Разработка арбитражного сканере в сфере спортивного беттинга

Бюджет: 1200 USD Срок: 20 дней

Здравствуйте.

Ознакомился с задачей по разработке арбитражного сканера. Понимаю, что речь идет о сборе данных с букмекерских платформ, их обработке и поиске арбитражных ситуаций (fork opportunities) в реальном времени.

Работаю с Python и имею опыт в:

- работе с API и обработке данных (JSON)
- парсинге данных при необходимости
- построении логики для анализа и фильтрации данных
- оптимизации скорости обработки

Понимаю, что ключевые моменты здесь — это стабильность получения данных, скорость и корректный расчет арбитража.

Готов обсудить детали, посмотреть примеры и предложить оптимальную архитектуру решения.

С уважением,
Мухаммад Развернуть

Бюджет: 1200 USD Срок: 7 дней

Сделаю арбитражный сканер на Python с получением котировок через API двух букмекеров и автоматическим расчётом вилок. Подход: asyncio + aiohttp для параллельного polling, нормализация событий по названию и времени через fuzzy matching, вычисление маржи по формуле 1/k1 + 1/k2 < 1, результат в JSON с profit%, суммами ставок и прямыми ссылками на события. Вопрос: есть ли уже токены или документация к API обоих букмекеров, или авторизацию тоже нужно разбирать с нуля?

Бюджет: 1200 USD Срок: 4 дня

Готов выслушать все подробности. Для составления плана и временных затрат.

Бюджет: 1200 USD Срок: 10 дней

Здравствуйте.

Я NodeJS разработчик. Заинтересовал ваш проект. Пишите, обсудим.

Бюджет: 12000 USD Срок: 7 дней

Здравствуйте.Есть большой опыт с различными API.Готов реализовать на Node.js.Можно увидеть тех задание?

Бюджет: 1200 USD Срок: 30 дней

Здравствуйте. Могу взяться за такую разработку. Есть хороший практический опыт в проектах, где нужно собирать данные из внешних API, быстро обрабатывать их и строить надежную логику поиска нужных связок.
Сделаю решение без лишней оболочки, с удобной выдачей результатов в JSON и понятной структурой, чтобы проект можно было спокойно расширять дальше. Можем подробнее обсудить, как именно вы видите логику работы, какие данные нужно учитывать и какой результат должен быть на выходе. Пишите в личные сообщения.

Бюджет: 1200 USD Срок: 1 день

Здравствуйте!

Имею большой опыт в разработке парсеров, API-интеграций и сервисов для обработки данных в JSON-формате.

По проекту можно реализовать сканер, который будет получать данные из API двух букмекерских контор, сравнивать коэффициенты, находить арбитражные ситуации и отдавать результат в структурированном JSON без лишнего интерфейса.

Предлагаю перейти в личные сообщения для более детального обсуждения ТЗ, логики расчётов и функционала.

Бюджет: 1200 USD Срок: 7 дней

Добрый день. Готов выполнить данный проект есть большой опыт разработки различных приложений.

Бюджет: 1199 USD Срок: 7 дней

Здравствуйте.

Интересный проект. Понимаю задачу: требуется backend-сканнер, который получает данные через API двух букмекерских контор, сравнивает линии и отдает найденные арбитражные ситуации в формате JSON без лишнего интерфейса.

Такой формат считаю правильным — сначала логика и стабильность, потом при необходимости можно расширять.

Как вижу реализацию:

• подключение API двух источников
• нормализация данных (события, рынки, коэффициенты)
• сопоставление одинаковых матчей
• алгоритм поиска арбитражных ситуаций
• фильтры по ROI / видам спорта / рынкам
• JSON output для дальнейшего использования

Оптимальный стек: Python Software Foundation Python (FastAPI / asyncio), работа с REST API, логика обработки данных, экспорт JSON.

Готов обсудить детали, посмотреть ваши примеры, понять текущую логику и предложить оптимальную архитектуру под скорость и стабильность. Развернуть

Бюджет: 1200 USD Срок: 20 дней

Здравствуйте! 👋

✅ Готов выполнить вашу задачу профессионально и в срок.
📋 Мое резюме и портфолио доступны для ознакомления.

📌 Мой опыт:

Более 7 лет работы с подобными задачами.
Качественная реализация любых задач в сфере веб-разработки.

Бюджет: 1205 USD Срок: 6 дней

Добрый день, подтверждаю возможность выполнения задания по разработке арбитражного сканера в сфере спортивного беттинга. Для выполнения этого задания я буду использовать язык программирования Python и библиотеку Scrapy для сбора данных с сайтов букмекеров, а затем обрабатывать эти данные с помощью библиотеки Pandas для выявления потенциальных арбитражных возможностей. Среди других средств я задействую механизмы обработки анонимных запросов к сайтам, чтобы избежать блокировки. Для реализации эффективного сканирования мне нужно будет обсудить дополнительные детали проекта, особенно касательно конкретных требований к сканеру и ожидаемых результатов.

Бюджет: 1200 USD Срок: 1 день

Могу сразу предложить рабочую архитектуру для такого сканера: сбор данных через API двух БК, нормализация коэффициентов, расчет арбитражных ситуаций и выдача результата в JSON без лишнего интерфейса. Отдельно продумаю обработку задержек, дубликатов и ошибок API, чтобы данные были стабильными и пригодными для дальнейшей автоматизации. Уже делал сложные SaaS и real-time системы, где критичны скорость, точность и надежность. С удовольствием обсудим логику, формат ответа и покажу похожие решения.

Бюджет: 1200 USD Срок: 10 дней

Привет! Меня зовут Нина, представляю разработчика Валентина — специализируемся на Python, парсинге данных и API-интеграциях.

Задача понятна. Арбитражный сканер на 2 БК с выдачей JSON — реализуемо чисто и быстро. Стек: Python + asyncio/aiohttp для параллельных запросов с минимальной задержкой, арбитражная логика (расчёт вилок, фильтрация по марже), структурированный JSON на выходе.

Один ключевой вопрос до оценки сроков: какие именно 2 букмекера? От этого зависит архитектура — открытое API (Pinnacle, Betfair и др.) это одно, внутренние WebSocket-каналы — другое.

Бюджет 1200 USD нам подходит. Готовы обсудить детали и посмотреть Ваши примеры — напишите в чат.

Бюджет: 4455 USD Срок: 45 дней

Меня зовут Алексей, и я представляю команду разработки NC-1. Мы занимаемся созданием высокопроизводительных веб-сайтов, мобильных приложений, ERP/CRM систем и продуктов электронной коммерции более пяти лет.

Основываясь на ваших требованиях к сканеру арбитражных ставок с использованием интеграции API, я рекомендую следующую состав команды и технологический стек для обеспечения низкой задержки и высокой точности данных:

Рекомендуемый технологический стек и команда:
Бэкенд-разработчик: Node.js (NestJS) или Python (FastAPI). Мы рекомендуем эти технологии за их отличные асинхронные возможности, которые критически важны для обработки коэффициентов в реальном времени.

Инженер данных (интеграция API): архитектура на основе Python, сосредоточенная на быстром извлечении данных, управлении лимитами запросов и ротации прокси.

База данных и кэш: PostgreSQL для исторических данных и Redis для высокоскоростного, оперативного сравнения коэффициентов.

Инженер по качеству: Postman для тестирования API, обеспечивая безупречную математическую логику расчетов "безопасной ставки".

DevOps: Docker для контейнеризации, обеспечивая стабильную работу сканера 24/7 на вашем сервере.

Менеджер проекта: Jira/Notion для отслеживания спринтов, документации и прозрачной отчетности.

Оценка проекта:
Поскольку проект сосредоточен на бэкенд-логике и выводе JSON без интерфейса фронтенда, предполагаемая нагрузка составляет от 165 до 240 человеко-часов.

Предварительная стоимость разработки составляет: 4,455 долларов — 6,480 долларов

С нетерпением жду обсуждения деталей с вами!

С наилучшими пожеланиями,

Алексей | Команда NC-1 Развернуть

Бюджет: 1200 USD Срок: 1 день

✋ Здравствуйте! Мы IT-компания dZENcode.

Мы можем сделать вам сканер под арбитражный беттинг с выдачей данных в JSON.

Какие именно данные нужно получать из API?
Есть ли примеры формата JSON, который нужен?

Подробную информацию о наших услугах и ставках вы найдёте на сайте: Freelancehunt
Посмотрите – дальше обсудим детали работы, пишите, как будете готовы.

Финальная стоимость формируется только после уточнения объёма и требований.

___________________
С уважением,
Менеджер dZENcode

Наши сильные стороны:
💎 10+ лет оказываем IT-услуги: Аутсорс, Аутстаф
🔥 90+ штатных специалистов
🚀 Проекты «с нуля» и на поддержку
⚙️ SLA и постпродакшн-сопровождение
✅ Договор c компанией, гарантированный результат!
🔥 250+ публичных отзывов с 2015 года. Развернуть

Бюджет: 3331 USD Срок: 10 дней

12 лет опыта разных ботов на спортивные события - вилки, валуи, все что угодно, обращайтесь, тонны наработок и готовых элементов

Бюджет: 1200 USD Срок: 10 дней

Привет,
Я Джо. У меня более 8 лет опыта в бэкенд-системах, интеграциях API и обработке данных в реальном времени.
Я понимаю, что вам нужен быстрый и надежный сканер арбитража, работающий напрямую с API букмекеров и возвращающий чистые данные в формате JSON.
Рекомендуемое решение:
Я создам легковесный бэкенд-сервис, используя Node.js. Он будет подключаться к API букмекеров, нормализовать данные о коэффициентах и обрабатывать их в реальном времени.
Основная логика будет обнаруживать арбитражные возможности, сравнивая рынки, рассчитывая маржи и фильтруя действительные случаи. Система будет выводить структурированный JSON со всеми необходимыми полями (события, коэффициенты, процент прибыли, временные метки).
Я спроектирую его как модульный сервис, чтобы новые букмекеры или рынки могли быть добавлены без переписывания системы. Кэширование и обработка ограничения частоты будут включены для стабильности.
Готов рассмотреть ваши примеры и согласовать логику.
Спасибо

Бюджет: 1200 USD Срок: 7 дней

Добрый день! Ознакомились с вашим проектом, готовы реализовать быстро и качественно.

Предлагаем разработать:
— Сканер для арбитражного беттинга с подключением к API двух букмекерских контор
— Сбор, нормализацию и агрегацию коэффициентов в реальном времени
— Логику поиска вилок (арбитражных ситуаций) с настраиваемыми параметрами
— Выдачу данных в формате JSON (без интерфейса, как требуется)
— Обработку ошибок, логирование и стабильную работу сервиса
— Возможность масштабирования (добавление новых БК и рынков)
— Оптимизацию скорости получения и обработки данных

Работаем с: Python (основной стек для парсинга и API), Node.js, REST API, WebSockets, Docker.

Обеспечим прозрачный процесс, соблюдение сроков и качественную коммуникацию.

Наш сайт: https://benefit-it.net/
С уважением, команда Benefit Studio Развернуть

Бюджет: 1200 USD Срок: 1 день

Есть готовые сканеры. довольно много скажите какие конторы нужны?

Бюджет: 1200 USD Срок: 10 дней

Добрый день!
Разрабатываю на Python!
Есть большой опыт в работе в данной сфере.
Давайте обсудим Ваш проект детальнее.

Бюджет: 1197 USD Срок: 10 дней

Здравствуйте. Готов сделать для вас такой сканер. Пишите в лс обсудим детали

Бюджет: 1200 USD Срок: 10 дней

Здравствуйте.

Задача понятна. Для арбитражного сканера ключевыми моментами будут:
стабильность и скорость получения данных с API
минимальная задержка (latency), так как коэффициенты быстро меняются
корректная обработка различий в форматах данных у разных букмекеров

Предлагаю начать с MVP:
получение данных с 2 API
нормализация данных
сравнение коэффициентов
расчет арбитражных ситуаций
вывод в JSON
После этого можно доработать скорость обновления и оптимизацию.

Готов обсудить детали API и формат данных. Развернуть

Бюджет: 1200 USD Срок: 5 дней

Готов сотрудничать. ________________________________________________

Бюджет: 1200 USD Срок: 20 дней

Я разработаю Python-скрипт для сбора данных через API двух БК и их форматирования в JSON, как вы описали. Заинтересован в деталях проекта.

Напишите мне, обсудим все подробно, и я могу сразу приступить к выполнению.

Портфолио: Freelancehunt
Отзывы: Freelancehunt

Бюджет: 1200 USD Срок: 40 дней

Добрый день. Пишу программы для автоматизации разных процессов. Могу написать консольное приложение на Python. Я так понял данные передавать кудато дальше по апи или просто в json записывать?

Бюджет: 1200 USD Срок: 7 дней

Добрый день
1. какие БК?
2. виды спорта?
3. маркеты?

обязательно использовании ротации прокси, вероятно использование других сторонних сервисов, будет зависеть от БК и обьемов
опыт огромный

Бюджет: 1200 USD Срок: 15 дней

привет, могу взяться за проект
имею большой коммерческий опыт, обеспечу качество и стабильность системы
пишите, обсудим детали, нужно более детальное ТЗ для оценки

Бюджет: 1200 USD Срок: 10 дней

Здравствуйте, Михаил! Отличная задача с понятными требованиями.

То, что не нужен интерфейс, а только JSON на выходе — это идеальный формат. Я специализируюсь на Python-бэкенде и быстрой обработке данных (асинхронные запросы через aiohttp/asyncio), что критически важно для арбитражного сканера, где счет идет на миллисекунды.

Бюджет в 1200 USD абсолютно адекватен, но для точной оценки архитектуры мне нужно знать главное:
С какими именно 2-мя букмекерскими конторами мы будем работать?

От этого зависит метод сбора: есть ли у них открытые публичные API, или мне нужно будет писать коннекторы к их внутренним (скрытым) API / WebSocket-каналам с обходом защиты.

Готов обсудить примеры ваших проектов и логику работы прямо сейчас. Жду вашего ответа!

Бюджет: 1200 USD Срок: 5 дней

Чекаю деталі в особисті. Потрібно логіку розуміти. Пишите обсудим более детально что вам нужно.

Бюджет: 1200 USD Срок: 7 дней

Здравствуйте! Смогу реализовать. Напишите в личку, чтобы обсудить все детали. Буду рад сотрудничеству!

Бюджет: 1200 USD Срок: 7 дней

Добрый день, Михаил. Могу сделать такую автоматизацию получения данных из API. Сервер могу выделить свой для разработки. Данные можно собирать в PostgreSQL и отправлять, например, в Гугл Док по запросу. Можете отправить детальное ТЗ в личные сообщения.