Необходимо систематизировать знания методов построения информационной системы с элементами классификационного анализа, выбрать предметную область для моделирования и проанализировать эффективность применения разработанных моделей для решения практических задач.
- Построение модели дискриминантного или кластерного анализа средствами линейных моделей классической математической статистики и с использованием нейронной сети.
- Реализация алгоритма обучения, верификации (определения ошибки модели) и применения модели на выбранном языке программирования.
- Сравнительный анализ алгоритмов по алгоритмической сложности операций обновления опыта моделей, эффективности классификации по входным данным с определенными особенностями.
Необходимые навыки: Знания методов классификации, Работа с данными, Программирование, Построение и обучение моделей
