Бюджет: 1400 USD Срок: 10 дней
доброго времени суток готов буду взяться за ваш заказ, сделаю в лучшем виде
Описание:
Ищем специалиста для реализации MVP-версии трекера производительности (Manufacturability Tracker), который автоматически анализирует, возможно ли напечатать 3D-модель, созданную в Onshape, на FDM-принтере. Система должна интегрировать Onshape API с PrusaSlicer, запускаться локально и показывать результат в правой панели Co-Pilot (React/HTML/JS) почти в реальном времени после изменения геометрии.
Ключевые задачи:
Onshape API
Экспорт STL-модели из Part Studio через API (предоставлены ключи)
Интеграция PrusaSlicer (локальная, через CLI)
Python-скрипт, который:
Принимает STL
Запускает PrusaSlicer с типовыми параметрами для Bambu X1 Carbon (256×256×256 мм, сопло 0.4 мм)
Читает stdout или выходные файлы
Анализ ошибок печати (Manufacturability Warnings):
Превышение размеров (Print Volume Exceeded)
Необходимость поддержки (Supports Required)
Тонкие стенки (Thin Walls)
UI-панель справа (в стиле Onshape или Jarvis):
Вывод списка обнаруженных проблем
Автоматическое обновление после изменения геометрии в Onshape
Технические ожидания:
Папка /manufacturability_tracker/ со скриптами
JSON-примеры анализа
README.md с инструкцией
.env.example с полями: ONSHAPE_API_KEY, PRUSASLICER_PATH
Тестовые STL — в Google Drive
Работает на MacOS, без OAuth2/авторизации
Дополнительно:
Это первый шаг к полноценному Co-Pilot для инженеров-дизайнеров дронов. Мы хотим видеть, что после любой изменения в Onshape — в панели справа автоматически появляется сообщение, можно ли напечатать модель или нет.
Бюджет: 1400 USD Срок: 10 дней
доброго времени суток готов буду взяться за ваш заказ, сделаю в лучшем виде
Бюджет: 1000 USD Срок: 30 дней
Имею большой опыт разработки на Python и др. В частности, с этим API не приходилось работать, но работал с разными другими, разберусь и в этих.
Бюджет: 1250 USD Срок: 14 дней
Здравствуйте, Михаило,
Благодарю за публикацию такого хорошо структурированного и увлекательного проекта. Создание системы реального времени для оценки производимости — отличная идея, и у меня есть необходимые навыки для реализации этого MVP для вас.
Я внимательно изучил ваши технические требования и могу подтвердить, что соответствую каждому из них. Более того, я могу предложить более надежную и эффективную архитектуру для обновлений в реальном времени. Вместо постоянного опроса изменений я буду использовать API Webhooks Onshape (onshape.model.geometry.changed). Это стандартный индустриальный подход, обеспечивающий настоящие обновления в реальном времени без лишней нагрузки на сервер.
Вот как я решу ваши ключевые задачи с помощью моего опыта:
API Onshape и скрипт на Python: как сертифицированный разработчик Python по стандарту PCAP™, я напишу чистый, эффективный и хорошо документированный скрипт для обработки основной логики. Он безопасно подключится к API Onshape, получит STL-файл и управляет всем рабочим процессом анализа.
Интеграция PrusaSlicer: я создам скрипт для прямого взаимодействия с CLI PrusaSlicer. Я тщательно проанализирую вывод слайсера, чтобы надежно обнаружить указанные вами предупреждения о производимости (Превышен объем печати, Требуются поддержки, Тонкие стенки) и структурирую их в чистый JSON-вывод.
Панель UI (React/HTML/JS): мой опыт полного стека разработки с использованием React (например, Next.js) идеально подходит для создания панели UI. Я создам её как полноценную панель приложения Onshape, обеспечивая бесшовную интеграцию с нативным интерфейсом Onshape для профессионального пользовательского опыта. Панель будет динамически отображать список проблем из анализа.
Чтобы обеспечить гладкий процесс, я следую этому четкому плану:
Дни 1-2: настройка, аутентификация API Onshape и конфигурация Webhook.
Дни 3-6: разработка основного скрипта на Python для экспорта STL и анализа PrusaSlicer.
Дни 7-9: разработка UI панели на React.
Дни 10-12: интеграция бекенд-скрипта и фронтенд-панели, тестирование на MacOS.
Дни 13-14: финализация документации, примеров JSON и доставка полного пакета manufacturability_tracker согласно требованиям.
Вы ищете специалиста, который понимает весь стек — от CAD API до бекенд-скриптов и интегрированных фронтенд-панелей. Я именно такой специалист. Готов начать и могу обеспечить высококачественный, надежный MVP.
Бюджет: 3000 USD Срок: 25 дней
Привет 👋! Я высококвалифицированный веб-разработчик с более чем ✅ 7 годами опыта в бэкенд-разработке и современных веб-технологиях. Мой стек включает:
✅ Фронтенд: HTML, CSS, JavaScript, React.js, Vue.js, Angular
✅ Бэкенд: PHP, Laravel, CodeIgniter, Python, Django, Flask, Node.js
✅ Базы данных: MySQL, PostgreSQL
✅ Другие навыки: Git, интеграция API
Последние проекты:
✔️ https://novobudova.pro
✔️ https://stxtrade.com/
✔️ https://boostylabs.com
✔️ https://confidence-tech.com
✔️ https://diamond-firms.com
✔️ https://confidence-crm.com
✔️ https://louca360marketing.com
✔️ https://salehub2b.eu
✔️ https://books.youeasystart.com
✔️ https://ukrfix.com
✔️ https://sweet-sdpearls.de/
✔️ https://lottobingom.com/categories/hot
✔️ https://aquahub.org.ua
✔️ https://boostylabs.com
✔️ https://ol.zp.ua
✔️ https://smt-industry.com
✔️ https://butams.com
✔️ https://emporio-sports.cz
Почему выбрать меня?
✔️ Быстрое и качественное выполнение: Ваши задачи будут выполнены вовремя с безупречным качеством.
✔️ Интеграция API: Нужны бесшовные интеграции сторонних API? Я вас покрою.
✔️ Индивидуальные решения: Я беру ваши идеи и превращаю их в успешные веб-решения, адаптированные к потребностям вашего бизнеса.
Давайте сотрудничать и создадим что-то удивительное вместе!
Бюджет: 700 USD Срок: 11 дней
Привет! SolidWay готов помочь с разработкой MVP-трекера производительности для интеграции с Co-Pilot CAD-системой. У нас есть опыт в реализации проектов, которые включают работу с API, анализ 3D-моделей и интеграцию различных систем, поэтому мы можем успешно справиться с задачами, описанными в вашем проекте.
Мы умеем работать с Onshape API и PrusaSlicer, что является ключевыми элементами для достижения ваших целей. Наша команда также специализируется на разработке UI на React и JavaScript, поэтому мы сможем предложить удобную панель для отображения обнаруженных ошибок в модели в реальном времени.
Стоимость и сроки реализации обсудим после детального обсуждения задания. Ждём возможности обсудить проект с вами!
Нужен специалист для написания парсеров, который сможет обходить CLOUDFRAME. Парсинг товаров происходит с сайтов с авторизацией. Есть 10+ доноров различной сложности, с разной степенью защиты. Парсинг товаров происходит с сайтов с авторизацией. Парсит данные в готовую базу данных Mysql + фотографии на сервер. Необходимо написать парсер в соответствии с задачами, описанными в техническом задании, и адаптировать данные к существующей базе данных для полноценной работы на сайте. ТЗ и пример донора по запросу. Десктопные парсеры и C# не рассматриваем.
Требуется разработать легковесный и быстрый микросервис на Python для генерации PDF-документов (инвойсы, акты, отчеты) на основе HTML/CSS шаблонов (Jinja2) и входящих JSON-данных. Сервис должен принимать данные по API, рендерить документ и возвращать готовый файл либо сохранять его в S3-совместимое хранилище.Технологический стек Язык: Python 3.11+ Фреймворк: FastAPI Генерация PDF: Weasyprint или Playwright / Jinja2 (для шаблонизации) Инструменты: Celery (для фоновой генерации тяжелых отчетов), DockerФункциональные требования POST /api/v1/templates (Регистрация шаблона): Загрузка HTML-шаблона и стилей, сохранение их в системе под уникальным именем (slug). POST /api/v1/reports/generate (Синхронная генерация): Принимает template_slug и JSON-объект с данными. Возвращает готовый PDF-файл в теле ответа (подходит для мелких инвойсов). POST /api/v1/reports/generate-async (Асинхронная генерация): Для тяжелых отчетов. Ставит задачу в очередь (Celery). Возвращает task_id. По окончании генерации загружает файл в S3 и отправляет Webhook на указанный URL с сылкой на скачивание.Критерии приемки Код структурирован (разбит на модули: api, core, tasks, services). Наличие Docker Compose (FastAPI + Redis + Celery). Покрытие тестами (pytest) эндпоинтов генерации.
Бот для зеркалирования позиций на Binance Futures (Python) Нужен бот, который читает мои позиции на Hyperliquid (публичный API) и Bitget Futures (мой ключ read-only) и пропорционально повторяет их на моем Binance USDT-M Futures через API. Логика: открытие, увеличение, частичное закрытие, полное закрытие — все зеркалится с настраиваемым коэффициентом размера. Поллинг 5–10 сек. Обязательная корректная обработка частичных закрытий и усреднений. Требования: уведомления в Telegram о сделках и ошибках; конфиг (пары, коэффициент, лимиты); деплой на мой VPS + инструкция; исходный код передается мне. Ключи ввожу сам. Этапы: 1) Hyperliquid→Binance, тест на малых суммах; 2) Bitget→Binance. Оплата через safe поэтапно. В отзыве укажите опыт с API бирж и как обработите частичное закрытие 30% позиции лидером
Необходимо провести глубокую техническую проверку трех PDF-файлов на достоверность и возможные признаки редактирования или подделки. Нужна не только визуальная оценка документов. Исполнитель должен хорошо понимать внутреннюю структуру PDF-файлов и уметь анализировать: метаданные файлов; структуру PDF и отдельных объектов; историю создания и возможного редактирования; используемое программное обеспечение; встроенные шрифты, изображения, слои и другие элементы; возможные признаки повторного сохранения, конвертации, внесения изменений или формирования документа задним числом; любые технические несоответствия, которые могут свидетельствовать о манипуляциях с файлами. По результатам проверки необходимо предоставить понятный письменный вывод по каждому файлу с указанием выявленных признаков, рисков и ограничений проверки. Рассматриваем специалистов, имеющих практический опыт в цифровой криминалистике, анализе PDF-документов, метаданных или проверке электронных файлов на подлинность. В отзыве, пожалуйста, кратко опишите ваш опыт, методы и инструменты, которые вы используете для такой проверки.
Индикатор для использования в торговле должен определять определенные диапазоны с историей и анализировать их с текущими