Бюджет: 27000 UAH Срок: 30 дней
Добрый день, можете пожалуйста прислать более подробное ТЗ в личные?
Требуется переделать сайт авто объявлений, который работает на Wordpress, на фреймворке Django. Нужен специалист с опытом работы не менее двух лет, желательно, который уже выполнял подобные проекты. Цена указана для начала общения и обсуждается.
Бюджет: 27000 UAH Срок: 30 дней
Добрый день, можете пожалуйста прислать более подробное ТЗ в личные?
Бюджет: 27000 UAH Срок: 1 день
Добрый день занимаемся,Веб-разработкой версткой сайтов на на PHP laravell HTML CSS,в том числе и на Wordpress. разрабатываем сайты на php,.фреймворки на Lavarell и мобильные приложения на IOS и android под ключ.
Разрабатываем сайты на PHP и мобильные приложения под IOS и Android.
Имеем опыт в создании CRM/ERP систем.
Готовы выполнить ваш заказ под ключ.
Разрабатываем сайты на Wordpress и мобильные приложения под IOS и Android. Совокупный опыт в разработке составляет 7 лет. Готовы выполнить ваш заказ под ключ.
1. Проекты
https://berkanaplus.com.ua/ -Этот сайт переносил и настраивал сервер.
2. https://leondesign.kyiv.ua/
Обновления версии PHP и обновления плагинов.
3. https://peg.com.ua/
Разработка нового модуля для сайта динамического обновления стоимости продукции.
https://uvali.com.ua/
Настраивания выделенного сервера VPS.📈 Интернет-маркетинг и продвижение:
Настройка рекламы в Google Ads, Facebook, TikTok
Seo и копирайтинг
Продвижение через push-уведомления и in-app рекламу
Маркетинговая аналитика, A/B тестирование, оптимизация кампаний
📈 Интернет-маркетинг и продвижение:
Настройка рекламы в Google Ads, Facebook, TikTok
Seo и копирайтинг
🎨 Дизайн-решения:
Собственный отдел дизайна
UI/UX-дизайн, брендинг, рекламные креативы
Бюджет: 27000 UAH Срок: 14 дней
Привет! 👋
Я — full-stack разработчик с 3+ годами опыта в веб-разработке!
Имею опыт переноса сайтов с WordPress на Django.
Работал с порталами объявлений, поэтому легко воспроизведу ваш функционал на новом фреймворке.
✅ Что предлагаю:
• Миграция контента и БД (объявления, фото, категории)
• Воспроизведение фильтров поиска и сортировки
• Удобная админка Django для управления объявлениями
🛠️ Стек: Python, Django, Django REST Framework, PostgreSQL
⏱ Сроки: и 💬 Бюджет: обсуждается в личных сообщениях 💰
Готов обсудить детали и начать уже сегодня! 🚀
С уважением,
Андрей!📩
Бюджет: 27000 UAH Срок: 21 день
Добрый день, я веб-разработчик сайтов на WordPress с опытом работы более 3 лет. Специализируюсь на создании удобных, быстрых и функциональных сайтов, учитывая потребности бизнеса и пользователей.
За время работы я разрабатывал и настраивал темы и плагины, оптимизировал производительность сайтов, настраивал WooCommerce, интегрировал сторонние сервисы и улучшал SEO, с некоторыми моими работами можете ознакомиться у меня в профиле.
Мои навыки включают:
-WordPress (разработка, настройка, оптимизация)
-PHP, JavaScript (jQuery), HTML, CSS
-Оптимизацию скорости загрузки и SEO
-Интеграцию API и работу с WooCommerce
Готов помочь с разработкой и совершенствованием вашего проекта, создавая эффективные решения, соответствующие вашим потребностям. Буду рад обсудить детали и начать сотрудничество!
Бюджет: 27000 UAH Срок: 20 дней
Привет! Я высококвалифицированный веб-разработчик с более чем ✅ 7 годами опыта в бэкенд-разработке и современных веб-технологиях. Мой стек включает:
✅ Фронтенд: HTML, CSS, JavaScript, React.js, Vue.js, Angular
✅ Бэкенд: PHP, Laravel, CodeIgniter, Python, Django, Flask, Node.js
✅ Базы данных: MySQL, PostgreSQL
✅ Другие навыки: Git, интеграция API
Последние проекты:
✔️ https://stxtrade.com/
✔️ https://diamond-firms.com
✔️ https://salehub2b.eu
✔️ https://novobudova.pro
✔️ https://confidence-tech.com
✔️ https://confidence-crm.com
✔️ https://youeasystart.pro
✔️ https://ukrfix.com
✔️ https://sweet-sdpearls.de/
✔️ https://lottobingom.com/categories/hot
✔️ https://aquahub.org.ua
✔️ https://boostylabs.com
✔️ https://ol.zp.ua
✔️ https://smt-industry.com
✔️ https://butams.com
✔️ https://emporio-sports.cz
Почему выбирают меня?
✔️ Быстрое и качественное выполнение: ваши задачи будут выполнены вовремя с безупречным качеством.
✔️ Интеграция API: нужны бесшовные интеграции сторонних API? Я вас обеспечу.
✔️ Индивидуальные решения: я беру ваши идеи и превращаю их в успешные веб-решения, адаптированные к потребностям вашего бизнеса.
Давайте сотрудничать и создадим что-то удивительное вместе!
Бюджет: 27000 UAH Срок: 1 день
Привет, Дмитрий!
Имею более 3 лет коммерческого опыта с Python и Django. Разрабатывал различные платформы — от сервисов объявлений до полноценный SaaS-решений, поэтому уверен, что смогу качественно помочь с миграцией вашего сайта с WordPress.
Кроме разработки, могу помочь с развертыванием (деплоем) проекта и предложить оптимальные технические решения в соответствии с вашими целями. Реализую функционал согласно вашим потребностям.
Предлагаю созвониться, чтобы обсудить функционал, желаемый стек и сроки выполнения.
Мой стек:
• Backend: Python, Django, FastAPI
• Frontend: React, JavaScript, Tailwind CSS, Shadcn
• БД: PostgreSQL, MySQL
• Другое: Docker, Stripe, OAuth2, REST API
Бюджет: 27000 UAH Срок: 1 день
Добрый день
имею опыт разрбаотки на django и мгу сделать вам под ваши задачи сайт
пишите буду рад помочь
Бюджет: 27000 UAH Срок: 10 дней
Добрый день. Имею большой опыт разработки проектов разной сложности на django. В целом 3 года опыта на django. Обращайтесь.
Бюджет: 27000 UAH Срок: 20 дней
Добрый день!
Меня зовут Дмитрий, я соучредитель студии KingKongWeb.
Имеем опыт переноса сложных сайтов с WordPress на Django, с учетом логики подачи объявлений, фильтрации, личных кабинетов, платных услуг и т. д. Работаем как с классическим Django, так и с DRF + Vue/React (по необходимости SPA). Понимаем особенности SEO и структуры, которые важно сохранить при переносе.
Отправьте ссылку на текущий сайт — и мы сможем оценить точные объемы, дать реальные сроки и цену.
Готовы взяться. Жду вашего сообщения.
Бюджет: 27000 UAH Срок: 13 дней
Доверьтесь профессионалу со стажем более 10 лет! Ставка и сроки актуальны!
Буду рад сотрудничеству!
Опыт коммерческой разработки интернет-магазинов на CMS, бизнес-порталов и корпоративных сайтов-11 лет!
+CMS: WordPress(+Woocommerce)PrestaShop/Opencart/Joomla/Bitrix/MODX/DLE/Shopify
php/html/css/js/Mysql, PhotoShop/Figma
Примеры работ ( с нуля под ключ):
https://wildandorganic.com/
https://cryptosignals.org/
https://www.grower.com.ua/
https://www.alternativemedicine.com.ua/
https://silkkiss.ua/
https://nordtrade.online/
https://v12coffee.com.ua/franchise/
https://smrtalgo.com/
https://sengero.no/
https://beautybysim.no/
https://sonatagalleri.com/
https://www.solmy-realestate.com/
https://www.emmanuel.com.ua/
https://www.onsitecomputersinc.com/
https://express-tehbud.com/
https://korostenporcelain.com.ua/
https://sladok.com.ua/
https://pricemds.com/
https://picupmedia.com/
https://www.serasar.com/
https://integrisit.com/
Бюджет: 27000 UAH Срок: 10 дней
Добрый день.
Могу сделать сайт на Django.
Мой сайт: https://andriikushnir.net/ (Там есть список проектов, которые работают на Django)
Но хотел бы посмотреть на пример.
Бюджет: 27000 UAH Срок: 20 дней
Добрый день! Заинтересовал ваш проект. Моя основная специализация — разработка на django. Хотелось бы ознакомиться с ТЗ и существующим сайтом
Бюджет: 27000 UAH Срок: 10 дней
Добрый день,мы команда программистов разрабатываем сайты на этих платформах, у нас есть программисты с большим опытом работы, можем поговорить по телефону, или в лс
Бюджет: 27000 UAH Срок: 30 дней
Привет. Опыт работы с Django 7 лет. Могу сделать качественный сервис. Обращайтесь. Покажу расскажу, спланирую ваш проект, чтобы он мог работать под нагрузкой. Сделаю всё под ключ, также имею опыт в ДевОпс. Поэтому всё будет работать по последним техническим возможностям.
Бюджет: 27000 UAH Срок: 26 дней
Привет! Мы, компания SolidWay, готовы помочь с переработкой сайта на Django. У нас есть значительный опыт в разработке подобных проектов, и мы уверены, что сможем выполнить задание с высоким качеством.
Мы работаем на платформе Python, где занимаем первое место, что подтверждает наши навыки. Обсудим все детали, чтобы вы остались довольны результатом.
Стоимость и сроки будем обсуждать после уточнения всех деталей проекта.
Коротко Нужна программа на Python, которая запускается у меня на ПК (Windows) и делает faceless-видео формата «закадровый голос + сменяющийся видеоряд из фото и клипов» — как исторические документалки на YouTube (пример прикреплю отдельно). Я ввожу тему → программа пишет сценарий, озвучивает, подбирает под каждый кусок текста видео/фото из бесплатных архивов, склеивает → выдаёт готовый MP4. Только для меня. Без сайта, без пользователей, без продажи. Один пользователь — я. Как работает (по шагам) 1. Ввод. Открывается простое окно. Я ввожу тему ролика и выбираю голос озвучки из списка (**список голосов подтягивается автоматически из ElevenLabs по API** — доступные на моём аккаунте). Жму «Создать». (Второй режим: вставить готовый сценарий вместо генерации.) 2. Сценарий. Программа через LLM API (OpenAI/Anthropic, ключ в настройках) пишет сценарий по теме, заданной длины. 3. Разбивка на сцены. LLM делит сценарий на сцены и для каждой возвращает: текст сцены; тип визуала: видео или фото; поисковый запрос (развёрнутая фраза, что должно быть в кадре); пометку «highlight» + оценку важности 1-10 (для интро, см. ниже). 4. Озвучка. Текст отправляется в ElevenLabs API выбранным голосом → аудио. Под длину аудио каждой сцены режется видеоряд. 5. Подбор видео/фото — из бесплатных источников по API (см. список ниже). Под каждый источник запрос формируется по-своему (для точности). Если в одном не нашлось — пробует следующий. 6. Проверка (максимум 3 шага на сцену). Шаг 1: программа берёт первый найденный вариант (видео/фото) по запросу. Шаг 2: отправляет кадр в LLM — «подходит под сцену?». Подходит → стоп. Шаг 3 (если не подходит): программа переключается на поиск фото (по точному запросу фото найти проще, чем видео, — так гарантированно попадаем по смыслу) и берёт его с усиленным движением (зум + панорама). Больше 3 шагов на одну сцену не делать — это экономит бюджет LLM и гарантирует, что кадр в тему. 7. Сборка через ffmpeg/moviepy: клипы и фото под тайминг озвучки, фото оживляются зумом (эффект Кена Бёрнса), голос поверх, простые переходы. Выход: MP4 1920×1080. Правила видеоряда (важно — за это отвечает программа) Первые 60 секунд — интро-тизер: нарезка самых эффектных клипов из всего ролика (берутся сцены с высшей оценкой важности, где есть видео) под отдельный текст-вступление от LLM («в этом видео вы узнаете…»), кадры без пояснений, как интрига. Потом переход и основная часть. Чередование: видео-вставка минимум каждые ~6 секунд, нельзя много фото подряд. Доля видео: не меньше ~40% времени — живые клипы, остальное — фото с зумом. Длина кадра: 4-6 секунд (и фото, и видео). Не мельтешить, не держать статику долго. Для чисто исторических тем, где видео нет — фото с усиленным движением (зум + панорама). Источники (все бесплатные, с API) Современное видео+фото: Pexels, Pixabay. Историческое / архивное (public domain): Wikimedia Commons, Archive.org,Library of Congress, Europeana, NASA, Smithsonian Open Access,Flickr Commons, openverse. Каждый источник — отдельный модуль, легко добавить новый. Использовать только public domain / свободные лицензии с правом коммерческого использования. Никакого парсинга чужих YouTube/сайтов, кусков фильмов, картинок «из гугла».Уникальность подбора Чтобы видео не совпадали с чужими: брать случайный клип из топ-выдачи (не первый), вести базу уже использованных (не повторять), опционально — лёгкая обработка клипа (кроп/зеркало/ скорость). Опции (вкл/выкл в настройках) Только фото — если включено, видео собирается ЧИСТО из фото, без видео-клипов. Каждое фото ОБЯЗАТЕЛЬНО с движением (зум и/или панорама, эффект Кена Бёрнса) — даже в этом режиме не должно быть статичных «мёртвых» кадров, минимальная динамика всегда. Если выключено — стандартный режим (фото + видео-клипы с чередованием, как в правилах видеоряда). Без озвучки — если включено, видео собирается по тексту БЕЗ генерации голоса: код НЕ обращается к ElevenLabs и не накладывает озвучку (видеоряд подбирается по тексту сцен, тайминг кадров — по правилам/параметрам, без привязки к аудио). Если выключено — автоматически делает озвучку по тексту через ElevenLabs, как обычно. Атмосферный оверлей — если включено, поверх всего видеоряда накладывается полупрозрачный слой с плавающими частицами / пылью / светящимися боке / лёгким туманом (particle / dust / bokeh / fog overlay, режим наложения screen/add), чтобы кадры выглядели живыми и кинематографичными. При установке программы кладётся набор из 5-8 популярных оверлеев (частицы, пыль,copyбоке, туман, лёгкое киношное «зерно») в локальную папку — я выбираю нужный из списка. Регулируемая прозрачность/яркость оверлея (ползунок 0-100%), чтобы эффект не был ниcopyслишком тусклым, ни слишком выраженным — я сам настраиваю силу. Желательно, чтобы оверлей можно было накладывать и на УЖЕ готовое видео отдельноcopy(постобработка: взять готовый MP4 → выбрать оверлей → задать прозрачность → сохранить), а не только при сборке. Откуда взять оверлеи для комплектации (свободная лицензия): Pexels, Pixabay (запросыcopy«particle overlay», «bokeh overlay», «dust overlay», «light leaks», «film grain»), Mixkit, Videezy. Исполнитель подбирает 5-8 штук и кладёт в папку программы. Субтитры (вшить или отдельным .srt). Обработка клипов для уникальности. Разрешение/формат, длина видео, доля видео, глубина поиска.Технические требования Python. Модульная структура (источники и LLM — через сменные модули, чтобы легко заменить или добавить). Все API-ключи — в файле настроек, не в коде. Простое окно (GUI на выбор исполнителя — Tkinter/PyQt), запуск двойным кликом. README с инструкцией, понятные логи, комментарии в коде.Что даю я API-ключи (ElevenLabs, LLM, где нужна регистрация — оформлю). Платное оплачиваю сам. Примеры видео-референсов (прикреплю) и примеры тем для тестов.Приёмка (готово, если) Запускаю → окно → ввожу тему, выбираю голос → «Создать» → получаю готовый MP4. Видеоряд по смыслу текста, чередование видео/фото, интро-тизер 60 сек, озвучка поверх. Работает минимум с 6 бесплатными источниками, с fallback между ними. Проверка кадров через LLM: макс. 3 шага на сцену (нашли → LLM проверил → если нет, фото с движением как верняк). Уникальность: рандомизация + база использованного. Только легальные источники. Есть README, запускается с нуля.Передача результата Весь исходный код — в открытом виде (все файлы), без обфускации + собранная рабочая версия. Я могу сам запустить из исходников по инструкции (README: установка, ключи, запуск). Код должен быть чистым, прокомментированным и понятным, чтобы **любой другой программист мог продолжить работу** над ним, если понадобится (не привязка к автору). **Вся повседневная работа — через интерфейс (кнопки, поля, ползунки, выпадающие списки), БЕЗ необходимости трогать код.** Все настройки (тема, голос, опции, оверлей, папки, длина, форматы) меняются в окне программы, а не редактированием файлов. Код на руках — только как моя собственность и страховка, а не как способ управления программой. Все права на код после оплаты — мои.Управление местом на диске (важно) Программа не должна забивать диск. Реализовать: После сборки видео все промежуточные файлы (скачанные клипы, временные куски, аудио-нарезки) автоматически удаляются — на диске остаётся только готовый MP4. Лимит на кэш (параметр в настройках, напр. 5 ГБ): при превышении старые скачанные файлы удаляются автоматически (сначала самые старые). Папку для готовых видео и для временных файлов я задаю в настройках. Показывать, сколько места занято, и кнопка «очистить кэш» вручную.Прошу указать в отклике Примеры похожих работ (ffmpeg/moviepy, работа со стоковыми/архивными API, ElevenLabs/LLM). Предложение по GUI. Использует ли решение базу данных (какую и зачем) — или хватает локальных файлов. Срок и стоимость.
Разрабатываем real-time интеграцию с внешним сервисом Тренер. Отправляем структурированные снимки состояния, получаем рекомендации и показываем их всплывающим пузырём. Задача — стабильная и полная передача данных для корректной работы Тренера. Ищем разработчика для цепочки: обработка данных → HTTP-коммуникация → overlay. Нужны люди с такими навыками Python хорошо, Java база, API HTTP/JSON-APIs Проект готовый на 90% но есть некоторые несотыковки
Необходимо разработать локальный Python-скрипт для автоматического заполнения Google Таблицы данными из внутреннего сервиса компании. Основная логика: 1. Подключиться к Google Таблице. 2. Найти строки, где заполнен ID, но отсутствуют два целевых значения. 3. Сформировать ссылку по шаблону: https://internal-service.example/item/{ID} 4. Получить два значения (через API, если он существует, иначе через Playwright). 5. Записать значения обратно в Google Таблицу. 6. Отметить строку как обработанную. 7. Продолжить обработку следующих строк. Требования: • Python • Google Sheets API • Приоритет использования официального API • При отсутствии API — Playwright • Без OCR, распознавания экрана и координат мыши • Конфиденциальные данные не должны попадать в логи • Конфигурация через .env • Тестовый режим (без записи в таблицу) • Не обрабатывать уже заполненные строки • Пакетная запись изменений в Google Sheets • Корректная обработка ошибок и повторных попыток Необходимо предоставить: - исходный код; - requirements.txt; - пример .env.example; - инструкцию по установке; - инструкцию по запуску; - краткое описание архитектуры. Перед началом реализации прошу: 1. Предложить архитектуру. 2. Перечислить необходимые доступы. 3. Задать уточняющие вопросы. 4. Указать стоимость, сроки и ориентировочное количество часов.
В рамках повышения уровня кибербезопасности нашей инфраструктуры нам необходимо отказаться от практики хранения «вечных» и статичных API-ключей, паролей и токенов интеграций в конфигурационных файлах (.env, appsettings.json, config.yaml) наших микросервисов. Бизнес-цель: Создать единую защищенную точку хранения конфиденциальных данных (секретов) с механизмом их автоматического обновления (ротации) во внешних системах по расписанию. Другие наши сервисы будут запрашивать актуальные токены «на лету» через API, что сведет к минимуму ущерб в случае компрометации любого из компонентов системы.Модель безопасности и шифрование (Crypto Core) В базе данных ни один секрет не должен храниться в открытом виде. При старте приложения в переменные окружения передается Мастер-ключ (Master Key). Если ключ отсутствует или имеет невалидную длину, сервис должен падать на этапе инициализации с понятной ошибкой в логах. Каждый секрет шифруется перед записью в БД с использованием этого Мастер-ключа. При запросе — расшифровывается в памяти и отдается в теле ответа.Аудит-логирование (Audit Trail) Любое действие с секретами (создание, чтение сервисом, успешная или неуспешная ротация) должно записываться в отдельный лог-файл audit.log (или отдельную таблицу в БД). Строгое табу: В аудит-лог категорически запрещено записывать сами значения секретов (ни в открытом, ни в зашифрованном виде).
Нужен специалист для написания парсеров, который сможет обходить CLOUDFRAME. Парсинг товаров происходит с сайтов с авторизацией. Есть 10+ доноров различной сложности, с разной степенью защиты. Парсинг товаров происходит с сайтов с авторизацией. Парсит данные в готовую базу данных Mysql + фотографии на сервер. Необходимо написать парсер в соответствии с задачами, описанными в техническом задании, и адаптировать данные к существующей базе данных для полноценной работы на сайте. ТЗ и пример донора по запросу. Десктопные парсеры и C# не рассматриваем.