Разработка CRM системы

Ищем компанию, специалиста который разработает / настроит CRM систему для нашего проекта - мед клиники 

жду ваши предложение по цене, срокам 

ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ

Срок разработки: 2-3 месяца

Платформа: различные платформы 

Команда: 1–2 разработчика (PHP/MySQL/OpenEMR stack)

⸻

1.⁠ ⁠Цель проекта

Разработать кастомизированную CRM-систему на базе OpenEMR для сети клиник Celureon с поддержкой:

    •    15 врачей (на первом этапе)

    •    ИИ-модуля «Консьерж-доктор» для VIP-клиентов

    •    Многоязычного интерфейса (5 языков)

    •    Системы карт лояльности (Trust, Platinum, Diamond, VIP)

    •    Поддержки масштабирования на другие локации

⸻

2.⁠ ⁠Поддерживаемые языки интерфейса

    •    Русский (RU)

    •    Немецкий (DE)

    •    Английский (EN)

    •    Черногорский (ME)

    •    Испанский (ES)

Язык выбирается при входе в систему, сохраняется в профиле пользователя.

Перевод необходим как минимум для модулей: пациенты, расписание, запись, финансы, процедуры.

⸻

3.⁠ ⁠Основной функционал

3.1. Управление врачами и расписанием

    •    Создание 15 профилей врачей

    •    Поддержка индивидуальных графиков

    •    Панель администратора для распределения расписания

    •    Быстрая запись и изменение графика

⸻

3.2. Работа с пациентами

    •    Карточка пациента:

    •    Фото

    •    Контактная информация

    •    Медицинская история

    •    Прикреплённые файлы (PDF, JPG)

    •    Статус карты: Trust, Platinum, Diamond, VIP

    •    Теги (бизнес-туризм, резидент и т.д.)

⸻

3.3. Модуль записи

    •    Онлайн-запись и админ-панель

    •    Быстрый поиск пациента по ID, номеру карты, имени

    •    Напоминания о визитах (email, SMS через внешний API)

⸻

3.4. Система карт и привилегий

    •    Привязка карты к пациенту

    •    Генерация QR-кода

    •    Фильтрация пациентов по статусу

    •    Визуальная метка в расписании

    •    Учёт бесплатных услуг (например, годовой check-up для VIP)

⸻

3.5. ИИ-модуль «Консьерж-доктор» (для VIP-клиентов)

    •    Получение запроса клиента (текст или голос)

    •    Анализ причины обращения с помощью NLP (через GPT-API, Whisper и др.)

    •    Подбор специалиста и времени с учётом:

    •    Специализации

    •    Свободного времени

    •    Статуса клиента

    •    Автоматическая запись в расписание

    •    Ответ клиенту в виде подтверждения:

“Вы записаны к Dr. X в четверг, 12:00. Подтвердить?”

    •    Журнал действий и логика принятия решения сохраняются

⸻

3.6. Финансовый модуль (базовый)

    •    Учёт оплаченных и неоплаченных визитов

    •    Поддержка кассовой интеграции (через API/CSV)

    •    Отчёты по врачам, процедурам, пациентам

    •    Выгрузка в PDF/Excel

⸻

4.⁠ ⁠Безопасность

    •    Авторизация: Email + пароль (или 2FA)

    •    Разделение прав доступа: врач / админ / ресепшн / ИИ

    •    Шифрование персональных данных

    •    Логирование всех действий

    •    Соответствие требованиям GDPR

⸻

5.⁠ ⁠Архитектура и поддержка

    •    Сервер: VPS / Docker на Linux

    •    БД: MySQL

    •    Автоматическое резервное копирование (1 раз/сутки)

    •    Возможность подключения внешнего PACS, лабораторий, страховых

    •    Поддержка масштабируемости (модуль мультиклиники)

⸻

6.⁠ ⁠Этапы реализации

Этап 1 (недели 1–4):

    •    Развёртывание OpenEMR

    •    Кастомизация UI/бренд Celureon

    •    Создание профилей врачей

    •    Расписание и модуль записи

    •    Многоязычие

Этап 2 (недели 5–8):

    •    Модуль карт и статусов

    •    ИИ-консьерж (через API GPT/Whisper)

    •    Финансовый отчётный блок

    •    Финальное тестирование

    •    Подготовка к расширению (мультифилиальность)

⸻

7.⁠ ⁠Итог

    •    Готовая CRM для клиники Celureon на 15 врачей

    •    Интеграция ИИ-консьержа

    •    Карточная система Trust/VIP

    •    Расписание, запись, финансы

    •    Поддержка 5 языков

    •    Готовность к масштабированию.