Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak
Разместите свой проект бесплатно и начните получать предложения от фрилансеров-исполнителей уже спустя минуты после публикации!

Разработать Backend для AI веб-приложения (MVP) на базе parallel.ai

Translated123 456 UAH

Приложения 7

Просмотр приложений доступен только зарегистрированным пользователям.
  1. 18981
     44  0

    35 дней125 000 UAH

    Здравствуйте. Ознакомился с описанием проекта и материалами — задача понятна и с технической, и с продуктовой точки зрения. Имею практический опыт разработки бэкенда для AI-ориентированных SaaS-решений с асинхронной обработкой данных, интеграциями с внешними AI / LLM API, контролем лимитов, очередями и отказоустойчивостью.

    Работал с системами обогащения и валидации данных, где ключевыми являются параллельные запросы, стабильность AI-пайплайнов и обработка больших табличных массивов в реальном времени. Хорошо понимаю архитектуру гидратационных модулей, логики валидации и поиска по аналогии на основе AI-скора или векторных сравнений. Реализовывал бэкенд на Python (FastAPI), PostgreSQL и Redis с четким контролем нагрузки и масштабирования.

    Интеграцию с parallel.ai вижу как отдельный сервисный слой с управлением очередями, логикой повторных попыток, механизмами backoff и мониторингом выполнения. Готов быстро включиться в проект, работать с предоставленной спецификацией, UI и видеообзором и довести MVP до стабильного рабочего состояния.

    Готов обсудить архитектуру, предложить оптимизации и приступить к работе после согласования деталей.

  2. 1182    8  1
    45 дней123 212 UAH

    Здравствуйте, Игорь

    Разработаю масштабируемую систему на Rust, чтобы удовлетворить условия быстродействия и параллелизма, по цене могу ответить в личные сообщения, конечно, если вы напишете.

  3. 128  
    30 дней150 000 UAH

    Привет!
    Меня заинтересовал ваш проект — у меня есть соответствующий опыт и я готов взяться за выполнение. Работаю быстро, ответственно и с вниманием к деталям.

    🔹 Кратко обо мне: у меня более 3 лет опыта в разработке.
    У меня есть опыт в .NET Core, C#, ASP.NET MVC, Web API, JavaScript/CSS/HTML, React.js, Next.js, MS SQL, Git.

    🔹 Готов: начать сразу, согласовать дедлайн и бюджет, внести правки по необходимости.

  4. 858    2  0
    30 дней123 456 UAH

    Добрый день, 15 лет в разарботке, в последнее время активно работалс искуственным интелектом и машинным обучением, с удовольствием бы занялся вашим проектом

  5. 1101    7  1
    30 дней123 456 UAH

    Привет!

    У меня значительный опыт в разработке бэкенда для AI-платформ. Недавно завершил проект, где интегрировал алгоритмы машинного обучения для обработки больших объемов данных с помощью FastAPI и PostgreSQL, что значительно улучшило производительность.

    Сделаю бэкенд для вашей AI SaaS-платформы, сосредоточившись на глубокой интеграции с parallel.ai, стабильном управлении очередями запросов и быстрой обработке данных. Использую FastAPI для асинхронной обработки запросов и Redis для управления очередями, что позволит достичь высокой производительности мессенджера.

    Готов обсудить детали и ваши потребности, в том числе стоимость, которая будет варьироваться в зависимости от объема функционала. С нетерпением жду вашего ответа!

  6. 1671    11  0
    1 день150 000 UAH

    Привет, я разработчик на Golang с опытом разработки высоконагруженных приложений. В том числе есть опыт разработки коммерческого продукта, который обрабатывал большие данные через API ChatGPT (автоматическое маппирование категорий товаров). Разработаю надежный и поддерживаемый сервис. Дополнительно есть опыт 8 лет бизнес-аналитиком/архитектором, поэтому быстро решаю проблемы с поиском решений для сложных задач. Ставка 30$ за час. Стоимость и сроки всего проекта сейчас оценить не возьмусь, на это нужен этап Discovery, который займет около 16 часов. На выходе получим детализированную архитектуру и оценку каждой функции.

  7. 5235    29  1   1
    124 дня123 456 UAH

    Сделаю бэкенд-ядро под ваш AI SaaS: стабильная архитектура для Smart Sheets, управление очередями/лимитами для parallel ai, контроль состояний пайплайнов, воспроизводимые результаты с логированием и ретраями

    Подход/стек
    Python + FastAPI (или Django по необходимости), PostgreSQL, Redis (очереди), async I/O, интеграционный слой под parallel ai (rate-limit, retry/backoff, идемпотентность), OpenAPI/Swagger, Docker-окружение

    Объем работ

    Архитектура домена: проекты/таблицы/строки/джобы/статусы, аудит действий
    Hydration: батчи, параллельные запросы, контроль лимитов, ретраи, прогресс/метрики
    Validation: правила/схемы, дедуп, нормализация, отчеты об ошибках
    Lookalike: скоринг/векторный поиск (по необходимости pgvector/отдельный сервис), API для поиска и ранжирования
    Админ/сервисные эндпоинты, токены доступа, роли, логирование, трассировка, тест-кейсы

    Вопросы

    1. Какая аутентификация нужна: email+password, SSO или только workspace/token
    2. Smart Sheets: собственная модель таблиц или интеграция с Airtable/Google Sheets
    3. Прогресс во фронт: webhooks/streaming или достаточно polling API

    Результат
    Готовый бэкенд MVP: API, очереди, база, интеграция с parallel ai, документация OpenAPI, инструкция по запуску и деплою

    Стоимость: 320 000–520 000 грн или 900–2 200 грн/час

  8. 172    1  1
    14 дней123 456 UAH

    Готов выполнить данный проект, имею большой опыт разработки приложений.

  9. 276    2  2
    77 дней333 333 UAH

    Привет!

    Я продаю лицензии на свое ПО
    Работаю в двух сферах ИИ, кибербезопасность
    Имею опыт с C/C++, Python, Assembly, Js
    Основные преимущества: Ответственность, пунктуальность

  10. 178  
    1 день123 456 UAH

    Здравствуйте! Специализируюсь на разработке высоконагруженных Backend-систем на Python (FastAPI). Имею реальный опыт работы с Big Data: успешно реализовал парсинг и структурирование таблиц на 40 000+ строк с большим количеством колонок.

    Архитектура и Docker: Мой проект CargoBot полностью контейнеризирован (Docker Compose), что обеспечивает стабильную работу и легкое масштабирование.

    Работа с API: Понимаю логику построения очередей (Redis) для управления лимитами Parallel.ai и обработки параллельных запросов (асинхронное программирование).

    Обработка данных: Имею навыки реверс-инжиниринга и валидации сложных данных, что критично для модулей Hydration и Lookalike.

    Все детали, технический стек и успешные кейсы — в моем профиле. Готов изучить спецификацию в Axure и начать работу.

  11. Сергей К. Mirror | Web Agency
    868    14  0
    123 дня123 453 UAH

    Я бэкенд-разработчик с более чем 7-летним опытом. Последние несколько лет работаю именно с AI SaaS-продуктами, где ключевыми задачами являются обогащение данных, валидация, работа с большими таблицами и интеграция с внешними AI-сервисами через API. Участвовал в разработке систем для автоматического обогащения компаний и лидов, поиска дубликатов, построения lookalike-моделей на основе AI-анализа и векторного сходства.

  12. 374  
    24 дня123 452 UAH

    Готов принять участие в реализации бекенд на Python. Пердлагаю следующий стек: Djnago/DRF/PostgreSQL/Celery/Redis + REST API. 10+ лет опыта работы в проектах бекенд разработки. Надеюсь мой опыт и квалификация будут полезны в Вашем проекте.

  13. 410    7  1   1
    1 день123 456 UAH

    Здравствуйте,

    Спасибо за подробное описание, буду рад помочь с реализацией проекта. Я инженер по разработке программного обеспечения с более чем 7-летним опытом создания различных веб-сайтов, SaaS-решений, сложных веб-платформ и MVP для стартапов. В портфолио я указал на некоторые разработанные проекты.

    Мой стек включает следующие технологии и их фреймворки: PHP (Yii2, Laravel, Symfony), HTML5, CSS3, JS (Vue.js, React.js), MySQL, PostgreSQL.

  14. 95644    1272  1   10
    1 день123 456 UAH

    Здравствуйте. Работаю с Node.js более 8 лет. Готов к сотрудничеству.

  15. 1212    7  0
    30 дней125 000 UAH

    Здравствуйте.
    Я ознакомился с описанием платформы, и задача выглядит полностью реалистичной, но с нетривиальной архитектурной частью — именно это и заинтересовало.

    Я специализируюсь на backend-архитектуре и интеграции сложных внешних API (AI / data-pipelines / асинхронные очереди). В подобных проектах ключевыми для успеха считаю не столько сами AI-вызовы, сколько оркестрацию задач, стабильность, контроль лимитов и обработку больших массивов табличных данных.

    Как я вижу реализацию ключевых модулей

    Гидратация (Обогащение данных)
    Центральный модуль целесообразно строить через очереди и воркеры (Redis), с батч-обработкой строк таблиц и управлением параллельностью вызовов parallel.ai.
    Обязательные компоненты: ограничение по скорости, повторные попытки с backoff, идемпотентность задач и сохранение происхождения (какой агент / пайплайн заполнил поле).

    Валидация
    Отдельный пайплайн до обогащения: структурные правила, дедупликация (точная + нечеткая), нормализация форматов и оценка качества. Это существенно снижает стоимость и шум на этапе AI-гидратации.

    Схожесть
    Поиск схожих объектов возможен через скоринг или векторные сравнения (embeddings) — в зависимости от того, где хранится база (внутренняя или через parallel.ai). Оптимально — staged-подход: fast-filter → AI-rerank.

    Технический стек

    Работаю как с Python (FastAPI), так и с Node.js (NestJS/Fastify).
    Для этого проекта оптимальным вижу асинхронную архитектуру с PostgreSQL (основные данные) + Redis (очереди, throttling, состояния задач).

    Опыт

    Имею опыт:
    построения backend-ядра для SaaS-продуктов
    работы с большими табличными данными
    интеграции AI-API с лимитами и параллельными запросами
    проектирования очередей, воркеров и fault-tolerant обработки
    Стоимость и формат

    Оценка зависит от:
    объема v1 (количество колонок, типов гидратации, правила валидации)
    ожидаемой скорости обработки таблиц
    глубины модуля схожести

    Ориентировочно: от $8500 до $12000 за MVP ядра, с поэтапной реализацией и возможностью масштабирования.

    Цена продажи ориентировочно $12 000 - $25 000

    Готов более подробно оценить после ознакомления со спецификацией и UI.
    Буду рад обсудить архитектуру, ограничения и первый этап реализации.

    С уважением,
    Руслан

  16. 15075    32  0   1
    29 дней123 455 UAH

    Добрый день!
    Меня зовут Валентин, и я представляю Arctic Web Agency. Мы - команда опытных веб-разработчиков, которые специализируются на создании современных и эффективных веб-решений для бизнеса. В личные сообщения смогу предоставить примеры наших похожих работ. Готовы взять ваш проект в работу!

    С уважением
    Arctic Web Team
    Freelancehunt

  17. 2046    16  0
    1 день123 456 UAH

    Здравствуйте. Предлагаю разработку на nodejs nestjs. Работаю с большими объемами данных. Оптимизация - основа. Обращайтесь.

  18. 2161    4  2
    60 дней123 000 UAH

    Приветствую.
    Мы — Spectrium LLP, команда с фокусом на AI-driven SaaS, data platforms и high-load backend-решениях. Ознакомились с описанием проекта — задача полностью соответствует нашему профилю, особенно в части AI-pipelines, асинхронной обработки данных и работы с большими табличными массивами.

    🔧 Релевантный опыт

    У нас есть практический опыт в:
    • построении AI SaaS-платформ с agent-based архитектурой;
    • интеграциях с внешними AI / LLM API (очереди, rate limits, retries, fault tolerance);
    • реализации систем data enrichment / hydration (lead enrichment, company intelligence, data matching);
    • работе с табличными структурами (Smart Sheets / CSV / Big Tables) с асинхронной обработкой;
    • использовании Redis + background queues для управления параллельными задачами;
    • построении vector-based search / similarity / scoring логики.

    🧠 Как мы видим архитектуру
    • Backend: Python (FastAPI) или Node.js (NestJS) — зависит от нагрузки и скорости разработки
    • Async processing: Celery / RQ / BullMQ + Redis
    • Hydration module:
    • менеджер параллельных AI-запросов
    • контроль лимитов parallel.ai
    • retry + fallback логика
    • Validation module:
    • pre-enrichment pipeline
    • дедупликация, schema validation, anomaly detection
    • Lookalike module:
    • vector similarity / scoring
    • интеграция с AI-аналитикой parallel.ai
    • DB: PostgreSQL + оптимизированные индексы для больших таблиц

    🚀 Вызовы, которые берем на себя
    • масштабирование AI-запросов без потери стабильности;
    • высокая скорость обработки больших таблиц;
    • чистая, расширяемая архитектура под будущие модули;
    • готовность backend’а к production-нагрузкам.

  19. Еще 6 ставок скрыто

Актуальные фриланс-проекты в категории Python

Настройка телеграм-бота для получения сведений из Электронного кабинета налогоплательщика

API электронного кабинета https://cabinet.tax.gov.ua/help/api-registers-int.html Авторизация через КЭП Информация по 10+ предпринимателям и предприятиям Автоматическое получение информации о зачислении средств на счет (любые налоги) Описание слов Необходимо получать в…

Python ∙ 2 часа 38 минут назад ∙ 27 ставок

Телеграм-бот для найма/поиска работников. Для поиска работы

1100 UAH

1. Общая концепция Создание Telegram-бота для автоматизации подбора персонала и двустороннего поиска работы. Система работает по принципу активного отклика и взаимного подтверждения интереса (Double Opt-In). В системе предусмотрены две роли: Работодатель (Владелец фирмы) и…

PythonРазработка ботов ∙ 19 часов 12 минут назад ∙ 74 ставки

Техническая поддержка веб-платформы (Python/Django)

Есть работающий веб-проект, нужно поддерживать и постепенно приводить в порядок, без переписывания с нуля. Стек проекта: Backend: Python, Django, Django Rest Framework Frontend: Next.js База данных: PostgreSQL Инфраструктура: AWS (EC2), Nginx Есть интеграции с внешними API…

PythonВеб-программирование ∙ 21 час 20 минут назад ∙ 66 ставок

Разработка веб-сервиса с платным доступом к онлайн-чату

Добрый день, необходимо разработать веб-сервис, который включает: * персональные ссылки для пользователей; * страницу с описанием услуги; * оплату через PayPal; * онлайн-чат в реальном времени; * отображение видео на странице пользователя; * учет оплаченного времени и…

PythonВеб-программирование ∙ 1 день 22 часа назад ∙ 72 ставки

Создание приложения

Желаю создать мобильное приложение для общения, в приложении должны быть аудио, видео звонок, создание групповых чатов, возможность синхронизировать с контактами телефона, настройками аккаунта: привязка по email, 2fa, номеру телефона, возможность настраивать уведомления…

JavaPython ∙ 2 дня 20 часов назад ∙ 36 ставок

Заказчик
Igor Energy SM Agency
Украина Украина  17  0
Проект опубликован
5 месяцев 9 дней назад
310 просмотров
Метки
  • django
  • python
  • fastapi
  • Redis
  • PostgreSQL
  • parallel.ai