Розробка арбітражного сканера в сфері спортивного беттингу

Бюджет: 1200 USD Термін: 20 днів

Доброго дня.

Ознайомився з завданням по розробці арбітражного сканера. Розумію, що йдеться про збір даних з букмекерських платформ, їх обробку та пошук арбітражних ситуацій (fork opportunities) в реальному часі.

Працюю з Python і маю досвід у:

- роботі з API та обробці даних (JSON)
- парсингу даних за необхідності
- побудові логіки для аналізу та фільтрації даних
- оптимізації швидкості обробки

Розумію, що ключові моменти тут — це стабільність отримання даних, швидкість і коректний розрахунок арбітражу.

Готовий обговорити деталі, подивитися приклади та запропонувати оптимальну архітектуру рішення.

З повагою,
Мухаммад Розгорнути

Бюджет: 1200 USD Термін: 7 днів

Зроблю арбітражний сканер на Python з отриманням котирувань через API двох букмекерів та автоматичним розрахунком вилок. Підхід: asyncio + aiohttp для паралельного polling, нормалізація подій за назвою та часом через fuzzy matching, обчислення маржі за формулою 1/k1 + 1/k2 < 1, результат у JSON з profit%, сумами ставок та прямими посиланнями на події. Питання: чи є вже токени або документація до API обох букмекерів, чи авторизацію також потрібно розбирати з нуля?

Бюджет: 1200 USD Термін: 4 дні

Готовий вислухати всі деталі. Для складання плану та часових витрат.

Бюджет: 1200 USD Термін: 10 днів

Доброго дня.

Я розробник NodeJS. Мене зацікавив ваш проект. Пишіть, обговоримо.

Бюджет: 12000 USD Термін: 7 днів

Доброго дня. Є великий досвід з різними API. Готовий реалізувати на Node.js. Можна побачити технічне завдання?

Бюджет: 1200 USD Термін: 30 днів

Доброго дня. Можу взятися за таку розробку. Є хороший практичний досвід у проектах, де потрібно збирати дані з зовнішніх API, швидко обробляти їх і будувати надійну логіку пошуку потрібних зв'язків. Зроблю рішення без зайвої оболонки, з зручною видачею результатів у JSON і зрозумілою структурою, щоб проект можна було спокійно розширювати далі. Можемо детальніше обговорити, як саме ви бачите логіку роботи, які дані потрібно враховувати і який результат має бути на виході. Пишіть у особисті повідомлення.

Бюджет: 1200 USD Термін: 1 день

Привіт!

Маю великий досвід у розробці парсерів, API-інтеграцій та сервісів для обробки даних у форматі JSON.

По проєкту можна реалізувати сканер, який буде отримувати дані з API двох букмекерських контор, порівнювати коефіцієнти, знаходити арбітражні ситуації та віддавати результат у структурованому JSON без зайвого інтерфейсу.

Пропоную перейти в особисті повідомлення для більш детального обговорення ТЗ, логіки розрахунків та функціоналу.

Бюджет: 1200 USD Термін: 7 днів

Доброго дня. Готовий виконати цей проект, маю великий досвід розробки різних додатків.

Бюджет: 1199 USD Термін: 7 днів

Доброго дня.

Цікавий проект. Розумію задачу: потрібен бекенд-сканер, який отримує дані через API двох букмекерських контор, порівнює лінії та віддає знайдені арбітражні ситуації у форматі JSON без зайвого інтерфейсу.

Такий формат вважаю правильним — спочатку логіка і стабільність, потім за необхідності можна розширювати.

Як бачу реалізацію:

• підключення API двох джерел
• нормалізація даних (події, ринки, коефіцієнти)
• співставлення однакових матчів
• алгоритм пошуку арбітражних ситуацій
• фільтри за ROI / видами спорту / ринками
• JSON вихід для подальшого використання

Оптимальний стек: Python Software Foundation Python (FastAPI / asyncio), робота з REST API, логіка обробки даних, експорт JSON.

Готовий обговорити деталі, подивитися ваші приклади, зрозуміти поточну логіку та запропонувати оптимальну архітектуру під швидкість і стабільність. Розгорнути

Бюджет: 1200 USD Термін: 20 днів

Вітаю! 👋

✅ Готовий виконати ваше завдання професійно та вчасно.
📋 Моє резюме та портфоліо доступні для ознайомлення.

📌 Мій досвід:

Понад 7 років роботи з подібними задачами.
Якісна реалізація будь-яких завдань у сфері веб-розробки.

Бюджет: 1205 USD Термін: 6 днів

Добрий день, підтверджую можливість виконання завдання щодо розробки арбитражного сканеру в сфері спортивного беттинга. Для виконання цього завдання я використовуватиму мову програмування Python та бібліотеку Scrapy для збору даних з сайтів букмекерів, а потім оброблятиму ці дані за допомогою бібліотеки Pandas để виявити потенційні арбитражні можливості. Серед інших засобів я задіяю механізми обробки анонімних запитів до сайтів, щоб уникнути блокування. Для реалізації ефективного сканування мені потрібно буде обговорити додаткові деталі проєкту, особливо стосовно конкретних вимог до сканера та очікуваних результатів.

Бюджет: 1200 USD Термін: 1 день

Можу одразу запропонувати робочу архітектуру для такого сканера: збір даних через API двох БК, нормалізація коефіцієнтів, розрахунок арбітражних ситуацій і видача результату в JSON без зайвого інтерфейсу. Окремо продумаю обробку затримок, дублікатів і помилок API, щоб дані були стабільними і придатними для подальшої автоматизації. Вже робив складні SaaS і real-time системи, де критичні швидкість, точність і надійність. З задоволенням обговоримо логіку, формат відповіді і покажу схожі рішення.

Бюджет: 1200 USD Термін: 10 днів

Привіт! Мене звуть Ніна, представляю розробника Валентина — спеціалізуємося на Python, парсингу даних та API-інтеграціях.

Завдання зрозуміле. Арбітражний сканер на 2 БК з видачею JSON — реалізується чисто і швидко. Стек: Python + asyncio/aiohttp для паралельних запитів з мінімальною затримкою, арбітражна логіка (розрахунок вилок, фільтрація за маржею), структурований JSON на виході.

Один ключовий питання до оцінки термінів: які саме 2 букмекери? Від цього залежить архітектура — відкрите API (Pinnacle, Betfair та ін.) це одне, внутрішні WebSocket-канали — інше.

Бюджет 1200 USD нам підходить. Готові обговорити деталі і подивитися Ваші приклади — напишіть у чат.

Бюджет: 4455 USD Термін: 45 днів

Мене звати Олексій, і я представляю команду розробників NC-1. Ми займаємося створенням високопродуктивних веб-сайтів, мобільних додатків, ERP/CRM систем та продуктів електронної комерції вже понад п’ять років.

Виходячи з ваших вимог до сканера арбітражних ставок з використанням інтеграції API, я рекомендую наступний склад команди та технологічний стек для забезпечення низької затримки та високої точності даних:

Рекомендований технологічний стек та команда:
Розробник бекенду: Node.js (NestJS) або Python (FastAPI). Ми пропонуємо ці технології за їхніми відмінними асинхронними можливостями, які є критично важливими для обробки коефіцієнтів в реальному часі.

Інженер даних (інтеграція API): архітектура на базі Python, зосереджена на швидкому отриманні даних, управлінні обмеженнями швидкості та ротації проксі.

База даних та кеш: PostgreSQL для історичних даних та Redis для швидкого порівняння коефіцієнтів в пам’яті.

QA інженер: Postman для тестування API, що забезпечує бездоганну математичну логіку розрахунків "гарантованої ставки".

DevOps: Docker для контейнеризації, що забезпечує стабільну роботу сканера 24/7 на вашому сервері.

Менеджер проекту: Jira/Notion для відстеження спринтів, документації та прозорої звітності.

Оцінка проекту:
Оскільки проект зосереджений на логіці бекенду та JSON-виході без фронтенд-інтерфейсу, оцінюваний обсяг роботи становить від 165 до 240 людино-годин.

Попередня вартість розробки становить: 4,455 доларів — 6,480 доларів

Чекаю на обговорення деталей з вами!

З найкращими побажаннями,

Олексій | Команда NC-1 Розгорнути

Бюджет: 1200 USD Термін: 1 день

✋ Доброго дня! Ми IT-компанія dZENcode.

Ми можемо зробити для вас сканер під арбітражний беттинг з видачею даних у JSON.

Які саме дані потрібно отримувати з API?
Чи є приклади формату JSON, який потрібен?

Докладну інформацію про наші послуги та ставки ви знайдете на сайті: Freelancehunt
Подивіться – далі обговоримо деталі роботи, пишіть, як будете готові.

Фінальна вартість формується тільки після уточнення обсягу та вимог.

___________________
З повагою,
Менеджер dZENcode

Наші сильні сторони:
💎 10+ років надаємо IT-послуги: Аутсорс, Аутстаф
🔥 90+ штатних спеціалістів
🚀 Проекти «з нуля» та на підтримку
⚙️ SLA та постпродакшн-супровід
✅ Договір з компанією, гарантований результат!
🔥 250+ публічних відгуків з 2015 року. Розгорнути

Бюджет: 3331 USD Термін: 10 днів

12 років досвіду різних ботів на спортивні події - вилки, валюти, все що завгодно, звертайтеся, тонни напрацювань і готових елементів

Бюджет: 1200 USD Термін: 10 днів

Привіт,
Я Джо. У мене більше 8 років досвіду в бекенд-системах, інтеграціях API та обробці даних в реальному часі.
Я розумію, що вам потрібен швидкий і надійний сканер арбітражу, який працює безпосередньо з API букмекерів і повертає чисті дані у форматі JSON.
Рекомендоване рішення:
Я побудую легкий бекенд-сервіс, використовуючи Node.js. Він підключиться до обох API букмекерів, нормалізує дані коефіцієнтів і оброблятиме їх в реальному часі.
Основна логіка виявлятиме можливості арбітражу, порівнюючи ринки, розраховуючи маржі та фільтруючи дійсні випадки. Система виводитиме структурований JSON з усіма необхідними полями (події, коефіцієнти, відсоток прибутку, часові мітки).
Я спроектую це як модульний сервіс, щоб нові букмекери або ринки могли бути додані без переписування системи. Кешування та обробка обмежень швидкості будуть включені для стабільності.
Готовий переглянути ваші приклади та узгодити логіку.
Дякую

Бюджет: 1200 USD Термін: 7 днів

Доброго дня! Ознайомилися з вашим проектом, готові реалізувати швидко та якісно.

Пропонуємо розробити:
— Сканер для арбітражного беттингу з підключенням до API двох букмекерських контор
— Збір, нормалізацію та агрегацію коефіцієнтів в реальному часі
— Логіку пошуку вилок (арбітражних ситуацій) з налаштовуваними параметрами
— Видачу даних у форматі JSON (без інтерфейсу, як вимагається)
— Обробку помилок, логування та стабільну роботу сервісу
— Можливість масштабування (додавання нових БК та ринків)
— Оптимізацію швидкості отримання та обробки даних

Працюємо з: Python (основний стек для парсингу та API), Node.js, REST API, WebSockets, Docker.

Забезпечимо прозорий процес, дотримання термінів та якісну комунікацію.

Наш сайт: https://benefit-it.net/
З повагою, команда Benefit Studio Розгорнути

Бюджет: 1200 USD Термін: 1 день

Є готові сканери. Досить багато, скажіть, які контори потрібні?

Бюджет: 1200 USD Термін: 10 днів

Доброго дня!
Розробляю на Python!
Є великий досвід у роботі в цій сфері.
Давайте обговоримо Ваш проект детальніше.

Бюджет: 1197 USD Термін: 10 днів

Доброго дня. Готовий зробити для вас такий сканер. Пишіть в особисті повідомлення, обговоримо деталі.

Бюджет: 1200 USD Термін: 10 днів

Доброго дня.

Завдання зрозуміле. Для арбітражного сканера ключовими моментами будуть:
стабільність і швидкість отримання даних з API
мінімальна затримка (latency), оскільки коефіцієнти швидко змінюються
коректна обробка різниць у форматах даних у різних букмекерів

Пропоную почати з MVP:
отримання даних з 2 API
нормалізація даних
порівняння коефіцієнтів
розрахунок арбітражних ситуацій
вивід у JSON
Після цього можна доопрацювати швидкість оновлення та оптимізацію.

Готовий обговорити деталі API та формат даних. Розгорнути

Бюджет: 1200 USD Термін: 5 днів

Готовий співпрацювати. ________________________________________________

Бюджет: 1200 USD Термін: 20 днів

Розроблю Python-скрипт для збору даних через API двох БК та їх форматування в JSON, як ви описали. Зацікавлений у деталях проєкту.

Напишіть мені, обговоримо усе детально, і я можу одразу приступити до виконання.

Портфоліо: Freelancehunt
Відгуки: Freelancehunt

Бюджет: 1200 USD Термін: 40 днів

Доброго дня. Пишу програми для автоматизації різних процесів. Можу написати консольний додаток на Python. Я так зрозумів, дані передавати кудись далі по API або просто в JSON записувати?

Бюджет: 1200 USD Термін: 7 днів

Доброго дня
1. які БК?
2. види спорту?
3. маркетинг?

обов'язкове використання ротації проксі, ймовірно використання інших сторонніх сервісів, буде залежати від БК та обсягів
досвід величезний

Бюджет: 1200 USD Термін: 15 днів

привіт, можу взятись за проект
маю великий комерційний досвід, забезпечу якість та стабільність системи
пишіть, обгворимо деталі, треба більш детальне тз, для оцінки

Бюджет: 1200 USD Термін: 10 днів

Привіт, Михайле! Чудове завдання з зрозумілими вимогами.

Те, що не потрібен інтерфейс, а тільки JSON на виході — це ідеальний формат. Я спеціалізуюсь на Python-бекенді та швидкій обробці даних (асинхронні запити через aiohttp/asyncio), що критично важливо для арбітражного сканера, де рахунок йде на мілісекунди.

Бюджет у 1200 USD абсолютно адекватний, але для точної оцінки архітектури мені потрібно знати головне:
З якими саме 2-ма букмекерськими конторами ми будемо працювати?

Від цього залежить метод збору: чи є у них відкриті публічні API, чи мені потрібно буде писати конектори до їхніх внутрішніх (прихованих) API / WebSocket-каналів з обходом захисту.

Готовий обговорити приклади ваших проектів та логіку роботи прямо зараз. Чекаю на вашу відповідь!

Бюджет: 1200 USD Термін: 5 днів

Чекаю деталі в особисті.
Потрібно логіку розуміти
Пишите обсудим более детально что вам нужно.

Бюджет: 1200 USD Термін: 7 днів

Вітаю! Зможу реалізувати. Відпишіть в приват щоб обговорити всі деталі. Буду рад співпраці!

Бюджет: 1200 USD Термін: 7 днів

Доброго дня, Михайло. Можу зробити таку автоматизацію отримання даних з апі. Сервер можу для розробки виділити свій. Дані можна збирати в postgresql і відправляти наприклад в гуглдок по запиту. Можете відправити детальне ТЗ в приватні повідомлення.