально ознакомиться с данными?
Была ли опущена какая-то часть данных? Если да, то почему?
Какие модели были использованы? Детально описать
Каким способом закодировали входящие переменные?
Каким был критерий для проверки моделей на успешность производительности?
В каком формате получены результаты?
Так же нужно добавить скриншоты ошибок которые были (не всех, а только наиболее значимых) и как они были исправлены?
Предложите теоретически способы усовершенствования моделей.
-
644 9 0 Добрый день.
Вообщем предлагаю выполнить даннную работы с другим датасетом с сайта kaggle и не трогать Spotify (неудачный это датасет для контрольных ваших вопросов)
Срок выполнениня 48 часов от момента пополнения Вами сейфа.
-
249 2 1 Здравствуйте! Готов взяться за работу. Жду вашего отклика ) Обсудим все в переписке.
-

Я так понимаю, данные по части весёлый/грустный/тп трек не размечены? Обучить модель на данных с kaggle для жанра - не проблема. Но для "настроения песни" либо нужна разметка, либо вы не очень точно задачу сформулировали, либо вы хотите тут unsupervised learning? Давайте остальное в лс.
-
Интересно, а размеченные датасеты под вашу тематику (весело/грустно) Вы где плинаровали взять? Потому как что-то я таких никогда не видел.
Грустно/весело - это довольно абстрактная классификация.
П.С. unsupervised learning - к данной задачи априори непременимо, как и применение нейросетей в ЛОБ.
И как следсвите проект в текущей постановке невыполним.
Можно ли сделать? Да, в теории музыки грустно/весело таки расписано, и там есть довольгно четкая мат. модель. Которая правда слабо пременима для сложных многоинструментальных композиций.
Делает DFFT потом модель детекции аккордов и темпа, потом еще пачка параметров, и только на этих данных обучается уже классификатор.
Потому это проект очень сложный. Уровень как минимум магисторской работы или дисертации на PhD.
А тут явно пахнет курсачем)) -
Актуальные фриланс-проекты в категории Python
Разработка Backend ядра (Python), Telegram FSM-движка и интеграция StripeМы ищем опытного Backend-разработчика (Middle/Senior) для создания независимого Headless-ядра EdTech-продукта. Система работает по модели ежемесячной строгой подписки. Логика ядра должна быть полностью изолирована от контента. Вся разработка ведется строго в тестовом контуре… Python, Базы данных и SQL ∙ 6 часов 42 минуты назад ∙ 15 ставок |
Нужен телеграм бот. Язык программирования Python, бот должен иметь админ панель для обработки заявок.
1100 UAH
Это детальное описание проекта После нажатия кнопки /start Бот отправляет текст с правилами и условиями использования (под текстом кнопка ознакомлен) После этого идет небольшое заполнение анкеты: Ваш возраст? ... Откуда узнали о нас? ... Был ли опыт до этого? ... Сколько… Python, Разработка ботов ∙ 11 часов 3 минуты назад ∙ 38 ставок |
Разработка веб-сервиса с платным доступом к онлайн-чатуДобрый день, необходимо разработать веб-сервис, который включает: * персональные ссылки для пользователей; * страницу с описанием услуги; * оплату через PayPal; * онлайн-чат в реальном времени; * отображение видео на странице пользователя; * учет оплаченного времени и… Python, Веб-программирование ∙ 12 часов 16 минут назад ∙ 45 ставок |
Создание приложенияЖелаю создать мобильное приложение для общения, в приложении должны быть аудио, видео звонок, создание групповых чатов, возможность синхронизировать с контактами телефона, настройками аккаунта: привязка по email, 2fa, номеру телефона, возможность настраивать уведомления… Java, Python ∙ 1 день 10 часов назад ∙ 33 ставки |
Настройка двусторонней интеграции WhatsApp с Odoo CRMЗдравствуйте! Ищем специалиста для реализации технического задания по настройке двусторонней интеграции мессенджера WhatsApp с CRM-системой Odoo. ⚠️ Важное техническое уточнение: Официальный WhatsApp Business API (WABA) не рассматривается. Необходимо внедрить стабильное «серое»… Python, Веб-программирование ∙ 1 день 20 часов назад ∙ 23 ставки |