Бюджет: 4000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте! Готов выполнить данный проект есть большой опыт разработки различных приложений
Бюджет: 27000 UAH Срок: 10 дней
Я и моя команда предлагаем полный цикл разработки под ключ. В команде состоят опытные разработчики, дизайнеры и специалисты по UX/UI, что позволяет нам создать удобный и функциональный продукт, соответствующий всем вашим требованиям. Сроки и цену будем обсуждать уже в личных сообщениях когда у нас будет полное представление по объему работы. Ожидаю от вас фидбек.
Бюджет: 15000 UAH Срок: 7 дней
Добрый день, разрабатываю юзероботов, такую задачу делал неоднократно.
Реализую через интерфейс телегарам бота. Качественно.
Бюджет: 6000 UAH Срок: 8 дней
Здравствуйте!
Мы - команда, которая занимается разработкой ботов уже более пяти лет. Наши основные инструменты - NodeJS и Python. Также мы занимаемся подключением к любым базам данных (MongoDB, SQL, Postgres и т. п.), интеграцией с платёжными системами, API-сервисами и плагинами.
Предлагаем обсудить детали вашего проекта, после чего договориться о комфортной цене и удобных сроках для обеих сторон.
После завершения разработки гарантируем предоставление технической поддержки и консультаций в течение 10 дней.
Примеры уже реализованных и работающих продуктов вы можете найти на нашем веб-сайте - https://vaysed.me/
или в фриланс-профиле.
Будем рады вашему отклику!
- Проекты 7
- Оценка 5.0
- Рейтинг 1 945
Бюджет: 10000 UAH Срок: 5 дней
Здравствуйте.
Сделаю систему “бот + пул воркеров” на Python: интерфейсный бот на aiogram 3 с whitelist-доступом и backend на Telethon/Pyrogram, который обрабатывает проверки через набор MTProto-сессий. Ротация аккаунтов будет круговая, с жёсткой привязкой прокси к каждой сессии (ip:port:login:pass), а при FloodWait воркер автоматически уходит на паузу и задача перекидывается на следующий живой аккаунт. Если сессия отозвана/забанена — помечаем Dead и шлём алерт админу, чтобы вы быстро заменили аккаунт.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Добрый день, у меня есть опыт работы с Питоном, а также с телеграм-ботами, могу выполнить все быстро и качественно, пишите, обсудим детали.
- Проекты 8
- Оценка 4.8
- Рейтинг 2 409
Бюджет: 15000 UAH Срок: 7 дней
Привет! 👋
Четко понимаю вашу задачу: нужна система с ботом-интерфейсом и пулом юзерботов, которая проверяет номера на регистрацию в Telegram, обходя лимиты за счет ротации аккаунтов, прокси и корректной обработки FloodWait.
Что я могу сделать под ваше ТЗ 💻
• 🧩 Архитектура Frontend + Backend
• Бот на aiogram 3 с whitelist-доступом по Telegram ID.
• Отдельный «движок» на Telethon / Pyrogram с пулом технических аккаунтов (.session-файлы).
• Логика: пользователь отправляет номер / список → задача летит в воркер → результат возвращается в бота.
• 🔁 Ротация аккаунтов + антифрод
• Поддержка 20+ сессий.
• Round-robin: каждый новый запрос обрабатывается следующей живой сессией.
• Если аккаунт ловит FloodWait — временно исключается из ротации на X минут.
• Если session revoked / banned — помечается как DEAD + поступает алерт администратору в тех-чат.
• 🌐 Прокси на каждый аккаунт
• Формат: ip:port:login:pass для каждого аккаунта.
• 1 аккаунт = 1 уникальный IPv4-прокси.
• Настройка через конфиг / БД, чтобы можно было легко менять или добавлять новые.
• 📞 Метод проверки номера
• Добавление номера как контакта → получение данных → мгновенное удаление контакта.
• Ответ бота:
• ✅ Зарегистрирован (ID + username, если есть).
• ❌ Номер не найден.
• 🗂 Хранение и конфигурация
• SQLite или JSON для:
• белого списка пользователей;
• статусов воркеров (alive / flood / dead);
• логов ошибок.
• Отдельный config-файл: API_ID, API_HASH, токен бота, администраторы, таймауты, список сессий и прокси.
Бюджет: 20000 UAH Срок: 15 дней
Привет!
Меня зовут Руслан, я Python-разработчик с опытом создания Telegram-ботов и работы с MTProto (Telethon / Pyrogram).
ТЗ полностью понятно. Могу реализовать:
бот на Aiogram 3.x с whitelist
пул из 20+ сессий с round-robin ротацией
жесткую привязку 1 аккаунт = 1 прокси
проверку номеров через Import/Delete Contacts
обработку FloodWait (временное исключение) и permanent ban с алертами администратору
Все настройки — через .env, статусы аккаунтов — в SQLite/JSON.
Предоставлю код, requirements.txt и инструкцию по деплою на Ubuntu.
Сроки: 15 дней
Бюджет: 20 000 гривен
Готов обсудить детали и стартовать сразу
Бюджет: 20000 UAH Срок: 5 дней
Ознакомился с ТЗ, задача понятна, архитектура адекватная. Много раз делал системы на связке aiogram + Telethon/Pyrogram с мультиаккаунтингом, ротацией сессий, прокси и обработкой FloodWait/ban’ов — понимаю, где телеграм «стреляет» и как это аккуратно обходить без слива аккаунтов
Что предлагаю по реализации:
- Чёткое разделение Frontend (aiogram 3.x) и Backend (MTProto воркеры)
- Round-robin ротация сессий + исключение аккаунтов при FloodWait на заданный TTL
- Жёсткая привязка 1 session = 1 IPv4 proxy
- Проверка через add/remove contact без засорения аккаунтов
- Статусы воркеров: Active / Cooldown / Dead + алерт админу
- Хранение whitelist и состояния воркеров в SQLite (надёжнее JSON при нагрузке)
- Вся конфигурация вынесена в .env config
Результат будет готовый к деплою инструмент, а не «скрипт на коленке»: код, requirements, понятная инструкция, помощь с первичным запуском, и дальнейшая поддержка по договоренности
Если нужно, могу предложить упрощённую версию под меньший бюджет или, наоборот, масштабируемый вариант под рост нагрузки
Oleksii Harmashov
Победившая ставка- Проекты 14
- Оценка 4.7
- Рейтинг 2 148
Бюджет: 5000 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте. Ознакомился с ТЗ. Готов реализовать проект на Python 3.10 + Aiogram 3.x + Telethon. Имею опыт работы с MTProto и архитектурой сетей юзерботов. Понимаю специфику работы с ImportContactsRequest и лимитами Telegram. Есть несколько вопросов по ТЗ в личных сообщениях.
Бюджет: 8000 UAH Срок: 5 дней
Здравствуйте.
Разрабатываю ботов для телеграма на NodeJS. Готов взяться. Пишите, обсудим.
Ставки скрыты
Ставки пока отсутствуют
Ставки скрыты
Актуальные фриланс-проекты в категории Python
Необходимо подключить форму заявки на лендинге к keycrm. Все необходимые доступы предоставлю. Пишите, сколько времени и средств займет такая задача.
Необходимо разработать программу для Windows, которая позволяет подключать iPhone с jailbreak через USB-кабель и управлять им с компьютера. Основной функционал: Подключение iPhone через USB. Программа должна быстро распознавать подключенный iPhone и работать через кабель, чтобы минимизировать задержки и лаги. Трансляция экрана iPhone на компьютер. (На компьютере должен отображаться экран телефона в реальном времени) Управление телефоном с помощью мыши. Пользователь должен иметь возможность кликать, свайпать, прокручивать и управлять экраном iPhone с помощью мыши с компьютера. Ввод текста с компьютера. Должен быть общий буфер обмена между компьютером и iPhone. Передача файлов с компьютера на iPhone. Нужно добавить функцию загрузки файлов с компьютера в память телефона или в нужные папки/приложения. Стабильная работа. Программа должна работать плавно, без значительных задержек, зависаний и обрывов соединения. Совместимость: поддержка «взломанного» iPhone, rootless jailbreak, iOS 16.7.12, подключение через USB.
Проект уже есть и он работает - задача решить вопрос по ограничению фб, при количестве постов в час более 3-4 (с 7 утра до 12 ночи) аккаунты клиентов ограничиваются фб. сайт - https://buzzpost.co.il/ Также поискать дыры в логике и в самом проекте и поправить их, опять же логика и сам проект уже работают, но так или иначе дыры скорее всего есть. Самая главная задача - решить проблему с ограничением постинга фейсбука.
Цель проекта Разработать систему, которая позволяет управлять большим количеством аккаунтов TikTok и Instagram и автоматически публиковать релевантные комментарии под выбранными видео с использованием ИИ. Основной функционал1. Управление аккаунтами Необходимо реализовать возможность подключения аккаунтов: TikTok Instagram Для каждого аккаунта хранить: логин пароль cookies/session статус аккаунта дата последней активности назначенный проксиТребования Поддержка от 100 до 1000 аккаунтов. Возможность массового импорта аккаунтов. Проверка валидности аккаунтов. Отображение статуса: активен требует авторизации заблокирован временное ограничение2. Управление прокси Для каждого аккаунта назначается прокси. Требования: HTTP HTTPS SOCKS5 Настройки: 1 аккаунт = 1 прокси 2 аккаунта = 1 прокси пользовательский режим Отображать: IP страна скорость статус3. Поиск контента Система должна искать видео по:TikTok хештегам ключевым словам ссылке на видео аккаунту автораInstagram Reels хештегам профилям Фильтры: количество просмотров дата публикации язык страна4. AI-модуль генерации комментариев Подключение: OpenAI API Claude API Gemini API Возможность выбора модели.Генерация комментариев Параметры: длина комментария язык стиль Стили: дружелюбный заинтересованный экспертный провокационный флиртующий пользовательский промпт Пример: Видео: прогноз на матч Реал - Барселона Комментарий: Интересная мысль, но мне кажется тотал больше здесь выглядит перспективнее.5. Антиспам логика Чтобы комментарии были уникальными. Функции: случайные эмодзи разные конструкции предложений вариативность текста разные задержки публикации Параметры: задержка между комментариями задержка между аккаунтами6. Планировщик Возможность создать кампанию. Настройки кампании: список аккаунтов список хештегов лимит комментариев временной интервал Пример: 100 аккаунтов Поиск по: sportsbetting football prediction Каждый аккаунт: до 10 комментариев в сутки7. Статистика Отображать: опубликовано комментариев ошибки заблокированные аккаунты количество ответов количество лайков комментариев Графики: день неделя месяц8. Интерфейс Web Dashboard. Разделы:Dashboard активные аккаунты активные кампании статистикаAccounts список аккаунтов импорт экспортProxies управление проксиCampaigns создание кампаний запуск остановкаAI Settings настройка промптов настройка моделейLogs все действия системыТехнологический стек Backend: Python FastAPI База: PostgreSQL Очереди: Redis Автоматизация: Playwright Frontend: React AI: OpenAI APIПроизводительность Минимальные требования: 100 аккаунтов одновременно Желательно: до 1000 аккаунтов
1. Есть данные клиентов в Mongo/SQL (примерно 20 000 записей с сырыми данными). 2. Необходимо на их основе построить фичи и модель классификации клиентов на поведенческие группы. 3. Проект выполнить на Python.