Разработчик для AI-платформы — бэкенд и API-интеграции
Всем привет,
Нам нужен разработчик для AI-платформы — бэкенд и API-интеграции
B2C SaaS-платформа предполагает сессии длительностью 25–35 минут на пользователя. Ожидаемая нагрузка на старте — 50–200 одновременных сессий. Архитектура должна это выдерживать без деградации качества.
---
Что нужно сделать
Шесть изолированных технических задач. Каждая сдаётся отдельно с документацией.
---
**Задача 1 — Стриминговый пайплайн (голос + видео в реальном времени)**
Соединить три внешних API в единый низколатентный поток. Цель: пользователь заканчивает говорить — система отвечает голосом и анимированным лицом в течение 2–3 секунд. Всё работает параллельно, не последовательно. Нужна обработка ошибок и fallback если один из сервисов не отвечает. (Claude, ElevenLabs, Tavus)
---
**Задача 2 — Система памяти сессий и вариаций**
После каждой сессии система автоматически извлекает структурированное резюме: что было охвачено, где пользователь отвечал слабо. Резюме сохраняется в базе данных. При следующей сессии — умно сжимается и встраивается в контекст так, чтобы каждая новая сессия отличалась от предыдущих: другие темы, другие углы, целенаправленная работа со слабыми местами. Архитектура не должна ломаться при 10–15 сессиях на пользователя.
---
**Задача 3 — Автоматический сбор и обработка тематической информации**
Пользователь вводит текст или название — система автоматически собирает релевантную публичную информацию из открытых источников и сжимает её до короткого контекстного блока. Нужна обработка edge cases: источник недоступен, данных недостаточно, запрос не распознан.
---
**Задача 4 — AI-анализ пользовательского контента**
Пользователь вставляет произвольный текст — система анализирует его через AI, возвращает структурированный отчёт с оценкой по категориям и конкретными рекомендациями по улучшению. Результат отображается в готовом UI.
---
**Задача 5 — AI-генератор персонализированных текстов**
Пользователь вводит контекст и параметры — система генерирует персонализированный текст через AI. Нужна возможность регенерировать, редактировать и скачивать результат. Высокая частота использования — архитектура должна быть дешёвой в эксплуатации.
---
**Задача 6 — Диалоговый симулятор с нарастающим давлением**
Отдельный диалоговый модуль на базе того же голосового/текстового стека что в Задаче 1, но с другой логикой сценария. Пользователь вводит исходные условия — система проводит симуляцию с постепенно нарастающим давлением со стороны AI-собеседника.
---
Кого ищем
- Уверенный JavaScript / Node.js (или Python)
- Реальный опыт работы со стриминговыми и realtime API — не теоретический
- Понимание асинхронного программирования на практике
- Опыт работы с внешними AI / voice / video API
- Чистый код с документацией — сдаёте не просто «работающее», а понятное
---
Формат работы
- Фиксированный бюджет за результат, не почасовой
- Возможно долгосрочное сотрудничество по мере роста продукта
---
При отклике укажите:
1. Конкретный пример работы со стриминговыми или realtime API
2. Примеры похожих интеграций если есть
3. Вашу оценку сроков и стоимости на 2 этапа: 1-3 задачи, 4-6 задачи.
Всем хорошего дня!
-
21 день936 680 UAH
1168 7 0 21 день936 680 UAHЗдравствуйте! У нас есть опыт в создании масштабируемых бэкенд-решений для AI-платформ с нагрузкой до 200+ сессий. Реализуем это через асинхронную архитектуру на FastAPI, WebSocket и очереди сообщений. Гарантирую стабильность, низкую задержку и легкую интеграцию с AI-сервисами.