Разработать Backend для AI веб-приложения (MVP) на базе parallel.ai

Бюджет: 125000 UAH Срок: 35 дней

Здравствуйте. Ознакомился с описанием проекта и материалами — задача понятна и с технической, и с продуктовой точки зрения. Имею практический опыт разработки бэкенда для AI-ориентированных SaaS-решений с асинхронной обработкой данных, интеграциями с внешними AI / LLM API, контролем лимитов, очередями и отказоустойчивостью.

Работал с системами обогащения и валидации данных, где ключевыми являются параллельные запросы, стабильность AI-пайплайнов и обработка больших табличных массивов в реальном времени. Хорошо понимаю архитектуру гидратационных модулей, логики валидации и поиска по аналогии на основе AI-скора или векторных сравнений. Реализовывал бэкенд на Python (FastAPI), PostgreSQL и Redis с четким контролем нагрузки и масштабирования.

Интеграцию с parallel.ai вижу как отдельный сервисный слой с управлением очередями, логикой повторных попыток, механизмами backoff и мониторингом выполнения. Готов быстро включиться в проект, работать с предоставленной спецификацией, UI и видеообзором и довести MVP до стабильного рабочего состояния.

Готов обсудить архитектуру, предложить оптимизации и приступить к работе после согласования деталей.

Бюджет: 123212 UAH Срок: 45 дней

Здравствуйте, Игорь

Разработаю масштабируемую систему на Rust, чтобы удовлетворить условия быстродействия и параллелизма, по цене могу ответить в личные сообщения, конечно, если вы напишете.

Бюджет: 150000 UAH Срок: 30 дней

Привет!
Меня заинтересовал ваш проект — у меня есть соответствующий опыт и я готов взяться за выполнение. Работаю быстро, ответственно и с вниманием к деталям.

🔹 Кратко обо мне: у меня более 3 лет опыта в разработке.
У меня есть опыт в .NET Core, C#, ASP.NET MVC, Web API, JavaScript/CSS/HTML, React.js, Next.js, MS SQL, Git.

🔹 Готов: начать сразу, согласовать дедлайн и бюджет, внести правки по необходимости.

Бюджет: 123456 UAH Срок: 30 дней

Добрый день, 15 лет в разарботке, в последнее время активно работалс искуственным интелектом и машинным обучением, с удовольствием бы занялся вашим проектом

Бюджет: 123456 UAH Срок: 30 дней

Привет!

У меня значительный опыт в разработке бэкенда для AI-платформ. Недавно завершил проект, где интегрировал алгоритмы машинного обучения для обработки больших объемов данных с помощью FastAPI и PostgreSQL, что значительно улучшило производительность.

Сделаю бэкенд для вашей AI SaaS-платформы, сосредоточившись на глубокой интеграции с parallel.ai, стабильном управлении очередями запросов и быстрой обработке данных. Использую FastAPI для асинхронной обработки запросов и Redis для управления очередями, что позволит достичь высокой производительности мессенджера.

Готов обсудить детали и ваши потребности, в том числе стоимость, которая будет варьироваться в зависимости от объема функционала. С нетерпением жду вашего ответа!

Бюджет: 150000 UAH Срок: 1 день

Привет, я разработчик на Golang с опытом разработки высоконагруженных приложений. В том числе есть опыт разработки коммерческого продукта, который обрабатывал большие данные через API ChatGPT (автоматическое маппирование категорий товаров). Разработаю надежный и поддерживаемый сервис. Дополнительно есть опыт 8 лет бизнес-аналитиком/архитектором, поэтому быстро решаю проблемы с поиском решений для сложных задач. Ставка 30$ за час. Стоимость и сроки всего проекта сейчас оценить не возьмусь, на это нужен этап Discovery, который займет около 16 часов. На выходе получим детализированную архитектуру и оценку каждой функции.

Бюджет: 123456 UAH Срок: 124 дня

Сделаю бэкенд-ядро под ваш AI SaaS: стабильная архитектура для Smart Sheets, управление очередями/лимитами для parallel ai, контроль состояний пайплайнов, воспроизводимые результаты с логированием и ретраями

Подход/стек
Python + FastAPI (или Django по необходимости), PostgreSQL, Redis (очереди), async I/O, интеграционный слой под parallel ai (rate-limit, retry/backoff, идемпотентность), OpenAPI/Swagger, Docker-окружение

Объем работ

Архитектура домена: проекты/таблицы/строки/джобы/статусы, аудит действий
Hydration: батчи, параллельные запросы, контроль лимитов, ретраи, прогресс/метрики
Validation: правила/схемы, дедуп, нормализация, отчеты об ошибках
Lookalike: скоринг/векторный поиск (по необходимости pgvector/отдельный сервис), API для поиска и ранжирования
Админ/сервисные эндпоинты, токены доступа, роли, логирование, трассировка, тест-кейсы

Вопросы

1. Какая аутентификация нужна: email+password, SSO или только workspace/token
2. Smart Sheets: собственная модель таблиц или интеграция с Airtable/Google Sheets
3. Прогресс во фронт: webhooks/streaming или достаточно polling API

Результат
Готовый бэкенд MVP: API, очереди, база, интеграция с parallel ai, документация OpenAPI, инструкция по запуску и деплою

Стоимость: 320 000–520 000 грн или 900–2 200 грн/час Развернуть

Бюджет: 123456 UAH Срок: 14 дней

Готов выполнить данный проект, имею большой опыт разработки приложений.

Бюджет: 333333 UAH Срок: 77 дней

Привет!

Я продаю лицензии на свое ПО
Работаю в двух сферах ИИ, кибербезопасность
Имею опыт с C/C++, Python, Assembly, Js
Основные преимущества: Ответственность, пунктуальность

Бюджет: 123456 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте! Специализируюсь на разработке высоконагруженных Backend-систем на Python (FastAPI). Имею реальный опыт работы с Big Data: успешно реализовал парсинг и структурирование таблиц на 40 000+ строк с большим количеством колонок.

Архитектура и Docker: Мой проект CargoBot полностью контейнеризирован (Docker Compose), что обеспечивает стабильную работу и легкое масштабирование.

Работа с API: Понимаю логику построения очередей (Redis) для управления лимитами Parallel.ai и обработки параллельных запросов (асинхронное программирование).

Обработка данных: Имею навыки реверс-инжиниринга и валидации сложных данных, что критично для модулей Hydration и Lookalike.

Все детали, технический стек и успешные кейсы — в моем профиле. Готов изучить спецификацию в Axure и начать работу.

Бюджет: 123453 UAH Срок: 123 дня

Я бэкенд-разработчик с более чем 7-летним опытом. Последние несколько лет работаю именно с AI SaaS-продуктами, где ключевыми задачами являются обогащение данных, валидация, работа с большими таблицами и интеграция с внешними AI-сервисами через API. Участвовал в разработке систем для автоматического обогащения компаний и лидов, поиска дубликатов, построения lookalike-моделей на основе AI-анализа и векторного сходства.

Бюджет: 123452 UAH Срок: 24 дня

Готов принять участие в реализации бекенд на Python. Пердлагаю следующий стек: Djnago/DRF/PostgreSQL/Celery/Redis + REST API. 10+ лет опыта работы в проектах бекенд разработки. Надеюсь мой опыт и квалификация будут полезны в Вашем проекте.

Бюджет: 123456 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте,

Спасибо за подробное описание, буду рад помочь с реализацией проекта. Я инженер по разработке программного обеспечения с более чем 7-летним опытом создания различных веб-сайтов, SaaS-решений, сложных веб-платформ и MVP для стартапов. В портфолио я указал на некоторые разработанные проекты.

Мой стек включает следующие технологии и их фреймворки: PHP (Yii2, Laravel, Symfony), HTML5, CSS3, JS (Vue.js, React.js), MySQL, PostgreSQL.

Бюджет: 123456 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте. Работаю с Node.js более 8 лет. Готов к сотрудничеству.

Бюджет: 125000 UAH Срок: 30 дней

Здравствуйте.
Я ознакомился с описанием платформы, и задача выглядит полностью реалистичной, но с нетривиальной архитектурной частью — именно это и заинтересовало.

Я специализируюсь на backend-архитектуре и интеграции сложных внешних API (AI / data-pipelines / асинхронные очереди). В подобных проектах ключевыми для успеха считаю не столько сами AI-вызовы, сколько оркестрацию задач, стабильность, контроль лимитов и обработку больших массивов табличных данных.

Как я вижу реализацию ключевых модулей

Гидратация (Обогащение данных)
Центральный модуль целесообразно строить через очереди и воркеры (Redis), с батч-обработкой строк таблиц и управлением параллельностью вызовов parallel.ai.
Обязательные компоненты: ограничение по скорости, повторные попытки с backoff, идемпотентность задач и сохранение происхождения (какой агент / пайплайн заполнил поле).

Валидация
Отдельный пайплайн до обогащения: структурные правила, дедупликация (точная + нечеткая), нормализация форматов и оценка качества. Это существенно снижает стоимость и шум на этапе AI-гидратации.

Схожесть
Поиск схожих объектов возможен через скоринг или векторные сравнения (embeddings) — в зависимости от того, где хранится база (внутренняя или через parallel.ai). Оптимально — staged-подход: fast-filter → AI-rerank.

Технический стек

Работаю как с Python (FastAPI), так и с Node.js (NestJS/Fastify).
Для этого проекта оптимальным вижу асинхронную архитектуру с PostgreSQL (основные данные) + Redis (очереди, throttling, состояния задач).

Опыт

Имею опыт:
построения backend-ядра для SaaS-продуктов
работы с большими табличными данными
интеграции AI-API с лимитами и параллельными запросами
проектирования очередей, воркеров и fault-tolerant обработки
Стоимость и формат

Оценка зависит от:
объема v1 (количество колонок, типов гидратации, правила валидации)
ожидаемой скорости обработки таблиц
глубины модуля схожести

Ориентировочно: от $8500 до $12000 за MVP ядра, с поэтапной реализацией и возможностью масштабирования.

Цена продажи ориентировочно $12 000 - $25 000

Готов более подробно оценить после ознакомления со спецификацией и UI.
Буду рад обсудить архитектуру, ограничения и первый этап реализации.

С уважением,
Руслан Развернуть

Бюджет: 123455 UAH Срок: 29 дней

Добрый день!
Меня зовут Валентин, и я представляю Arctic Web Agency. Мы - команда опытных веб-разработчиков, которые специализируются на создании современных и эффективных веб-решений для бизнеса. В личные сообщения смогу предоставить примеры наших похожих работ. Готовы взять ваш проект в работу!

С уважением
Arctic Web Team
Freelancehunt

Бюджет: 123456 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте. Предлагаю разработку на nodejs nestjs. Работаю с большими объемами данных. Оптимизация - основа. Обращайтесь.